產(chǎn)品經(jīng)理
互聯(lián)網(wǎng)
產(chǎn)品經(jīng)理
產(chǎn)品運營
人工智能
工程師
數(shù)據(jù)分析
大模型
AIGC
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AI時代的必修課-- 引爆生產(chǎn)力革命 解鎖AIGC工具應(yīng)用技巧與效能提升實踐

小新

前騰訊 高級總監(jiān)

18年的從業(yè)經(jīng)歷,包括10年騰訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作經(jīng)驗,8年企業(yè)及政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)經(jīng)驗。從業(yè)領(lǐng)域包括:互聯(lián)網(wǎng)科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營銷等工作履歷。
王老師至今仍在一線活躍,每年為數(shù)家企業(yè)客戶提供真實業(yè)務(wù)的咨詢及落地輔導,保持最新的從業(yè)服務(wù)經(jīng)驗。
服務(wù)行業(yè)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、運營商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導內(nèi)容涵蓋企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、商業(yè)分析、數(shù)字化產(chǎn)品及運營體系,客戶好評率及復購率極高。
【擅長行業(yè)領(lǐng)域】
1 ToC端:互聯(lián)網(wǎng)在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內(nèi)容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融。
2 ToB/G端:互聯(lián)網(wǎng)金融保理、物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等。

【曾負責產(chǎn)品名稱】
企業(yè)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)類:騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數(shù)字雜志……
數(shù)字化轉(zhuǎn)型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務(wù)、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺構(gòu)建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務(wù)。
【榮譽資歷】
2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽表彰2021年- 出版著作《小新說運營-B端產(chǎn)品運營體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問兼數(shù)字運營官
2020年- 清華大學深圳研究院 特邀導師
2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽顧問
2019年- 騰訊、平安集團、華為、運營商等公司認證合作導師
2018年- 所負責金融類產(chǎn)品榮獲深圳市保理協(xié)會創(chuàng)新獎 2017年- 所負責硬件產(chǎn)品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎
騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎;3次獲得重大業(yè)務(wù)突破獎、優(yōu)秀項目獎等
【 培訓及咨詢服務(wù)經(jīng)驗】(排名不分先后)
華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動、中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、中國郵政、中國電建、亞信科技、順豐科技、華潤集團、同程旅游、卓望集團、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國傳媒大學、西安財經(jīng)大學、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數(shù)禾金融、中國南山集團、大數(shù)金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財險、平安產(chǎn)險、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險、陽光保險、中國銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國工商銀行……

18年的從業(yè)經(jīng)歷,包括10年騰訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作經(jīng)驗,8年企業(yè)及政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)經(jīng)驗。從業(yè)領(lǐng)域包括:互聯(lián)網(wǎng)科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營銷等工作履歷。 王老師至今仍在一線活躍,每年為數(shù)家企業(yè)客戶提供真實業(yè)務(wù)的咨詢及落地輔導,保持最新的從業(yè)服務(wù)經(jīng)驗。 服務(wù)行業(yè)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、運營商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導內(nèi)容涵蓋企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、商業(yè)分析、數(shù)字化產(chǎn)品及運營體系,客戶好評率及復購率極高。 【擅長行業(yè)領(lǐng)域】 1 ToC端:互聯(lián)網(wǎng)在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內(nèi)容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融。 2 ToB/G端:互聯(lián)網(wǎng)金融保理、物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等。 【曾負責產(chǎn)品名稱】 企業(yè)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)類:騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數(shù)字雜志…… 數(shù)字化轉(zhuǎn)型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務(wù)、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺構(gòu)建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務(wù)。 【榮譽資歷】 2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽表彰2021年- 出版著作《小新說運營-B端產(chǎn)品運營體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問兼數(shù)字運營官 2020年- 清華大學深圳研究院 特邀導師 2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽顧問 2019年- 騰訊、平安集團、華為、運營商等公司認證合作導師 2018年- 所負責金融類產(chǎn)品榮獲深圳市保理協(xié)會創(chuàng)新獎 2017年- 所負責硬件產(chǎn)品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎 騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎;3次獲得重大業(yè)務(wù)突破獎、優(yōu)秀項目獎等 【 培訓及咨詢服務(wù)經(jīng)驗】(排名不分先后) 華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動、中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、中國郵政、中國電建、亞信科技、順豐科技、華潤集團、同程旅游、卓望集團、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國傳媒大學、西安財經(jīng)大學、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數(shù)禾金融、中國南山集團、大數(shù)金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財險、平安產(chǎn)險、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險、陽光保險、中國銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國工商銀行……

