課程簡介
新一代AI技術(shù)與產(chǎn)品經(jīng)理能力拓展培訓(xùn)，由資深產(chǎn)品專家史景慧(Summer)主講，結(jié)合其在AI產(chǎn)品領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗，旨在為學(xué)員提供AI技術(shù)與產(chǎn)品管理的深度融合課程。課程涵蓋AI發(fā)展背景、技術(shù)原理、應(yīng)用場景、產(chǎn)品經(jīng)理能力拓展以及AI產(chǎn)品工作流程等關(guān)鍵內(nèi)容，通過1~2天的線下面授形式，為學(xué)員帶來全面而深入的AI技術(shù)與產(chǎn)品管理知識。
目標(biāo)收益
1、全面認(rèn)知AI發(fā)展：深入理解AI技術(shù)的發(fā)展歷程，掌握從AI 1.0到AI 2.0的演變，為把握行業(yè)趨勢打下堅實基礎(chǔ)。
2、掌握AI技術(shù)核心：學(xué)習(xí)AI技術(shù)的關(guān)鍵要素和核心原理，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及Transformer技術(shù)，提升技術(shù)應(yīng)用能力。
3、拓展產(chǎn)品管理視野：通過AI浪潮下的產(chǎn)品經(jīng)理能力模型和產(chǎn)品工作流程的學(xué)習(xí)，掌握AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用，實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新與優(yōu)化。
培訓(xùn)對象
課程大綱
| 新一代AI的發(fā)展背景 |
0，講師個人簡介，課程簡介 1.1 AI技術(shù)的關(guān)鍵發(fā)展演變 - 介紹整體人工智能技術(shù)出現(xiàn)和發(fā)展的脈絡(luò)，從機器學(xué)習(xí)到深度網(wǎng)絡(luò)到通用人工智能，對AI發(fā)展演變有基礎(chǔ)了解 1.2 AI 1.0 vs AI 2.0 - 介紹新一代AI，即AI 2.0為什么會出現(xiàn)，上一代分 析式AI到新一代生成式AI有什么不同和優(yōu)勢 |
| 新一代AI的技術(shù)原理 |
2.1AI技術(shù)三要素 - 關(guān)鍵點之算法 - 關(guān)鍵點之算力 - 關(guān)鍵點之?dāng)?shù)據(jù) 2.2 AI技術(shù)核心原理 - 機器學(xué)習(xí) - 深度學(xué)習(xí) - Transformer - LLM - RLHF - GPTs |
| 新一代AI的應(yīng)用場景 |
3.15大技術(shù)方向能力應(yīng)用 - 文字類能力 - 音頻類能力 - 圖像類能力 - 視頻類能力 - 綜合類能力 3.2 垂直場景能力應(yīng)用 - AI x多行業(yè)領(lǐng)域 - AI x多工作場景 |
| AI浪潮下的產(chǎn)品經(jīng)理能力 |
4.1AI生態(tài)下的產(chǎn)品經(jīng)理職能層次 - 模型類產(chǎn)品職能 - 平臺類產(chǎn)品職能 - 應(yīng)用類產(chǎn)品職能 - 方案類產(chǎn)品職能 4.2 AI加持下的產(chǎn)品經(jīng)理能力模型 - 專業(yè)知識維度 - 專業(yè)能力維度 - 綜合素養(yǎng)維度 |
| AI浪潮下的應(yīng)用能力掌握 |
5.1AI的應(yīng)用魔法 - 應(yīng)用認(rèn)知心法 - 提示詞工程 5.2 AI的調(diào)用選擇 - AI技術(shù)選擇4要素 5.3 AI調(diào)用的思考框架 - 體驗層 - 功能層 - 實現(xiàn)層 |
| AI浪潮下的產(chǎn)品工作流程 |
6.1傳統(tǒng)產(chǎn)品vsAI產(chǎn)品工作流程 - 解析AI浪潮下，AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程與傳統(tǒng)產(chǎn)品 經(jīng)理工作流程的異同 6.2AI浪潮下的產(chǎn)研團隊組成 -了解AI浪潮下，產(chǎn)品研發(fā)團隊的組成機制，如何進行配合等 6.3拆解AI產(chǎn)品工作的重點環(huán)節(jié) - 市場調(diào)研與分析 - 需求分析與輸出 - AI模型評估與開發(fā) - AI數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理 - 產(chǎn)品質(zhì)量測評 - 產(chǎn)品運營工作 |
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新一代AI的發(fā)展背景 0，講師個人簡介，課程簡介 1.1 AI技術(shù)的關(guān)鍵發(fā)展演變 - 介紹整體人工智能技術(shù)出現(xiàn)和發(fā)展的脈絡(luò)，從機器學(xué)習(xí)到深度網(wǎng)絡(luò)到通用人工智能，對AI發(fā)展演變有基礎(chǔ)了解 1.2 AI 1.0 vs AI 2.0 - 介紹新一代AI，即AI 2.0為什么會出現(xiàn)，上一代分 析式AI到新一代生成式AI有什么不同和優(yōu)勢 |
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新一代AI的技術(shù)原理 2.1AI技術(shù)三要素 - 關(guān)鍵點之算法 - 關(guān)鍵點之算力 - 關(guān)鍵點之?dāng)?shù)據(jù) 2.2 AI技術(shù)核心原理 - 機器學(xué)習(xí) - 深度學(xué)習(xí) - Transformer - LLM - RLHF - GPTs |
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新一代AI的應(yīng)用場景 3.15大技術(shù)方向能力應(yīng)用 - 文字類能力 - 音頻類能力 - 圖像類能力 - 視頻類能力 - 綜合類能力 3.2 垂直場景能力應(yīng)用 - AI x多行業(yè)領(lǐng)域 - AI x多工作場景 |
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AI浪潮下的產(chǎn)品經(jīng)理能力 4.1AI生態(tài)下的產(chǎn)品經(jīng)理職能層次 - 模型類產(chǎn)品職能 - 平臺類產(chǎn)品職能 - 應(yīng)用類產(chǎn)品職能 - 方案類產(chǎn)品職能 4.2 AI加持下的產(chǎn)品經(jīng)理能力模型 - 專業(yè)知識維度 - 專業(yè)能力維度 - 綜合素養(yǎng)維度 |
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AI浪潮下的應(yīng)用能力掌握 5.1AI的應(yīng)用魔法 - 應(yīng)用認(rèn)知心法 - 提示詞工程 5.2 AI的調(diào)用選擇 - AI技術(shù)選擇4要素 5.3 AI調(diào)用的思考框架 - 體驗層 - 功能層 - 實現(xiàn)層 |
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AI浪潮下的產(chǎn)品工作流程 6.1傳統(tǒng)產(chǎn)品vsAI產(chǎn)品工作流程 - 解析AI浪潮下，AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程與傳統(tǒng)產(chǎn)品 經(jīng)理工作流程的異同 6.2AI浪潮下的產(chǎn)研團隊組成 -了解AI浪潮下，產(chǎn)品研發(fā)團隊的組成機制，如何進行配合等 6.3拆解AI產(chǎn)品工作的重點環(huán)節(jié) - 市場調(diào)研與分析 - 需求分析與輸出 - AI模型評估與開發(fā) - AI數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理 - 產(chǎn)品質(zhì)量測評 - 產(chǎn)品運營工作 |
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