架構(gòu)師
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云計算
數(shù)據(jù)庫
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云計算精講

楊朔

中科院軟件所 架構(gòu)師、項目經(jīng)理

一直致力于軟件工程的研究和實踐,對國外的軟件工程的理論和實踐有透徹的理解和研究,每年軟件所都將國外知名的軟件工程知名認識邀請到所里,進行理論和實踐的交流,對比國內(nèi)外在軟件工程上的異同,融合東西方軟件研究的成果,在軟件所的諸多項目中實踐,大部分的項目是成功的,也有幾個項目是失敗,對于經(jīng)驗和教訓(xùn)的吸納,在10多年的實踐悟出了軟件架構(gòu)的真諦。

作為項目的主要成員和負責(zé)人參與并領(lǐng)導(dǎo)完成了多個大型復(fù)雜項目,具有豐富的項目管理經(jīng)驗。所參與實施和咨詢的項目涉及建設(shè)工程、制造和IT領(lǐng)域。既通曉國際項目環(huán)境和管理模式,又熟悉中國企業(yè)的管理實踐。在項目管理理論,方法工具和應(yīng)用實踐方面均具有高水平。持續(xù)6年代團隊開發(fā)項目,目前團隊分布在北京,上海、深圳、廣州、天津,石家莊以及蘭州,遠程合作開發(fā),團隊規(guī)模165人,實現(xiàn)了跨地區(qū)的軟件開發(fā),歷經(jīng)了幾十個軟件項目的設(shè)計與開發(fā)。

一直致力于軟件工程的研究和實踐,對國外的軟件工程的理論和實踐有透徹的理解和研究,每年軟件所都將國外知名的軟件工程知名認識邀請到所里,進行理論和實踐的交流,對比國內(nèi)外在軟件工程上的異同,融合東西方軟件研究的成果,在軟件所的諸多項目中實踐,大部分的項目是成功的,也有幾個項目是失敗,對于經(jīng)驗和教訓(xùn)的吸納,在10多年的實踐悟出了軟件架構(gòu)的真諦。 作為項目的主要成員和負責(zé)人參與并領(lǐng)導(dǎo)完成了多個大型復(fù)雜項目,具有豐富的項目管理經(jīng)驗。所參與實施和咨詢的項目涉及建設(shè)工程、制造和IT領(lǐng)域。既通曉國際項目環(huán)境和管理模式,又熟悉中國企業(yè)的管理實踐。在項目管理理論,方法工具和應(yīng)用實踐方面均具有高水平。持續(xù)6年代團隊開發(fā)項目,目前團隊分布在北京,上海、深圳、廣州、天津,石家莊以及蘭州,遠程合作開發(fā),團隊規(guī)模165人,實現(xiàn)了跨地區(qū)的軟件開發(fā),歷經(jīng)了幾十個軟件項目的設(shè)計與開發(fā)。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

3

成為教練

課程簡介

本課程講述基本“云計算”原則,五大特征,三種交付方式,部署模式,IT廠商云計算架構(gòu),分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),分布式內(nèi)存系統(tǒng),分布式計算系統(tǒng),消息系統(tǒng)、消息中間件與企業(yè)服務(wù)總線,知識聚合與搜索引擎,云計算安全,云計算的性能設(shè)計,分布式測試等重點內(nèi)容。

