課程簡介

話題概述:
在當(dāng)前的技術(shù)浪潮中，大型語言模型（LLMs）正迅速成為人工智能（AI）領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。隨著大語言模型的日漸普及，現(xiàn)有模型在成本和效率方面的局限性逐漸凸顯，成為了制約其廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵瓶頸。針對這些挑戰(zhàn)，MOSS引入先進(jìn)的稀疏注意力機(jī)制，顯著提升大語言模型的推理速度以及運(yùn)算效率。本報(bào)告旨在全面介紹MOSS的最新進(jìn)展，同時(shí)深入探討實(shí)驗(yàn)室在這一領(lǐng)域的最新研究成果。
演講題綱:
大語言模型的發(fā)展趨勢
大語言模型的背后原理
MOSS最新進(jìn)展
實(shí)驗(yàn)室最新成果

話題亮點(diǎn)：
1. 提升大語言模型的推理速度方案
2. 大語言模型MOSS最新進(jìn)展

目標(biāo)收益

1. 深入理解大語言模型的核心技術(shù)
2. 掌握大語言模型的實(shí)現(xiàn)過程
3. 洞察大語言模型的未來發(fā)展方向和應(yīng)用前景

培訓(xùn)對象

人工智能相關(guān)的工程師或技術(shù)經(jīng)理 了解自然語言處理（NLP）相關(guān)技術(shù)，并對最新的大語言模型研究、開源項(xiàng)目和大語言模型行業(yè)動態(tài)有一定的了解和興趣，尤其在使用大語言模型方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)會更加有幫助。
人工智能相關(guān)研究人員 特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語言學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究人員，可能將大語言模型用于教學(xué)和研究項(xiàng)目

課程內(nèi)容

案例方向

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大模型開源/大模型時(shí)代的安全和風(fēng)控/大模型賦能研發(fā)效能

話題概述

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在當(dāng)前的技術(shù)浪潮中，大型語言模型（LLMs）正迅速成為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。隨著對個(gè)性化和即時(shí)服務(wù)需求的增長，傳統(tǒng)的云端部署模型逐漸暴露出隱私泄露、響應(yīng)延遲和網(wǎng)絡(luò)依賴等問題。因此，端側(cè)大模型的發(fā)展成為了一個(gè)必然趨勢。在這樣的背景下，我們團(tuán)隊(duì)致力于開發(fā)能夠在設(shè)備端直接運(yùn)行的輕量級開源大模型MOSS2，旨在為用戶提供更快速、更私密的智能體驗(yàn)。MOSS2模型采用了先進(jìn)的稀疏注意力機(jī)制和分組查詢注意力機(jī)制，這些技術(shù)的應(yīng)用顯著提高了模型的推理速度，使其非常適合在手機(jī)、電腦等設(shè)備端部署。其中，MOSS2包括三個(gè)關(guān)鍵的訓(xùn)練階段：預(yù)訓(xùn)練、能力微調(diào)和用戶對齊，賦予了MOSS2模型有益、誠實(shí)、無害的對話能力。此外，我們還設(shè)計(jì)了一套全新的對話格式模板，通過構(gòu)造數(shù)據(jù)為模型注入了文件檢索、網(wǎng)絡(luò)搜索、工具調(diào)用等擴(kuò)展能力。這不僅豐富了模型的功能，也極大地提升了用戶的使用體驗(yàn)。在個(gè)性化部署的支持下，MOSS2能夠更好地適應(yīng)用戶的特定需求，展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)用性和靈活性。

收益

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1. 深入理解大語言模型的核心技術(shù)
2. 掌握大語言模型的實(shí)現(xiàn)過程
3. 洞察大語言模型的未來發(fā)展方向和應(yīng)用前景

演講題綱

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大語言模型MOSS 2：技術(shù)、實(shí)現(xiàn)與展望
I 引言
A 大語言模型的重要性以及發(fā)展趨勢
B 大語言模型的研究意義以及應(yīng)用場景
C 現(xiàn)有大語言模型的主要特點(diǎn)
D 大語言模型的預(yù)期目標(biāo)
II 大語言模型的背后原理
A 難點(diǎn)與挑戰(zhàn)
B 優(yōu)秀的大語言模型要求
C Scaling Law
D Alignment
III MOSS 2的關(guān)鍵技術(shù)
A 基座模型
B 人類對齊
C 能力強(qiáng)化
D 能力融合
E Collie
IV 大語言模型的未來展望
A RAIHF
B模態(tài)融合
C 高效大語言模型基座架構(gòu)
D 多模態(tài)生成能力

話題亮點(diǎn)

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1. 端側(cè)部署的革新：MOSS2模型代表了端側(cè)大模型技術(shù)的前沿，它通過在用戶設(shè)備上直接部署，不僅優(yōu)化了用戶的隱私保護(hù)，還極大提升了響應(yīng)速度和離線可用性，為用戶提供了無縫的交互體驗(yàn)。
2. 豐富的個(gè)性化能力：MOSS2通過在近百個(gè)能力點(diǎn)上進(jìn)行細(xì)致的數(shù)據(jù)微調(diào)，展現(xiàn)了其在功能多樣性和用戶友好性方面的優(yōu)勢。這種微調(diào)方法使得MOSS2能夠更好地適應(yīng)不同用戶的需求，提供個(gè)性化的服務(wù)。
3. 先進(jìn)的融合訓(xùn)練技術(shù)：MOSS2采用了業(yè)界領(lǐng)先的能力點(diǎn)融合訓(xùn)練技術(shù)，這一創(chuàng)新方法不僅增強(qiáng)了模型的泛化能力，還提高了其在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。這種訓(xùn)練技術(shù)的運(yùn)用，是MOSS2在大模型領(lǐng)域中脫穎而出的關(guān)鍵因素