課程簡介
數(shù)據(jù)庫性能評價指標,數(shù)據(jù)庫性能相關的因素,數(shù)據(jù)處理原理,分析當前的數(shù)據(jù)庫 ,數(shù)據(jù)庫邏輯設計與性能優(yōu)化,物理設計與性能優(yōu)化,優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問性能等內(nèi)容
本課程闡述性能調(diào)優(yōu)方法論，不僅僅結合案例講述調(diào)優(yōu)的方法，并且會將原理性內(nèi)容闡述清楚，讓您不僅僅明白How，而且明白Why。
目標收益
課程中的理論和經(jīng)驗來自于在SQL Server顧問過程中實際經(jīng)驗的總結升華，結合實際案例，不僅僅講述如何進行調(diào)優(yōu)，還闡述調(diào)優(yōu)背后的原理，在課程結束后，在課程中所學到的原理、方法、工具能立刻應用于生產(chǎn)環(huán)境從而帶來價值。
培訓對象
軟件設計師、程序員、數(shù)據(jù)庫管理員。對于數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)疑問和問題，需要梳理解答的團隊和個人，效果最佳。
課程大綱
| 內(nèi)容一：典型數(shù)據(jù)庫的運行原理 | 1. 數(shù)據(jù)庫思維與程序開發(fā)思維的差異n2. SQL Server 整體架構n3. 內(nèi)存分配與管理n4. 日志管理n5. 事務管理n6. 緩存與頁面切換n7. SQL查詢執(zhí)行原理n8. 相關配置參數(shù) |
| 內(nèi)容二：ＩＯ管理 | 1. I/O基礎n2. 什么是I/O子系統(tǒng)n3. 理解SQL Server I/O模式n4. 存儲類型 |
| 內(nèi)容三：索引的原理與維護 | 1. 索引的定義n2. 索引的結構、填充因子n3. 聚集索引和非聚集索引n4. 唯一索引和包含列索引n5. 過濾索引n6. 索引視圖n7. 索引碎片整理以及索引重建n8. 刪除從未使用過的索引n9. 創(chuàng)建更合適的索引 |
| 內(nèi)容四：數(shù)據(jù)庫設計方法與原則 | 1. 需求分析n2. 模塊化設計n3. 什么是三范式n4. 對象命名規(guī)范n5. 設計出數(shù)據(jù)庫、表、視圖和其他數(shù)據(jù)庫對象n6. 數(shù)據(jù)的一致性原則n7. 使用數(shù)據(jù)庫設計工具n8. 設計之前考慮性能問題 |
| 內(nèi)容五：如何設計優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫 | 1. 數(shù)據(jù)類型的選擇n2. 數(shù)據(jù)庫邏輯設計和物理設計的規(guī)范化n3. 合理的冗余n4. 主鍵的設計n5. 外鍵的設計n6. 字段的設計n7. 數(shù)據(jù)庫物理存儲和環(huán)境的設計 n8. 系統(tǒng)設計n9. 索引的設計 |
| 內(nèi)容六：讀懂執(zhí)行計劃 | 1. 執(zhí)行計劃的捕捉n2. 讀懂執(zhí)行計劃n3. 邏輯執(zhí)行計劃與物理執(zhí)行計劃n4. 執(zhí)行計劃的分類n5. 掃描和查找類操作n6. 連接類操作n7. Spools類操作 |
| 內(nèi)容七：SQL語句的改進 | 1. 只返回需要的數(shù)據(jù)n2. 盡量少做重復的工作n3. 注意事務和鎖n4. 注意臨時表和表變量的用法n5. 子查詢的用法n6. 慎用游標n7. 盡量使用索引n8. 注意連接條件的寫法n9. 其他需要注意的地方 |
| 內(nèi)容八：系統(tǒng)調(diào)優(yōu) | 1. TempDB的角色以及調(diào)優(yōu)n2. 定期轉移不需要的歷史數(shù)據(jù)n3. 解決死鎖和阻塞n4. 多表JOIN考慮臨時表 |
| 內(nèi)容九：事務和鎖的基本概念 | 1. 隔離等級的概念n2. 高峰的并發(fā)訪問n3. 大數(shù)據(jù)量的聯(lián)合查詢和統(tǒng)計n4. 長事務處理n5. 大數(shù)據(jù)容量的數(shù)據(jù)操作（查詢，更新，修改，刪除）性能 |
| 內(nèi)容十：性能調(diào)優(yōu)方法論 | 1. 性能的關鍵概念n2. 影響SQL Server性能的因素n3. 是否存在資源瓶頸n4. 分析數(shù)據(jù)庫正在發(fā)生的事情n5. 分析數(shù)據(jù)庫已經(jīng)發(fā)生的事情n6. 調(diào)優(yōu)成本高昂的查詢語句n7. SQL Server性能調(diào)優(yōu)工具與服務端跟蹤 |
| 內(nèi)容十一：常見性能模式 | 1. 整體問題模式n2. IO問題模式n3. 并發(fā)問題模式n4. 內(nèi)存問題相關模式n5. TempDB問題模式n6. CPU問題模式n7. 應用程序設計相關模式n8. 執(zhí)行計劃質量相關模式 |