目標收益

培訓(xùn)對象

云計算的架構(gòu)設(shè)計相關(guān)人員

課程大綱

基本“云計算”原則 - 分布容量原則
- 分布均衡原則
- 業(yè)務(wù)切割原則
- 蝴蝶效應(yīng)原則
- 統(tǒng)一管理原則
- 耦合編排原則
云計算的五大特征 - 用戶可按需獲得云計算資源與服務(wù)
- 云計算資源與服務(wù)可通過互聯(lián)網(wǎng)獲得
- 綠色、安全的規(guī)?;瘮?shù)據(jù)中心提供的共享資源池與服務(wù)池
- 快速伸縮并且彈性易擴展
- 按需付費的公用服務(wù)模式
云計算的三種交付方式 - SAAS軟件即服務(wù)
- PAAS平臺即服務(wù)
- IAAS云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
云計算的部署模式 公共云
- 私有云
- 混合云
IT廠商云計算架構(gòu) - Google的云計算
- Amazon的云計算
- 微軟的云計算
- Yahoo的云計算
- VMware的云計算
- IBM的云計算
分布式存儲系統(tǒng)設(shè)計 - 分布式文件系統(tǒng)整體架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)基于Hash的分布設(shè)計
- 借鑒GC回收算法實現(xiàn)無碎片文件設(shè)計
- 數(shù)據(jù)切割算法設(shè)計
- 不同數(shù)據(jù)類型存儲策略
- 數(shù)據(jù)容災(zāi)設(shè)計
- 案例分析GFS與HADOOP
分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) - 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)整體架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)庫廠商自身Cluster與操作系統(tǒng)的Cluster關(guān)系
- 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分布方案(時間、讀寫、業(yè)務(wù)、訪問者等)
- 數(shù)據(jù)庫多實例與虛擬化技術(shù)
- 數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)存儲的關(guān)系
- 分布式事務(wù)處理與柔性事務(wù)
- 案例分析BigTable與HBase
分布式內(nèi)存系統(tǒng) - 分布式內(nèi)存系統(tǒng)的整體架構(gòu)
- 分布式內(nèi)存系統(tǒng)與分布式文件系統(tǒng)的關(guān)系
- 內(nèi)存中對象的定位機制(COID、HASH)
- 內(nèi)存中對象的分配機制
- 內(nèi)存中對象的爭用機制
- 內(nèi)存中對象的加載機制
- 內(nèi)存中對象的回收機制
- 內(nèi)存中對象的狀態(tài)機制
- 案例分析MemCached與OSCache
分布式計算系統(tǒng) - 分布式計算系統(tǒng)的整體架構(gòu)
- 任務(wù)分解策略
- 多核或多CPU與多任務(wù)調(diào)度
- CPU時鐘周期與任務(wù)關(guān)系
- 任務(wù)調(diào)度算法模型
- 案例分析:網(wǎng)絡(luò)游戲中的分布式計算
- 案例分析:MapReduce
- 實驗案例:PI分布式計算
消息系統(tǒng)、消息中間件與企業(yè)服務(wù)總線 - SOA、SAAS、PAAS以及S+S架構(gòu)分析
= 消息中間件設(shè)計
= 企業(yè)服務(wù)總線的架構(gòu)分析
- 核心模塊MQ架構(gòu)分析
- 基于ESB的數(shù)據(jù)中心設(shè)計
- 服務(wù)切割與編排設(shè)計
- ACE架構(gòu)分析(CORBA對象請求代理)
- 面向消息中間件的架構(gòu)設(shè)計
- 案例分析:Open ESB分析
知識聚合與搜索引擎 - 海量數(shù)據(jù)檢索的策略
- 全文檢索的架構(gòu)
- 搜索引擎的架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)庫全文檢索架構(gòu)
- 案例分析:Google與Bing分析
- 案例分析:TRS與LUCENE分析
云計算安全 - 變化中的網(wǎng)絡(luò)威脅
- 什么是云安全
- 云安全解決方案
- 云安全防護價值
云計算的性能設(shè)計 - 影響云計算性能的主要因素
- 云計算消息效率設(shè)計
- 云計算算法效率設(shè)計
- 云計算管理效率設(shè)計
- 云計算資源效率設(shè)計
- 云計算性能監(jiān)控設(shè)計
分布式測試 - 分布式文件系統(tǒng)測試案例
- 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)測試方案
- 分布式內(nèi)存系統(tǒng)測試方案
- 分布式計算系統(tǒng)的測試方案
- 分布式消息系統(tǒng)測試方案
- 全文檢索與搜索引擎測試方案
