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轉型
數(shù)字化轉型
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成為下一代企業(yè) 之 “AI驅動的數(shù)字化轉型”

第四范式 AIGC產(chǎn)品專家,咨詢顧問

連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,二手電商平臺、餐飲、商貿
現(xiàn)就職于第四范式,任產(chǎn)品專家,負責通用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及AIGC-Agent方向產(chǎn)品及商業(yè)化
7年企業(yè)數(shù)智化轉型實操經(jīng)驗

曾任貝殼產(chǎn)品專家,鏈家轉貝殼期間,從0~1完成貝殼簽后平臺數(shù)字化轉型建設
HR 領域信息化經(jīng)驗,頭部HR平臺多個產(chǎn)品方向負責人

松下電器等企業(yè)數(shù)字化/AI轉型培訓講師
海綿學堂合作產(chǎn)品經(jīng)理講師
獨立產(chǎn)品顧問,曾服務西安某家裝平臺
·產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)踐行者、Agent實踐者

連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,二手電商平臺、餐飲、商貿 現(xiàn)就職于第四范式,任產(chǎn)品專家,負責通用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及AIGC-Agent方向產(chǎn)品及商業(yè)化 7年企業(yè)數(shù)智化轉型實操經(jīng)驗 曾任貝殼產(chǎn)品專家,鏈家轉貝殼期間,從0~1完成貝殼簽后平臺數(shù)字化轉型建設 HR 領域信息化經(jīng)驗,頭部HR平臺多個產(chǎn)品方向負責人 松下電器等企業(yè)數(shù)字化/AI轉型培訓講師 海綿學堂合作產(chǎn)品經(jīng)理講師 獨立產(chǎn)品顧問,曾服務西安某家裝平臺 ·產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)踐行者、Agent實踐者

課程費用

5800.00 /人

課程時長

1

成為教練

課程簡介

本課程旨在深入探索AI驅動的數(shù)字化轉型,通過模塊化教學,引導學員從AI的基本概念理解到實際應用的全面掌握。課程分為兩大模塊:AI與大模型的實踐應用,以及戰(zhàn)略層面的數(shù)字化轉型。在AI與大模型模塊中,學員將學習到大語言模型的魔力、AI工具的分享和智能體的介紹。戰(zhàn)略篇則聚焦于企業(yè)如何利用數(shù)字化轉型實現(xiàn)質的飛躍,包括戰(zhàn)略、策略、執(zhí)行和評價的數(shù)字化。實戰(zhàn)剖析環(huán)節(jié)將通過案例教學,展示傳統(tǒng)企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)和AI驅動實現(xiàn)全價值鏈的轉型。

目標收益

1、掌握AI的基礎知識和分類,了解AI在不同行業(yè)中的應用案例,提升對AI技術的認識和理解。
2、學習如何運用AI工具和大語言模型,提高工作效率,構建新媒體內容,實現(xiàn)品牌設計和產(chǎn)品開發(fā)。
3、深入理解數(shù)字化轉型的四個關鍵領域,包括戰(zhàn)略、策略、執(zhí)行和評價,以及如何通過數(shù)字化轉型提升企業(yè)的核心競爭力和市場競爭力。

