課程簡(jiǎn)介
各行各業(yè)在推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化，降本增效成了各大企業(yè)的重要命題，期望能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，甚至驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革。在企業(yè)數(shù)智化中，AI智能大模型可以應(yīng)于多個(gè)領(lǐng)域，包括智能客服、流程自動(dòng)化、個(gè)性化客戶體驗(yàn)、產(chǎn)品營(yíng)銷等。此時(shí)，AI大模型應(yīng)用成為滿足企業(yè)管理需求、優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵。
做AI大模型應(yīng)用，需要產(chǎn)品經(jīng)理具備復(fù)合技能：AI相關(guān)技能、產(chǎn)品管理相關(guān)技能。本課程聚焦于AI大模型應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理的特殊性，幫助產(chǎn)品經(jīng)理提升核心技能。
目標(biāo)收益
1.了解AI大模型發(fā)展?fàn)顩r與技術(shù)基礎(chǔ)
2.掌握做AI大模型應(yīng)用的流程與方法
3.掌握做AI大模型應(yīng)用產(chǎn)品的核心技能與方法
- 市場(chǎng)分析、競(jìng)品分析、用戶研究
- 需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃
- 產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
培訓(xùn)對(duì)象
1.AI大模型應(yīng)用的產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、設(shè)計(jì)師等
2.AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)相關(guān)成員，如AI產(chǎn)品經(jīng)理、需求分析師、研發(fā)等
課程大綱
| AI技術(shù)認(rèn)知 |
1.AI核心技術(shù)基礎(chǔ) a)AI概述：簡(jiǎn)述發(fā)展歷程，強(qiáng)調(diào)其在現(xiàn)代社會(huì)的廣泛應(yīng)用與影響。 b)AI發(fā)展趨勢(shì)：簡(jiǎn)述AI行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì) c)為何需要關(guān)注AI：分析AI技術(shù)如何助力企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、開拓新業(yè)務(wù)領(lǐng)域等。 d)必須掌握的AI大模型相關(guān)概念 e)DeepSeek的特點(diǎn)解析 2.AI核心技術(shù)基礎(chǔ) a)機(jī)器學(xué)習(xí)：介紹基本原理、關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)，以及應(yīng)用實(shí)例。 b)深度學(xué)習(xí)：作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，講解其在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。 c)自然語(yǔ)言處理(NLP)：簡(jiǎn)述NLP的基本任務(wù)，并探討其在客服自動(dòng)化、內(nèi)容審核等方面的應(yīng)用潛力。 d)計(jì)算機(jī)視覺：概述圖像識(shí)別、物體檢測(cè)、視頻分析等技術(shù)的原理及應(yīng)用場(chǎng)景。 3.AI的行業(yè)應(yīng)用案例 a)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：如何利用AI預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量、診斷網(wǎng)絡(luò)故障、優(yōu)化資源分配。 b)客戶服務(wù)：智能客服系統(tǒng)（聊天機(jī)器人）、情感分析在提升客戶滿意度中的應(yīng)用。 c)市場(chǎng)策略與個(gè)性化推薦：基于用戶行為數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化服務(wù)推薦。 d)安全管理：AI在欺詐檢測(cè)、異常行為監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的作用。 運(yùn)維自動(dòng)化：展示AI如何幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)運(yùn)維流程的智能化、自動(dòng)化，降低人力成本。 |
| AI大模型應(yīng)用開發(fā) |
