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收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：云計算的架構(gòu)設(shè)計相關(guān)人員
關(guān)鍵詞：制造，云計算，數(shù)據(jù)庫
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：在課程中要逐一解決的問題（解決方案均來自講師真實工作成果） 1、測試人員不足，尤其是有經(jīng)驗的測試工程師不足 2、團(tuán)隊對Bug的理解不一致，有時測試團(tuán)隊開的Bug開發(fā)團(tuán)隊不認(rèn)可 3、沒有有效的技術(shù)手段保證測試速度，甚至測試被認(rèn)為額外增加了項目進(jìn)度時間 4、測試量很大，測試報告不能及時反映最新版本中存在的問題 5、測試中重復(fù)勞動太多，長期下來，測試工程師缺乏成就感和創(chuàng)造力 6、軟件發(fā)布前是否經(jīng)歷了足夠的測試？能否發(fā)布到底誰說了算？ 7、缺陷預(yù)防的持續(xù)改進(jìn) 8、建立質(zhì)量保證體系
適應(yīng)人群：項目負(fù)責(zé)人，測試負(fù)責(zé)人，質(zhì)量負(fù)責(zé)人
適應(yīng)人群：企業(yè)高管、產(chǎn)品及運營負(fù)責(zé)人、項目負(fù)責(zé)人、技術(shù)負(fù)責(zé)人、數(shù) 據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品設(shè)計，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)金融，數(shù)據(jù)分析
收益目標(biāo)：1.提升對高并發(fā)高可用系統(tǒng)設(shè)計的理解 2.收獲高可用架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗 3.如何應(yīng)對雙十一、618這樣的流量洪峰
適應(yīng)人群：服務(wù)端架構(gòu)師，需要對高并發(fā)高可用有一定認(rèn)知和興趣
收益目標(biāo)：?建立對研發(fā)效能完整的理論和實踐體系的清晰認(rèn)知。 ?了解各大廠效能/DevOps建設(shè)的路徑及實踐對比。 ?掌握DevOps端到端工具鏈、測試環(huán)境、各類自動化測試工具背后的領(lǐng)域模型、系統(tǒng)方案和關(guān)鍵實踐。 ?掌握建設(shè)一站式平臺、實施平臺工程、開展度量洞察等關(guān)鍵戰(zhàn)役上的最佳實踐。 ?掌握大語言模型基本原理，在軟件研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)開展應(yīng)用的實踐方法。 ?對效能實踐中的各種疑難雜癥建立深入認(rèn)知，清楚應(yīng)對方案。
適應(yīng)人群：?研發(fā)管理者，架構(gòu)師，工程師 ?效能負(fù)責(zé)人，工具團(tuán)隊負(fù)責(zé)人，PMO負(fù)責(zé)人，流程工程師 ?測試負(fù)責(zé)人，測試工程師 ?運維負(fù)責(zé)人，DevOps工程師，SRE
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，DevOps，研發(fā)效能
收益目標(biāo)：?機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)發(fā)展新趨勢探索 ?AI在研發(fā)管理中的價值 ?AI在研發(fā)效能提升中的實踐 ?AI對研發(fā)效能管理的影響 ?大語言模型的基本概念 ?大語言模型的核心原理 ?AIGC的基本概念和主要應(yīng)用領(lǐng)域 ?大模型GPT和chatGPT的關(guān)系 ?掌握ChatGPT 的能力與使用細(xì)節(jié) ?利用 智能編程助手提高編程效率和準(zhǔn)確性 ?七大實戰(zhàn)項目：探索智能編程助手的最佳實踐 ?探索 智能編程助手的未來發(fā)展與實驗功能 ?了解業(yè)界最佳應(yīng)用場景和優(yōu)勢，如自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)在聊天機(jī)器人、代碼自動補全和代碼生成等領(lǐng)域的應(yīng)用，為自己和組織帶來更多的價值。
