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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營

馮老師

前茄子快傳 數(shù)據(jù)總監(jiān)

大數(shù)據(jù)行業(yè)特種兵,近10年大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷,在數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計和指標體系搭建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘與用戶增長、數(shù)據(jù)團隊管理等多個崗位均作出了突出的業(yè)績。多次數(shù)據(jù)分析團隊0到1組建,多次通過數(shù)據(jù)分析提出策略促進日活增長50%(千萬量級)。

1、企業(yè)顧問及講師
-中國航天科工集團公司第三研究院第三〇四研究所咨詢顧問
-北京諸葛云游科技有限公司(諸葛io)合作專家
-MathorCup數(shù)學(xué)建模挑戰(zhàn)賽專家組成員(由華羅庚教授創(chuàng)辦的國家一級學(xué)會中國雙法研究會籌辦)
-深藍學(xué)院簽約講師
-BDA證書培訓(xùn)講師
2、前友盟(阿里巴巴)高級產(chǎn)品經(jīng)理
-負責友盟統(tǒng)計的多條產(chǎn)品線,將公司邊緣產(chǎn)品做成了公司的戰(zhàn)略級明星產(chǎn)品。
3、前ofo數(shù)據(jù)分析負責人
-主導(dǎo)了ofo反超摩拜單車市場份額的關(guān)鍵戰(zhàn)役。設(shè)計一系列增長活動,多次打破單日訂單記錄,迄今也未被超越。
4、前茄子快傳數(shù)據(jù)總監(jiān)
-在茄子快傳培養(yǎng)了一支數(shù)據(jù)分析特種兵團隊,負責數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、增長驅(qū)動、用戶洞察。多次通過數(shù)據(jù)挖掘得到策略驅(qū)動了公司日活增長50%以上。
-多次受邀參加國內(nèi)頂級大數(shù)據(jù)峰會(UBDC等)做演講嘉賓。

大數(shù)據(jù)行業(yè)特種兵,近10年大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷,在數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計和指標體系搭建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘與用戶增長、數(shù)據(jù)團隊管理等多個崗位均作出了突出的業(yè)績。多次數(shù)據(jù)分析團隊0到1組建,多次通過數(shù)據(jù)分析提出策略促進日活增長50%(千萬量級)。 1、企業(yè)顧問及講師 -中國航天科工集團公司第三研究院第三〇四研究所咨詢顧問 -北京諸葛云游科技有限公司(諸葛io)合作專家 -MathorCup數(shù)學(xué)建模挑戰(zhàn)賽專家組成員(由華羅庚教授創(chuàng)辦的國家一級學(xué)會中國雙法研究會籌辦) -深藍學(xué)院簽約講師 -BDA證書培訓(xùn)講師 2、前友盟(阿里巴巴)高級產(chǎn)品經(jīng)理 -負責友盟統(tǒng)計的多條產(chǎn)品線,將公司邊緣產(chǎn)品做成了公司的戰(zhàn)略級明星產(chǎn)品。 3、前ofo數(shù)據(jù)分析負責人 -主導(dǎo)了ofo反超摩拜單車市場份額的關(guān)鍵戰(zhàn)役。設(shè)計一系列增長活動,多次打破單日訂單記錄,迄今也未被超越。 4、前茄子快傳數(shù)據(jù)總監(jiān) -在茄子快傳培養(yǎng)了一支數(shù)據(jù)分析特種兵團隊,負責數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、增長驅(qū)動、用戶洞察。多次通過數(shù)據(jù)挖掘得到策略驅(qū)動了公司日活增長50%以上。 -多次受邀參加國內(nèi)頂級大數(shù)據(jù)峰會(UBDC等)做演講嘉賓。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

2

成為教練

課程簡介

.

目標收益

1. 幫助學(xué)員框架性了解業(yè)務(wù),掌握“業(yè)務(wù)健康分析儀表盤”
2. 基于指標體系,進行常見埋點設(shè)計
3. 幫助學(xué)員框架性的了解可視化工具,學(xué)習不同場景下可視化工具的選擇和運用
4. 通過看圖,洞察規(guī)律
5. 如何找到增長目標
6. 如何拆解增長目標
7. 如何設(shè)計增長計劃并執(zhí)行"
8. 排查重要指標異動
9. 多維度分析重要指標異動,及時定位問題
10. 了解如何實現(xiàn)自動化監(jiān)控重要指標及問題診斷
11. 渠道效果監(jiān)測有哪些高效實用的實戰(zhàn)方法?
12. 產(chǎn)品拉新過程中,如何持續(xù)優(yōu)化投放性價比?"
13. 如何預(yù)判活動要不要做?
14. 如何基于數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)活動效果最優(yōu)(性價比,量級)?
15. 如何基于數(shù)據(jù)分析,迭代常規(guī)性活動,實現(xiàn)裂變、促活、促銷等效果最大化?

