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AI全棧工程師入門與實(shí)踐

阿里云MVP 技術(shù)顧問 CTO

阿里云MVP，華為HCDE成員|技術(shù)作者
業(yè)界資深技術(shù)專家，從事開發(fā)和架構(gòu)工作近10年，擅長Java/Python體系下各類技術(shù)棧、擁有微服務(wù)、分布式高并發(fā)、AI&機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)亞臺系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，曾相任多家創(chuàng)業(yè)公司CTO、合伙人，負(fù)責(zé)研發(fā)線所有產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)、團(tuán)隊(duì)管理等工作，開發(fā)了多款金融、風(fēng)控大數(shù)據(jù)、SaaS、區(qū)塊鏈等產(chǎn)品。
曾出版技術(shù)書籍《Akka實(shí)戰(zhàn): 快速構(gòu)建高可用分布式應(yīng)用》，受到多位業(yè)界知名技術(shù)專家聯(lián)名推薦作序，該書是國內(nèi)首本原創(chuàng)相關(guān)書籍。曾出版譯著《軟件開發(fā)實(shí)踐項(xiàng)目驅(qū)動式的Java開發(fā)指南》
曾受邀為HP、通用、中郵、亞安、建行、華泰等中外企業(yè)進(jìn)行技術(shù)咨詢、培訓(xùn)等。

阿里云MVP，華為HCDE成員|技術(shù)作者 業(yè)界資深技術(shù)專家，從事開發(fā)和架構(gòu)工作近10年，擅長Java/Python體系下各類技術(shù)棧、擁有微服務(wù)、分布式高并發(fā)、AI&機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)亞臺系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，曾相任多家創(chuàng)業(yè)公司CTO、合伙人，負(fù)責(zé)研發(fā)線所有產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)、團(tuán)隊(duì)管理等工作，開發(fā)了多款金融、風(fēng)控大數(shù)據(jù)、SaaS、區(qū)塊鏈等產(chǎn)品。 曾出版技術(shù)書籍《Akka實(shí)戰(zhàn): 快速構(gòu)建高可用分布式應(yīng)用》，受到多位業(yè)界知名技術(shù)專家聯(lián)名推薦作序，該書是國內(nèi)首本原創(chuàng)相關(guān)書籍。曾出版譯著《軟件開發(fā)實(shí)踐項(xiàng)目驅(qū)動式的Java開發(fā)指南》 曾受邀為HP、通用、中郵、亞安、建行、華泰等中外企業(yè)進(jìn)行技術(shù)咨詢、培訓(xùn)等。

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時長

2天

成為教練

課程簡介

每當(dāng)有新技術(shù)突破的時候，最流行的句式是“所有業(yè)務(wù)都可以用XX實(shí)現(xiàn)一遍”。AI大模型的突破，讓所有人再次躍躍欲試。作為工程師，我們有機(jī)會站在驅(qū)動業(yè)務(wù)重構(gòu)的最前沿，這里面有巨大的機(jī)會。在以傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的類AI階段，大家在技術(shù)層面往往會陷入語言/庫之爭，Python作為AI的門面語言，受到了極大關(guān)注，但同時也讓非Python的工程師陷入兩難：我要放棄現(xiàn)有的技術(shù)棧么？大模型的突破，讓這一切不是問題。首先，AI大模型在應(yīng)用層，API極為簡單，對于有其他語言經(jīng)驗(yàn)的工程師來講并非難事。其次，過去的機(jī)器學(xué)習(xí)等知識體系，在大模型時代已沒有特別大的必要去深入了（當(dāng)然，了解更好）。過去在了解部分底層算法的前提下做調(diào)參，而現(xiàn)在調(diào)好prompt就可以了（當(dāng)然，要用好它也不容易）。
那么，既然AI大模型的應(yīng)用門檻不高，我們工程師該怎樣基于AI構(gòu)建自己的最核心競爭力，拓寬技術(shù)護(hù)城河，并持續(xù)賦能業(yè)務(wù)呢？這是我們本次課程的目標(biāo)。
本次課程將從AI大模型行業(yè)現(xiàn)狀、AI發(fā)展路線圖、基于Copilot的研發(fā)效能提升、ChatGPT/OpenAI核心邏輯、Prompt工程及調(diào)優(yōu)、開源大模型微調(diào)流程等多個方面，從概念+實(shí)踐的角度去學(xué)習(xí)最前沿的AI知識，從0打造AI時代的全棧護(hù)城河。

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對象

1、適合想進(jìn)入AI領(lǐng)域，或者利用AI提升工作效能的工程師。
2.適合想更全面判斷AI趨勢、或者利用AI為現(xiàn)有業(yè)務(wù)賦能的技術(shù)管理者

課程大綱

引子 AI大模型現(xiàn)狀、AI與工程師、ChatGPG/OpenAI、Prompt工程、開源大模型微調(diào)
第一單元 AI大模型生態(tài)及現(xiàn)狀 1.大模型的前世今生
1.1從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到預(yù)訓(xùn)練
1.2Transformer框架解析
2.百模大戰(zhàn)時代
2.1國內(nèi)外主流大模型介紹
2.2AI+賦能場景案例介紹
第二單元 OpenAI與ChatGPT理論與實(shí)踐 3.OpenAI與ChatGPT的能力探索
3.1ChatGPT目前能做哪些事？
3.2OpenAI是如何這么智能的？
3.3Prompt工程實(shí)踐：開發(fā)一個對話機(jī)器人。
3.4Prompt的調(diào)優(yōu)方式
3.5Prompt的攻擊問題
第三單元 AI與工程師 4.Copilot：工程師的研發(fā)效能利器
4.1Copilot詳解
4.2Copilot安裝與配置
5.Copilot 應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
5.1使用Copilot進(jìn)行輔助編程/代碼解釋
5.2 使用Copilot進(jìn)行重構(gòu)/測試
第四單元 開源大模型及微調(diào)方案 6.開源大模型：垂直模型的基座
6.1開源大模型串講：Llama2、ChatGLM、昆侖天工
6.2Hugging Face：AI界的Github
6.3ChatGLM-6B微調(diào)方案
引子
AI大模型現(xiàn)狀、AI與工程師、ChatGPG/OpenAI、Prompt工程、開源大模型微調(diào)
第一單元 AI大模型生態(tài)及現(xiàn)狀
1.大模型的前世今生
1.1從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到預(yù)訓(xùn)練
1.2Transformer框架解析
2.百模大戰(zhàn)時代
2.1國內(nèi)外主流大模型介紹
2.2AI+賦能場景案例介紹
第二單元 OpenAI與ChatGPT理論與實(shí)踐
3.OpenAI與ChatGPT的能力探索
3.1ChatGPT目前能做哪些事？
3.2OpenAI是如何這么智能的？
3.3Prompt工程實(shí)踐：開發(fā)一個對話機(jī)器人。
3.4Prompt的調(diào)優(yōu)方式
3.5Prompt的攻擊問題
第三單元 AI與工程師
4.Copilot：工程師的研發(fā)效能利器
4.1Copilot詳解
4.2Copilot安裝與配置
5.Copilot 應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
5.1使用Copilot進(jìn)行輔助編程/代碼解釋
5.2 使用Copilot進(jìn)行重構(gòu)/測試
第四單元 開源大模型及微調(diào)方案
6.開源大模型：垂直模型的基座
6.1開源大模型串講：Llama2、ChatGLM、昆侖天工
6.2Hugging Face：AI界的Github
6.3ChatGLM-6B微調(diào)方案

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