課程簡介

在人工智能中深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與部署過程中，會遇到大量的問題，如模型的訓(xùn)練，剪枝，推力模型的優(yōu)化等等

目標(biāo)收益

1.掌握如何使用NVIDIA Transfer Learning Toolkit簡化深度學(xué)習(xí)開發(fā)流程
2.利用NVIDIA Transfer Learning Toolkit 快速優(yōu)化訓(xùn)練的模型
3.利用NVIDIA Deepstream 快速搭建視頻應(yīng)用系統(tǒng)

培訓(xùn)對象

課程內(nèi)容

案例方向

---

新零售與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/區(qū)塊鏈/5G時代的 IoT 與邊緣計算/技術(shù)驅(qū)動商業(yè)

案例背景

---

在人工智能中深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與部署過程中，會遇到大量的問題，如模型的訓(xùn)練，剪枝，推力模型的優(yōu)化等等

收益

---

1.掌握如何使用NVIDIA Transfer Learning Toolkit簡化深度學(xué)習(xí)開發(fā)流程
2.利用NVIDIA Transfer Learning Toolkit 快速優(yōu)化訓(xùn)練的模型
3.利用NVIDIA Deepstream 快速搭建視頻應(yīng)用系統(tǒng)

解決思路

---

推出了一整套工具，解決深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和部署過程中繁復(fù)的步驟

結(jié)果

---

利用一整套工具搭建起從深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練到部署的工作流程，簡化了開發(fā)過程