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收益目標(biāo):1 理解技術(shù)管理的本質(zhì),提高技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力; 2 掌握?qǐng)F(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與康威定律等理論,優(yōu)化團(tuán)隊(duì)組織; 3 了解人才招聘、能力畫像、績效管理等人才管理實(shí)踐; 4 掌握?qǐng)F(tuán)隊(duì)建設(shè)與團(tuán)隊(duì)文化的方法,提升團(tuán)隊(duì)凝聚力; 5 提升技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,包括變革領(lǐng)導(dǎo)力、溝通能力和演講能力等; 6 了解研發(fā)流程管理、研發(fā)效率管理和研發(fā)質(zhì)量管理等實(shí)踐; 7 通過涉及案例分析,深入了解業(yè)界最佳實(shí)踐。
適應(yīng)人群:本課程適用于技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)和管理者,以及希望提高自身技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力和研發(fā)管理能力的相關(guān)人員。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),領(lǐng)導(dǎo)力,研發(fā)管理,流程管理,質(zhì)量管理
收益目標(biāo):暫無
適應(yīng)人群:暫無
關(guān)鍵詞:其他
收益目標(biāo):通過大量的AI與行業(yè)結(jié)合的成功案例,幫助企業(yè)明確人工智能產(chǎn)品的目標(biāo)與工作方法,并以此找到創(chuàng)新方向。案例均來源于最佳的實(shí)踐凝練。通過通俗易懂的語言,講解AI產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)難度、風(fēng)險(xiǎn)、競爭壁壘等技巧。通過學(xué)習(xí)該課程,學(xué)員收獲: 1、理解AIGC時(shí)代產(chǎn)品深層次的競爭邏輯,啟發(fā)創(chuàng)新思維指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)管理工作。 2、通過理解AIGC產(chǎn)品化演進(jìn)過程,找到AIGC產(chǎn)品的“成長飛輪”,指導(dǎo)實(shí)踐。 3、從市場需求出發(fā)的AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)為主線,學(xué)習(xí)市場細(xì)分、需求管理、客戶群體切入策略、從業(yè)務(wù)需求向功能需求推演等優(yōu)秀方法論。
適應(yīng)人群:市場部負(fù)責(zé)人、業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人、解決方案(售前)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)工程師、營銷/市場、
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo):1、全面認(rèn)知AI發(fā)展:深入理解AI技術(shù)的發(fā)展歷程,掌握從AI 1.0到AI 2.0的演變,為把握行業(yè)趨勢打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 2、掌握AI技術(shù)核心:學(xué)習(xí)AI技術(shù)的關(guān)鍵要素和核心原理,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及Transformer技術(shù),提升技術(shù)應(yīng)用能力。 3、拓展產(chǎn)品管理視野:通過AI浪潮下的產(chǎn)品經(jīng)理能力模型和產(chǎn)品工作流程的學(xué)習(xí),掌握AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新與優(yōu)化。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)品經(jīng)理,產(chǎn)品管理
收益目標(biāo):1、解讀國家新技術(shù)相關(guān)政策,理解新技術(shù)重點(diǎn)方向和機(jī)會(huì) 2、理解新技術(shù)綜合與智能化應(yīng)用的整體架構(gòu) 3、理解5G、AI、物聯(lián)等技術(shù)融合所產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值 4、了解5G、AI、物聯(lián)等技術(shù)特性和發(fā)展?fàn)顟B(tài) 5、掌握新技術(shù)在工業(yè)、交通、醫(yī)療、教育、電力等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用(可選)
適應(yīng)人群:公司高管、產(chǎn)品線主管、營銷主管、研發(fā)主管等
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)品創(chuàng)新,大數(shù)據(jù),云計(jì)算,轉(zhuǎn)型,變革,創(chuàng)新
收益目標(biāo):1. 理解數(shù)據(jù)科學(xué)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的作用價(jià)值 2, 理解數(shù)據(jù)科學(xué)與傳統(tǒng)BI的區(qū)別 3. 理解數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能如何解決企業(yè)客戶的需求 4.理解機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建的基本流程方法
關(guān)鍵詞:電信,大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘,BI
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),機(jī)器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo):作為聽眾,您將有如下獲益: 1.了解并學(xué)習(xí)大型工業(yè)企業(yè)智能水處理方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施案例 2. 了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案整體架構(gòu)方案設(shè)計(jì)思路與方法 3.了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的難點(diǎn)和典型的坑以及如何解決
關(guān)鍵詞:
收益目標(biāo):1、掌握從接口測試到智能化測試的實(shí)戰(zhàn)能力,通過大量實(shí)戰(zhàn)場景幫助學(xué)員形成接口測試的思維,以及如何設(shè)計(jì)一個(gè)可擴(kuò)展的測試框架;幫助企業(yè)嘗試建立智能化測試框架,掌握更先進(jìn)的測試工具; 2、掌握從性能測試到容量保障的體系性解讀,掌握從性能測試到全鏈路壓測的實(shí)用工具和思路,從測試角度掌握容量保障的“套路”,以大促場景作為案例場 景,講解如何建立容量保障體系;
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),架構(gòu)師,軟件測試,自動(dòng)化測試,性能測試,企業(yè)級(jí)
活動(dòng)詳情
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