4.AI大模型是電，以前有了電后出現(xiàn)了空調(diào)；AI大模型出現(xiàn)后，會(huì)出現(xiàn)很多類似于空調(diào)的大模型應(yīng)用 5.從通用大模型到行業(yè)大模型到大模型應(yīng)用 6.案例：盤古大模型 7.案例：基于千帆大模型做大模型應(yīng)用 8.基于大模型做AI應(yīng)用（AI賦能型產(chǎn)品）的好處 9.大模型應(yīng)用開發(fā)流程 10.案例：從0到1做大模型應(yīng)用 11.案例：金融行業(yè)的數(shù)字員工 案例：DeepSeek本地部署+知識(shí)庫(kù) |
| 市場(chǎng)分析 |
13.市場(chǎng)洞察框架 a)看行業(yè)/趨勢(shì)（行業(yè)分析） b)看市場(chǎng)（市場(chǎng)分析/客戶需求分析） c)看競(jìng)爭(zhēng)（競(jìng)品分析） d)看自己（商業(yè)模式分析與產(chǎn)品規(guī)劃） 14.市場(chǎng)分析方法 a)市場(chǎng)分析的流程 b)市場(chǎng)分析框架 c)市場(chǎng)規(guī)模估算——蛋糕夠大嗎？ d)市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì)——是風(fēng)口嗎？ e)如何預(yù)判風(fēng)口？——M曲線 f)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度——搶蛋糕的人多嗎？ g)客戶付費(fèi)意愿——客戶愿意付費(fèi)嗎？ h)市場(chǎng)機(jī)會(huì)點(diǎn)——現(xiàn)在進(jìn)入合適嗎？ i)市場(chǎng)分析報(bào)告的要點(diǎn) 15.案例：AI大模型的行業(yè)分析與市場(chǎng)分析 實(shí)操：學(xué)員結(jié)合真實(shí)產(chǎn)品輸出市場(chǎng)分析框架 |
| 用戶研究 |
17.用戶的差異性 18.產(chǎn)品設(shè)計(jì)的誤區(qū)：把自己當(dāng)用戶 19.用戶研究的常用方法 20.現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試：同理心測(cè)試 21.用戶訪談 a)案例：用戶訪談的常見問(wèn)題 b)用戶訪談的流程 c)案例：用戶訪談提綱的設(shè)計(jì) d)用戶訪談要點(diǎn) e)應(yīng)用STAR法則引導(dǎo)訪談對(duì)象 f)用戶訪談操作手冊(cè) g)實(shí)操：用戶訪談提綱的設(shè)計(jì) 22.問(wèn)卷設(shè)計(jì) a)問(wèn)卷設(shè)計(jì)流程 b)問(wèn)卷設(shè)計(jì)的要點(diǎn) c)如何過(guò)濾無(wú)效問(wèn)卷 23.可用性測(cè)試要點(diǎn) 24.實(shí)操：用戶移情圖 25.用戶研究方法的組合與使用順序 26.用戶畫像（Persona） a)用戶畫像的價(jià)值 b)如何創(chuàng)建用戶畫像 c)案例：C端 & B端產(chǎn)品的用戶畫像 27.案例：AI大模型的用戶調(diào)研與用戶畫像 實(shí)操：用戶畫像 |
| 產(chǎn)品規(guī)劃框架 |
29.產(chǎn)品規(guī)劃的重要性 30.不同階段產(chǎn)品規(guī)劃的側(cè)重點(diǎn) 31.產(chǎn)品規(guī)劃應(yīng)該是自上而下還是自下而上？ 32.應(yīng)該全面規(guī)劃還是快速試錯(cuò)？ 33.產(chǎn)品規(guī)劃要考慮的幾個(gè)核心要點(diǎn) 34.產(chǎn)品規(guī)劃神器——精益畫布 35.案例：智能產(chǎn)品的規(guī)劃框架 案例：B端產(chǎn)品的規(guī)劃框架 |
| 產(chǎn)品規(guī)劃的輸出物 |
37.如何寫產(chǎn)品規(guī)劃報(bào)告? a)用產(chǎn)品思維寫產(chǎn)品規(guī)劃報(bào)告 b)如何用團(tuán)隊(duì)共創(chuàng)法寫產(chǎn)品規(guī)劃報(bào)告？ c)與立項(xiàng)報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、BRD有何區(qū)別？ d)如何給報(bào)告讀者更好的閱讀體驗(yàn)？ 產(chǎn)品規(guī)劃報(bào)告案例 |
| 需求分析 |
39.產(chǎn)品需求分析框架 40.如何應(yīng)對(duì)“一句話需求”？ a)甲方經(jīng)常丟給你“一句話需求”，怎么辦？ b)用PSPS模型還原需求 41.如何挖掘出真實(shí)的需求？ a)如何分辨?zhèn)涡枨螅?br/>b)黃金思維圈 c)5Why分析法 d)從人性本質(zhì)深挖需求 e)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景探索 42.如何避免需求的遺漏？ a)業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析法 b)$APPEALS需求分析框架 c)容易被遺漏的需求 43.如何評(píng)估需求？ a)如何判斷一個(gè)需求是痛點(diǎn)還是癢點(diǎn)？ b)如何判斷需求的優(yōu)先級(jí)？ c)如何給需求分類？ d)如何給需求做減法？ e)需求的工作量估算 f)產(chǎn)品的價(jià)值體現(xiàn) 44.如何管理干系人的需求？ a)需求有矛盾沖突時(shí)，該聽誰(shuí)的？ b)識(shí)別干系人的新視角 c)干系人的“痛點(diǎn)”分析 d)干系人地圖 e)干系人應(yīng)對(duì)策略 f)干系人的優(yōu)先級(jí)變化 45.案例：需求分析5步法 46.工具：需求分析5步法模板 實(shí)操：應(yīng)用需求分析5步法來(lái)處理日常需求 |