基本“云計算”原則
- 分布容量原則
- 分布均衡原則
- 業(yè)務(wù)切割原則
- 蝴蝶效應(yīng)原則
- 統(tǒng)一管理原則
- 耦合編排原則
云計算的五大特征
- 用戶可按需獲得云計算資源與服務(wù)
- 云計算資源與服務(wù)可通過互聯(lián)網(wǎng)獲得
- 綠色、安全的規(guī)?;瘮?shù)據(jù)中心提供的共享資源池與服務(wù)池
- 快速伸縮并且彈性易擴展
- 按需付費的公用服務(wù)模式
云計算的三種交付方式
- SAAS軟件即服務(wù)
- PAAS平臺即服務(wù)
- IAAS云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
云計算的部署模式
公共云
- 私有云
- 混合云
IT廠商云計算架構(gòu)
- Google的云計算
- Amazon的云計算
- 微軟的云計算
- Yahoo的云計算
- VMware的云計算
- IBM的云計算
分布式存儲系統(tǒng)設(shè)計
- 分布式文件系統(tǒng)整體架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)基于Hash的分布設(shè)計
- 借鑒GC回收算法實現(xiàn)無碎片文件設(shè)計
- 數(shù)據(jù)切割算法設(shè)計
- 不同數(shù)據(jù)類型存儲策略
- 數(shù)據(jù)容災(zāi)設(shè)計
- 案例分析GFS與HADOOP
分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
- 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)整體架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)庫廠商自身Cluster與操作系統(tǒng)的Cluster關(guān)系
- 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分布方案(時間、讀寫、業(yè)務(wù)、訪問者等)
- 數(shù)據(jù)庫多實例與虛擬化技術(shù)
- 數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)存儲的關(guān)系
- 分布式事務(wù)處理與柔性事務(wù)
- 案例分析BigTable與HBase
分布式內(nèi)存系統(tǒng)
- 分布式內(nèi)存系統(tǒng)的整體架構(gòu)
- 分布式內(nèi)存系統(tǒng)與分布式文件系統(tǒng)的關(guān)系
- 內(nèi)存中對象的定位機制(COID、HASH)
- 內(nèi)存中對象的分配機制
- 內(nèi)存中對象的爭用機制
- 內(nèi)存中對象的加載機制
- 內(nèi)存中對象的回收機制
- 內(nèi)存中對象的狀態(tài)機制
- 案例分析MemCached與OSCache
分布式計算系統(tǒng)
- 分布式計算系統(tǒng)的整體架構(gòu)
- 任務(wù)分解策略
- 多核或多CPU與多任務(wù)調(diào)度
- CPU時鐘周期與任務(wù)關(guān)系
- 任務(wù)調(diào)度算法模型
- 案例分析:網(wǎng)絡(luò)游戲中的分布式計算
- 案例分析:MapReduce
- 實驗案例:PI分布式計算
消息系統(tǒng)、消息中間件與企業(yè)服務(wù)總線
- SOA、SAAS、PAAS以及S+S架構(gòu)分析
= 消息中間件設(shè)計
= 企業(yè)服務(wù)總線的架構(gòu)分析
- 核心模塊MQ架構(gòu)分析
- 基于ESB的數(shù)據(jù)中心設(shè)計
- 服務(wù)切割與編排設(shè)計
- ACE架構(gòu)分析(CORBA對象請求代理)
- 面向消息中間件的架構(gòu)設(shè)計
- 案例分析:Open ESB分析
知識聚合與搜索引擎
- 海量數(shù)據(jù)檢索的策略
- 全文檢索的架構(gòu)
- 搜索引擎的架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)庫全文檢索架構(gòu)
- 案例分析:Google與Bing分析
- 案例分析:TRS與LUCENE分析
云計算安全
- 變化中的網(wǎng)絡(luò)威脅
- 什么是云安全
- 云安全解決方案
- 云安全防護價值
云計算的性能設(shè)計
- 影響云計算性能的主要因素
- 云計算消息效率設(shè)計
- 云計算算法效率設(shè)計
- 云計算管理效率設(shè)計
- 云計算資源效率設(shè)計
- 云計算性能監(jiān)控設(shè)計
分布式測試
- 分布式文件系統(tǒng)測試案例
- 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)測試方案
- 分布式內(nèi)存系統(tǒng)測試方案
- 分布式計算系統(tǒng)的測試方案
- 分布式消息系統(tǒng)測試方案
- 全文檢索與搜索引擎測試方案

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