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展開簡介
收益目標：1. 深入理解大型電商網站的架構發(fā)展與技術發(fā)展 2. 深入理解大型電商網站的測試基礎架構設計思路與落地實踐 3. 深入理解微服務架構下的測試挑戰(zhàn)和應對方案 4. 深入理解業(yè)內領先的性能測試方法和技術實現 5. 從測試架構師的視角深入理解代碼級測試的關鍵技術與設計策略 6. 深入理解來自 eBay，HP 和 Cisco 等大型企業(yè)的測試策略設計和測試平臺基礎架構
適應人群：? 希望系統(tǒng)性學習互聯(lián)網時代下軟件測試技術的測試工程師、測試開發(fā)工程師、測試技術主管和測試經理等 ? 希望深刻理解互聯(lián)網軟件測試技術的開發(fā)工程師、運維工程師、架構師和開發(fā)經理等
關鍵詞：互聯(lián)網，架構設計，微服務，自動化測試，壓力測試，API
收益目標：全面了解大型網站架構演化； 通過案例教學掌握高可用架構設計的原則和方法 掌握互聯(lián)網高可用高并發(fā)關鍵技術； 掌握互聯(lián)網大型分布式系統(tǒng)緩存架構的設計； 通過學習高并發(fā)系統(tǒng)架構案例掌握如何設計互聯(lián)網高并發(fā)高可用系統(tǒng)
適應人群：無大廠工作經驗的服務端開發(fā)工程師（外包公司、小型互聯(lián)網公司為主）
關鍵詞：互聯(lián)網，架構設計，網站架構，高可用架構
收益目標：1. 了解低代碼的行業(yè)現狀及通識內容； 2. 了解什么是企業(yè)級低代碼、以及在各大互聯(lián)網公司的發(fā)展及應用現狀； 3. 掌握企業(yè)級低代碼的建設方法論及相關最佳實踐； 4. 參與討論企業(yè)內低代碼建設常見的問題即應對手段；
適應人群：暫無
關鍵詞：互聯(lián)網，架構設計，企業(yè)級
收益目標：暫無
關鍵詞：其他，架構師，架構設計，大數據，數據架構，工程師
收益目標：通過本次實戰(zhàn)訓練營，可以實現以下目標收益： 1、理解和掌握領域驅動設計方法體系 2、深入分析面向對象設計知識與設計模式 3、需求分析與領域建模技術 4、戰(zhàn)略層面的軟件體系架構設計以及微服務架構設計 5、應用服務、領域邏輯以及基礎設施的編程實現
關鍵詞：其他，需求分析，架構設計，軟件設計，敏捷，領域驅動設計
收益目標：1、對金融系統(tǒng)服務化過程、業(yè)務中臺建設過程、架構演進過程進行詳細介紹，深入剖析服務化和中臺建設過程中遇到的應用拆分、數據拆分和團隊拆分導致開發(fā)困局、運維困局等一系列問題和挑戰(zhàn)，如何通過服務治理體系和技術來解決，使學員對服務治理的概念有更深更清晰的認識； 2、介紹管理、度量、管控三位一體，線上、線下治理結合的一體化服務治理體系，使學員全面了解服務治理體系的理論以及方法，通過現場穿插討論，直擊學員在日常工作中遇到的痛點，啟發(fā)學員通過一體化的服務治理體系來解決實際問題； 3、介紹服務治理體系的落地實施過程，包括服務標準化、服務編制等基礎環(huán)節(jié)，以及鏈路跟蹤、熔斷限流、服務路由、服務降級、統(tǒng)一注冊中心、統(tǒng)一配置中心、統(tǒng)一數據中心等技術組件，使學員掌握服務治理的關鍵技術； 4、介紹服務治理的實施策略與場景，包括服務架構優(yōu)化、虛擬化管理、線上全鏈路壓測、快速故障分析、敏捷應用發(fā)布等，使學員掌握服務治理體系如何實施； 5、介紹與服務治理配套的敏捷團隊管理和研發(fā)模式，以及如何度量管理和研發(fā)過程，提升研發(fā)效率和質量，使學員將來實施服務治理更有可行性。
關鍵詞：互聯(lián)網，人工智能，架構設計，機器學習，微服務
關鍵詞：其他，架構設計，微服務，轉型，組織，數字化轉型
收益目標：該課程適應于各個階段的技術人員.初級工程師能夠透過大師的眼睛來看待編程,了解編程的價值觀和原則;具有豐富經驗的設計師和架構師可以通過實現模式進行反思,探究成功實踐背后的意義.把價值觀,原則和開發(fā)實踐結合;管理者通過學習業(yè)界著名研發(fā)中心的管理經驗和失敗的教訓,來制定自己公司的代碼管理策略.質量管理相關人員學習如何定制代碼質量指標，通過哪些工具進行監(jiān)控，怎樣管理代碼質量。
