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展開簡介
收益目標：在課程中要逐一解決的問題（解決方案均來自講師真實工作成果） 1、測試人員不足，尤其是有經(jīng)驗的測試工程師不足 2、團隊對Bug的理解不一致，有時測試團隊開的Bug開發(fā)團隊不認可 3、沒有有效的技術(shù)手段保證測試速度，甚至測試被認為額外增加了項目進度時間 4、測試量很大，測試報告不能及時反映最新版本中存在的問題 5、測試中重復勞動太多，長期下來，測試工程師缺乏成就感和創(chuàng)造力 6、軟件發(fā)布前是否經(jīng)歷了足夠的測試？能否發(fā)布到底誰說了算？ 7、缺陷預防的持續(xù)改進 8、建立質(zhì)量保證體系
適應人群：項目負責人，測試負責人，質(zhì)量負責人
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標：通過本課程的學習，可以掌握性能測試體系建設思路、性能測試的企業(yè)級最佳實踐、性能分析與優(yōu)化能力、性能分析邏輯思維能力，并對業(yè)界的性能測試現(xiàn)狀有整體清晰的認知。同時可以將課程所學無縫應用與企業(yè)級性能測試項目中，為企業(yè)級性能測試落地與優(yōu)化帶來實際價值。
適應人群：此課程適合于性能架構(gòu)師、性能分析師、性能測試工程師、性能項目經(jīng)理、軟件質(zhì)量管理人員、運維人員、開發(fā)工程師
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，性能測試，前端
收益目標：●解決”理解業(yè)務難”的問題 做SaaS產(chǎn)品，往往面臨的是一個環(huán)狀的業(yè)務需要理解，課程針對這個問題，專門從宏觀與微觀兩個角度向產(chǎn)品經(jīng)理教授如何理解業(yè)務。 ●解決“需求不好梳理”的問題 做SaaS產(chǎn)品，往往面臨的是整個業(yè)務鏈條需要權(quán)衡，課程從場景和價值兩個角度，幫助產(chǎn)品經(jīng)理更好梳理業(yè)務鏈條的業(yè)務場景與需求，并通過價值對需求進行評價。 ●解決“功能設計復雜”的問題 做SaaS產(chǎn)品，往往會面臨大量個性化需求，課程以“后端標準化，前端個性化”的角度出發(fā)，通過幫助產(chǎn)品經(jīng)理理解架構(gòu)，以及如何進行可配置來解決做SaaS產(chǎn)品的終極問題。
適應人群：暫無
關鍵詞：其他，產(chǎn)品經(jīng)理，SaaS
收益目標：第一階段：從基礎入手，先來了解大模型基礎概念和原理，掌握好提示詞技術(shù)。同時了解如何使用大模型技術(shù)，提升開發(fā)效率。學會在工作中如何更好的使用大模型，釋放大模型能力，通過大模型相關技術(shù)提升個人效率、改造研發(fā)流程 第二階段：深入大模型應用程序的研發(fā)，掌握大模型OpenAI API，langchain工具鏈、大模型微調(diào)等技術(shù)，開發(fā)大模型應用系統(tǒng)，幫助企業(yè)、個人提升效率，做企業(yè)最懂大模型的那個員工 第三階段：學習大模型時代超級個體必須掌握的核心技術(shù)RAG、構(gòu)建Agent，學習優(yōu)秀企業(yè)的成功案例。助你在企業(yè)內(nèi)使用大模型改造現(xiàn)有系統(tǒng)。 總之，AI模型全棧工程師是人工智能領域中不可或缺的重要角色。他們具備從算法到應用的全方位能力，能夠從全局和整體的角度思考問題并尋求解決方案。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應用和發(fā)展，AI模型全棧工程師的職業(yè)前景將越來越廣闊。
關鍵詞：其他，API，ai，大模型，RAG
收益目標：理論分享+案例分享+課堂互動
適應人群：政企產(chǎn)品及解決方案經(jīng)理
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)新
收益目標：暫無
適應人群：云計算的架構(gòu)設計相關人員
關鍵詞：制造，云計算，數(shù)據(jù)庫
收益目標：?通過在一流互聯(lián)網(wǎng)多年的開發(fā)經(jīng)驗和前端工程化技術(shù)實踐，可以全面學習到： 1.前端工程化思想 2.前端命令行工具內(nèi)核與實現(xiàn) 3.前端模塊化實現(xiàn)思路 4. 前端性能優(yōu)化的方法 5.前端持續(xù)集成方案
適應人群：前端開發(fā)行業(yè)的初級、中級、高級前端開發(fā)者 課程定位：適合于對前端工程化有訴求的業(yè)務項目和業(yè)務團隊，特別是超大型前端項目、多條業(yè)務線研發(fā)項目，可以很方便對前端開發(fā)流程統(tǒng)一，前端工具統(tǒng)一，前端組件統(tǒng)一等。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融，前端工程化、前端編譯工具、前端模塊化、前端規(guī)范、前端集成解決方案
收益目標：通過培訓，可以讓學員對實時數(shù)據(jù)處理有更深入和全面的理解，掌握實時數(shù)據(jù)平臺建設思路，了解實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并能夠在實際應用中解決實時計算預到的工程問題。 熟悉互聯(lián)網(wǎng)公司（如阿里巴巴、Uber、華為）的所面臨的問題和工程實踐經(jīng)驗。
適應人群：了解大數(shù)據(jù)的軟件架構(gòu)師。 中級和高級軟件工程師。
關鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)、實時計算、Flink、Spark
收益目標：? 理解業(yè)務開發(fā)中很少涉及到的編譯流程 ? 從基礎建設和工程化角度，提升開發(fā)效率 ? 從基礎建設和工程化角度，優(yōu)化應用性能 ? 開拓技術(shù)視野，理解現(xiàn)代化前端工程設計方案 ? 脫離重復瑣碎的業(yè)務開發(fā)，系統(tǒng)地了解基礎建設的方方面面 ? 理解前端構(gòu)建工具（如 Webpack）實現(xiàn)細節(jié)和原理 ? 更好地從零搭建一個優(yōu)秀的項目，整合工作流程
適應人群：? 3 年以上經(jīng)驗的前端開發(fā)工程師 ? 面臨技術(shù)瓶頸的前端團隊 ? 負責技術(shù)方案制定和基礎建設的資深工程師 ? 缺少新技術(shù)指引、缺少接觸優(yōu)秀項目機會的前端團隊
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，持續(xù)集成，組織，前端，工程化，工具鏈，源碼解讀
收益目標：1. 掌握云數(shù)據(jù)庫整體行業(yè)發(fā)展方向 2. 了解云數(shù)據(jù)庫的設計與實現(xiàn)
適應人群：* 企業(yè)背景: 互聯(lián)網(wǎng)公司以及計劃使用 MySQL 數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)企業(yè) * 技術(shù)背景: 架構(gòu)師, DBA, 運維, SRE, 軟件開發(fā)人員
關鍵詞：其他
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