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收益目標：通過參與本課程，學員將能夠獲得必要的知識和技能，以在各自的領(lǐng)域中有效利用AIGC技術(shù)，開發(fā)創(chuàng)新的應(yīng)用程序，并推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。 ?理解AIGC和LLM技術(shù)：使學員能夠理解AIGC的概念、技術(shù)體系以及LLM的工作原理。 ?掌握提示工程：教授學員如何構(gòu)建和優(yōu)化提示，以改善LLM的輸出質(zhì)量。 ?開發(fā)環(huán)境搭建：指導(dǎo)學員如何獲取和使用LLM API Key，以及如何使用Python代碼實現(xiàn)流式自動對話。 ?LangChain應(yīng)用開發(fā)：深入學習LangChain的基本概念，掌握如何使用LangChain調(diào)用LLM API，以及如何串聯(lián)不同的組件構(gòu)建復(fù)雜的AIGC應(yīng)用。 ?記憶與代理機制：了解如何在AIGC應(yīng)用中保存對話上下文，以及如何使用代理機制進行結(jié)構(gòu)化工具對話。 ?高級應(yīng)用與工具箱：學習如何實現(xiàn)檢索增強生成、連接數(shù)據(jù)庫、異步通信機制，以及角色扮演等高級應(yīng)用。 ?自主可控開發(fā)底座：教授學員如何搭建API Gateway，管理API渠道和令牌，以及如何實現(xiàn)LLM模型的本地運行。 ?低代碼無代碼平臺構(gòu)建：介紹如何部署低代碼無代碼AIGC應(yīng)用開發(fā)平臺，如Flowise，并實現(xiàn)基本會話機器人。 ?應(yīng)用部署：了解應(yīng)用容器化部署，以及如何借助云服務(wù)快速上線自定義LLM應(yīng)用。 ?項目實戰(zhàn)：通過構(gòu)建客服Chatbot和知識庫問答系統(tǒng)，讓學員將所學知識應(yīng)用于實際項目中。
適應(yīng)人群：本課程適用于以下受眾 ?AI技術(shù)愛好者：對人工智能特別是生成式AI感興趣的個人。 ?數(shù)據(jù)科學家：需要使用LLM進行數(shù)據(jù)分析和模式識別的專業(yè)人士。 ?軟件開發(fā)者：希望將AIGC集成到其應(yīng)用程序中的軟件開發(fā)者。 ?產(chǎn)品經(jīng)理：負責設(shè)計和推出基于AIGC技術(shù)的產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理。 ?研究人員和學者：在學術(shù)研究中探索AIGC應(yīng)用的研究人員。 ?企業(yè)決策者：尋求利用AIGC技術(shù)改進業(yè)務(wù)流程和提高效率的企業(yè)決策者。 ?技術(shù)創(chuàng)業(yè)者：正在尋找利用AIGC技術(shù)創(chuàng)造新業(yè)務(wù)機會的創(chuàng)業(yè)者。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，Python，API，容器，容器化，ai，AIGC
收益目標：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，人工智能
收益目標：1. 人工智能的算法原理，設(shè)計過程以及構(gòu)建成一個完整的人工智能系統(tǒng)都需要哪些組件以及對應(yīng)的設(shè)計。 2. 從個測試人工智能的模型的方法開始，講解到一個完整的人工智能系統(tǒng)的方方面面的測試方案。 3. 學習以spark為例講解在人工智能系統(tǒng)中，如何構(gòu)建和處理測試數(shù)據(jù)。 4. 學習以ffmpeg+opencv為基礎(chǔ)如何在計算機視覺場景中構(gòu)建和處理測試數(shù)據(jù)。 5. 以yolo為例，講解如何在使用人工智能來輔助測試人工智能系統(tǒng)。
適應(yīng)人群：在人工智能背景下工作的測試人員，或者對人工智能感興趣的技術(shù)人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機器學習，Spark，分布式，深度學習
收益目標：了解智能化測試技術(shù)在行業(yè)的應(yīng)用
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，軟件測試，自動化測試，單元測試