| 需求管理 |
48.案例：華為如何做需求管理 49.產(chǎn)品開發(fā)的節(jié)奏控制 50.沖突解決：如何在多個(gè)利益相關(guān)者之間協(xié)調(diào)不同需求，解決沖突和達(dá)成共識(shí) 51.如何應(yīng)對(duì)需求變更？ a)挖掘需求、減少變更的四種方法 b)達(dá)成最小共識(shí)，變更是有代價(jià)的 c)資源置換 d)重要緊急項(xiàng)目如何應(yīng)對(duì)變更? e)大老板的需求變更如何對(duì)待? 需求的跟蹤 |
| 產(chǎn)品設(shè)計(jì)要點(diǎn) |
53.從需求轉(zhuǎn)化到功能的方法 54.實(shí)操：用PSPS模型設(shè)計(jì)產(chǎn)品 55.如何優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì) 56.產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)要點(diǎn) 57.交互設(shè)計(jì)原則 58.如何把復(fù)雜的產(chǎn)品變簡(jiǎn)單？ 59.案例：數(shù)字人產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)旅程 60.如何用AI提升用戶體驗(yàn)？ 61.案例：利用RPA縮短工作流程 案例：數(shù)字員工的應(yīng)用 |
| 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) |
63.產(chǎn)品經(jīng)理與運(yùn)營(yíng)經(jīng)理的定位、區(qū)別 64.為什么需要產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 65.產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的本質(zhì) 66.產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)模型 67.三種常見的產(chǎn)品發(fā)展曲線 68.產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)周期 a)探索期產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略 b)成長(zhǎng)期產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略 c)成熟期產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略 d)衰退期產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略 69.用戶運(yùn)營(yíng)策略 70.內(nèi)容運(yùn)營(yíng)策略 71.活動(dòng)運(yùn)營(yíng)策略 72.如何推廣產(chǎn)品 73.如何構(gòu)建用戶成長(zhǎng)體系 74.如何增加用戶粘性 75.如何促進(jìn)用戶的口碑傳播 76.人性級(jí)需求在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用 77.制作運(yùn)營(yíng)方案的利器——OGSM 運(yùn)營(yíng)方案實(shí)操 |
| B端產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng) |
79.B端產(chǎn)品與C端產(chǎn)品的區(qū)別 80.B端產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與C端產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的差別 81.B端產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的要點(diǎn) 82.案例分析 a)B端SaaS產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng) b)華為如何做B端？ 企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng) |
| 實(shí)戰(zhàn)工作坊：大模型產(chǎn)品實(shí)踐 |
