梁宇凌
0 ? $score . '分' : '10.0分' ?>Google 技術(shù)專家
互聯(lián)網(wǎng)
人工智能
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關(guān)于教練
2018年回歸Google參與信息流產(chǎn)品Discover的研發(fā)。
2017年曾任出門問問人工智能助手產(chǎn)品負責(zé)人。
2017年之前在google工作多年，在Google Now產(chǎn)品組負責(zé)用戶需求的主動預(yù)測，是Android Wear項目創(chuàng)始團隊成員，包攬Google Now在Android Wear上的研發(fā)和整合。之前在G+部門研究過社交網(wǎng)絡(luò)，也是為數(shù)不多曾在Google全公司范圍TGIF上做presentation的中國員工。
課程
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情景計算與深度學(xué)習(xí)在Google的實踐
理解機器學(xué)習(xí)的基本原理，掌握深度學(xué)習(xí)的優(yōu)缺點以及在情景計算中的應(yīng)用前景，從而了解未來3-5年內(nèi)做出有技術(shù)含量的人工智能產(chǎn)品的關(guān)鍵點.
暫無課程排期架構(gòu)師 -
個性化信息流背后的推薦系統(tǒng)架構(gòu)與算法揭秘
別以為頭條，抖音那樣的信息流只是讓用戶沉迷時間的氪金產(chǎn)品，今天的信息流，其實更像是搜索的2.0版本，以主動推薦的方式，讓用戶更方便地獲得需要的資訊。那么信息流背后的的系統(tǒng)架構(gòu)是什么，基于什么原理，用的又是哪些算法，人工智能又能給信息流背后的推薦系統(tǒng)帶來什么樣的提升？此工作坊將為你一一道來。
個性化信息流背后原理解析
● 推薦系統(tǒng)簡介
● 經(jīng)典算法介紹
● 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)代算法介紹
● 系統(tǒng)架構(gòu)暫無課程排期架構(gòu)師
大會議題
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