適應人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設計師、架構師, 項目經理,質量部門員工。
關鍵詞：互聯(lián)網，架構設計，項目管理，UML
收益目標：了解關鍵點和關鍵技術，以及分布式服務化架構的原則和相關的問題。
關鍵詞：互聯(lián)網，架構設計
收益目標：這門課程一共八章，按照邏輯順序，介紹了產品經理日常工作中所需思考的八個重要維度。分別是：基礎理論、用戶、市場、規(guī)劃、功能、體驗、交互流程和運營。重點講述帶有騰訊特色的產品策劃方法論，以及大量案例。具體可以采用主題分享、工作坊等多種互動形式講授。
適應人群：三年以下工作經驗的互聯(lián)網行業(yè)從業(yè)者 希望轉崗做產品的項目經理、設計師、工程師、商務等 傳統(tǒng)行業(yè)公司，希望借鑒互聯(lián)網思維，或負責互聯(lián)網轉型的具體執(zhí)行者
關鍵詞：互聯(lián)網，產品經理，互聯(lián)網思維，架構設計，轉型，組織
收益目標：精通金融行業(yè)AI代碼助手的適配策略：聽眾將掌握如何針對金融行業(yè)的特殊需求，選取、定制或調整AI代碼助手，確保其在嚴格的數據安全、合規(guī)性要求下，有效提升研發(fā)效率而不損害代碼質量。 構建高效且高質量的AI輔助開發(fā)體系：聽眾將深入了解如何在架構設計、工程實踐、團隊協(xié)作與工具整合等多層面，系統(tǒng)性地構建一個既能充分利用AI助手提升開發(fā)效率，又能嚴格保障代碼質量和開發(fā)規(guī)范的軟件開發(fā)生態(tài)。 實戰(zhàn)經驗與前瞻性洞見的汲?。和ㄟ^聆聽演講者分享的真實案例、踩過的“坑”與應對策略，聽眾將直接獲取在金融研發(fā)中應用AI助手的寶貴實戰(zhàn)經驗，并對AI助手在軟件開發(fā)中的角色定位與未來發(fā)展趨勢形成深刻認識。 金融數據密集型場景下大模型落地的實戰(zhàn)指南：聽眾將學習到如何在金融行業(yè)的數據密集型任務中成功應用大模型，提升研發(fā)效能，包括具體的應用案例、實施步驟、效能提升數據與成果展示，為自身項目的落地提供實用參考。 提升技術領導力與團隊協(xié)作效能：對于技術管理人員，本議題將提供關于如何引導團隊合理、高效地使用AI助手，調整協(xié)作模式以適應新技術環(huán)境，以及如何通過工具選擇與整合優(yōu)化開發(fā)流程的實用建議，有助于提升其技術領導力與團隊協(xié)作效能。 緊跟AI輔助編程技術前沿：通過本次演講，聽眾將對AI代碼助手、大模型等前沿技術在金融研發(fā)領域的最新應用與挑戰(zhàn)有全面了解，有助于保持技術敏銳度，為個人職業(yè)發(fā)展與企業(yè)技術路線規(guī)劃提供前瞻視野。
適應人群：1.金融行業(yè)軟件開發(fā)與技術管理人員：特別是從事金融科技、數字銀行等領域研發(fā)工作的架構師、技術經理、項目經理等，他們對金融業(yè)務邏輯、數據安全、合規(guī)性要求有深入理解，且關注如何在保證這些關鍵要素的基礎上引入AI代碼助手以提升研發(fā)效能。 2.AI與機器學習技術應用專家：對AI代碼助手、大模型技術有濃厚興趣或已在項目中實踐應用的專業(yè)人士，他們對自然語言處理、深度學習、自動編程等相關技術有一定了解，渴望了解金融行業(yè)的特定應用案例和最佳實踐。 3.代碼質量管理與開發(fā)者效能提升專家：包括DevOps工程師、質量保證（QA）負責人、開發(fā)流程優(yōu)化顧問等，他們關注代碼質量、技術債務、開發(fā)效率等核心議題，對如何
關鍵詞：其他，架構設計，變革，創(chuàng)新，金融，工具鏈，研發(fā)效能
收益目標：掌握Flink SQL的核心原理及使用 掌握流式數據湖技術組件Paimon的原理及使用 掌握實時OLAP引擎Doris的原理及使用 掌握數據倉庫架構的發(fā)展歷史 掌握數據倉庫(離線+實時)的架構設計 掌握湖倉一體架構的設計和實現
適應人群：大數據崗位開發(fā)人員 數據分析崗位人員
關鍵詞：其他，架構設計，SQL，ai，實時計算
活動詳情
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