83.貫穿全程的體驗(yàn)式實(shí)踐：每組選擇一個(gè)大模型相關(guān)的實(shí)踐課題，結(jié)合課程所學(xué)的工具與方法進(jìn)行實(shí)踐與落地，使學(xué)員切實(shí)掌握工具與方法，并應(yīng)用于實(shí)際的產(chǎn)品開發(fā)中。 反思總結(jié)：結(jié)合您公司的實(shí)際情況制作行動(dòng)計(jì)劃。 |
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AI技術(shù)認(rèn)知 1.AI核心技術(shù)基礎(chǔ) a)AI概述：簡(jiǎn)述發(fā)展歷程，強(qiáng)調(diào)其在現(xiàn)代社會(huì)的廣泛應(yīng)用與影響。 b)AI發(fā)展趨勢(shì)：簡(jiǎn)述AI行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì) c)為何需要關(guān)注AI：分析AI技術(shù)如何助力企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、開拓新業(yè)務(wù)領(lǐng)域等。 d)必須掌握的AI大模型相關(guān)概念 e)DeepSeek的特點(diǎn)解析 2.AI核心技術(shù)基礎(chǔ) a)機(jī)器學(xué)習(xí)：介紹基本原理、關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)，以及應(yīng)用實(shí)例。 b)深度學(xué)習(xí)：作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，講解其在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。 c)自然語(yǔ)言處理(NLP)：簡(jiǎn)述NLP的基本任務(wù)，并探討其在客服自動(dòng)化、內(nèi)容審核等方面的應(yīng)用潛力。 d)計(jì)算機(jī)視覺：概述圖像識(shí)別、物體檢測(cè)、視頻分析等技術(shù)的原理及應(yīng)用場(chǎng)景。 3.AI的行業(yè)應(yīng)用案例 a)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：如何利用AI預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量、診斷網(wǎng)絡(luò)故障、優(yōu)化資源分配。 b)客戶服務(wù)：智能客服系統(tǒng)（聊天機(jī)器人）、情感分析在提升客戶滿意度中的應(yīng)用。 c)市場(chǎng)策略與個(gè)性化推薦：基于用戶行為數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化服務(wù)推薦。 d)安全管理：AI在欺詐檢測(cè)、異常行為監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的作用。 運(yùn)維自動(dòng)化：展示AI如何幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)運(yùn)維流程的智能化、自動(dòng)化，降低人力成本。 |
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AI大模型應(yīng)用開發(fā) 4.AI大模型是電，以前有了電后出現(xiàn)了空調(diào)；AI大模型出現(xiàn)后，會(huì)出現(xiàn)很多類似于空調(diào)的大模型應(yīng)用 5.從通用大模型到行業(yè)大模型到大模型應(yīng)用 6.案例：盤古大模型 7.案例：基于千帆大模型做大模型應(yīng)用 8.基于大模型做AI應(yīng)用（AI賦能型產(chǎn)品）的好處 9.大模型應(yīng)用開發(fā)流程 10.案例：從0到1做大模型應(yīng)用 11.案例：金融行業(yè)的數(shù)字員工 案例：DeepSeek本地部署+知識(shí)庫(kù) |
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市場(chǎng)分析 13.市場(chǎng)洞察框架 a)看行業(yè)/趨勢(shì)（行業(yè)分析） b)看市場(chǎng)（市場(chǎng)分析/客戶需求分析） c)看競(jìng)爭(zhēng)（競(jìng)品分析） d)看自己（商業(yè)模式分析與產(chǎn)品規(guī)劃） 14.市場(chǎng)分析方法 a)市場(chǎng)分析的流程 b)市場(chǎng)分析框架 c)市場(chǎng)規(guī)模估算——蛋糕夠大嗎？ d)市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì)——是風(fēng)口嗎？ e)如何預(yù)判風(fēng)口？——M曲線 f)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度——搶蛋糕的人多嗎？ g)客戶付費(fèi)意愿——客戶愿意付費(fèi)嗎？ h)市場(chǎng)機(jī)會(huì)點(diǎn)——現(xiàn)在進(jìn)入合適嗎？ i)市場(chǎng)分析報(bào)告的要點(diǎn) 15.案例：AI大模型的行業(yè)分析與市場(chǎng)分析 實(shí)操：學(xué)員結(jié)合真實(shí)產(chǎn)品輸出市場(chǎng)分析框架 |