收益目標：?ChatGPT是什么,為何擁有這些能力和局限。 ?讓完全不懂技術(shù)的人也能迅速理解AI ?ChatGPT和它背后的技術(shù)和機會 ?快速入門提示詞技術(shù)，獲得競爭優(yōu)勢 ?了解提示詞工程師的職業(yè)內(nèi)容 ?掌握ChatGPT提示詞的撰寫與優(yōu)化技巧 ?熟悉不同類型提示詞及其應(yīng)用 ?快速掌握chatGPT 使用方法和技巧 ?學習并掌握提示詞撰寫的底層邏輯，寫作步驟及高級技巧 ?掌握chatGPT在新媒體營銷，內(nèi)容營銷場景中的應(yīng)用 ?掌握chatGPT 在職場中高效辦公/文案寫作中的應(yīng)用 ?掌握chatGPT高級應(yīng)用技巧 ?通過課程學習，學員將能夠洞察GPTs技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，包括客戶服務(wù)、智能助手、個性化推薦等，為企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供新的思路。 ?課程將提供豐富的實戰(zhàn)案例和練習，幫助學員掌握GPTs技術(shù)的開發(fā)技巧和商業(yè)應(yīng)用方法，提升解決實際問題的能力。 ?通過學習GPTs商業(yè)開發(fā)指南課程，學員將具備開發(fā)智能對話系統(tǒng)的能力，使企業(yè)在市場競爭中占據(jù)先機。 ?通過學習GPTs技術(shù)，學員將激發(fā)創(chuàng)新思維，為企業(yè)帶來新的商業(yè)模式和產(chǎn)品創(chuàng)新點，推動企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞：其他，變革
收益目標：1）覆蓋Tensorflow和Tensorflow可視化TensorBoard及原理 2）從TF數(shù)據(jù)預(yù)處理到建模訓練，從圖像預(yù)處理到網(wǎng)絡(luò)模型，一一覆蓋 3）精講圖像識別對比等最新案例
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能
收益目標：1.掌握如何使用NVIDIA Transfer Learning Toolkit簡化深度學習開發(fā)流程 2.利用NVIDIA Transfer Learning Toolkit 快速優(yōu)化訓練的模型 3.利用NVIDIA Deepstream 快速搭建視頻應(yīng)用系統(tǒng)
關(guān)鍵詞：
收益目標：?深入理解AI+Big Data+Cloud技術(shù)在業(yè)界是如何被實際應(yīng)用到測試領(lǐng)域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ?深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計思路，清楚理解如何運用ABC技術(shù)來面對海量測試需求引出的一系列難題； ?深入理解測試中臺建設(shè)的最佳實踐與大型企業(yè)案例； ?涉及的案例全部來自大公司的實際項目，在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上，注重實踐與應(yīng)用；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計，大數(shù)據(jù)，云計算，微服務(wù)，DevOps，軟件測試，自動化測試，分布式
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，變革
收益目標：1.學員將能夠在講師的深度分享中了解目前人工智能落地所遇到的挑戰(zhàn)與機遇，以及對應(yīng)問題的解決之道--聯(lián)邦智能。 2.通過對聯(lián)邦智能基本知識的學習，進一步了解聯(lián)邦智能的優(yōu)勢所在，對于構(gòu)成聯(lián)邦智能有更深入的理解。 3.通過講師分享的實際案例，引發(fā)學員的思考啟示，思考在各自實踐中可借鑒或應(yīng)用的點。 4.通過小組內(nèi)部互動或小組之間的PK的過程，讓學員之間可以互相交流意見、激湯腦力、共同創(chuàng)造。透過凝聚意識的過程，拉近學員之間的關(guān)系，以利討論成果，互相分享。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，機器學習
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