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收益目標(biāo)：暫無(wú)
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，Python
收益目標(biāo)：1、掌握DeepSeek的基本操作和核心功能 2、學(xué)會(huì)利用DeepSeek進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析 3、提升日常辦公效率，減少重復(fù)性工作 4、通過(guò)實(shí)際案例，了解DeepSeek在職場(chǎng)中的應(yīng)用場(chǎng)景 5、掌握智能辦公工具的使用技巧，提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力
適應(yīng)人群：1、無(wú)代碼基礎(chǔ)的白領(lǐng)辦公人員 2、希望提升辦公效率的職場(chǎng)人士 3、對(duì)智能辦公工具感興趣的從業(yè)者 4、企業(yè)管理人員及團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能
收益目標(biāo)：1.了解VR/IOT設(shè)計(jì)實(shí)操案例 2.了解科技趨勢(shì)下設(shè)計(jì)面臨的變革和應(yīng)做的準(zhǔn)備 3.了解數(shù)字孿生概念在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地和應(yīng)用
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算
收益目標(biāo)：1. 5G行業(yè)背景理解 2. 5G行業(yè)價(jià)值與定義 3. 5G行業(yè)熱門(mén)應(yīng)用場(chǎng)景展望 4. “5G+垂直行業(yè)”發(fā)展模式分析 (金融行業(yè)版)
適應(yīng)人群：對(duì)5G行業(yè)感興趣，想了解5G行業(yè)發(fā)展前景及產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的大中型企業(yè)管理者及相關(guān)目標(biāo)學(xué)員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，知識(shí)圖譜
收益目標(biāo)：1. 了解 Deepseek 的基本功能與特性，熟練運(yùn)用其解決各類職場(chǎng)任務(wù)。 2. 掌握 Deepseek 在Excel統(tǒng)計(jì)分析、公文寫(xiě)作、文件處理、編程、PPT 制作等方面的應(yīng)用技巧，提高工作效率和質(zhì)量。 3. 學(xué)會(huì)根據(jù)不同崗位需求，定制化運(yùn)用 Deepseek，挖掘更多潛在價(jià)值。
適應(yīng)人群：HR人事、財(cái)務(wù)、法務(wù)，行政、銷售、開(kāi)發(fā)、制造等各部門(mén)在職人員，以及對(duì)提升職場(chǎng)效率有需求的人士。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，變革，創(chuàng)新
收益目標(biāo)：1）覆蓋Tensorflow和Tensorflow上層庫(kù)(Keras) 、Tensorflow可視化TensorBoard及原理 2）從TF數(shù)據(jù)預(yù)處理到建模訓(xùn)練，從圖像預(yù)處理到網(wǎng)絡(luò)模型，一一覆蓋 3）精講圖像等實(shí)戰(zhàn)案例 4）精講自然語(yǔ)言處理等實(shí)戰(zhàn)案例
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，工程師，Java，Python
收益目標(biāo)：a)了解常見(jiàn)軟件架構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程 b)掌握常見(jiàn)分布式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景 c)掌握常見(jiàn)分布式架構(gòu)的典型設(shè)計(jì)模式 d)掌握常見(jiàn)分布式架構(gòu)的服務(wù)治理手段
適應(yīng)人群：a)架構(gòu)師 b)開(kāi)發(fā)人員 有一定的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有一定的軟件開(kāi)發(fā)技能。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)設(shè)計(jì)，云計(jì)算，轉(zhuǎn)型，變革，分布式，分布式架構(gòu)，設(shè)計(jì)模式，服務(wù)治理
收益目標(biāo)：1.深度復(fù)盤(pán)-全方位洞察ChatGPT 2.市場(chǎng)洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國(guó)內(nèi)外競(jìng)品布局方向 3.技術(shù)分析-掌握ChatGPT不同階段的技術(shù)底層邏輯 4.行業(yè)展望-學(xué)習(xí)AIGC時(shí)代下的多場(chǎng)景商用基礎(chǔ) 5.商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實(shí)施路徑
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)型，NLP，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，人工智能，NLP，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：掌握 AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理核心競(jìng)爭(zhēng)力 構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化產(chǎn)品戰(zhàn)略思維 理解用AI助力產(chǎn)品市場(chǎng)分析與行業(yè)理解能力 學(xué)習(xí)用AI輔助洞察用戶與需求分析的能力 掌握AI工具在產(chǎn)品工作流程中的應(yīng)用 全面提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)的效率與質(zhì)量 培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品決策能力
適應(yīng)人群：公司產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、需求分析師、項(xiàng)目經(jīng)理、UI/UX 設(shè)計(jì)師、研發(fā)經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師 及對(duì)AI產(chǎn)品管理感興趣的公司相關(guān)崗位學(xué)員均可學(xué)習(xí)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，用戶體驗(yàn)，人工智能，項(xiàng)目管理，創(chuàng)新，產(chǎn)品管理，大模型
適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的辦公人員，AI技術(shù)愛(ài)好者，開(kāi)發(fā)者與程序員，市場(chǎng)營(yíng)銷專員，企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者。 向往AI智能生活的普通人，對(duì)使用AI技術(shù)感興趣的人，愿意探索更多Al技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景的愛(ài)好者
關(guān)鍵詞：其他，人工智能
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