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用戶研究 17.用戶的差異性 18.產(chǎn)品設(shè)計(jì)的誤區(qū)：把自己當(dāng)用戶 19.用戶研究的常用方法 20.現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試：同理心測(cè)試 21.用戶訪談 a)案例：用戶訪談的常見問(wèn)題 b)用戶訪談的流程 c)案例：用戶訪談提綱的設(shè)計(jì) d)用戶訪談要點(diǎn) e)應(yīng)用STAR法則引導(dǎo)訪談對(duì)象 f)用戶訪談操作手冊(cè) g)實(shí)操：用戶訪談提綱的設(shè)計(jì) 22.問(wèn)卷設(shè)計(jì) a)問(wèn)卷設(shè)計(jì)流程 b)問(wèn)卷設(shè)計(jì)的要點(diǎn) c)如何過(guò)濾無(wú)效問(wèn)卷 23.可用性測(cè)試要點(diǎn) 24.實(shí)操：用戶移情圖 25.用戶研究方法的組合與使用順序 26.用戶畫像（Persona） a)用戶畫像的價(jià)值 b)如何創(chuàng)建用戶畫像 c)案例：C端 & B端產(chǎn)品的用戶畫像 27.案例：AI大模型的用戶調(diào)研與用戶畫像 實(shí)操：用戶畫像 |
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產(chǎn)品規(guī)劃框架 29.產(chǎn)品規(guī)劃的重要性 30.不同階段產(chǎn)品規(guī)劃的側(cè)重點(diǎn) 31.產(chǎn)品規(guī)劃應(yīng)該是自上而下還是自下而上？ 32.應(yīng)該全面規(guī)劃還是快速試錯(cuò)？ 33.產(chǎn)品規(guī)劃要考慮的幾個(gè)核心要點(diǎn) 34.產(chǎn)品規(guī)劃神器——精益畫布 35.案例：智能產(chǎn)品的規(guī)劃框架 案例：B端產(chǎn)品的規(guī)劃框架 |
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產(chǎn)品規(guī)劃的輸出物 37.如何寫產(chǎn)品規(guī)劃報(bào)告? a)用產(chǎn)品思維寫產(chǎn)品規(guī)劃報(bào)告 b)如何用團(tuán)隊(duì)共創(chuàng)法寫產(chǎn)品規(guī)劃報(bào)告？ c)與立項(xiàng)報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、BRD有何區(qū)別？ d)如何給報(bào)告讀者更好的閱讀體驗(yàn)？ 產(chǎn)品規(guī)劃報(bào)告案例 |
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需求分析 39.產(chǎn)品需求分析框架 40.如何應(yīng)對(duì)“一句話需求”？ a)甲方經(jīng)常丟給你“一句話需求”，怎么辦？ b)用PSPS模型還原需求 41.如何挖掘出真實(shí)的需求？ a)如何分辨?zhèn)涡枨螅?br/>b)黃金思維圈 c)5Why分析法 d)從人性本質(zhì)深挖需求 e)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景探索 42.如何避免需求的遺漏？ a)業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析法 b)$APPEALS需求分析框架 c)容易被遺漏的需求 43.如何評(píng)估需求？ a)如何判斷一個(gè)需求是痛點(diǎn)還是癢點(diǎn)？ b)如何判斷需求的優(yōu)先級(jí)？ c)如何給需求分類？ d)如何給需求做減法？ e)需求的工作量估算 f)產(chǎn)品的價(jià)值體現(xiàn) 44.如何管理干系人的需求？ a)需求有矛盾沖突時(shí)，該聽誰(shuí)的？ b)識(shí)別干系人的新視角 c)干系人的“痛點(diǎn)”分析 d)干系人地圖 e)干系人應(yīng)對(duì)策略 f)干系人的優(yōu)先級(jí)變化 45.案例：需求分析5步法 46.工具：需求分析5步法模板 實(shí)操：應(yīng)用需求分析5步法來(lái)處理日常需求 |
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需求管理 48.案例：華為如何做需求管理 49.產(chǎn)品開發(fā)的節(jié)奏控制 50.沖突解決：如何在多個(gè)利益相關(guān)者之間協(xié)調(diào)不同需求，解決沖突和達(dá)成共識(shí) 51.如何應(yīng)對(duì)需求變更？ a)挖掘需求、減少變更的四種方法 b)達(dá)成最小共識(shí)，變更是有代價(jià)的 c)資源置換 d)重要緊急項(xiàng)目如何應(yīng)對(duì)變更? e)大老板的需求變更如何對(duì)待? 需求的跟蹤 |
