課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

1天

成為教練

課程簡(jiǎn)介

隨著互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)，人類(lèi)社會(huì)開(kāi)始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘大數(shù)據(jù)里邊的價(jià)值，是互聯(lián)網(wǎng)+成功企業(yè)中的重要一環(huán)。在本課程中，你不但能學(xué)到數(shù)據(jù)挖掘的一般概念、基礎(chǔ)理論、常用技術(shù)以及最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，還會(huì)通過(guò)實(shí)例體會(huì)到大數(shù)據(jù)中存在確確實(shí)實(shí)的價(jià)值以及發(fā)掘這些價(jià)值的實(shí)用技巧。本課程緊密聯(lián)系實(shí)際，廣泛講授從廣告系統(tǒng)、個(gè)性化推薦系統(tǒng)以及輿情監(jiān)控系統(tǒng)的具體做法及最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

目標(biāo)收益

課程中的內(nèi)容涵蓋理論和經(jīng)驗(yàn)，是作者們?cè)诖髷?shù)據(jù)行業(yè)長(zhǎng)年摸爬滾打出來(lái)的最佳實(shí)踐的總結(jié)。經(jīng)過(guò)這些課程培訓(xùn)，可以使學(xué)員能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)體系有全面而又清晰的認(rèn)識(shí)，了解從平臺(tái)搭建、到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘各個(gè)方面的實(shí)用知識(shí)，可以即刻在實(shí)際工作中學(xué)以致用，運(yùn)用大數(shù)據(jù)理論、方法來(lái)提升部門(mén)或公司的業(yè)績(jī)。

培訓(xùn)對(duì)象

1. 小型企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人；
2. 大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)部門(mén)相關(guān)人員、或是對(duì)數(shù)據(jù)感興趣的其他部門(mén)的研發(fā)總監(jiān)、部門(mén)經(jīng)理、一線研發(fā)工程師等人員均可。

課程大綱

數(shù)據(jù)挖掘 1. 引言：數(shù)據(jù)挖掘中的務(wù)實(shí)與務(wù)虛
通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的獲得的價(jià)值有很多，表現(xiàn)在很多方面，總體歸結(jié)為實(shí)與虛兩類(lèi)。本小節(jié)將講訴什么是務(wù)實(shí)？什么是務(wù)虛？并以幾個(gè)案例展開(kāi)闡述在公司不同的發(fā)展階段，該如何實(shí)現(xiàn)務(wù)實(shí)業(yè)務(wù)與務(wù)虛業(yè)務(wù)的最佳結(jié)合。
2. 無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)及案例
無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)常常用于數(shù)據(jù)的探索、降維，本小節(jié)著重描述數(shù)據(jù)挖掘中常常用到的哪些無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法及技術(shù)。將結(jié)合多個(gè)案例，介紹幾種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的原理、工具以及應(yīng)用實(shí)例。
3. 有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)及案例
有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中占有重要的地位，它通過(guò)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)來(lái)建立各種預(yù)測(cè)模型。本小節(jié)重點(diǎn)闡述數(shù)據(jù)挖掘中常常用到的有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法、技術(shù)及工具。將結(jié)合多個(gè)案例，介紹多種有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的原理、工具以及案例。
4. 個(gè)性化推薦系統(tǒng)：不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的個(gè)性化推薦解決方案
在各大互聯(lián)網(wǎng)公司中，個(gè)性化推薦往往是使用最廣泛的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。本文講從詳細(xì)闡述個(gè)性化推薦系統(tǒng)的歷史發(fā)展、原理、常用技術(shù)，并結(jié)合幾種不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，詳細(xì)介紹如何搭建適合不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下個(gè)性化推薦系統(tǒng)。
5. 深度學(xué)習(xí)及案例
深度學(xué)習(xí)是近十年人工智能領(lǐng)域中取得的一個(gè)重大突破。它的出現(xiàn)極大的增強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)的理解力。本小節(jié)將結(jié)合案例簡(jiǎn)要介紹深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史、原理、難點(diǎn)、常用工具以及相關(guān)應(yīng)用。
6. 綜合案例：從海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有用的輿情信息
本文將以一個(gè)完整的輿情分析系統(tǒng)為案例，系統(tǒng)性的闡述了如何將以上學(xué)習(xí)到的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，建立一個(gè)實(shí)用的、功能完備的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘
1. 引言：數(shù)據(jù)挖掘中的務(wù)實(shí)與務(wù)虛
通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的獲得的價(jià)值有很多，表現(xiàn)在很多方面，總體歸結(jié)為實(shí)與虛兩類(lèi)。本小節(jié)將講訴什么是務(wù)實(shí)？什么是務(wù)虛？并以幾個(gè)案例展開(kāi)闡述在公司不同的發(fā)展階段，該如何實(shí)現(xiàn)務(wù)實(shí)業(yè)務(wù)與務(wù)虛業(yè)務(wù)的最佳結(jié)合。
2. 無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)及案例
無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)常常用于數(shù)據(jù)的探索、降維，本小節(jié)著重描述數(shù)據(jù)挖掘中常常用到的哪些無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法及技術(shù)。將結(jié)合多個(gè)案例，介紹幾種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的原理、工具以及應(yīng)用實(shí)例。
3. 有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)及案例
有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中占有重要的地位，它通過(guò)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)來(lái)建立各種預(yù)測(cè)模型。本小節(jié)重點(diǎn)闡述數(shù)據(jù)挖掘中常常用到的有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法、技術(shù)及工具。將結(jié)合多個(gè)案例，介紹多種有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的原理、工具以及案例。
4. 個(gè)性化推薦系統(tǒng)：不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的個(gè)性化推薦解決方案
在各大互聯(lián)網(wǎng)公司中，個(gè)性化推薦往往是使用最廣泛的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。本文講從詳細(xì)闡述個(gè)性化推薦系統(tǒng)的歷史發(fā)展、原理、常用技術(shù)，并結(jié)合幾種不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，詳細(xì)介紹如何搭建適合不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下個(gè)性化推薦系統(tǒng)。
5. 深度學(xué)習(xí)及案例
深度學(xué)習(xí)是近十年人工智能領(lǐng)域中取得的一個(gè)重大突破。它的出現(xiàn)極大的增強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)的理解力。本小節(jié)將結(jié)合案例簡(jiǎn)要介紹深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史、原理、難點(diǎn)、常用工具以及相關(guān)應(yīng)用。
6. 綜合案例：從海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有用的輿情信息
本文將以一個(gè)完整的輿情分析系統(tǒng)為案例，系統(tǒng)性的闡述了如何將以上學(xué)習(xí)到的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，建立一個(gè)實(shí)用的、功能完備的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。

活動(dòng)詳情

提交需求