課程簡介

話題概述:
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是大型預(yù)訓(xùn)練模型在自然語言處理和多模態(tài)學(xué)習(xí)領(lǐng)域所取得的重大進(jìn)展，短視頻內(nèi)容的自動生成與創(chuàng)作正在變得越來越可行和流行。這些大模型在處理復(fù)雜的文本、視頻任務(wù)方面顯示出驚人的能力，不僅能夠理解復(fù)雜的敘事結(jié)構(gòu)，還能夠生成符合特定風(fēng)格和語境的創(chuàng)意內(nèi)容。這種新興的內(nèi)容創(chuàng)作方式正在重塑傳統(tǒng)的短視頻制作流程，使其更加高效、靈活且成本效益極高。
在這個背景下，我們希望依托先進(jìn)的人工智能技術(shù)，尤其是大模型技術(shù)，嘗試進(jìn)行影視類短視頻的智能生產(chǎn)。模仿影視行業(yè)的創(chuàng)作過程，GPT、LLM等大語言模型可以扮演“編劇”角色，生成不同風(fēng)格、不同類型的高質(zhì)量劇本和文案；CLIP、UniVTG等多模態(tài)大模型可以扮演“導(dǎo)演”的角色，通過開放式的語義理解來實現(xiàn)精準(zhǔn)的跨模態(tài)匹配；基于大模型的應(yīng)用和自研，還可以進(jìn)一步抽象出提示劇情要點的“場務(wù)”（懸掛詞）、突出畫面重點的“特效師”（素材打標(biāo)），等等。最后，將這些技術(shù)能力構(gòu)建成自動化、流程化、平臺化的智能生產(chǎn)鏈路，就具備了一個短視頻創(chuàng)作的“AI劇組”，產(chǎn)量更大、效果穩(wěn)定、時效更強、成本更低。

演講題綱:
1、AI算法在短視頻智能生產(chǎn)的機遇
2、影視視頻內(nèi)容理解算法面臨的特殊問題
3、基于多模態(tài)大模型的自動化生產(chǎn)范式和自研算法能力
4、典型應(yīng)用場景分析

話題亮點：
1、影視視頻內(nèi)容理解的特有問題與挑戰(zhàn)
2、短視頻自動化生產(chǎn)的智能解決方案
3、大模型技術(shù)和多模態(tài)算法的探索和落地

目標(biāo)收益

1、了解優(yōu)酷在前沿大模型技術(shù)和多模態(tài)技術(shù)上的探索
2、了解短視頻自動化生產(chǎn)的有效思路
3、了解影視視頻內(nèi)容算法的熱點和痛點

培訓(xùn)對象

1、對AIGC技術(shù)探索及業(yè)務(wù)落地感興趣的人。
2、對多模態(tài)技術(shù)及應(yīng)用感興趣的人。
3、對影視類短視頻自動化制作感興趣的人。

課程內(nèi)容

案例方向

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AI Agent 實踐/AIGC??終端/硬件/多模態(tài)大模型技術(shù)與實踐

話題概述

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隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是大型預(yù)訓(xùn)練模型在自然語言處理和多模態(tài)學(xué)習(xí)領(lǐng)域所取得的重大進(jìn)展，短視頻內(nèi)容的自動生成與創(chuàng)作正在變得越來越可行和流行。這些大模型在處理復(fù)雜的文本、視頻任務(wù)方面顯示出驚人的能力，不僅能夠理解復(fù)雜的敘事結(jié)構(gòu)，還能夠生成符合特定風(fēng)格和語境的創(chuàng)意內(nèi)容。這種新興的內(nèi)容創(chuàng)作方式正在重塑傳統(tǒng)的短視頻制作流程，使其更加高效、靈活且成本效益極高。
在這個背景下，我們希望依托先進(jìn)的人工智能技術(shù)，尤其是大模型技術(shù)，嘗試進(jìn)行影視類短視頻的智能生產(chǎn)。模仿影視行業(yè)的創(chuàng)作過程，GPT、LLM等大語言模型可以扮演“編劇”角色，生成不同風(fēng)格、不同類型的高質(zhì)量劇本和文案；CLIP、UniVTG等多模態(tài)大模型可以扮演“導(dǎo)演”的角色，通過開放式的語義理解來實現(xiàn)精準(zhǔn)的跨模態(tài)匹配；基于大模型的應(yīng)用和自研，還可以進(jìn)一步抽象出提示劇情要點的“場務(wù)”（懸掛詞）、突出畫面重點的“特效師”（素材打標(biāo)），等等。最后，將這些技術(shù)能力構(gòu)建成自動化、流程化、平臺化的智能生產(chǎn)鏈路，就具備了一個短視頻創(chuàng)作的“AI劇組”，產(chǎn)量更大、效果穩(wěn)定、時效更強、成本更低。

收益

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1、了解優(yōu)酷在前沿大模型技術(shù)和多模態(tài)技術(shù)上的探索
2、了解短視頻自動化生產(chǎn)的有效思路
3、了解影視視頻內(nèi)容算法的熱點和痛點

演講題綱

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1、AI算法在短視頻智能生產(chǎn)的機遇
2、影視視頻內(nèi)容理解算法面臨的特殊問題
3、基于多模態(tài)大模型的自動化生產(chǎn)范式和自研算法能力
4、典型應(yīng)用場景分析

話題亮點

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1、影視視頻內(nèi)容理解的特有問題與挑戰(zhàn)
2、短視頻自動化生產(chǎn)的智能解決方案
3、大模型技術(shù)和多模態(tài)算法的探索和落地