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收益目標(biāo)：1、企業(yè)數(shù)字化架構(gòu)：了解新市場環(huán)境下業(yè)態(tài)改變對IT創(chuàng)新的要求，明確數(shù)據(jù)治理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到的關(guān)鍵作用。 2、精益數(shù)據(jù)管理最佳實(shí)踐：總結(jié)了國內(nèi)外企業(yè)在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)治理方面的最佳實(shí)踐，識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)、制定數(shù)據(jù)治理計(jì)劃、搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)、落地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，確實(shí)提升企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值等能力；
適應(yīng)人群：1、數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì) 2、企業(yè)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)部門人員
關(guān)鍵詞：其他，轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)建模，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：學(xué)員通過本次課程的學(xué)習(xí)，可以掌握Tableau Desktop建模方法；學(xué)會(huì)雙軸圖、瀑布圖，帕累托圖、樹圖、標(biāo)靶圖、旋風(fēng)圖、文字云、地圖等可視化圖形的制作；掌握儀表板綜合設(shè)計(jì)能力與技巧、Tableau大屏可視化設(shè)計(jì)能力；了解常用的數(shù)據(jù)分析方法與理論；掌握Tableau Server的管理內(nèi)容，包括系統(tǒng)單點(diǎn)登錄的集成代碼編寫，系統(tǒng)移植/升級/備份/還原，系統(tǒng)優(yōu)化等項(xiàng)目最佳實(shí)踐完整內(nèi)容。
適應(yīng)人群：適合數(shù)據(jù)分析人員，可視化開發(fā)配置人員，數(shù)據(jù)倉庫建模人員，商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)人員，大數(shù)據(jù)分析人員。
關(guān)鍵詞：其他
收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：目標(biāo)受眾：機(jī)關(guān)企事業(yè)單位管理者、電子政務(wù)參與者、區(qū)塊鏈技術(shù)及服務(wù)提供商
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，變革
收益目標(biāo)：? 深入理解微服務(wù)架構(gòu)的前世今生，能夠站在架構(gòu)師的角度深入理解微服務(wù)的核心思想與具體技術(shù) ? 深入理解微服務(wù)測試的挑戰(zhàn)和應(yīng)對策略，能夠處理實(shí)際項(xiàng)目中典型的微服務(wù)測試難題 ? 深入理解微服務(wù)測試所必須掌握的核心技術(shù)，包括API自動(dòng)化測試技術(shù)，測試數(shù)據(jù)構(gòu)造技術(shù)，測試環(huán)境準(zhǔn)備的最佳實(shí)踐等等 ? 深入理解基于消費(fèi)者契約的微服務(wù)測試方法，能夠?qū)⒃摲椒ê蛡鹘y(tǒng)測試方法無縫集成，達(dá)到事半功倍的效果 ? 通過深入淺出的講解，理解微服務(wù)時(shí)代測試領(lǐng)域的多項(xiàng)前沿技術(shù)，比如基于大數(shù)據(jù)的測試范圍選擇、混沌工程和測試結(jié)果自動(dòng)分析等 ? 包含大量獨(dú)家干貨內(nèi)容，無法通過其他渠道獲取
適應(yīng)人群：? 測試工程師，測試開發(fā)工程師和測試技術(shù)骨干成員 ? 測試技術(shù)負(fù)責(zé)人或測試架構(gòu)師 ? DevOps 資深工程師和技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 開發(fā)工程師，開發(fā)技術(shù)經(jīng)理，開發(fā)技術(shù)負(fù)責(zé)人
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，微服務(wù)，DevOps，軟件測試，測試用例
收益目標(biāo)：1、企業(yè)云平臺建設(shè)和推廣落地經(jīng)驗(yàn)； 2、多云管理平臺建設(shè)推廣落地經(jīng)驗(yàn)； 3、云技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)。
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：
收益目標(biāo)：1. 人工智能的算法原理，設(shè)計(jì)過程以及構(gòu)建成一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)都需要哪些組件以及對應(yīng)的設(shè)計(jì)。 2. 從個(gè)測試人工智能的模型的方法開始，講解到一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)的方方面面的測試方案。 3. 學(xué)習(xí)以spark為例講解在人工智能系統(tǒng)中，如何構(gòu)建和處理測試數(shù)據(jù)。 4. 學(xué)習(xí)以ffmpeg+opencv為基礎(chǔ)如何在計(jì)算機(jī)視覺場景中構(gòu)建和處理測試數(shù)據(jù)。 5. 以yolo為例，講解如何在使用人工智能來輔助測試人工智能系統(tǒng)。