培訓對象

課程大綱

【模塊一】AI與大模型:從概念到落地的探索之旅 1.大語言模型:打造智能的大腦
AI簡介:從過去到現(xiàn)在
AI的故事:講述Alan Turing的圖靈測試、IBM的Deep Blue擊敗國際象棋冠軍、AlphaGo擊敗圍棋冠軍等歷史事件。
人工智能概念的基本介紹及分類:解釋人工智能的幾大分類及相關解決的基本問題
三大主流AI類型介紹:包括計算機視覺、虛擬助理、決策分析,基本的原理及應用場景拓展
大語言模型介紹
大模型的魔力:介紹大語言模型的歷史,基本原理,以及常見的誤區(qū)
2.通用AI工具的分享
工具的分享:演示AI如PPT設計工具AI.PPT、圖生成工具DALL-E、AI寫作助手,品牌設計助手Ubrand等
應用案例:
小橘貓自媒體:怎么基于文生文、文生圖構建爆款新媒體內容
澄心產(chǎn)品品牌設計:怎么基于AI完成新產(chǎn)品品牌的開發(fā)及定義,以及完成品牌相關的設計及周邊設計
AI數(shù)字人產(chǎn)品分享:介紹數(shù)字人的概念、應用場景,以及如何與真實人類互動。
應用案例:
零售企業(yè)營銷應用:零售企業(yè)怎么通過10分鐘快速搭建直播間,實現(xiàn)天貓、小紅書抖音等全平臺24小時帶貨
ChatGPT分享:展示ChatGPT的對話能力,輔助大家能夠基礎的提示詞工程。
大語言模型的應用分享:大語言模型在企業(yè)內或者個人生活中常見的應用案例
3. 智能體:更聰明的AI助手
智能體介紹:什么是Ai-agent,跟大模型相比它的優(yōu)勢在哪里?
3個代表性的AI-Agent事例:虛擬小鎮(zhèn)、Adept或者其他
Agent產(chǎn)品:業(yè)內目前基于Agent解決問題的思路,不限于與rpa結合,也不限于構建平臺。
未來的伙伴:探討基于Agent企業(yè)內能做哪些變革或者有哪些場景可以用到Agent。
應用案例:
某國有銀行科技部:構建Agent培訓、考評、上崗的自閉環(huán)虛擬人集合,通過該項目進一步提升審核、風控相關的準確率,同時節(jié)約更多人力成本
某機器人公司:通過Agent提高內部運營效率,包含解決不同部門之間的溝通協(xié)同,以及解決產(chǎn)品售前、售后客服咨詢的問題。
4.AI在行業(yè)中的革命
(從研產(chǎn)供銷服等不同維度來展示AI應用的案例)
制造業(yè):介紹AI在預測性維護、智能倉庫管理、內部數(shù)智化改造的應用。
應用案例:
(研發(fā))某汽車制造公司:通過AI的能力分析各種車輛輿情信息,輔助車輛功能的制造;通過大模型的能力改造車機的用戶體驗,提高智能化感覺
(生產(chǎn))某坐椅制造企業(yè)數(shù)智化改造:通過基本的數(shù)字化建設解決核心管理問題,將AI的能力嵌入經(jīng)營管理流程中,解決規(guī)?;斯て款i的問題
(服務)蘇博特搭建智慧服務系統(tǒng):通過AI構建標準培訓體系,規(guī)?;嵘N售顧問專業(yè)能力
(檢修)某大型制造工廠:通過AI進行設備巡檢以及零件損壞預警,實現(xiàn)無人化問題定位,為印度無人工廠的建設打下基礎
零售業(yè):常用于零售業(yè)的銷量預測,企業(yè)的智能助手,營銷助手;
應用案例:
(物流調控)某零售企業(yè):利用AI全方位打通線上線下資源,建立多維立體調控機制;
銷售)某大型連鎖商超:通過實時、閉環(huán)、精準的個性化推薦,提高客戶到家業(yè)務的用戶體驗,從而實現(xiàn)點擊率、轉化率、用戶停留時長、用戶活躍度、GMV等關鍵業(yè)務指標的提升
分銷商:通過優(yōu)化產(chǎn)品定價體系、庫存流轉,以及銷售之間的溝通協(xié)同,實現(xiàn)降本增效提升效率的效果
(銷售)某分銷商:通過的醫(yī)藥銷售智能化改革,實現(xiàn)詢價、下單的全自動化,減少下單員跟下級分銷商之間的貓膩,同時更有效的調節(jié)庫存、價格等關鍵因素
其他:研產(chǎn)供銷服
【模塊二】戰(zhàn)略篇:AI驅動的數(shù)字化轉型 1. 四個數(shù)字化: 成為下一代的質變企業(yè)
大勢所趨:從創(chuàng)新到質變, 企業(yè)經(jīng)營和轉型的四個數(shù)字化
戰(zhàn)略的數(shù)字化:尋找面向核心競爭力的可量化指標
策略的數(shù)字化: 實現(xiàn)人機協(xié)同決策的新型企業(yè)決策模式
執(zhí)行的數(shù)字化:經(jīng)營的底層邏輯重構與商業(yè)模式重塑
評價的數(shù)字化: 建立面向指標提升的閉環(huán)評價體系
2.實戰(zhàn)剖析:
以案例形式重點剖析傳統(tǒng)企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)驅動和AI驅動的完美融合,帶動企業(yè)全價值鏈數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化轉型,成為從服務消費者到賦能企業(yè)員工的提升全方位體驗的領軍企業(yè)。
【模塊一】AI與大模型:從概念到落地的探索之旅