課程費用

5800.00 /人

課程時長

1

成為教練

課程簡介

在當前的信息社會,人工智能(AI)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。從智能家居,到自動化的生產(chǎn)線,再到我們每天使用的手機應(yīng)用,AI的身影無處不在。特別是近年來,AI大模型如AIGC更是為企業(yè)提供了巨大的生產(chǎn)力提升。然而,盡管AI工具的潛力巨大,但許多人對專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗理解不足,未能充分運用這些資源。
在全球化競爭日益激烈的今天,掌握AI技術(shù)并將其應(yīng)用于職場,無疑是提升個人競爭力的重要途徑。而學習和掌握AIGC等AI大模型的使用,更是向這一目標邁進的重要一步。無論您是證券行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營、又或者是研發(fā)工程師,本課程都將為您打開一個全新的視野,幫助您在職場上更進一步。
本課程將帶領(lǐng)您進入AI的世界,探索AI工具的無限可能。我們期待您的參與,一起開啟這次AI學習之旅!

目標收益

1、全盤工具-學習AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧
2、提效方法-掌握在實際工作中有效應(yīng)用AI工具,提升工作效率
3、實操落地-通過實戰(zhàn)演練,提升AI工具的實際操作能力

培訓對象

力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的市場部門員工、市場部門管理者或骨干成員

課程大綱

行業(yè)認知篇:
AI 時代,成為全新的AI產(chǎn)品經(jīng)理
開篇討論
AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用前景
AI 時代產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)與機遇
AI 賦能產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能
AI 產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑
AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理職責與能力模型分析
使用AI工具快速構(gòu)建行業(yè)知識圖譜
基于AI的產(chǎn)品生命周期管理策略
案例分析:傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理
討論:基于公司產(chǎn)品現(xiàn)場分組并定義討論課題
軟件入門篇:
歡迎進入AI實踐學習之旅
國內(nèi)外各類大模型介紹及使用技巧
國內(nèi)大模型概述及使用技巧
國內(nèi)主流大模型的介紹
--豆包
--文心一言
--訊飛星火
--智譜清言
--通義千問
--天工
--kimi
國內(nèi)大模型的使用案例分享
國外大模型概述及使用技巧
國外主流大模型的介紹
--Chat GPT 3.5&4.0
--Claude
--Gemini
--L Lama
國外大模型的使用案例分享
技能實操篇:
AI產(chǎn)品的正確操作方法
及課程實踐
四種情況下提問 AI 的方式
情況一:你不知道,AI 知道
情況二:你知道,AI 也知道
情況三:你知道,AI 不知道
情況四:你和 AI 都不知道
演練:學員通過入門理解AI工具用法及討論

10個使用AI工具的典型場景分析
生成模式、對話模式
翻譯模式、情感分析模式
編輯模式、轉(zhuǎn)化模式
模仿模式、模擬模式
推薦模式、反問模式
如何“調(diào)教”AI 工具
使用分隔符區(qū)分要求和資料
給 AI 一些示例
告知 AI 如何處理邊界情況
指定完成任務(wù)的步驟
*老師分享的秘密小技巧
A. 如何正確創(chuàng)建Prompt提示詞
了解Prompt的重要性
Prompt的定義和作用
為什么Prompt對AIGC的輸出結(jié)果有重要影響
創(chuàng)建有效Prompt的技巧
提供足夠的上下文信息
使用清晰明確的語言
避免含糊不清或模糊的詢問
使用封閉式問題以獲得特定的答案
實例演示和練習
常用的提示詞框架:
--通用提示詞框架
--APE框架
--ICIO框架
(部分框架簡略,老師將基于實際工作場景調(diào)整)

