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AI’s?usage?in?transaction?banking

某互聯(lián)網(wǎng)大廠 AIGC負(fù)責(zé)人

任某互聯(lián)網(wǎng)公司AIGC負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)大模型、多模態(tài)、產(chǎn)研落地與知識(shí)管理與評(píng)估等多個(gè)團(tuán)隊(duì)工作。
多年百度搜索、大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn),專注于自然語(yǔ)言處理與人工智能方向,曾獲CCKS中文知識(shí)圖譜大賽第一名,就職期間輸出數(shù)十篇專利。
帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)發(fā)布內(nèi)容行業(yè)垂類模型,并通過(guò)網(wǎng)信辦備案。在多模態(tài)內(nèi)容理解、角色對(duì)話、視頻生成等多個(gè)方向有場(chǎng)景落地,有大量一線實(shí)操經(jīng)驗(yàn),AIGC業(yè)務(wù)單日服務(wù)用戶超50萬(wàn)。
對(duì)市面上大部分大模型基座有比較深入的了解,能判斷模型的能力邊界。擅長(zhǎng)結(jié)合行業(yè)垂類的實(shí)際情況,挖掘大模型可賦能的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。有落地AIGC與大模型業(yè)務(wù)的一手經(jīng)驗(yàn),從模型的訓(xùn)練微調(diào),到算力部署推理,以及線上實(shí)際用戶case的反饋跟進(jìn),熟悉生產(chǎn)環(huán)境的具體實(shí)施。此外,也掌握大模型風(fēng)控和網(wǎng)信辦備案過(guò)程,能有效幫助企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中落地大模型。

任某互聯(lián)網(wǎng)公司AIGC負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)大模型、多模態(tài)、產(chǎn)研落地與知識(shí)管理與評(píng)估等多個(gè)團(tuán)隊(duì)工作。 多年百度搜索、大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn),專注于自然語(yǔ)言處理與人工智能方向,曾獲CCKS中文知識(shí)圖譜大賽第一名,就職期間輸出數(shù)十篇專利。 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)發(fā)布內(nèi)容行業(yè)垂類模型,并通過(guò)網(wǎng)信辦備案。在多模態(tài)內(nèi)容理解、角色對(duì)話、視頻生成等多個(gè)方向有場(chǎng)景落地,有大量一線實(shí)操經(jīng)驗(yàn),AIGC業(yè)務(wù)單日服務(wù)用戶超50萬(wàn)。 對(duì)市面上大部分大模型基座有比較深入的了解,能判斷模型的能力邊界。擅長(zhǎng)結(jié)合行業(yè)垂類的實(shí)際情況,挖掘大模型可賦能的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。有落地AIGC與大模型業(yè)務(wù)的一手經(jīng)驗(yàn),從模型的訓(xùn)練微調(diào),到算力部署推理,以及線上實(shí)際用戶case的反饋跟進(jìn),熟悉生產(chǎn)環(huán)境的具體實(shí)施。此外,也掌握大模型風(fēng)控和網(wǎng)信辦備案過(guò)程,能有效幫助企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中落地大模型。

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

1

成為教練

課程簡(jiǎn)介

本課程深入探討了人工智能(AI)在交易銀行業(yè)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。首先,概述了AI的能力、幻覺(jué)現(xiàn)象、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性以及提升AI性能的途徑。接著,詳細(xì)介紹了交易銀行業(yè)務(wù),包括其定義、關(guān)鍵服務(wù)和面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。課程重點(diǎn)分析了AI在交易銀行中的應(yīng)用,如流程自動(dòng)化、智能客服、財(cái)務(wù)報(bào)告生成、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和欺詐檢測(cè)。通過(guò)實(shí)踐案例,展示了AI如何增強(qiáng)服務(wù)、簡(jiǎn)化處理、支持決策和執(zhí)行自動(dòng)化任務(wù)。最后,總結(jié)了AI在交易銀行中的潛力和未來(lái)的發(fā)展方向。本課程旨在為銀行專業(yè)人士提供一個(gè)關(guān)于AI應(yīng)用的全面視角,以及如何利用AI技術(shù)來(lái)提升交易銀行業(yè)務(wù)的效率和安全性。

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對(duì)象

課程內(nèi)容

1. AI能力概述
a. AI的幻覺(jué)現(xiàn)象與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
b. AI的能力提升方法與路徑
c. AI當(dāng)前的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)與能力邊界
2. 交易銀行業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介
a. 業(yè)務(wù)定義及其重要性
b. 交易銀行業(yè)務(wù)的關(guān)鍵服務(wù)
c. 交易銀行的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與技術(shù)發(fā)展
3. AI在transaction?bakning中的應(yīng)用概覽
a. AI當(dāng)前在銀行業(yè)的總體應(yīng)用場(chǎng)景
b. AI在交易銀行業(yè)務(wù)中的實(shí)踐案例
4. 交易銀行業(yè)務(wù)中的流程自動(dòng)化
a. 基于FunctionCall的AI-Agent能力搭建
b. 基于AI-Agent的自動(dòng)化流程拆解
5. 交易銀行業(yè)務(wù)中AI應(yīng)用場(chǎng)景
a. 服務(wù)增強(qiáng)類:智能客服服務(wù)、企業(yè)級(jí)客戶咨詢等;
b. 處理簡(jiǎn)化類:財(cái)務(wù)報(bào)表摘要、、交易流水匯總報(bào)告等;
a. 決策支持類:流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、企業(yè)信用評(píng)分邏輯推理、融資成本優(yōu)化分析、跨境支付最佳方案推薦;
b. 自動(dòng)化執(zhí)行類:自動(dòng)化交易監(jiān)測(cè)、批量匯款處理、異常交易警觸等;
c. 個(gè)性化內(nèi)容生成類:客戶對(duì)賬單個(gè)性化解讀、定制化的財(cái)務(wù)建議報(bào)告、交易異常分析報(bào)告等;
d. 風(fēng)險(xiǎn)管理類:欺詐檢測(cè)、交易合規(guī)性評(píng)價(jià)、信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等;
6. 總結(jié)

活動(dòng)詳情

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