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收益目標：暫無
適應人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設計師、架構(gòu)師, 項目經(jīng)理,測試工程師，質(zhì)量部門員工。對智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應用。
關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設計，工程師，研發(fā)效能
收益目標：通過本課程的學習，您將掌握以下“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”： 1.破局“數(shù)據(jù)迷霧”—— 在AI的輔助下，建立有效的數(shù)據(jù)收集機制，構(gòu)建精準不冗余的指標體系，告別“看數(shù)如山倒，用數(shù)如抽絲”。 2.終結(jié)“決策玄學” —— 通過AI模型的引入和多種分析手段的靈活運用，高效定位業(yè)務瓶頸，精準輔助決策，大幅降低決策誤差 3.搶占“流量密碼”—— 拆解大數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長的底層機制，運用大數(shù)據(jù)思維為業(yè)務賦能，實現(xiàn)“需求未起，布局先行”；
適應人群：1.正在借力AI驅(qū)動深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的業(yè)務、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 2.希望學習世界頂尖大數(shù)據(jù)企業(yè)如何使用AI進行深度數(shù)據(jù)分析、獲得洞察、指導決策、建立數(shù)據(jù)文化的前沿企業(yè)的業(yè)務、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 3.所有希望提升AI與大模型時代的數(shù)據(jù)意識與思維、數(shù)據(jù)應用與洞察能力的相關(guān)崗位。 4.需要梳理數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務，并建立大數(shù)據(jù)分析思維提升經(jīng)營效率的企業(yè)領(lǐng)導。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型
收益目標：1.了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的基本組成和獲取途徑 2.通過提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析能力，更精確的挖掘產(chǎn)品需求 3.形成較為嚴密的數(shù)據(jù)推測能力和問題分析能力 4.提升利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品商業(yè)價值的能力 5.幫助產(chǎn)品經(jīng)理形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)觀，使其形更為嚴密的產(chǎn)品觀
適應人群：建議產(chǎn)品經(jīng)理相對中高階。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標：1. 產(chǎn)品經(jīng)理的思考方式 2. 產(chǎn)品經(jīng)理怎么做研究（用戶研究，市場研究） 3. 產(chǎn)品經(jīng)理的需求分析 4. 產(chǎn)品經(jīng)理的需求設計和實現(xiàn) 5. 以用戶為中心的設計 6. 精益產(chǎn)品設計
適應人群：產(chǎn)品小白，轉(zhuǎn)崗的產(chǎn)品經(jīng)理，希望收獲到產(chǎn)品體系的產(chǎn)品經(jīng)理
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理
收益目標：體系理解：快速理解競品&產(chǎn)品分析核心體系及實施方法 學習優(yōu)缺點：鍛煉獨立思考能力，通過現(xiàn)象看本質(zhì)。 開拓市場：通過多緯度對比判斷產(chǎn)品全局。 競爭策略：發(fā)現(xiàn)競品的優(yōu)勢劣勢及未滿足的細分市場 預防性策略：推測競品未來可能的動向(需定期觀察)。
適應人群：對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：至少有3-6年以上工作經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品運營人員； 對于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型企業(yè)：至少5-8年以上的相關(guān)產(chǎn)品、項目、運營類工作經(jīng)驗的培訓學員； 對于其它企業(yè)：對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)感興趣，想了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品競品工作體系的目標學員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品運營，競品分析
適應人群： 面向?qū)I(yè)的大模型開發(fā)人員、軟件設計師、架構(gòu)師。
關(guān)鍵詞：其他，大模型
收益目標：1、角色認知升級：清晰了解AI浪潮下產(chǎn)品經(jīng)理的全新角色定位，包括原生AI產(chǎn)品經(jīng)理與AI+產(chǎn)品經(jīng)理的職責與能力要求，為職業(yè)轉(zhuǎn)型奠定基礎。 2、專業(yè)能力進階：系統(tǒng)掌握AI技術(shù)在產(chǎn)品定位、需求管理、設計體驗、開發(fā)測試、項目管理及運營推廣等環(huán)節(jié)的應用，全面提升專業(yè)能力，打造AI賦能的產(chǎn)品競爭力。 3、工作模式革新：學習AI時代的產(chǎn)品落地模式與團隊組織重塑方法，掌握快速DEMO、MVP/PMF等高效實踐方式，提升團隊協(xié)作效率與創(chuàng)新能力，推動產(chǎn)品快速迭代與成長。
適應人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，變革
