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收益目標：1. Flink核心技術的深入理解。 2. 流式和離線海量數(shù)據(jù)計算平臺的設計的抽象與分層能力 3. 用Flink實現(xiàn)一個通用數(shù)據(jù)計算產(chǎn)品的方法。 4. 領域驅動設計(DDD)的核心知識和它在大數(shù)據(jù)領域的應用。
適應人群：暫無
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，API
收益目標：通過本課程的學習，可以幫助學員找到如下問題的答案： 1.什么是數(shù)字化轉型？分哪幾個階段？如何提供價值？傳統(tǒng)企業(yè)如何進行數(shù)字化轉型？ 2.如何根據(jù)業(yè)務目標建立精確不冗余的指標體系，并通過指標體系驅動業(yè)務目標達成？ 3.數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長有哪幾種的底層機制？該如何建立機制和獲得機制的賦能？ 4.數(shù)據(jù)有哪些不同的收集方法？如何建立有效的數(shù)據(jù)收集機制？如何獲取競品和行業(yè)數(shù)據(jù)？ 5.有哪些重要的數(shù)據(jù)分析方法？如何通過數(shù)據(jù)分析獲得重要的業(yè)務洞察，并制定相應的業(yè)務策略？應該在什么時候，如何使用哪一種數(shù)據(jù)方法？ 6.立項和做決策時，往往需要對候選項目進行價值分析，但價值要項目落地后才能實際產(chǎn)生和測量，如何進行客觀準確而不是“拍腦袋”的項目/產(chǎn)品價值預測？
適應人群：正在進行數(shù)字化轉型的企業(yè)的業(yè)務、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 希望學習世界頂尖大數(shù)據(jù)企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)、獲得洞察、指導決策、建立數(shù)據(jù)文化的前沿企業(yè)的業(yè)務、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 所有希望提升數(shù)據(jù)意識與思維、數(shù)據(jù)應用能力和數(shù)據(jù)洞察能力的相關崗位。 需要理解數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務，并建立數(shù)據(jù)驅動機制提升經(jīng)營效率的企業(yè)領導。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，Python，數(shù)據(jù)分析，轉型，產(chǎn)品管理，數(shù)字化轉型，B端產(chǎn)品
收益目標：暫無
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，Python，SQL，數(shù)據(jù)分析，Spark，大數(shù)據(jù)平臺
收益目標：1、 理解真正的大數(shù)據(jù)概念，從技術上來說大數(shù)據(jù)的框架是什么； 2、 講述案例和架構，聽眾可以參與到一個大數(shù)據(jù)的架構設計中來； 3、 具備業(yè)務觀點，指導聽眾設計一個企業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系；
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，大數(shù)據(jù)，機器學習
收益目標：對于已經(jīng)開始做線上監(jiān)控的團隊，可以參考抖音和TikTok上監(jiān)控體系相互印證，提升監(jiān)控效果。 對于尚未開始做線上監(jiān)控的團隊，抖音從10wDau到3億DAU的線上監(jiān)控經(jīng)驗可以幫助您的團隊快速搭建一套完整的監(jiān)控體系
收益目標：- 了解一個真實的MongoDB的應用場景，及Change Stream 功能的高級用法 - 了解流處理引擎工作機制 - 學習一個技術型數(shù)據(jù)中臺落地方案
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫，MongoDB，MySQL，SQL，創(chuàng)新，Hadoop，分布式
收益目標：1.學習和了解金融企業(yè)流式數(shù)據(jù)架構設計與應用，了解實時數(shù)據(jù)處理過程中的數(shù)據(jù)管理體系，數(shù)據(jù)處理技術，數(shù)據(jù)質量管控以及數(shù)據(jù)安全等； 2.掌握流計算常用技術與架構，包括不限于Apache Storm，Apache Flink，Spark Streaming等； 3.掌握流數(shù)據(jù)架構的特點以及建設方法論； 4.了解業(yè)界主流企業(yè)如何構建流數(shù)據(jù)架構體系，以及如何在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺架構下，構建流數(shù)據(jù)處理平臺，有效管理流數(shù)據(jù)；
適應人群：1.大數(shù)據(jù)從業(yè)人員 2.企業(yè)IT開發(fā)人員 3.企業(yè)數(shù)據(jù)部門人員
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構設計，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構，金融
收益目標：本課程將為大家全面而又深入的介紹Spark平臺的構建流程，涉及Spark系統(tǒng)基礎知識，概念及架構， Spark實戰(zhàn)技巧，Spark經(jīng)典案例等。 通過本課程實踐，幫助學員對Spark生態(tài)系統(tǒng)有一個清晰明了的認識；理解Spark系統(tǒng)適用的場景；掌握Spark初中級應用開發(fā)技能；搭建穩(wěn)定可靠的Spark集群，滿足生產(chǎn)環(huán)境的標準；了解和清楚大數(shù)據(jù)應用的幾個行業(yè)中的經(jīng)典案例，包括阿里巴巴，華為等。
適應人群：各類 IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機構的軟件架構師、軟件設計師、程序員。對于懷有設計疑問和問題，需要梳理解答的團隊和個人，效果最佳。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，可穿戴設備，醫(yī)療，智能家居，車聯(lián)網(wǎng)，安全，制造，電信，政府機構，稅務，快消品，其他，大數(shù)據(jù)
關鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)
收益目標：課程大數(shù)據(jù)技術面的難度值：中； 產(chǎn)品和案例面的豐富度：中； 商業(yè)模式創(chuàng)新和組織架構面詳盡度：中。
適應人群： 具有一定信息化程度的傳統(tǒng)企業(yè)和 TMT 企業(yè)；企業(yè)業(yè)務決策 者、產(chǎn)品負責人、項目負責人、技術負責人、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)分析 師、大數(shù)據(jù)工程師、算法專家以及其他對數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗有興趣的的人員
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品設計，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)金融，數(shù)據(jù)分析
收益目標：通過本課程的學習，學員可以掌握LLM時代測試架構師必須掌握的軟件架構知識，包括各種使用場景和技術演進，以及GUI自動化和智能化測試技術、API自動化和智能化測試技術、人工智能和大數(shù)據(jù)技術在測試領域的應用等。此外，學員還可以了解自動化測試中測試數(shù)據(jù)難題的解決思路以及測試執(zhí)行環(huán)境的設計與最佳實踐等內容，提高測試質量和效率。
適應人群：本課程適合軟件測試工程師、測試架構師、測試經(jīng)理等相關人員學習，可以幫助他們掌握LLM時代測試架構師必須掌握的軟件架構知識，提高測試質量和效率。同時，對于想要了解GUI自動化和智能化測試技術、API自動化和智能化測試技術、人工智能和大數(shù)據(jù)技術在測試領域的應用等內容的學員來說，本課程也是一個很好的選擇。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構師，軟件架構，架構設計，大數(shù)據(jù)，微服務，軟件測試，自動化測試，API，分布式
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