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產(chǎn)品設(shè)計(jì)要點(diǎn) 53.從需求轉(zhuǎn)化到功能的方法 54.實(shí)操：用PSPS模型設(shè)計(jì)產(chǎn)品 55.如何優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì) 56.產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)要點(diǎn) 57.交互設(shè)計(jì)原則 58.如何把復(fù)雜的產(chǎn)品變簡(jiǎn)單？ 59.案例：數(shù)字人產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)旅程 60.如何用AI提升用戶體驗(yàn)？ 61.案例：利用RPA縮短工作流程 案例：數(shù)字員工的應(yīng)用 |
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產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 63.產(chǎn)品經(jīng)理與運(yùn)營(yíng)經(jīng)理的定位、區(qū)別 64.為什么需要產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 65.產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的本質(zhì) 66.產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)模型 67.三種常見的產(chǎn)品發(fā)展曲線 68.產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)周期 a)探索期產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略 b)成長(zhǎng)期產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略 c)成熟期產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略 d)衰退期產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略 69.用戶運(yùn)營(yíng)策略 70.內(nèi)容運(yùn)營(yíng)策略 71.活動(dòng)運(yùn)營(yíng)策略 72.如何推廣產(chǎn)品 73.如何構(gòu)建用戶成長(zhǎng)體系 74.如何增加用戶粘性 75.如何促進(jìn)用戶的口碑傳播 76.人性級(jí)需求在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用 77.制作運(yùn)營(yíng)方案的利器——OGSM 運(yùn)營(yíng)方案實(shí)操 |
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B端產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng) 79.B端產(chǎn)品與C端產(chǎn)品的區(qū)別 80.B端產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與C端產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的差別 81.B端產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的要點(diǎn) 82.案例分析 a)B端SaaS產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng) b)華為如何做B端？ 企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng) |
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實(shí)戰(zhàn)工作坊：大模型產(chǎn)品實(shí)踐 83.貫穿全程的體驗(yàn)式實(shí)踐：每組選擇一個(gè)大模型相關(guān)的實(shí)踐課題，結(jié)合課程所學(xué)的工具與方法進(jìn)行實(shí)踐與落地，使學(xué)員切實(shí)掌握工具與方法，并應(yīng)用于實(shí)際的產(chǎn)品開發(fā)中。 反思總結(jié)：結(jié)合您公司的實(shí)際情況制作行動(dòng)計(jì)劃。 |
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