適應(yīng)人群：在人工智能背景下工作的測試人員，或者對人工智能感興趣的技術(shù)人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，Spark，分布式，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：探討在微服務(wù)的實(shí)踐過程中所積累的經(jīng)驗(yàn)，包括基于 HAL的通信機(jī)制、消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的測試，并通過一個(gè)真實(shí)的案例，幫助讀者更好地理解微服務(wù)架構(gòu)所帶來的靈活性、易擴(kuò)展性和獨(dú)立性。
適應(yīng)人群：該課程適應(yīng)于各類技術(shù)人員.細(xì)粒度的微服務(wù)架構(gòu)包含了很多方面的內(nèi)容，所以本課程涉及范圍很廣，適用于對系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、測試和運(yùn)維感興趣的人們。對于那些已經(jīng)走上更細(xì)粒度架構(gòu)之路的人，無論是開發(fā)新應(yīng)用，還是拆分現(xiàn)有的單塊系統(tǒng)，都會(huì)因課程里很多的實(shí)用建議而受益。對于想要了解微服務(wù)方方面面的人，也可以幫助你確定微服務(wù)是否適合你。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，微服務(wù)
收益目標(biāo)：1、VeriSM通過互聯(lián)網(wǎng)思維將傳統(tǒng)企業(yè)IT服務(wù)由單純的ITIL升級轉(zhuǎn)型至高效快速的敏捷模式，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能 2、VeriSM體系將服務(wù)化的思維貫穿公司，幫助公司打破部門間的壁壘，建立一個(gè)更高效，也能夠快速應(yīng)用新技術(shù)的組織，將公司上下轉(zhuǎn)變成一個(gè)為顧客服務(wù)的整體 3、VeriSM通過建立完整的從文化到模式到技術(shù)的整體方案，給企業(yè)轉(zhuǎn)型為服務(wù)型組織提供了很好的方向和方法，具有非常有益的價(jià)值，值得每一位數(shù)字化時(shí)代的參與者去閱讀，理解和應(yīng)用
適應(yīng)人群：1、剛接觸服務(wù)管理的專業(yè)人員以及已在服務(wù)管理環(huán)境中工作的專業(yè)人員。這包括畢業(yè)生和本科生，經(jīng)理，服務(wù)所有者/經(jīng)理，高管和IT專業(yè)人員。 2、已經(jīng)獲得服務(wù)管理基礎(chǔ)認(rèn)證（例如基于ISO / IEC ISO 20000，EXIN BCS SIAM，IT4IT或ITIL的EXIN IT服務(wù)管理）只需成功通過VeriSM?Plus即可獲得完整的VeriSM?Foundation認(rèn)證。
適應(yīng)人群：????VeriSM? 對于任何從事與產(chǎn)品和服務(wù)相關(guān)的人員而言都是及其必要的。其中包括但不局限與以下人員： ?部門經(jīng)理或總監(jiān)- 希望了解如何有效運(yùn)用不斷演進(jìn)的管理實(shí)踐 ?服務(wù)主管或服務(wù)經(jīng)理 – 需要掌握最新技能并了解服務(wù)管理的變革 ?C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服務(wù)有效交付的責(zé)任人 ?IT 從業(yè)者 ?研究生和大學(xué)生-面臨就業(yè)并希望了解服務(wù)管理原則 ?在服務(wù)類型企業(yè)中的所有人
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，DevOps，ITIL
收益目標(biāo)：1. 為運(yùn)營提供活動(dòng)分析思路 2. 為開發(fā)和算法提供算法思路
收益目標(biāo)：1. 了解百度深度學(xué)習(xí)平臺飛槳的全貌 2. 了解飛槳訓(xùn)練框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 3. 了解如何使用飛槳搭建深度學(xué)習(xí)模型
收益目標(biāo)：1、清晰的知道架構(gòu)分層，知道基礎(chǔ)架構(gòu)、分布式架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)各自要解決什么問題，以及對應(yīng)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)的劃分 2、學(xué)會(huì)各種業(yè)務(wù)場景下的高并發(fā)高可用系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 3、學(xué)會(huì)各種業(yè)務(wù)場景下，如何提升系統(tǒng)穩(wěn)定性、可用性 4、學(xué)會(huì)微服務(wù)劃分的原則 5、學(xué)會(huì)做業(yè)務(wù)分析，DDD領(lǐng)域建模 6、學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)的方法論，能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行合理的大數(shù)據(jù)技術(shù)選型
適應(yīng)人群：1. 3-5年的開發(fā)者，希望在技術(shù)上，有一個(gè)質(zhì)的提升 2.技術(shù)Leader，希望帶好研發(fā)團(tuán)隊(duì)
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