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• Java多線程并發(fā)編程實戰(zhàn)

  在互聯(lián)網(wǎng)+的今天，人們在PC、手機、Pad 上安裝了各式各樣的軟件服務(wù)或APP，享受著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的高效和便捷。隨著這些產(chǎn)品的高速發(fā)展，大家對高性能、穩(wěn)定性、安全性、擴展性等方面有了更高的要求，而誕生于20多年前的Java平臺，一直緊跟時代脈搏，兼收并蓄，持續(xù)優(yōu)化，在編程領(lǐng)域交出最滿意的答卷，最終成為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端開發(fā)的王者。對于任何服務(wù)端語言來說，并發(fā)機制都是直接影響性能的最關(guān)鍵因素，而本次課程，我們將主要聚焦于Java中最核心，也是最有難度的內(nèi)容：多線程并發(fā)編程。Java是天然多線程模型，但是用好它卻極為不易。Java并發(fā)包（新）從JDK5發(fā)布，一直到JDK8 Lambda、函數(shù)式編程的應(yīng)用，大家在并發(fā)編程時所遵循的底層模式仍未有太大變化，只要我們能清晰掌握其中核心知識點，無論是任何編程范式，都能運用自如。本次課程會先從多線程編程基礎(chǔ)開始講起，然后針對線程安全、鎖機制做較為全面的解讀。同時，我們通過對并發(fā)包常見API的實戰(zhàn)性講解，讓大家能完全掌握如何編寫一款健壯且安全的多線程并發(fā)應(yīng)用，這里面涉及到的內(nèi)容有常見線程池及參數(shù)配置、線程池調(diào)優(yōu)、常見API如ReentranLock、Condition、CountDownLatch的應(yīng)用等。最后，我們會了解如何靈活運用Future、CompletableFuture等API編寫符合業(yè)務(wù)需要的異步處理功能。

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• Java反應(yīng)式編程實戰(zhàn)

  在互聯(lián)網(wǎng)+的今天，人們在PC、手機、Pad 上安裝了各式各樣的軟件服務(wù)或APP，享受著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的高效和便捷。隨著這些產(chǎn)品的高速發(fā)展，大家對高性能、穩(wěn)定性、安全性、擴展性等方面有了更高的要求，而誕生于20多年前的Java平臺，一直緊跟時代脈搏，兼收并蓄，持續(xù)優(yōu)化，在編程領(lǐng)域交出最滿意的答卷，最終成為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端開發(fā)的王者。
  在當前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，產(chǎn)品的持續(xù)可用性、可延展性至關(guān)重要，它不僅關(guān)系著用戶的使用體驗，更關(guān)系著一個產(chǎn)品在持續(xù)服務(wù)用戶、提高更優(yōu)服務(wù)質(zhì)量的情況下，仍能保證安全穩(wěn)定的有效承諾。現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)已基本完成從單體架構(gòu)到微服務(wù)架構(gòu)（甚至云原生）的過渡，這種轉(zhuǎn)變也是為了達成產(chǎn)品的持續(xù)可用性和延展性的目的。但同時，我們也逐漸看到，僅僅依靠微服務(wù)的概念，并不能解決所有問題，我們可能需要仍需同時關(guān)注編程模式所帶來的新的變革。反應(yīng)式編程的概念，早已有之，“反應(yīng)式宣言”（最終版）更是在2014年就發(fā)布于世，很長時間以來，雖然其異步（asynchronous）、回壓（backpressure）等特點被工程師們所熟知，但它并沒有一個能被大眾所知并接受的常規(guī)實現(xiàn)方案。究其原因就在于，其理論觀點雖然“誘人”，但實現(xiàn)難度較大，同時對工程師團隊的能力也有一定的要求。
  在反應(yīng)式平臺中，Akka算是最優(yōu)秀的框架之一，筆者曾在2018年出版了《Akka實戰(zhàn)》一書，當時也是首次以原創(chuàng)出版的形式引入反應(yīng)式相關(guān)框架技術(shù)，不過，它主要聚焦于分布式計算處理，而并非通用應(yīng)用開發(fā)平臺。其后朋友何品翻譯的《反應(yīng)式設(shè)計模式》出版后，對廣大工程師來講，可能“反應(yīng)式”這個中文提法才替換之前容易混淆的、略有前端色彩的“響應(yīng)式”（一種前端布局方案），真正“飛入尋常百姓家”。而隨著RxJava、 Vert.x等“小眾”框架的興起，以及Java函數(shù)式編程的引入，大家逐漸習(xí)慣了反應(yīng)式編程范式，而作為Java框架領(lǐng)域的集大成者Spring，也在5.0后開始支持反應(yīng)式編程。
  