產(chǎn)品改進:
1. 探索性分析:如何通過數(shù)據(jù)分析,洞察自身產(chǎn)品改進方向?
2. 版本分析:通過用戶行為分析來監(jiān)控每一次改版的效果,確定版本的成功點和失敗點

培訓(xùn)對象

課程大綱

一:指標建模(1 day)

第1節(jié):常見的指標體系
1. 認識常見指標體系
2. 實戰(zhàn):為你的產(chǎn)品設(shè)計指標體系,并進行埋點設(shè)計
2.1. 基于自身產(chǎn)品設(shè)計指標體系
2.2. 進行埋點設(shè)計并開發(fā)落地,分配到人

涉及工具:
1.常見指標體系:收入指標、規(guī)模指標、粘性指標、轉(zhuǎn)化率指標、品牌指標
2.埋點 4W1H規(guī)范
第2節(jié):常見的可視化工具 1. 認識常見的可視化工具
時間的可視化、比例的可視化、相關(guān)性的可視化、空間關(guān)系的可視化、文本的可視化、分布的可視化、多維度的可視化
2. 數(shù)據(jù)可視化運用中的常見誤區(qū)
第3節(jié):基于指標體系尋找增長破局點 1. 定義目標:
1.1. 認識“指標樹”
1.2. 不同層級的人在“指標樹”中對應(yīng)的位置
1.3. 選定北極星指標
2. 拆解目標:
2.1. 通過“指標樹”,將北極星指標與企業(yè)經(jīng)營活動關(guān)聯(lián)
2.2. 通過漏斗流程梳理,將用戶行為一一拆解為可操作環(huán)節(jié)
3. 實現(xiàn)目標:
3.1如何從組織層面及工程層面落地,讓指標體系產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值

涉及工具:
1. 過程指標和結(jié)果指標
2. 北極星指標
3. 指標樹
4. 漏斗分析、維度拆解、關(guān)聯(lián)樹分析
5. 自動化指標卡
第4節(jié):異常分析 1.判斷指標是否異常:
1.1.如何排除周期性影響
1.2.如何排除數(shù)據(jù)的波動
2.定位異常原因:
2.1.關(guān)聯(lián)樹分析定位法
2.2.維度分析法
2.3.假設(shè)驗證法
3.自動化監(jiān)控重要指標

涉及工具:
1. 關(guān)聯(lián)樹分析定位法
2. 維度分析法
3.假設(shè)驗證法
4..自動化監(jiān)控重要指標
二:業(yè)務(wù)分析實戰(zhàn)(1 day)
第7節(jié):渠道效果監(jiān)測
1.渠道效果分析
2.渠道監(jiān)控系統(tǒng)
3.投放策略
4.反作弊策略

涉及工具:
eLTV、CAC、渠道效果四維度、測水壓法、渠道歸因、反作弊策略
第8節(jié):活動效果分析 1. 活動預(yù)判及規(guī)劃
1.1活動的目標
1.2通過因果推斷元活動效果
2. 活動監(jiān)控及改進:建立指標看板,監(jiān)控活動效果
2.1. 活動監(jiān)控指標:滲透率、裂變效果
2.2. 活動策略迭代:數(shù)值設(shè)計、隨機性設(shè)計
2.3. 活動發(fā)展階段(醞釀->增長->平穩(wěn)->疲軟)
3. 活動復(fù)盤與歸檔:復(fù)盤活動效果,迭代優(yōu)化
3.1. 活動效果分析(核心、輔助、體驗、負向指標)
3.2. 活動關(guān)鍵動作歸檔
3.3. 用戶畫像歸檔

涉及工具:
相關(guān)性分析與因果性分析、因果推斷、高斯分布
第9節(jié):產(chǎn)品服務(wù)分析 1. 探索性分析
1.1通過LIFT模型來優(yōu)化轉(zhuǎn)化率,提升用戶參與度和產(chǎn)品銷量
1.2通過分布分析來拆解未達理想狀態(tài)的原因,完善產(chǎn)品策略
1.3通過用戶反饋數(shù)據(jù)分析對比同類型產(chǎn)品的用戶爽點和痛點,制定競爭戰(zhàn)略
1.4通過價值層級關(guān)系鏈模型和用戶滿意度分析,量化用戶對產(chǎn)品屬性的感知,確定產(chǎn)品維度的發(fā)力點