關(guān)鍵詞：其他，研發(fā)效能
收益目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)，可以掌握性能測試體系建設(shè)思路、性能測試的企業(yè)級最佳實踐、性能分析與優(yōu)化能力、性能分析邏輯思維能力，并對業(yè)界的性能測試現(xiàn)狀有整體清晰的認(rèn)知。同時可以將課程所學(xué)無縫應(yīng)用與企業(yè)級性能測試項目中，為企業(yè)級性能測試落地與優(yōu)化帶來實際價值。
適應(yīng)人群：此課程適合于性能架構(gòu)師、性能分析師、性能測試工程師、性能項目經(jīng)理、軟件質(zhì)量管理人員、運維人員、開發(fā)工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，性能測試，前端
收益目標(biāo)：●解決”理解業(yè)務(wù)難”的問題 做SaaS產(chǎn)品，往往面臨的是一個環(huán)狀的業(yè)務(wù)需要理解，課程針對這個問題，專門從宏觀與微觀兩個角度向產(chǎn)品經(jīng)理教授如何理解業(yè)務(wù)。 ●解決“需求不好梳理”的問題 做SaaS產(chǎn)品，往往面臨的是整個業(yè)務(wù)鏈條需要權(quán)衡，課程從場景和價值兩個角度，幫助產(chǎn)品經(jīng)理更好梳理業(yè)務(wù)鏈條的業(yè)務(wù)場景與需求，并通過價值對需求進(jìn)行評價。 ●解決“功能設(shè)計復(fù)雜”的問題 做SaaS產(chǎn)品，往往會面臨大量個性化需求，課程以“后端標(biāo)準(zhǔn)化，前端個性化”的角度出發(fā)，通過幫助產(chǎn)品經(jīng)理理解架構(gòu)，以及如何進(jìn)行可配置來解決做SaaS產(chǎn)品的終極問題。
關(guān)鍵詞：其他，產(chǎn)品經(jīng)理，SaaS
收益目標(biāo)：1. 系統(tǒng)化了解AIGC生態(tài)體系和發(fā)展趨勢 2. 系統(tǒng)化了解LLMs大語言模型生態(tài)體系和發(fā)展趨勢 3. 掌握大語言模型LLama2的基座模型微調(diào)方法 5. 掌握大語言模型開發(fā)框架Langchain的使用方法。 6. 構(gòu)建基于LangChain完整項目的開發(fā)過程和經(jīng)驗 7 大模型在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐（金融/電信/教育科技/制造業(yè)/公共服務(wù)業(yè)） 8 探索可落地的商用前景及實施路徑
關(guān)鍵詞：其他
收益目標(biāo)：1、了解UML的正確應(yīng)用方法與原理； 2、學(xué)員將了解如何把UML應(yīng)用到面向?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計乃至整個軟件過程中，包括使用UML建立業(yè)務(wù)模型、需求模型、分析模型、設(shè)計模型、實現(xiàn)模型等； 3、重點講解UML在具體的真實項目中的使用和應(yīng)用過程指南，如何應(yīng)用UML處理需求的變更，分析、設(shè)計出強(qiáng)壯的架構(gòu)，建立充分的實現(xiàn)模型。強(qiáng)調(diào)具體項目的過程； 4、運用系統(tǒng)分析模式進(jìn)行本質(zhì)分析； 5、了解如何設(shè)計穩(wěn)健并易于擴(kuò)展的架構(gòu)； 6、通過實際的案例，掌握需求、分析設(shè)計的關(guān)鍵技巧； 7、看到好的和差的實際案例，反思自我，提高實際工作能力； 8、深入了解如何解決實際開發(fā)問題； 9、理解UML貫穿于迭代化。
適應(yīng)人群：本課程主要面向開發(fā)團(tuán)隊中的設(shè)計人員、系統(tǒng)分析人員、開發(fā)經(jīng)理、項目經(jīng)理、產(chǎn)品設(shè)計、UE設(shè)計人員，以及或有志成長為高級軟件設(shè)計者的技術(shù)人員。
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