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大型項目軟件架構演進/機器學習在DPI中的應用/嵌入式系統(tǒng)分布式架構: 約束、演進 和實現(xiàn)

課程費用

6800.00 /人

課程時長

3小時

成為教練

課程簡介

1、介紹架構演進的背景
2、介紹架構演進的思路,往微服務架構設計演進
3、介紹演進的實踐內容
4、總結演進過程中遇到的困難、風險,以及實際的收益

DPI(Deep Packet Inspection)是電信網(wǎng)絡智能管道和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的核心基礎之一,如何從報文中準確快速的提取指紋特征是DPI的關鍵能力。
本案例主要講述了在DPI中利用機器學習,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)報文特征的自動化提取。通過此方法不僅解放了人力,還增強了報文指紋特征的健壯性和準確率。

1. 嵌入式通信系統(tǒng)的約束:cycle, 時序, 和 內存;
2. 應對MAC層的演進: 多核,多天線,IOT,虛擬化...
3. 實現(xiàn)過程: 快速輸出基礎版本,eFT保護, 大規(guī)模驗證;

目標收益

培訓對象

課程大綱

1、介紹架構演進的背景
2、介紹架構演進的思路,往微服務架構設計演進
3、介紹演進的實踐內容
4、總結演進過程中遇到的困難、風險,以及實際的收益

DPI(Deep Packet Inspection)是電信網(wǎng)絡智能管道和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的核心基礎之一,如何從報文中準確快速的提取指紋特征是DPI的關鍵能力。
本案例主要講述了在DPI中利用機器學習,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)報文特征的自動化提取。通過此方法不僅解放了人力,還增強了報文指紋特征的健壯性和準確率。
1. 理解什么是DPI,以及DPI在智能管道和大數(shù)據(jù)分析中的應用
2, 理解如何解決機器學習中缺少訓練樣本的解決方法
3、理解機器學習中如何通過降維來降低運算量達到可生產的方法

1. 嵌入式通信系統(tǒng)的約束:cycle, 時序, 和 內存;
2. 應對MAC層的演進: 多核,多天線,IOT,虛擬化...
3. 實現(xiàn)過程: 快速輸出基礎版本,eFT保護, 大規(guī)模驗證;
1、介紹架構演進的背景
2、介紹架構演進的思路,往微服務架構設計演進
3、介紹演進的實踐內容
4、總結演進過程中遇到的困難、風險,以及實際的收益

DPI(Deep Packet Inspection)是電信網(wǎng)絡智能管道和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的核心基礎之一,如何從報文中準確快速的提取指紋特征是DPI的關鍵能力。
本案例主要講述了在DPI中利用機器學習,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)報文特征的自動化提取。通過此方法不僅解放了人力,還增強了報文指紋特征的健壯性和準確率。
1. 理解什么是DPI,以及DPI在智能管道和大數(shù)據(jù)分析中的應用
2, 理解如何解決機器學習中缺少訓練樣本的解決方法
3、理解機器學習中如何通過降維來降低運算量達到可生產的方法

1. 嵌入式通信系統(tǒng)的約束:cycle, 時序, 和 內存;
2. 應對MAC層的演進: 多核,多天線,IOT,虛擬化...
3. 實現(xiàn)過程: 快速輸出基礎版本,eFT保護, 大規(guī)模驗證;

活動詳情

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