優(yōu)酷「AI劇組」：大模型驅(qū)動(dòng)的影視短視頻智能生產(chǎn)實(shí)踐

話題概述:
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是大型預(yù)訓(xùn)練模型在自然語(yǔ)言處理和多模態(tài)學(xué)習(xí)領(lǐng)域所取得的重大進(jìn)展，短視頻內(nèi)容的自動(dòng)生成與創(chuàng)作正在變得越來越可行和流行。這些大模型在處理復(fù)雜的文本、視頻任務(wù)方面顯示出驚人的能力，不僅能夠理解復(fù)雜的敘事結(jié)構(gòu)，還能夠生成符合特定風(fēng)格和語(yǔ)境的創(chuàng)意內(nèi)容。這種新興的內(nèi)容創(chuàng)作方式正在重塑傳統(tǒng)的短視頻制作流程，使其更加高效、靈活且成本效益極高。
在這個(gè)背景下，我們希望依托先進(jìn)的人工智能技術(shù)，尤其是大模型技術(shù)，嘗試進(jìn)行影視類短視頻的智能生產(chǎn)。模仿影視行業(yè)的創(chuàng)作過程，GPT、LLM等大語(yǔ)言模型可以扮演“編劇”角色，生成不同風(fēng)格、不同類型的高質(zhì)量劇本和文案；CLIP、UniVTG等多模態(tài)大模型可以扮演“導(dǎo)演”的角色，通過開放式的語(yǔ)義理解來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的跨模態(tài)匹配；基于大模型的應(yīng)用和自研，還可以進(jìn)一步抽象出提示劇情要點(diǎn)的“場(chǎng)務(wù)”（懸掛詞）、突出畫面重點(diǎn)的“特效師”（素材打標(biāo)），等等。最后，將這些技術(shù)能力構(gòu)建成自動(dòng)化、流程化、平臺(tái)化的智能生產(chǎn)鏈路，就具備了一個(gè)短視頻創(chuàng)作的“AI劇組”，產(chǎn)量更大、效果穩(wěn)定、時(shí)效更強(qiáng)、成本更低。

演講題綱:
1、AI算法在短視頻智能生產(chǎn)的機(jī)遇
2、影視視頻內(nèi)容理解算法面臨的特殊問題
3、基于多模態(tài)大模型的自動(dòng)化生產(chǎn)范式和自研算法能力
4、典型應(yīng)用場(chǎng)景分析

話題亮點(diǎn)：
1、影視視頻內(nèi)容理解的特有問題與挑戰(zhàn)
2、短視頻自動(dòng)化生產(chǎn)的智能解決方案
3、大模型技術(shù)和多模態(tài)算法的探索和落地