為您找到124個(gè)相關(guān)課程
展開簡(jiǎn)介
收益目標(biāo)：暫無(wú)
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：其他，人工智能
收益目標(biāo)：1. 人工智能的算法原理，設(shè)計(jì)過(guò)程以及構(gòu)建成一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)都需要哪些組件以及對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)。 2. 從個(gè)測(cè)試人工智能的模型的方法開始，講解到一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)的方方面面的測(cè)試方案。 3. 學(xué)習(xí)以spark為例講解在人工智能系統(tǒng)中，如何構(gòu)建和處理測(cè)試數(shù)據(jù)。 4. 學(xué)習(xí)以ffmpeg+opencv為基礎(chǔ)如何在計(jì)算機(jī)視覺(jué)場(chǎng)景中構(gòu)建和處理測(cè)試數(shù)據(jù)。 5. 以yolo為例，講解如何在使用人工智能來(lái)輔助測(cè)試人工智能系統(tǒng)。
適應(yīng)人群：在人工智能背景下工作的測(cè)試人員，或者對(duì)人工智能感興趣的技術(shù)人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，Spark，分布式，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：1）覆蓋Tensorflow和Tensorflow可視化TensorBoard及原理 2）從TF數(shù)據(jù)預(yù)處理到建模訓(xùn)練，從圖像預(yù)處理到網(wǎng)絡(luò)模型，一一覆蓋 3）精講圖像識(shí)別對(duì)比等最新案例
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能
收益目標(biāo)：了解智能化測(cè)試技術(shù)在行業(yè)的應(yīng)用
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，軟件測(cè)試，自動(dòng)化測(cè)試，單元測(cè)試
收益目標(biāo)：? 深入理解AI+BigData+Cloud技術(shù)在業(yè)界是如何被實(shí)際應(yīng)用到測(cè)試和DevOps領(lǐng)域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ? 深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)和DevOps的設(shè)計(jì)思路，清楚理解如何運(yùn)用ABC技術(shù)來(lái)面對(duì)海量測(cè)試需求引出的一系列難題； ? 擴(kuò)展測(cè)試從業(yè)人員的技術(shù)視野，通過(guò)課程學(xué)習(xí)能夠掌握業(yè)界先進(jìn)技術(shù)與測(cè)試技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)； ? 除了講解應(yīng)用領(lǐng)域，還講解具體的實(shí)現(xiàn)方法和架構(gòu)設(shè)計(jì)，做到全面落地，避免紙上談兵； ? 課程案例全部來(lái)自大公司的實(shí)際項(xiàng)目，在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上，注重實(shí)踐與應(yīng)用；
適應(yīng)人群：? 資深測(cè)試工程師，測(cè)試開發(fā)工程師和測(cè)試技術(shù)骨干成員 ? 測(cè)試技術(shù)負(fù)責(zé)人或測(cè)試架構(gòu)師 ? DevOps資深工程師和技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 工程效能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人和工程效能研發(fā)工程師 ? 開發(fā)工程師，開發(fā)技術(shù)經(jīng)理，開發(fā)技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，DevOps，軟件測(cè)試
收益目標(biāo)：?深入理解AI+Big Data+Cloud技術(shù)在業(yè)界是如何被實(shí)際應(yīng)用到測(cè)試領(lǐng)域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ?深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路，清楚理解如何運(yùn)用ABC技術(shù)來(lái)面對(duì)海量測(cè)試需求引出的一系列難題； ?深入理解測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的最佳實(shí)踐與大型企業(yè)案例； ?涉及的案例全部來(lái)自大公司的實(shí)際項(xiàng)目，在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上，注重實(shí)踐與應(yīng)用；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，微服務(wù)，DevOps，軟件測(cè)試，自動(dòng)化測(cè)試，分布式
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，變革
收益目標(biāo)：1.學(xué)員將能夠在講師的深度分享中了解目前人工智能落地所遇到的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，以及對(duì)應(yīng)問(wèn)題的解決之道--聯(lián)邦智能。 2.通過(guò)對(duì)聯(lián)邦智能基本知識(shí)的學(xué)習(xí)，進(jìn)一步了解聯(lián)邦智能的優(yōu)勢(shì)所在，對(duì)于構(gòu)成聯(lián)邦智能有更深入的理解。 3.通過(guò)講師分享的實(shí)際案例，引發(fā)學(xué)員的思考啟示，思考在各自實(shí)踐中可借鑒或應(yīng)用的點(diǎn)。 4.通過(guò)小組內(nèi)部互動(dòng)或小組之間的PK的過(guò)程，讓學(xué)員之間可以互相交流意見(jiàn)、激湯腦力、共同創(chuàng)造。透過(guò)凝聚意識(shí)的過(guò)程，拉近學(xué)員之間的關(guān)系，以利討論成果，互相分享。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)金融，人工智能，架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，SaaS，轉(zhuǎn)型，金融，企業(yè)級(jí)
收益目標(biāo)：通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以掌握LLM時(shí)代測(cè)試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識(shí)，包括各種使用場(chǎng)景和技術(shù)演進(jìn)，以及GUI自動(dòng)化和智能化測(cè)試技術(shù)、API自動(dòng)化和智能化測(cè)試技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測(cè)試領(lǐng)域的應(yīng)用等。此外，學(xué)員還可以了解自動(dòng)化測(cè)試中測(cè)試數(shù)據(jù)難題的解決思路以及測(cè)試執(zhí)行環(huán)境的設(shè)計(jì)與最佳實(shí)踐等內(nèi)容，提高測(cè)試質(zhì)量和效率。
適應(yīng)人群：本課程適合軟件測(cè)試工程師、測(cè)試架構(gòu)師、測(cè)試經(jīng)理等相關(guān)人員學(xué)習(xí)，可以幫助他們掌握LLM時(shí)代測(cè)試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識(shí)，提高測(cè)試質(zhì)量和效率。同時(shí)，對(duì)于想要了解GUI自動(dòng)化和智能化測(cè)試技術(shù)、API自動(dòng)化和智能化測(cè)試技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測(cè)試領(lǐng)域的應(yīng)用等內(nèi)容的學(xué)員來(lái)說(shuō)，本課程也是一個(gè)很好的選擇。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)師，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，微服務(wù)，軟件測(cè)試，自動(dòng)化測(cè)試，API，分布式
活動(dòng)詳情
To Be Better
注冊(cè)或 找回密碼?