B. 如何與AI進行有效互動
理解AI的反饋機制
AI如何理解并處理輸入
AI如何生成反饋
技巧和策略
持續(xù)提供上下文
利用AI的"無記憶"特性進行互動
判斷何時進行追問,何時重新提供Prompt
實例演示和練習

C. 追問的技巧
何時需要進行追問
分析AI的回答是否滿足需求
評估是否需要更深入或更詳細的信息
如何有效地進行追問
提供與之前相關(guān)的上下文
明確指出需要追問的信息點
使用封閉性問題來獲取具體答案
演練:券商行業(yè)工作場景實例演示和練習
運用AIGC提升效能的典型場景實踐 場景1【內(nèi)容、活動、用戶及社區(qū)日常運營】
如何用AI制定內(nèi)容運營策略
如何用AI生成私域運營文案
不同場景的內(nèi)容標題生成方法
如何設(shè)定轉(zhuǎn)化率高的文案內(nèi)容
附:案例分析及總結(jié)
演示:現(xiàn)場演示如何使用AIGC生成高質(zhì)量的內(nèi)容,并解釋在創(chuàng)建Prompt和調(diào)整輸出時的技巧。

場景2【AI助力分析產(chǎn)品用戶畫像】
如何用AI快速構(gòu)建典型用戶畫像
通過數(shù)據(jù)和行為分析理解用戶需求和偏好
分析以下用戶評論并提出優(yōu)化策略
如何利用新興技術(shù),如人工智能,改進產(chǎn)品用戶分析
附:現(xiàn)場作業(yè)(基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論)

場景3【AI助力產(chǎn)品用戶獲取與留存】
讓AI給出用戶獲取和保持的策略
提高用戶獲取和保持的有效方法
如何讓AI優(yōu)化產(chǎn)品功能和服務(wù)以提高用戶滿意度和忠誠度
快速分析競品的用戶運營策略及其優(yōu)缺點
附:現(xiàn)場作業(yè)(基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論)

場景4【AI助力用戶增收與轉(zhuǎn)化】
讓AI給出提升用戶付費轉(zhuǎn)化的策略
如何通過讓AI給出精準定價和促銷活動提高產(chǎn)品收入的方法
讓AI優(yōu)化購買流程提高產(chǎn)品的付費轉(zhuǎn)化率
AI給出一種利用會員制度提高用戶增收的方法
附:現(xiàn)場作業(yè)(基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論)

場景5【AI助力用戶教育與培訓】
請AI設(shè)計一個用戶教育和培訓的計劃。
規(guī)劃有效的用戶培訓和指導策略。
給出通過在線研討會或?qū)崟r演示來提高用戶參與度的方法。
通過定期的用戶培訓和更新來改進用戶體驗
附:現(xiàn)場作業(yè)(基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論)
場景6【繪畫與設(shè)計】
AI 繪畫的原理和模型
AI 繪畫調(diào)教指南,措辭、參數(shù)和模型
實戰(zhàn)應(yīng)用,具體工作如何用上 AI 繪圖
演示:現(xiàn)場演示如何通過提示詞快速生成圖片設(shè)計稿
附:現(xiàn)場實操演練作業(yè)(基于現(xiàn)場需求調(diào)整演練內(nèi)容)
行業(yè):營銷與廣告
主題:學員將練習使用AIGC生成廣告語。
演練:分組討論,每組創(chuàng)建一個Prompt,用AIGC生成廣告語,然后分享結(jié)果和經(jīng)驗。
行業(yè):營銷與廣告
演練:提供一份復雜的行業(yè)報告,學員通過AIGC進行分析,然后進行追問以深入理解報告。