2.版本分析
2.1 4大維度評估版本效果
2.2 3種版本分析方法的陷阱及解決方案

涉及工具:
LIFT模型
分布分析
詞頻分析
情緒分析
NPS
價值層級關(guān)系鏈模型
因果推斷
一:指標建模(1 day)

第1節(jié):常見的指標體系

1. 認識常見指標體系
2. 實戰(zhàn):為你的產(chǎn)品設(shè)計指標體系,并進行埋點設(shè)計
2.1. 基于自身產(chǎn)品設(shè)計指標體系
2.2. 進行埋點設(shè)計并開發(fā)落地,分配到人

涉及工具:
1.常見指標體系:收入指標、規(guī)模指標、粘性指標、轉(zhuǎn)化率指標、品牌指標
2.埋點 4W1H規(guī)范
第2節(jié):常見的可視化工具
1. 認識常見的可視化工具
時間的可視化、比例的可視化、相關(guān)性的可視化、空間關(guān)系的可視化、文本的可視化、分布的可視化、多維度的可視化
2. 數(shù)據(jù)可視化運用中的常見誤區(qū)
第3節(jié):基于指標體系尋找增長破局點
1. 定義目標:
1.1. 認識“指標樹”
1.2. 不同層級的人在“指標樹”中對應(yīng)的位置
1.3. 選定北極星指標
2. 拆解目標:
2.1. 通過“指標樹”,將北極星指標與企業(yè)經(jīng)營活動關(guān)聯(lián)
2.2. 通過漏斗流程梳理,將用戶行為一一拆解為可操作環(huán)節(jié)
3. 實現(xiàn)目標:
3.1如何從組織層面及工程層面落地,讓指標體系產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值

涉及工具:
1. 過程指標和結(jié)果指標
2. 北極星指標
3. 指標樹
4. 漏斗分析、維度拆解、關(guān)聯(lián)樹分析
5. 自動化指標卡
第4節(jié):異常分析
1.判斷指標是否異常:
1.1.如何排除周期性影響
1.2.如何排除數(shù)據(jù)的波動
2.定位異常原因:
2.1.關(guān)聯(lián)樹分析定位法
2.2.維度分析法
2.3.假設(shè)驗證法
3.自動化監(jiān)控重要指標

涉及工具:
1. 關(guān)聯(lián)樹分析定位法
2. 維度分析法
3.假設(shè)驗證法
4..自動化監(jiān)控重要指標
二:業(yè)務(wù)分析實戰(zhàn)(1 day)
第7節(jié):渠道效果監(jiān)測

1.渠道效果分析
2.渠道監(jiān)控系統(tǒng)
3.投放策略
4.反作弊策略

涉及工具:
eLTV、CAC、渠道效果四維度、測水壓法、渠道歸因、反作弊策略
第8節(jié):活動效果分析
1. 活動預(yù)判及規(guī)劃
1.1活動的目標
1.2通過因果推斷元活動效果
2. 活動監(jiān)控及改進:建立指標看板,監(jiān)控活動效果
2.1. 活動監(jiān)控指標:滲透率、裂變效果
2.2. 活動策略迭代:數(shù)值設(shè)計、隨機性設(shè)計
2.3. 活動發(fā)展階段(醞釀->增長->平穩(wěn)->疲軟)
3. 活動復(fù)盤與歸檔:復(fù)盤活動效果,迭代優(yōu)化
3.1. 活動效果分析(核心、輔助、體驗、負向指標)
3.2. 活動關(guān)鍵動作歸檔
3.3. 用戶畫像歸檔

涉及工具:
相關(guān)性分析與因果性分析、因果推斷、高斯分布
第9節(jié):產(chǎn)品服務(wù)分析
1. 探索性分析
1.1通過LIFT模型來優(yōu)化轉(zhuǎn)化率,提升用戶參與度和產(chǎn)品銷量
1.2通過分布分析來拆解未達理想狀態(tài)的原因,完善產(chǎn)品策略
1.3通過用戶反饋數(shù)據(jù)分析對比同類型產(chǎn)品的用戶爽點和痛點,制定競爭戰(zhàn)略
1.4通過價值層級關(guān)系鏈模型和用戶滿意度分析,量化用戶對產(chǎn)品屬性的感知,確定產(chǎn)品維度的發(fā)力點

2.版本分析
2.1 4大維度評估版本效果
2.2 3種版本分析方法的陷阱及解決方案

涉及工具:
LIFT模型
分布分析
詞頻分析
情緒分析
NPS
價值層級關(guān)系鏈模型
因果推斷

活動詳情

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