為您找到212個相關(guān)課程
展開簡介
收益目標(biāo)： 通過本課程的學(xué)習(xí)，希望學(xué)員能夠在了解和掌握數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，學(xué)會應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)、算法、模型解決現(xiàn)實數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘和應(yīng)用落地等問題。
適應(yīng)人群：數(shù)據(jù)分析、挖掘、開發(fā)等相關(guān)崗位從業(yè)者、初級入門者、欲轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)工作者、欲了解大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和動態(tài)的管理者等等。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘
收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：1. 聽眾可以了解工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)演進(jìn) 2. 聽眾可以了解真正用于工業(yè)領(lǐng)域的平臺在實戰(zhàn)過程的碰到的問題 3. 目前的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的先進(jìn)技術(shù)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算，機(jī)器學(xué)習(xí)，SaaS，大數(shù)據(jù)平臺
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，醫(yī)療，智能家居，物聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)，安全，制造，電信，政府機(jī)構(gòu)，稅務(wù)，數(shù)據(jù)庫，SQL
收益目標(biāo)：1.本課程讓學(xué)員充分掌握大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析的基本理論、大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)技能、國內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)分析與BI商業(yè)智能分析解決方案、以及大數(shù)據(jù)分析在搜索引擎、廣告服務(wù)推薦、電商數(shù)據(jù)分析、金融客戶分析方面的應(yīng)用案例。 2.本課程強(qiáng)調(diào)主流的大數(shù)據(jù)分析挖掘算法技術(shù)的應(yīng)用和分析平臺的實施，讓學(xué)員掌握主流的基于大數(shù)據(jù)Hadoop和Spark、R的大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)和實際應(yīng)用，并用結(jié)合實際的生產(chǎn)系統(tǒng)案例進(jìn)行教學(xué)，掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫分布式系統(tǒng)平臺應(yīng)用，以及商業(yè)和開源的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品加上Hadoop平臺形成大數(shù)據(jù)分析平臺的應(yīng)用剖析。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，可穿戴設(shè)備，醫(yī)療，智能家居，物聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)，安全，制造，電信，政府機(jī)構(gòu)，稅務(wù)，快消品，其他，大數(shù)據(jù)
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)
適應(yīng)人群：企業(yè)高管、產(chǎn)品及運(yùn)營負(fù)責(zé)人、項目負(fù)責(zé)人、技術(shù)負(fù)責(zé)人、數(shù) 據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品設(shè)計，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)金融，數(shù)據(jù)分析
關(guān)鍵詞：其他，SQL，Docker
收益目標(biāo)：對于在大數(shù)據(jù)處理方面的技巧和變現(xiàn)能力會有很大的提升。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘
收益目標(biāo)：通過本課程實踐，幫助學(xué)員對Hadoop、spark和NoSQL生態(tài)系統(tǒng)有一個清晰明了的認(rèn)識；理解Hadoop、spark和NoSQL系統(tǒng)適用的場景；掌握Hadoop、spark和NoSQL等初中級應(yīng)用開發(fā)技能；搭建穩(wěn)定可靠的Hadoop、spark和NoSQL集群，滿足生產(chǎn)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)；了解和清楚大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個行業(yè)中的經(jīng)典案例，包括阿里巴巴，華為等。
適應(yīng)人群：各類 IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計師、程序員。對于懷有設(shè)計疑問和問題，需要梳理解答的團(tuán)隊和個人，效果最佳。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：通過此次課程培訓(xùn)，可使學(xué)習(xí)者獲得如下收益： 1. 了解數(shù)據(jù)治理的體系架構(gòu) 2. 理解數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計與數(shù)據(jù)治理的基本知識； 2. 掌握數(shù)據(jù)建模方法，范式建模和維度建模 3. 理解數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)等如何建設(shè)，和建設(shè)中注意的問題 4. 數(shù)據(jù)治理落地的難點和經(jīng)驗分享 5. XXX銀行數(shù)據(jù)治理真實案例深度分享
適應(yīng)人群： 1、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 2、業(yè)務(wù)人員 3、架構(gòu)師 4、項目經(jīng)理 5、對數(shù)據(jù)治理趕興趣的同學(xué)
收益目標(biāo)：?了解大數(shù)據(jù)中MapReduce的核心原理 ?掌握MapReduce核心編程 ?了解Spark性能優(yōu)化 ?掌握Spark中的離線計算和實時計算 ?掌握Spark SQL的使用 ?掌握HBase的高級特性
關(guān)鍵詞：我是運(yùn)維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，SQL，Spark，HBase，大數(shù)據(jù)平臺
活動詳情
To Be Better
注冊或 找回密碼?