場景7【AI助力行業(yè)數(shù)據(jù)分析過程經(jīng)驗分享】
如何做數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理,交給AI來干
如何讓 AI 基于字段給出分析方向
信息陳述類分析
字段關(guān)系類分析
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的幾個常見分析方法
趨勢圖
RFM 分析
漏斗轉(zhuǎn)化分析
波士頓矩陣分類
三維數(shù)據(jù)交叉分類
案例:使用行業(yè)研報數(shù)據(jù)做出分析與提煉
使用Excel表做數(shù)據(jù)分析并總結(jié)關(guān)鍵步驟
演練:數(shù)據(jù)問題輸入AIGC,獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果

課程內(nèi)容復盤
學員分享:如何計劃在自己的工作中使用AI
問答環(huán)節(jié):Q&A
課程總結(jié)與寄語
行業(yè)認知篇:
AI 時代,成為全新的AI產(chǎn)品經(jīng)理
開篇討論
AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用前景
AI 時代產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)與機遇
AI 賦能產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能
AI 產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑
AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理職責與能力模型分析
使用AI工具快速構(gòu)建行業(yè)知識圖譜
基于AI的產(chǎn)品生命周期管理策略
案例分析:傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理
討論:基于公司產(chǎn)品現(xiàn)場分組并定義討論課題
軟件入門篇:
歡迎進入AI實踐學習之旅
國內(nèi)外各類大模型介紹及使用技巧
國內(nèi)大模型概述及使用技巧
國內(nèi)主流大模型的介紹
--豆包
--文心一言
--訊飛星火
--智譜清言
--通義千問
--天工
--kimi
國內(nèi)大模型的使用案例分享
國外大模型概述及使用技巧
國外主流大模型的介紹
--Chat GPT 3.5&4.0
--Claude
--Gemini
--L Lama
國外大模型的使用案例分享
技能實操篇:
AI產(chǎn)品的正確操作方法
及課程實踐
四種情況下提問 AI 的方式
情況一:你不知道,AI 知道
情況二:你知道,AI 也知道
情況三:你知道,AI 不知道
情況四:你和 AI 都不知道
演練:學員通過入門理解AI工具用法及討論

10個使用AI工具的典型場景分析
生成模式、對話模式
翻譯模式、情感分析模式
編輯模式、轉(zhuǎn)化模式
模仿模式、模擬模式
推薦模式、反問模式
如何“調(diào)教”AI 工具
使用分隔符區(qū)分要求和資料
給 AI 一些示例
告知 AI 如何處理邊界情況
指定完成任務(wù)的步驟
*老師分享的秘密小技巧
A. 如何正確創(chuàng)建Prompt提示詞
了解Prompt的重要性
Prompt的定義和作用
為什么Prompt對AIGC的輸出結(jié)果有重要影響
創(chuàng)建有效Prompt的技巧
提供足夠的上下文信息
使用清晰明確的語言
避免含糊不清或模糊的詢問
使用封閉式問題以獲得特定的答案
實例演示和練習
常用的提示詞框架:
--通用提示詞框架
--APE框架
--ICIO框架
(部分框架簡略,老師將基于實際工作場景調(diào)整)

