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收益目標(biāo)：1.了解VR/IOT設(shè)計實(shí)操案例 2.了解科技趨勢下設(shè)計面臨的變革和應(yīng)做的準(zhǔn)備 3.了解數(shù)字孿生概念在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地和應(yīng)用
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算
收益目標(biāo)：1 能夠編寫具有Python風(fēng)格的代碼 2 掌握裝飾器、魔術(shù)方法、 鴨子類型、動態(tài)屬性等Python高級概念 3 使用Python開發(fā)后端程序的最佳實(shí)踐
適應(yīng)人群：1 了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念 2 了解Python語言的基礎(chǔ)語法：如變量賦值、判斷循環(huán)、函數(shù)、類、文件操作、異常 3 熟悉常見的操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議如：Linux、HTTP、TCP
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，Python，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：1、全盤工具-學(xué)習(xí)AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在實(shí)際工作中有效應(yīng)用AI工具，提升工作效率 3、實(shí)操落地-通過實(shí)戰(zhàn)演練，提升AI工具的實(shí)際操作能力
適應(yīng)人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的市場部門員工、市場部門管理者或骨干成員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品運(yùn)營，人工智能，工程師，數(shù)據(jù)分析，大模型，AIGC
收益目標(biāo)：提升專業(yè)能力 ：學(xué)員將全面掌握 Deepseek 產(chǎn)品的知識體系，包括背景、技術(shù)原理、應(yīng)用趨勢和實(shí)操方法，提升在 AI 領(lǐng)域的專業(yè)素養(yǎng)和競爭力。 增強(qiáng)職場競爭力 ：通過學(xué)習(xí)本課程，學(xué)員能夠?yàn)槠髽I(yè)提供關(guān)于 Deepseek 產(chǎn)品的專業(yè)建議和解決方案，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵人才，增強(qiáng)在職場上的競爭力。 助力企業(yè)發(fā)展 ：學(xué)員可以將所學(xué)知識應(yīng)用于企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)中，幫助企業(yè)更好地利用 Deepseek 產(chǎn)品提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)、拓展市場份額，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力支持。 拓展行業(yè)視野 ：課程中對 Deepseek 應(yīng)用趨勢的展望以及與其他技術(shù)融合趨勢的分析，將幫助學(xué)員拓展行業(yè)視野，了解 AI 技術(shù)在不同領(lǐng)域的前沿應(yīng)用和發(fā)展方向，為學(xué)員的職業(yè)發(fā)展提供更多機(jī)遇。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AIGC
收益目標(biāo)：幫助科技企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品升級與創(chuàng)新過程中，更體系化的完成商業(yè)分析與戰(zhàn)略解構(gòu)的工作
適應(yīng)人群：科技企業(yè)的市場人員，銷售人員，產(chǎn)品經(jīng)理，技術(shù)骨干等角色，總監(jiān)或高級專家職級
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，創(chuàng)新，智能制造，元宇宙，產(chǎn)品戰(zhàn)略，AIGC
收益目標(biāo)：a) 深度了解TensorFlow的系統(tǒng)架構(gòu)，組件交互，及其內(nèi)核工作與運(yùn)行機(jī)制； b) 深度了解TensorFlow的編程模型，及其靈活運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的基本算法原理，并使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)。
適應(yīng)人群：a) 具有1年及以上工作經(jīng)驗(yàn)，并期望掌握深度學(xué)習(xí)算法，TensorFlow系統(tǒng)架構(gòu)，及其運(yùn)行機(jī)制的研發(fā)工程師，算法工程師，及其架構(gòu)師。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，TensorFlow
收益目標(biāo)：1、對金融系統(tǒng)服務(wù)化過程、業(yè)務(wù)中臺建設(shè)過程、架構(gòu)演進(jìn)過程進(jìn)行詳細(xì)介紹，深入剖析服務(wù)化和中臺建設(shè)過程中遇到的應(yīng)用拆分、數(shù)據(jù)拆分和團(tuán)隊拆分導(dǎo)致開發(fā)困局、運(yùn)維困局等一系列問題和挑戰(zhàn)，如何通過服務(wù)治理體系和技術(shù)來解決，使學(xué)員對服務(wù)治理的概念有更深更清晰的認(rèn)識； 2、介紹管理、度量、管控三位一體，線上、線下治理結(jié)合的一體化服務(wù)治理體系，使學(xué)員全面了解服務(wù)治理體系的理論以及方法，通過現(xiàn)場穿插討論，直擊學(xué)員在日常工作中遇到的痛點(diǎn)，啟發(fā)學(xué)員通過一體化的服務(wù)治理體系來解決實(shí)際問題； 3、介紹服務(wù)治理體系的落地實(shí)施過程，包括服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)編制等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，以及鏈路跟蹤、熔斷限流、服務(wù)路由、服務(wù)降級、靜態(tài)服務(wù)調(diào)用關(guān)系圖等技術(shù)組件，使學(xué)員掌握服務(wù)治理的關(guān)鍵技術(shù)； 4、介紹服務(wù)治理的實(shí)施策略與場景，包括服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化、線上和線下度量指標(biāo)體系、虛擬化管理、線上全鏈路壓測、快速故障分析、敏捷應(yīng)用發(fā)布等，使學(xué)員掌握服務(wù)治理體系如何實(shí)施； 5、介紹與服務(wù)治理配套的敏捷團(tuán)隊管理和研發(fā)模式，以及如何度量管理和研發(fā)過程，提升研發(fā)效率和質(zhì)量，使學(xué)員將來實(shí)施服務(wù)治理更有可行性。