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內(nèi)容一：典型數(shù)據(jù)庫的運行原理 1. 數(shù)據(jù)庫思維與程序開發(fā)思維的差異n2. SQL Server 整體架構n3. 內(nèi)存分配與管理n4. 日志管理n5. 事務管理n6. 緩存與頁面切換n7. SQL查詢執(zhí)行原理n8. 相關配置參數(shù) |
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內(nèi)容二：ＩＯ管理 1. I/O基礎n2. 什么是I/O子系統(tǒng)n3. 理解SQL Server I/O模式n4. 存儲類型 |
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內(nèi)容三：索引的原理與維護 1. 索引的定義n2. 索引的結構、填充因子n3. 聚集索引和非聚集索引n4. 唯一索引和包含列索引n5. 過濾索引n6. 索引視圖n7. 索引碎片整理以及索引重建n8. 刪除從未使用過的索引n9. 創(chuàng)建更合適的索引 |
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內(nèi)容四：數(shù)據(jù)庫設計方法與原則 1. 需求分析n2. 模塊化設計n3. 什么是三范式n4. 對象命名規(guī)范n5. 設計出數(shù)據(jù)庫、表、視圖和其他數(shù)據(jù)庫對象n6. 數(shù)據(jù)的一致性原則n7. 使用數(shù)據(jù)庫設計工具n8. 設計之前考慮性能問題 |
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內(nèi)容五：如何設計優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫 1. 數(shù)據(jù)類型的選擇n2. 數(shù)據(jù)庫邏輯設計和物理設計的規(guī)范化n3. 合理的冗余n4. 主鍵的設計n5. 外鍵的設計n6. 字段的設計n7. 數(shù)據(jù)庫物理存儲和環(huán)境的設計 n8. 系統(tǒng)設計n9. 索引的設計 |
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內(nèi)容六：讀懂執(zhí)行計劃 1. 執(zhí)行計劃的捕捉n2. 讀懂執(zhí)行計劃n3. 邏輯執(zhí)行計劃與物理執(zhí)行計劃n4. 執(zhí)行計劃的分類n5. 掃描和查找類操作n6. 連接類操作n7. Spools類操作 |
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內(nèi)容七：SQL語句的改進 1. 只返回需要的數(shù)據(jù)n2. 盡量少做重復的工作n3. 注意事務和鎖n4. 注意臨時表和表變量的用法n5. 子查詢的用法n6. 慎用游標n7. 盡量使用索引n8. 注意連接條件的寫法n9. 其他需要注意的地方 |
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內(nèi)容八：系統(tǒng)調(diào)優(yōu) 1. TempDB的角色以及調(diào)優(yōu)n2. 定期轉移不需要的歷史數(shù)據(jù)n3. 解決死鎖和阻塞n4. 多表JOIN考慮臨時表 |
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內(nèi)容九：事務和鎖的基本概念 1. 隔離等級的概念n2. 高峰的并發(fā)訪問n3. 大數(shù)據(jù)量的聯(lián)合查詢和統(tǒng)計n4. 長事務處理n5. 大數(shù)據(jù)容量的數(shù)據(jù)操作（查詢，更新，修改，刪除）性能 |
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內(nèi)容十：性能調(diào)優(yōu)方法論 1. 性能的關鍵概念n2. 影響SQL Server性能的因素n3. 是否存在資源瓶頸n4. 分析數(shù)據(jù)庫正在發(fā)生的事情n5. 分析數(shù)據(jù)庫已經(jīng)發(fā)生的事情n6. 調(diào)優(yōu)成本高昂的查詢語句n7. SQL Server性能調(diào)優(yōu)工具與服務端跟蹤 |
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內(nèi)容十一：常見性能模式 1. 整體問題模式n2. IO問題模式n3. 并發(fā)問題模式n4. 內(nèi)存問題相關模式n5. TempDB問題模式n6. CPU問題模式n7. 應用程序設計相關模式n8. 執(zhí)行計劃質量相關模式 |
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