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VeriSM Foundation認證

收益目標：VeriSM? Foundation認證證明專業(yè)人員具備以下方面的知識： ? 服務(wù)組織； ? 服務(wù)文化； ? 人員和組織結(jié)構(gòu)； ? VeriSM?模型； ? 循序漸進實踐； ? 新興技術(shù)； ? 入門指南。

適應(yīng)人群：目標群體包括通過服務(wù)開發(fā)、交付、運營和/或推廣等方式，為客戶提供價值的所有相關(guān)專業(yè)人員和組織機構(gòu)。不僅適合于服務(wù)管理職業(yè)生涯剛剛起步的新手，同時還適合于需要獲知簡單服務(wù)管理方法的老手。 上述認證體系對于產(chǎn)品和服務(wù)相關(guān)的專業(yè)人員來說都是必不可少的，尤其會吸引以下群體關(guān)注： ? 服務(wù)組織內(nèi)部人員，以下列群體為主： 部門經(jīng)理或總監(jiān)- 希望了解如何有效運用不斷演進的管理實踐 服務(wù)主管或服務(wù)經(jīng)理 – 需要掌握最新技能并了解服務(wù)管理的變革 C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服務(wù)有效交付的責(zé)任人 IT 從業(yè)者 o 在服務(wù)類型企業(yè)中的所有人

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)

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產(chǎn)品規(guī)劃進階訓(xùn)練營

收益目標：1.陳述產(chǎn)品規(guī)劃者的進階思維?式：敏銳洞察、敏捷行動。 2.能夠從行業(yè)共性、用戶偏性的角度梳理自身產(chǎn)品的需求本質(zhì)，并能夠從多個角度捕獲需求趨勢變化的信號。 3.能夠陳述社會趨勢變化對用戶需求趨勢的影響，并能夠從政策、經(jīng)濟、人口與文化背景等?度捕獲社會趨勢變化的信號。 4.能夠陳述技術(shù)趨勢變化的規(guī)律與特點，并能夠分析當(dāng)前技術(shù)趨勢對自身產(chǎn)品帶來的機會和挑戰(zhàn)。 5.能夠梳理出自身產(chǎn)品所在行業(yè)的業(yè)務(wù)鏈與價值鏈，能夠分析對手所使用的競爭策略，并構(gòu)思應(yīng)對策略，或洞察出潛在的機會點。 6.能夠從內(nèi)部、外部兩個維度梳理自身的資源優(yōu)勢、劣勢，并提出相應(yīng)的解決方案。 7.能夠根據(jù)洞察到的機會、盤點的資的資源情況，構(gòu)思產(chǎn)品線調(diào)整的思路；并能夠通過增加新價值、定位新市場、優(yōu)化運營等?式對產(chǎn)品進?重定位。

適應(yīng)人群：潛在的產(chǎn)品群、產(chǎn)品線級產(chǎn)品經(jīng)理，或經(jīng)驗豐富的模塊級產(chǎn)品經(jīng)理

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺，互聯(lián)網(wǎng)金融，物聯(lián)網(wǎng)，電信，政府機構(gòu)，其他

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大數(shù)據(jù)治理落地實戰(zhàn)：數(shù)據(jù)收集、清洗、融合、挖掘

收益目標：暫無

適應(yīng)人群：企業(yè)高管、產(chǎn)品及運營負責(zé)人、項目負責(zé)人、技術(shù)負責(zé)人、數(shù) 據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品設(shè)計，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)金融，數(shù)據(jù)分析

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企業(yè)級數(shù)字原生架構(gòu)

收益目標：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)設(shè)計，微服務(wù)，轉(zhuǎn)型，組織，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘

收益目標：暫無

適應(yīng)人群：1、數(shù)據(jù)分析師／挖掘工程師 2、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或計算機、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘方向相關(guān)專業(yè)大學(xué)?？苹蛞陨蠈W(xué)歷的學(xué)生或教師； 3、具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，計劃從事數(shù)據(jù)挖掘工作的職場人士； 4、對數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析感興趣，想自我提升人士。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)挖掘，Python

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成為下一代企業(yè) 之 “AI驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”

收益目標：1、掌握AI的基礎(chǔ)知識和分類，了解AI在不同行業(yè)中的應(yīng)用案例，提升對AI技術(shù)的認識和理解。 2、學(xué)習(xí)如何運用AI工具和大語言模型，提高工作效率，構(gòu)建新媒體內(nèi)容，實現(xiàn)品牌設(shè)計和產(chǎn)品開發(fā)。 3、深入理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個關(guān)鍵領(lǐng)域，包括戰(zhàn)略、策略、執(zhí)行和評價，以及如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)的核心競爭力和市場競爭力。

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，ai

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LLM應(yīng)用開發(fā)與LLM在軟件工程領(lǐng)域的應(yīng)用實踐

收益目標：1、掌握LLM技術(shù)：全面理解LLM及ChatGPT的基本原理與應(yīng)用。 2、提升研發(fā)效能：優(yōu)化軟件工程流程，提高研發(fā)效率與質(zhì)量。 3、實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富：通過案例學(xué)習(xí)，積累LLM在軟件工程中的實戰(zhàn)經(jīng)驗。 4、拓展應(yīng)用領(lǐng)域：了解LLM在各行業(yè)的應(yīng)用前景，拓展職業(yè)發(fā)展路徑。 5、思維啟發(fā)：啟發(fā)新思維，探索LLM技術(shù)的更多可能性。

適應(yīng)人群：軟件研發(fā)負責(zé)人，研發(fā)管理負責(zé)人，運維負責(zé)人，DevOps負責(zé)人，測試負責(zé)人，工程效能負責(zé)人 軟件架構(gòu)師，資深研發(fā)工程師 運維架構(gòu)師，資深運維工程師，DevOps工程師，SRE 測試架構(gòu)師，資深測試工程師 研發(fā)管理人員，研發(fā)流程工程師

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，需求分析

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金融機構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型架構(gòu)分析與應(yīng)用

收益目標：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)金融，轉(zhuǎn)型，組織，金融，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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企業(yè)IT架構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

收益目標：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)設(shè)計，微服務(wù)，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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5G致勝

收益目標：1、了解 5G 新特點、新機遇與新挑戰(zhàn) 2、掌握 5G 技術(shù)最新發(fā)展動向 3、定位 5G 市場 4、轉(zhuǎn)型升級，適應(yīng)時代新要求

適應(yīng)人群：1、省公司各級管理人員（非技術(shù)） 2、地市公司管理人員（非技術(shù)） 3、各級公司業(yè)務(wù)骨干 1、上篇：搶占 5G 先機，拓展 5G 市場； 2、下篇：轉(zhuǎn)型升級，適應(yīng) 5G 時代新要求。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電信

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生成式AI與大模型行業(yè)應(yīng)用落地實踐

收益目標：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，需求分析，大模型

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AIOps最佳實踐

收益目標：1. 利用AIOps提升運維工作效率 2. 了解AIOps能給企業(yè)帶來什么價值 3. 復(fù)雜場景下異常快速檢測方法 4. 大規(guī)模下事件的預(yù)測方法

適應(yīng)人群：具有一定的運維經(jīng)驗，devops經(jīng)驗，有一定的python基礎(chǔ)，自動化運維概念，DevOps的運用，監(jiān)控知識，數(shù)據(jù)計算

關(guān)鍵詞：我是運維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，DevOps，運維，自動化運維