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• JVM性能調(diào)優(yōu)最佳實踐

  在互聯(lián)網(wǎng)+的今天，人們在PC、手機、Pad 上安裝了各式各樣的軟件服務(wù)或APP，享受著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的高效和便捷。隨著這些產(chǎn)品的高速發(fā)展，大家對高性能、穩(wěn)定性、安全性、擴展性等方面有了更高的要求，而誕生于20多年前的Java平臺，一直緊跟時代脈搏，兼收并蓄，持續(xù)優(yōu)化，在編程領(lǐng)域交出最滿意的答卷，最終成為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端開發(fā)的王者。當然，一種語言再強大，也不能在任何時候都能達到我們理想的狀態(tài)。在實際工作中，我們會遇到非常多的性能問題，有些問題是需要在開發(fā)設(shè)計前通過規(guī)范避免的，有些問題是需要根據(jù)線上生產(chǎn)環(huán)境“邊查邊看邊調(diào)整”的。很多工程師在遇到這些問題時，會根據(jù)一些淺顯的表現(xiàn)來做很“粗暴”的處理，比如：OOM了就升配內(nèi)存，CPU飆高就升核，超時異常過多就延長超時時間。。。誠然，在緊急情況下，有些處理能馬上解決問題，但畢竟不是長久之計，甚至有時候會弄巧成拙。

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• Spring實戰(zhàn)演練及原理分析

  在互聯(lián)網(wǎng)+的今天，人們在PC、手機、Pad 上安裝了各式各樣的軟件服務(wù)或APP，享受著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的高效和便捷。而隨著這些產(chǎn)品的高速發(fā)展，大家對高性能、穩(wěn)定性、安全性、擴展性等方面有了更高的要求，本次分享主要聚焦于Spring技術(shù)棧實戰(zhàn)演練及底層原理的探究。

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• Java體系下的性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)

  在互聯(lián)網(wǎng)+的今天，人們在PC、手機、Pad 上安裝了各式各樣的軟件服務(wù)或APP，享受著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的高效和便捷。隨著這些產(chǎn)品的高速發(fā)展，大家對高性能、穩(wěn)定性、安全性、擴展性等方面有了更高的要求，而誕生于20多年前的Java平臺，一直緊跟時代脈搏，兼收并蓄，持續(xù)優(yōu)化，在編程領(lǐng)域交出最滿意的答卷，最終成為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端開發(fā)的王者。當然，一種語言再強大，也不能在任何時候都能達到我們理想的狀態(tài)。在實際工作中，我們會遇到非常多的性能問題，有些問題是需要在開發(fā)設(shè)計前通過規(guī)范避免的，有些問題是需要根據(jù)線上生產(chǎn)環(huán)境“邊查邊看邊調(diào)整”的。很多工程師在遇到這些問題時，會根據(jù)一些淺顯的表現(xiàn)來做很“粗暴”的處理，比如：OOM了就升配內(nèi)存，CPU飆高就升核，超時異常過多就延長超時時間。。。誠然，在緊急情況下，有些處理能馬上解決問題，但畢竟不是長久之計，甚至有時候會弄巧成拙。為了讓大家對性能調(diào)優(yōu)有更深的認識，本次課程我們會從JVM基礎(chǔ)開始講起，比如JVM內(nèi)存模型、GC機制、堆內(nèi)存分析等，然后延展開來，通過線上常見問題來實戰(zhàn)化學(xué)習(xí)JVM的性能監(jiān)控及調(diào)優(yōu)策略。