1.大語言模型:打造智能的大腦
AI簡介:從過去到現(xiàn)在
AI的故事:講述Alan Turing的圖靈測試、IBM的Deep Blue擊敗國際象棋冠軍、AlphaGo擊敗圍棋冠軍等歷史事件。
人工智能概念的基本介紹及分類:解釋人工智能的幾大分類及相關解決的基本問題
三大主流AI類型介紹:包括計算機視覺、虛擬助理、決策分析,基本的原理及應用場景拓展
大語言模型介紹
大模型的魔力:介紹大語言模型的歷史,基本原理,以及常見的誤區(qū)
2.通用AI工具的分享
工具的分享:演示AI如PPT設計工具AI.PPT、圖生成工具DALL-E、AI寫作助手,品牌設計助手Ubrand等
應用案例:
小橘貓自媒體:怎么基于文生文、文生圖構建爆款新媒體內容
澄心產(chǎn)品品牌設計:怎么基于AI完成新產(chǎn)品品牌的開發(fā)及定義,以及完成品牌相關的設計及周邊設計
AI數(shù)字人產(chǎn)品分享:介紹數(shù)字人的概念、應用場景,以及如何與真實人類互動。
應用案例:
零售企業(yè)營銷應用:零售企業(yè)怎么通過10分鐘快速搭建直播間,實現(xiàn)天貓、小紅書抖音等全平臺24小時帶貨
ChatGPT分享:展示ChatGPT的對話能力,輔助大家能夠基礎的提示詞工程。
大語言模型的應用分享:大語言模型在企業(yè)內或者個人生活中常見的應用案例
3. 智能體:更聰明的AI助手
智能體介紹:什么是Ai-agent,跟大模型相比它的優(yōu)勢在哪里?
3個代表性的AI-Agent事例:虛擬小鎮(zhèn)、Adept或者其他
Agent產(chǎn)品:業(yè)內目前基于Agent解決問題的思路,不限于與rpa結合,也不限于構建平臺。
未來的伙伴:探討基于Agent企業(yè)內能做哪些變革或者有哪些場景可以用到Agent。
應用案例:
某國有銀行科技部:構建Agent培訓、考評、上崗的自閉環(huán)虛擬人集合,通過該項目進一步提升審核、風控相關的準確率,同時節(jié)約更多人力成本
某機器人公司:通過Agent提高內部運營效率,包含解決不同部門之間的溝通協(xié)同,以及解決產(chǎn)品售前、售后客服咨詢的問題。
4.AI在行業(yè)中的革命
(從研產(chǎn)供銷服等不同維度來展示AI應用的案例)
制造業(yè):介紹AI在預測性維護、智能倉庫管理、內部數(shù)智化改造的應用。
應用案例:
(研發(fā))某汽車制造公司:通過AI的能力分析各種車輛輿情信息,輔助車輛功能的制造;通過大模型的能力改造車機的用戶體驗,提高智能化感覺
(生產(chǎn))某坐椅制造企業(yè)數(shù)智化改造:通過基本的數(shù)字化建設解決核心管理問題,將AI的能力嵌入經(jīng)營管理流程中,解決規(guī)?;斯て款i的問題
(服務)蘇博特搭建智慧服務系統(tǒng):通過AI構建標準培訓體系,規(guī)?;嵘N售顧問專業(yè)能力
(檢修)某大型制造工廠:通過AI進行設備巡檢以及零件損壞預警,實現(xiàn)無人化問題定位,為印度無人工廠的建設打下基礎
零售業(yè):常用于零售業(yè)的銷量預測,企業(yè)的智能助手,營銷助手;
應用案例:
(物流調控)某零售企業(yè):利用AI全方位打通線上線下資源,建立多維立體調控機制;
銷售)某大型連鎖商超:通過實時、閉環(huán)、精準的個性化推薦,提高客戶到家業(yè)務的用戶體驗,從而實現(xiàn)點擊率、轉化率、用戶停留時長、用戶活躍度、GMV等關鍵業(yè)務指標的提升
分銷商:通過優(yōu)化產(chǎn)品定價體系、庫存流轉,以及銷售之間的溝通協(xié)同,實現(xiàn)降本增效提升效率的效果
(銷售)某分銷商:通過的醫(yī)藥銷售智能化改革,實現(xiàn)詢價、下單的全自動化,減少下單員跟下級分銷商之間的貓膩,同時更有效的調節(jié)庫存、價格等關鍵因素
其他:研產(chǎn)供銷服
【模塊二】戰(zhàn)略篇:AI驅動的數(shù)字化轉型
1. 四個數(shù)字化: 成為下一代的質變企業(yè)
大勢所趨:從創(chuàng)新到質變, 企業(yè)經(jīng)營和轉型的四個數(shù)字化
戰(zhàn)略的數(shù)字化:尋找面向核心競爭力的可量化指標
策略的數(shù)字化: 實現(xiàn)人機協(xié)同決策的新型企業(yè)決策模式
執(zhí)行的數(shù)字化:經(jīng)營的底層邏輯重構與商業(yè)模式重塑
評價的數(shù)字化: 建立面向指標提升的閉環(huán)評價體系
2.實戰(zhàn)剖析:
以案例形式重點剖析傳統(tǒng)企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)驅動和AI驅動的完美融合,帶動企業(yè)全價值鏈數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化轉型,成為從服務消費者到賦能企業(yè)員工的提升全方位體驗的領軍企業(yè)。

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