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收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他
收益目標(biāo)：1. 提升測(cè)試的進(jìn)階技能 掌握針對(duì)微服務(wù)架構(gòu)的測(cè)試策略設(shè)計(jì) 掌握自動(dòng)化測(cè)試的核心技術(shù)，了解最新動(dòng)態(tài) 理解測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備服務(wù)的設(shè)計(jì)和落地實(shí)踐 2. 從測(cè)試側(cè)提升效能 掌握如何從Quality Engineering向Engineering Productivity轉(zhuǎn)型 掌握質(zhì)量提效的若干維度，能夠從弱項(xiàng)入手開啟質(zhì)量效能提升之路 3. 測(cè)試團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型方向 成長(zhǎng)為測(cè)試架構(gòu)師，從架構(gòu)角度看測(cè)試 初探建設(shè)測(cè)試中臺(tái)的思路和具體實(shí)踐 真正建立軟件測(cè)試技術(shù)全景視圖
適應(yīng)人群：1.提高測(cè)試技術(shù)全局觀，學(xué)會(huì)由點(diǎn)到面，從測(cè)試架構(gòu)師的視角看待和解決問題； 2.希望掌握深入掌握業(yè)界主流的測(cè)試策略設(shè)計(jì)原則， 利用GUI和API自動(dòng)化測(cè)試提升工程效能，不止于做“測(cè)試小工”的測(cè)試工程師； 3.希望深入理解質(zhì)量效能相關(guān)理念，接觸行業(yè)最前沿的質(zhì)量效能技術(shù)細(xì)節(jié)的測(cè)試經(jīng)理； 4.全面理解測(cè)試中臺(tái)的產(chǎn)生背景和主要技術(shù)實(shí)踐，希望建立自己測(cè)試中臺(tái)的測(cè)試總監(jiān)和測(cè)試負(fù)責(zé)人；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)師，測(cè)試質(zhì)量
收益目標(biāo)：理解研發(fā)效能的本質(zhì) 理解研發(fā)效能的落地實(shí)踐 理解研發(fā)效能推進(jìn)中的“坑”和最佳實(shí)踐 理解企業(yè)級(jí)的成功案例 幫助學(xué)員建立起研發(fā)效能度量的正確的理念 助學(xué)員理解研發(fā)效能度量的實(shí)施模型及度量指標(biāo)集 幫助學(xué)員理解度量指標(biāo)集中每個(gè)指標(biāo)的設(shè)計(jì)思路和落地方法 幫助學(xué)員掌握通過度量指標(biāo)綜合分析問題、從而促進(jìn)研發(fā)效能提升的方法
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，組織
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：通過大量產(chǎn)學(xué)研合作的成功實(shí)踐案例來引導(dǎo)學(xué)員理解和掌握先進(jìn)的、系統(tǒng)化的可靠性測(cè)試方法。
適應(yīng)人群：測(cè)試工程師、測(cè)試架構(gòu)師、可靠性專項(xiàng)測(cè)試工程師等。
關(guān)鍵詞：其他，自動(dòng)化測(cè)試，測(cè)試用例，可靠性測(cè)試，金融，Linux
收益目標(biāo)：1，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的對(duì)齊、流程的優(yōu)化、系統(tǒng)的整合等，無論是金融、制造還是其他行業(yè)。 2，理論和方法與實(shí)際情況相結(jié)合，給予您團(tuán)隊(duì)更加貼切和實(shí)用的案例和建議。
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)師
關(guān)鍵詞：其他，數(shù)據(jù)庫，金融，企業(yè)級(jí)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)挖掘，商業(yè)智能
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，支付平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，風(fēng)險(xiǎn)管理，項(xiàng)目管理
收益目標(biāo)：1.從0到1對(duì)微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)可以有完整的認(rèn)識(shí)； 2.基于kubernetes支撐微服務(wù)架構(gòu)的落地實(shí)踐 3.借鑒領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)(DDD)與微服務(wù)的拆分邊際 4.開源組件與注冊(cè)中心的調(diào)優(yōu)和增強(qiáng)； 5.統(tǒng)一微服務(wù)框架及組件，開發(fā)流程規(guī)范化，降低微服務(wù)門檻的思路； 6.實(shí)時(shí)微服務(wù)流控治理策略生效的機(jī)制； 7.解析微服務(wù)的剛需——應(yīng)用性能監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)； 8.利用Kubernetes + DevOps實(shí)現(xiàn)微服務(wù)敏捷測(cè)試； 9.企業(yè)級(jí)大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)踐；
適應(yīng)人群：架構(gòu)師； 開發(fā)人員； 運(yùn)維人員；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，微服務(wù)，DevOps，運(yùn)維，容器
收益目標(biāo)：1、獲知互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)的完整形態(tài)，和技術(shù)選型標(biāo)準(zhǔn)，加深對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)化變革的認(rèn)知 2、了解數(shù)據(jù)中臺(tái)工具的功能架構(gòu)，數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能的思路方法論及其技術(shù)架構(gòu) 3、用戶行為分析平臺(tái)的埋點(diǎn)上報(bào)，傳輸，管理，驗(yàn)證，基礎(chǔ)數(shù)倉建設(shè)的功能技術(shù)架構(gòu) 4、掌握爆炸式數(shù)據(jù)增長(zhǎng)下的數(shù)據(jù)管理，治理體系，了解科學(xué)的數(shù)據(jù)建設(shè)管理方法論，在實(shí)際生產(chǎn)中有序落地，避免數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)，避免數(shù)據(jù)安全隱患 5、在數(shù)據(jù)生產(chǎn)建設(shè)過程中，通過事前生產(chǎn)規(guī)范管理，事中值班響應(yīng)，事后巡檢監(jiān)控，全方位保障數(shù)據(jù)質(zhì)量 6、掌握ABTest實(shí)驗(yàn)的原理，重疊實(shí)驗(yàn)框架的架構(gòu)以及實(shí)驗(yàn)決策的方法論案例，學(xué)會(huì)如何科學(xué)的使用AB測(cè)試做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
適應(yīng)人群：適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)開發(fā)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)倉庫的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計(jì)師、程序員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品 要求：至少要有1-2年工作經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)過Hadoop，Hive以及Java語言
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)分析，變革，組織
收益目標(biāo)：1.系統(tǒng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程，從組織管理和技術(shù)建設(shè)兩個(gè)維度全面梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)知應(yīng)會(huì) 課程不是概念的堆疊，每門課程輔以工具箱，幫助學(xué)員聽完即用 2.一套全鏈路提升轉(zhuǎn)型方法的方案 不止于呈現(xiàn)案例，更呈現(xiàn)優(yōu)秀轉(zhuǎn)型案例（比如喜茶）背后的方法和最佳實(shí)踐 3.與高手比肩，認(rèn)識(shí)真正的技術(shù)管理高手 站在高手的肩膀上，拿到實(shí)戰(zhàn)者才有的知識(shí) 4.云上課堂，可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí) 品控「卡尺」，篩選出最優(yōu)質(zhì)的的課程內(nèi)容
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，敏捷，轉(zhuǎn)型，組織，金融
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