適應(yīng)人群：從事軟件研發(fā)的開發(fā)工程師、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理和技術(shù)管理者。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)設(shè)計，機(jī)器學(xué)習(xí)，微服務(wù)，金融
收益目標(biāo)：本課程旨在幫助學(xué)員理解和掌握如何使用Azure OpenAI服務(wù)，包括服務(wù)訪問、模型部署、生成式AI應(yīng)用程序的構(gòu)建，以及如何在實(shí)際應(yīng)用中集成Azure OpenAI。同時，課程將深入探討提示工程的應(yīng)用，以提升模型效果，并教授如何利用Azure OpenAI生成代碼以協(xié)助開發(fā)過程。最后，課程將指導(dǎo)學(xué)員如何將自己的數(shù)據(jù)與Azure OpenAI服務(wù)結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更具個性化的應(yīng)用。
適應(yīng)人群：?對人工智能和深度學(xué)習(xí)有基礎(chǔ)認(rèn)識，并且對大型語言模型以及生成式人工智能感興趣的初中級開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家。 ?產(chǎn)品經(jīng)理和項(xiàng)目經(jīng)理，希望了解如何在項(xiàng)目中利用 Azure OpenAI 服務(wù)實(shí)現(xiàn)生成式人工智能解決方案。 ?對大型語言模型，特別是 Azure OpenAI 服務(wù)，以及生成式模型感興趣的技術(shù)人員，以及對未來科技發(fā)展和最新科技充滿好奇心的人。 ?具備一定的編程經(jīng)驗(yàn)，并有意愿了解生成式人工智能，這門課程都是有價值的。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，API，NLP
收益目標(biāo)：1、理解AIGC及其它AI大模型的核心原理和使用技巧 2、掌握在實(shí)際工作中有效應(yīng)用AI工具，提升工作效率 3、通過實(shí)戰(zhàn)演練，提升AI工具的實(shí)際操作能力 4、交流和學(xué)習(xí)來自各行業(yè)的最佳實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)
適應(yīng)人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的部門員工、職場新生代新力量、 及對AIGC行業(yè)感興趣的企業(yè)管理者或骨干成員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，人工智能，工程師，數(shù)據(jù)分析，金融，大模型，AIGC
收益目標(biāo)：1.理解云原生架構(gòu)下Java應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇； 2.掌握J(rèn)ava性能優(yōu)化的關(guān)鍵工具和策略； 3.學(xué)習(xí)提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具； 4.了解AI將如何促進(jìn)研發(fā)效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫等新興領(lǐng)域的應(yīng)用案例； 6.洞察Java技術(shù)的未來發(fā)展，把握技術(shù)趨勢；
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，Java，轉(zhuǎn)型，企業(yè)級，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：1）深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ)知識點(diǎn) 2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例實(shí)戰(zhàn) 3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理詳解及實(shí)戰(zhàn) 4）TensorFlow實(shí)戰(zhàn)自然語言處理-Word2Vec 5）深度學(xué)習(xí)頂級論文算法詳解
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，工程師，Python
收益目標(biāo)：首先，對知識圖譜技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用全貌會有很清晰的認(rèn)識?？梢詫W(xué)到一個完整知識圖譜項(xiàng)目全生命周期所涉及到的步驟以及對每個關(guān)鍵問題的解決思路。學(xué)到知識圖譜領(lǐng)域涉及到的人工智能技術(shù)和曾經(jīng)我們踩過的那些坑。由于本人作為人工智能企業(yè)落地一線作戰(zhàn)人員，近3年主持包括金融、能源、設(shè)計院所、制造業(yè)共計15個AI相關(guān)項(xiàng)目落地，具有豐富的AI項(xiàng)目設(shè)計能力，精準(zhǔn)把握AI能力覆蓋邊界，善于將業(yè)務(wù)與技術(shù)想融合，因此有別于科班傳統(tǒng)授課方式，在講解技術(shù)中會穿插講解適用場景，有助于啟發(fā)學(xué)員思考人工智能如何幫助其解決工作中所面臨的問題。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，知識圖譜
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