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• AI全棧工程師入門與實踐

  每當有新技術(shù)突破的時候，最流行的句式是“所有業(yè)務(wù)都可以用XX實現(xiàn)一遍”。AI大模型的突破，讓所有人再次躍躍欲試。作為工程師，我們有機會站在驅(qū)動業(yè)務(wù)重構(gòu)的最前沿，這里面有巨大的機會。在以傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)為代表的類AI階段，大家在技術(shù)層面往往會陷入語言/庫之爭，Python作為AI的門面語言，受到了極大關(guān)注，但同時也讓非Python的工程師陷入兩難：我要放棄現(xiàn)有的技術(shù)棧么？大模型的突破，讓這一切不是問題。首先，AI大模型在應(yīng)用層，API極為簡單，對于有其他語言經(jīng)驗的工程師來講并非難事。其次，過去的機器學(xué)習(xí)等知識體系，在大模型時代已沒有特別大的必要去深入了（當然，了解更好）。過去在了解部分底層算法的前提下做調(diào)參，而現(xiàn)在調(diào)好prompt就可以了（當然，要用好它也不容易）。
  那么，既然AI大模型的應(yīng)用門檻不高，我們工程師該怎樣基于AI構(gòu)建自己的最核心競爭力，拓寬技術(shù)護城河，并持續(xù)賦能業(yè)務(wù)呢？這是我們本次課程的目標。
  本次課程將從AI大模型行業(yè)現(xiàn)狀、AI發(fā)展路線圖、基于Copilot的研發(fā)效能提升、ChatGPT/OpenAI核心邏輯、Prompt工程及調(diào)優(yōu)、開源大模型微調(diào)流程等多個方面，從概念+實踐的角度去學(xué)習(xí)最前沿的AI知識，從0打造AI時代的全棧護城河。

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• GitHub Copilot從入門到實踐

  本課程將詳細介紹 GitHub Copilot，包括它的起源、目標，以及如何通過機器學(xué)習(xí)輔助編程。此外，還將展示 Copilot 在不同編程語言中的應(yīng)用實例，并介紹 IDE 插件的安裝流程。在高級部分，我們將深入探討 Copilot 的高級設(shè)置，以及如何在代碼重構(gòu)和測試中利用它。最后，還會討論在團隊開發(fā)中如何有效使用 Copilot。

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• Java技術(shù)棧深度探索與未來展望

  在云原生和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，Java作為企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)的首選語言，其重要性日益凸顯。本課程旨在深入探討Java技術(shù)棧的最新發(fā)展，分享最佳實踐，同時展望Java在未來技術(shù)生態(tài)中的角色和趨勢。本課程內(nèi)容涵蓋從云原生Java實踐到性能優(yōu)化技巧，從研發(fā)與交付效率提升到Java與開源生態(tài)的融合，再到Java與人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的結(jié)合。我們還將深入討論Java的前沿技術(shù)，以及Java開發(fā)者的職業(yè)成長路徑。

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• 軟件開發(fā)最佳實踐（Java）

  本次課程，涵蓋了工程師必知必會的一些基本設(shè)計原則、模式與最佳實踐。比如SOLID原則，它們是一組旨在幫助開發(fā)易于維護的軟件的原則集，包括：單一職責原則 （SRP）、開閉原則（OCP）、里氏替換原則（LSP）、接口隔離原則（ISP）、依賴倒置原則（DIP）。同時，Java中的23種設(shè)計模式也非常重要，本課程會挑選部分典型常用的模式進行深入講解和演示。另外，高質(zhì)量代碼的持續(xù)迭代離不開合理的測試與重構(gòu)技巧。以測試為例，拋開時間因素，大家經(jīng)常遇到測試粒度不好把控、測試代碼懈于維護、測試端點侵入式太強等問題，這就需要對測試有一個更好的認知，通過認知來指導(dǎo)行動，TDD+OOP的理念能讓編寫測試變成一個無負擔的工作。重構(gòu)方面，實際上考察的是工程師的綜合能力，比如說重構(gòu)時機的把握，設(shè)計原則/模式在重構(gòu)中的作用，編寫可維護性測試代碼對重構(gòu)的意義等。

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• AI與生產(chǎn)提升

  在這個快速發(fā)展的數(shù)字化時代，人工智能（AI）已經(jīng)成為推動生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵因素。本課程旨在深入探討AI技術(shù)如何影響和改變我們的工作方式，以及如何利用這些技術(shù)來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提高生產(chǎn)效率。

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