B. 如何與AI進行有效互動
理解AI的反饋機制
AI如何理解并處理輸入
AI如何生成反饋
技巧和策略
持續(xù)提供上下文
利用AI的"無記憶"特性進行互動
判斷何時進行追問,何時重新提供Prompt
實例演示和練習

C. 追問的技巧
何時需要進行追問
分析AI的回答是否滿足需求
評估是否需要更深入或更詳細的信息
如何有效地進行追問
提供與之前相關(guān)的上下文
明確指出需要追問的信息點
使用封閉性問題來獲取具體答案
演練:券商行業(yè)工作場景實例演示和練習
運用AIGC提升效能的典型場景實踐
場景1【內(nèi)容、活動、用戶及社區(qū)日常運營】
如何用AI制定內(nèi)容運營策略
如何用AI生成私域運營文案
不同場景的內(nèi)容標題生成方法
如何設(shè)定轉(zhuǎn)化率高的文案內(nèi)容
附:案例分析及總結(jié)
演示:現(xiàn)場演示如何使用AIGC生成高質(zhì)量的內(nèi)容,并解釋在創(chuàng)建Prompt和調(diào)整輸出時的技巧。

場景2【AI助力分析產(chǎn)品用戶畫像】
如何用AI快速構(gòu)建典型用戶畫像
通過數(shù)據(jù)和行為分析理解用戶需求和偏好
分析以下用戶評論并提出優(yōu)化策略
如何利用新興技術(shù),如人工智能,改進產(chǎn)品用戶分析
附:現(xiàn)場作業(yè)(基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論)

場景3【AI助力產(chǎn)品用戶獲取與留存】
讓AI給出用戶獲取和保持的策略
提高用戶獲取和保持的有效方法
如何讓AI優(yōu)化產(chǎn)品功能和服務(wù)以提高用戶滿意度和忠誠度
快速分析競品的用戶運營策略及其優(yōu)缺點
附:現(xiàn)場作業(yè)(基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論)

場景4【AI助力用戶增收與轉(zhuǎn)化】
讓AI給出提升用戶付費轉(zhuǎn)化的策略
如何通過讓AI給出精準定價和促銷活動提高產(chǎn)品收入的方法
讓AI優(yōu)化購買流程提高產(chǎn)品的付費轉(zhuǎn)化率
AI給出一種利用會員制度提高用戶增收的方法
附:現(xiàn)場作業(yè)(基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論)

場景5【AI助力用戶教育與培訓】
請AI設(shè)計一個用戶教育和培訓的計劃。
規(guī)劃有效的用戶培訓和指導策略。
給出通過在線研討會或?qū)崟r演示來提高用戶參與度的方法。
通過定期的用戶培訓和更新來改進用戶體驗
附:現(xiàn)場作業(yè)(基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論)
場景6【繪畫與設(shè)計】
AI 繪畫的原理和模型
AI 繪畫調(diào)教指南,措辭、參數(shù)和模型
實戰(zhàn)應(yīng)用,具體工作如何用上 AI 繪圖
演示:現(xiàn)場演示如何通過提示詞快速生成圖片設(shè)計稿
附:現(xiàn)場實操演練作業(yè)(基于現(xiàn)場需求調(diào)整演練內(nèi)容)
行業(yè):營銷與廣告
主題:學員將練習使用AIGC生成廣告語。
演練:分組討論,每組創(chuàng)建一個Prompt,用AIGC生成廣告語,然后分享結(jié)果和經(jīng)驗。
行業(yè):營銷與廣告
演練:提供一份復雜的行業(yè)報告,學員通過AIGC進行分析,然后進行追問以深入理解報告。

場景7【AI助力行業(yè)數(shù)據(jù)分析過程經(jīng)驗分享】
如何做數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理,交給AI來干
如何讓 AI 基于字段給出分析方向
信息陳述類分析
字段關(guān)系類分析
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的幾個常見分析方法
趨勢圖
RFM 分析
漏斗轉(zhuǎn)化分析
波士頓矩陣分類
三維數(shù)據(jù)交叉分類
案例:使用行業(yè)研報數(shù)據(jù)做出分析與提煉
使用Excel表做數(shù)據(jù)分析并總結(jié)關(guān)鍵步驟
演練:數(shù)據(jù)問題輸入AIGC,獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果

課程內(nèi)容復盤
學員分享:如何計劃在自己的工作中使用AI
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