收益目標： 1. 傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)部應對數(shù)字化新浪潮在軟件項目管理方面的策略。 2. 銀行的技術(shù)部與業(yè)務部門緊密合作，促進業(yè)務價值最大化的實踐。 3. 從項目模式到產(chǎn)品模式轉(zhuǎn)變的實踐和實際經(jīng)驗。
適應人群：數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略制定者，軟件項目管理相關(guān)從事者，驅(qū)動敏捷轉(zhuǎn)型的相關(guān)人員，對傳統(tǒng)企業(yè)的軟件管理轉(zhuǎn)型有興趣的相關(guān)人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標：1. 幫助學員框架性了解業(yè)務，掌握“業(yè)務健康分析儀表盤” 2. 基于指標體系，進行常見埋點設計 3. 幫助學員框架性的了解可視化工具，學習不同場景下可視化工具的選擇和運用 4. 通過看圖，洞察規(guī)律 5. 如何找到增長目標 6. 如何拆解增長目標 7. 如何設計增長計劃并執(zhí)行" 8. 排查重要指標異動 9. 多維度分析重要指標異動，及時定位問題 10. 了解如何實現(xiàn)自動化監(jiān)控重要指標及問題診斷 11. 渠道效果監(jiān)測有哪些高效實用的實戰(zhàn)方法？ 12. 產(chǎn)品拉新過程中，如何持續(xù)優(yōu)化投放性價比？" 13. 如何預判活動要不要做？ 14. 如何基于數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)活動效果最優(yōu)（性價比，量級）？ 15. 如何基于數(shù)據(jù)分析，迭代常規(guī)性活動，實現(xiàn)裂變、促活、促銷等效果最大化？ 產(chǎn)品改進： 1. 探索性分析：如何通過數(shù)據(jù)分析，洞察自身產(chǎn)品改進方向？ 2. 版本分析：通過用戶行為分析來監(jiān)控每一次改版的效果，確定版本的成功點和失敗點
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他
適應人群：1、0~1歲金融產(chǎn)品經(jīng)理 ①在傳統(tǒng)行業(yè)想了解互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品如何做？ ②有其他領(lǐng)域產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗但是剛剛?cè)腴T的金融產(chǎn)品經(jīng)理 2、2-5歲金融產(chǎn)品經(jīng)理 ①野路子摸爬滾打，缺乏金融產(chǎn)品方法論，工作難以勝任 ②已經(jīng)從事金融產(chǎn)品經(jīng)理想學習體系化方法論 3、想轉(zhuǎn)崗的營銷人員、運營人員及技術(shù)人員 ①有IT/互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗，轉(zhuǎn)崗前系統(tǒng)學習，提高轉(zhuǎn)崗競爭力 4、企業(yè)管理者 ①借助金融產(chǎn)品輔助公司/業(yè)務發(fā)展，降本增效，深度理解金融產(chǎn)品的價值及核心構(gòu)建方法 5、金融方向的產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品營銷人員、產(chǎn)品運營人員及其相關(guān)人員等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，產(chǎn)品經(jīng)理，轉(zhuǎn)型，金融
收益目標：用戶思維要素 用戶體驗與設計實施能力
適應人群：對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：有2-5年工作經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理人員； 對于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型企業(yè)：須有至少5年以上的相關(guān)產(chǎn)品、項目、運營類工作經(jīng)驗的培訓學員； 對于所有企業(yè)：對產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)感興趣，想了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理工作體系，想轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理的目標學員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，用戶體驗
收益目標：1. 掌握LLM的核心概念與技術(shù)原理。 2. 學習LLM本地部署的實戰(zhàn)技巧。 3. 深入理解DeepSeek模型的獨特創(chuàng)新。 4. 掌握提示詞工程的應用方法。 5. 了解LLM在各行業(yè)的應用前景。 6. 提升在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新能力
適應人群：1. 科技行業(yè)從業(yè)者：產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、軟件開發(fā)者，希望了解AI如何影響工作。 2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊成員：技術(shù)負責人和業(yè)務分析師，推動企業(yè)數(shù)字化進程。 3. AI行業(yè)新進入者：應屆畢業(yè)生或轉(zhuǎn)行者，快速掌握LLM基礎知識和應用。 4. AI技術(shù)愛好者和研究者：對技術(shù)細節(jié)和最新發(fā)展感興趣，特別是DeepSeek模型的創(chuàng)新。 5. 內(nèi)容創(chuàng)作者和市場營銷人員：利用LLM提高工作效率或創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)方式。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，商業(yè)模式，轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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