大語(yǔ)言模型MOSS研發(fā)進(jìn)展

話題概述:
在當(dāng)前的技術(shù)浪潮中，大型語(yǔ)言模型（LLMs）正迅速成為人工智能（AI）領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。隨著大語(yǔ)言模型的日漸普及，現(xiàn)有模型在成本和效率方面的局限性逐漸凸顯，成為了制約其廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵瓶頸。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，MOSS引入先進(jìn)的稀疏注意力機(jī)制，顯著提升大語(yǔ)言模型的推理速度以及運(yùn)算效率。本報(bào)告旨在全面介紹MOSS的最新進(jìn)展，同時(shí)深入探討實(shí)驗(yàn)室在這一領(lǐng)域的最新研究成果。
演講題綱:
大語(yǔ)言模型的發(fā)展趨勢(shì)
大語(yǔ)言模型的背后原理
MOSS最新進(jìn)展
實(shí)驗(yàn)室最新成果

話題亮點(diǎn)：
1. 提升大語(yǔ)言模型的推理速度方案
2. 大語(yǔ)言模型MOSS最新進(jìn)展