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收益目標(biāo):暫無
適應(yīng)人群:暫無
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)金融,人工智能
收益目標(biāo):1、全盤工具-學(xué)習(xí)AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在實際工作中有效應(yīng)用AI工具,提升工作效率 3、實操落地-通過實戰(zhàn)演練,提升AI工具的實際操作能力
適應(yīng)人群:力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的部門員工、部門管理者或骨干成員。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)品經(jīng)理,產(chǎn)品運營,人工智能,工程師,數(shù)據(jù)分析,大模型,AIGC
適應(yīng)人群:1)IT專業(yè)人士:專注于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師,旨在提升其在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的AI應(yīng)用能力。 2)數(shù)據(jù)分析師與科學(xué)家:希望利用AI技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程,提高工作效率和準(zhǔn)確性的人士。 3)管理層和技術(shù)決策者:需要理解AI及其對業(yè)務(wù)影響的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,以指導(dǎo)戰(zhàn)略規(guī)劃和技術(shù)投資。 4)學(xué)生與研究人員:正在學(xué)習(xí)或研究計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)學(xué)科,渴望了解AI最新發(fā)展的學(xué)術(shù)群體。 5)創(chuàng)業(yè)者:計劃開發(fā)基于AI的數(shù)據(jù)處理解決方案,尋找創(chuàng)新機(jī)會的創(chuàng)業(yè)人士。
關(guān)鍵詞:其他,人工智能,數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)分析
收益目標(biāo):1.掌握DeepSeek的基本應(yīng)用:快速上手DeepSeek,無論是日常辦公還是專業(yè)任務(wù),都能迅速應(yīng)用。 2.生成高質(zhì)量內(nèi)容的技巧:通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)提示詞技巧,能夠優(yōu)化DeepSeek的使用效果,全面提升工作效率。 3.解決職場復(fù)雜問題:通過實戰(zhàn)案例的深入分析,你將學(xué)會如何在實際工作中靈活運用DeepSeek、智能體、RAG,解決復(fù)雜問題。
適應(yīng)人群:1.職場新人:對DeepSeek不太熟悉,需要快速掌握基本操作,提高工作效率。 2.職場中堅力量:已經(jīng)有一定的 AIGC使用經(jīng)驗,但希望進(jìn)一步提升輸出質(zhì)量,以及進(jìn)一步掌握高階玩法。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),人工智能,AIGC
收益目標(biāo):目標(biāo) 1.了解數(shù)字座艙智能化交互的研究進(jìn)展; 2.了解AGI在數(shù)字座艙落地的考量因素及實踐案例; 3.了解多模態(tài)AGI未來的工作方向 。 成功要點 面向AGI的交互架構(gòu)設(shè)計;以情感價值和用戶價值為落腳點;metric驅(qū)動的研發(fā)體系。 啟示 座艙通用智能的未來必然走向多模態(tài)融合和跨模態(tài)融合交互,以更懂人懂車懂事為持續(xù)驅(qū)動力。
適應(yīng)人群:對人工智能交互系統(tǒng)有基礎(chǔ)的了解的產(chǎn)品、研發(fā)、項目、調(diào)研等人員。
關(guān)鍵詞:其他,人工智能
關(guān)鍵詞:其他,人工智能,變革,創(chuàng)新
適應(yīng)人群:力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的部門員工、職場新生代新力量、 及對AIGC行業(yè)感興趣的企業(yè)管理者或骨干成員。
收益目標(biāo):全面了解Deepseek產(chǎn)品 :深入剖析 Deepseek 產(chǎn)品的背景、發(fā)展歷程、市場定位與競爭優(yōu)勢,使學(xué)員對產(chǎn)品有清晰的認(rèn)識。 把握應(yīng)用趨勢 :分析AIGC 在不同行業(yè)的應(yīng)用趨勢,以及與其他技術(shù)的融合趨勢,了解產(chǎn)品未來發(fā)展方向。 具備實踐能力 :通過豐富的場景實操案例,使學(xué)員能夠熟練掌握在文本生成與理解、多模態(tài)應(yīng)用以及企業(yè)級應(yīng)用等方面的實際操作方法。
適應(yīng)人群:力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、HR經(jīng)理、HRBP、行政經(jīng)理、文職崗、及對此課題感興趣的員工
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),人工智能,創(chuàng)新,大模型,AIGC,Deepseek
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo):(1)解釋機(jī)器學(xué)習(xí)理論的概念 (2)介紹常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 (3)深度學(xué)習(xí)的理論與應(yīng)用
適應(yīng)人群:(1)開發(fā)者 (2)架構(gòu)師 (3)測試工程師 (4)研究工程師
關(guān)鍵詞:其他,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo):1. 什么是智能制造,為什么知識在智能制造中處于核心的位置 2. 系統(tǒng)了解人工智能、認(rèn)知智能和知識圖譜的發(fā)展脈絡(luò)和技術(shù)體系 3. 系統(tǒng)了解知識圖譜的構(gòu)建、存儲和應(yīng)用技術(shù); 4. 全面了解知識圖譜在智能制造中設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造和售后服務(wù)等不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用實 踐。
適應(yīng)人群:中高層領(lǐng)導(dǎo)、團(tuán)隊負(fù)責(zé)人、項目負(fù)責(zé)人等; 對認(rèn)知智能和知識圖譜有興趣的高端職位人員等
關(guān)鍵詞:其他,人工智能,轉(zhuǎn)型,知識圖譜,金融,智能制造
收益目標(biāo):1. 深入理解大語言模型的核心技術(shù) 2. 掌握大語言模型的實現(xiàn)過程 3. 洞察大語言模型的未來發(fā)展方向和應(yīng)用前景
適應(yīng)人群:人工智能相關(guān)的工程師或技術(shù)經(jīng)理 了解自然語言處理(NLP)相關(guān)技術(shù),并對最新的大語言模型研究、開源項目和大語言模型行業(yè)動態(tài)有一定的了解和興趣,尤其在使用大語言模型方面的實踐經(jīng)驗會更加有幫助。 人工智能相關(guān)研究人員 特別是計算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語言學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究人員,可能將大語言模型用于教學(xué)和研究項目
關(guān)鍵詞:其他,人工智能,創(chuàng)新
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