課程簡介
各行各業(yè)在推動企業(yè)數(shù)智化，降本增效成了各大企業(yè)的重要命題，期望能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，甚至驅(qū)動商業(yè)變革。
在企業(yè)數(shù)智化中，AI智能大模型可以應(yīng)于多個領(lǐng)域，包括智能客服、流程自動化、個性化客戶體驗、產(chǎn)品營銷等。此時，AI大模型應(yīng)用成為滿足企業(yè)管理需求、優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部運營效率的關(guān)鍵。
本課程聚焦于AI大模型應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理的特殊性，幫助產(chǎn)品經(jīng)理提升核心技能。
目標(biāo)收益
1.了解AI大模型發(fā)展?fàn)顩r與技術(shù)基礎(chǔ)
2.掌握做AI大模型應(yīng)用的流程與方法
3.掌握做AI大模型應(yīng)用產(chǎn)品的核心技能與方法
- 市場分析、競品分析、用戶研究
- 需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃
- 產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品運營
培訓(xùn)對象
1.AI大模型應(yīng)用的產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理、設(shè)計師等
2.AI產(chǎn)品團(tuán)隊相關(guān)成員，如AI產(chǎn)品經(jīng)理、需求分析師、研發(fā)等
課程大綱
| AI技術(shù)認(rèn)知 |
1.AI核心技術(shù)基礎(chǔ) a)AI概述：簡述發(fā)展歷程，強調(diào)其在現(xiàn)代社會的廣泛應(yīng)用與影響。 b)AI發(fā)展趨勢：簡述AI行業(yè)發(fā)展的趨勢 c)為何需要關(guān)注AI：分析AI技術(shù)如何助力企業(yè)提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、開拓新業(yè)務(wù)領(lǐng)域等。 d)必須掌握的AI大模型相關(guān)概念 2.AI核心技術(shù)基礎(chǔ) a)機器學(xué)習(xí)：介紹基本原理、關(guān)鍵術(shù)語，以及應(yīng)用實例。 b)深度學(xué)習(xí)：作為機器學(xué)習(xí)的一個分支，講解其在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。 c)自然語言處理(NLP)：簡述NLP的基本任務(wù)，并探討其在客服自動化、內(nèi)容審核等方面的應(yīng)用潛力。 d)計算機視覺：概述圖像識別、物體檢測、視頻分析等技術(shù)的原理及應(yīng)用場景。 3.AI的行業(yè)應(yīng)用案例 a)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：如何利用AI預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量、診斷網(wǎng)絡(luò)故障、優(yōu)化資源分配。 b)客戶服務(wù)：智能客服系統(tǒng)（聊天機器人）、情感分析在提升客戶滿意度中的應(yīng)用。 c)市場策略與個性化推薦：基于用戶行為數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、個性化服務(wù)推薦。 d)安全管理：AI在欺詐檢測、異常行為監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的作用。 運維自動化：展示AI如何幫助運營商實 |
| AI大模型應(yīng)用開發(fā) |
4.AI大模型是電，以前有了電后出現(xiàn)了空調(diào)；AI大模型出現(xiàn)后，會出現(xiàn)很多類似于空調(diào)的大模型應(yīng)用 5.從通用大模型到行業(yè)大模型到大模型應(yīng)用 6.案例：盤古大模型 7.案例：基于千帆大模型做大模型應(yīng)用 8.基于大模型做AI應(yīng)用（AI賦能型產(chǎn)品）的好處 9.大模型應(yīng)用開發(fā)流程 10.案例：從0到1做大模型應(yīng)用 案例：金融行業(yè)的數(shù)字員工 |
| 市場分析 |
12.市場洞察框架 a)看行業(yè)/趨勢（行業(yè)分析） b)看市場（市場分析/客戶需求分析） c)看競爭（競品分析） d)看自己（商業(yè)模式分析與產(chǎn)品規(guī)劃） 13.市場分析方法 a)市場分析的流程 b)市場分析框架 c)市場規(guī)模估算——蛋糕夠大嗎？ d)市場增長趨勢——是風(fēng)口嗎？ e)如何預(yù)判風(fēng)口？——M曲線 f)競爭強度——搶蛋糕的人多嗎？ g)客戶付費意愿——客戶愿意付費嗎？ h)市場機會點——現(xiàn)在進(jìn)入合適嗎？ i)市場分析報告的要點 14.案例：AI大模型的行業(yè)分析與市場分析 實操：學(xué)員結(jié)合真實產(chǎn)品輸出市場分析框架 |
| 用戶研究 |
16.用戶的差異性 17.產(chǎn)品設(shè)計的誤區(qū)：把自己當(dāng)用戶 18.用戶研究的常用方法 19.現(xiàn)場測試：同理心測試 20.用戶訪談 a)案例：用戶訪談的常見問題 b)用戶訪談的流程 c)案例：用戶訪談提綱的設(shè)計 d)用戶訪談要點 e)應(yīng)用STAR法則引導(dǎo)訪談對象 f)用戶訪談操作手冊 g)實操：用戶訪談提綱的設(shè)計 21.問卷設(shè)計 a)問卷設(shè)計流程 b)問卷設(shè)計的要點 c)如何過濾無效問卷 22.可用性測試要點 23.實操：用戶移情圖 24.用戶研究方法的組合與使用順序 25.用戶畫像（Persona） a)用戶畫像的價值 b)如何創(chuàng)建用戶畫像 c)案例：C端 & B端產(chǎn)品的用戶畫像 26.案例：AI大模型的用戶調(diào)研與用戶畫像 實操：用戶畫像 |
| 產(chǎn)品規(guī)劃框架 |
28.產(chǎn)品規(guī)劃的重要性 29.不同階段產(chǎn)品規(guī)劃的側(cè)重點 30.產(chǎn)品規(guī)劃應(yīng)該是自上而下還是自下而上？ 31.應(yīng)該全面規(guī)劃還是快速試錯？ 32.產(chǎn)品規(guī)劃要考慮的幾個核心要點 33.產(chǎn)品規(guī)劃神器——精益畫布 34.案例：智能產(chǎn)品的規(guī)劃框架 案例：B端產(chǎn)品的規(guī)劃框架 |
| 產(chǎn)品規(guī)劃的輸出物 |
36.如何寫產(chǎn)品規(guī)劃報告? a)用產(chǎn)品思維寫產(chǎn)品規(guī)劃報告 b)如何用團(tuán)隊共創(chuàng)法寫產(chǎn)品規(guī)劃報告？ c)與立項報告、商業(yè)計劃書、BRD有何區(qū)別？ d)如何給報告讀者更好的閱讀體驗？ 產(chǎn)品規(guī)劃報告案例 |
| 需求分析 |
38.產(chǎn)品需求分析框架 39.如何應(yīng)對“一句話需求”？ a)甲方經(jīng)常丟給你“一句話需求”，怎么辦？ b)用PSPS模型還原需求 40.如何挖掘出真實的需求？ a)如何分辨?zhèn)涡枨螅?br/>b)黃金思維圈 c)5Why分析法 d)從人性本質(zhì)深挖需求 e)大模型的應(yīng)用場景探索 41.如何避免需求的遺漏？ a)業(yè)務(wù)場景分析法 b)$APPEALS需求分析框架 c)容易被遺漏的需求 42.如何評估需求？ a)如何判斷一個需求是痛點還是癢點？ b)如何判斷需求的優(yōu)先級？ c)如何給需求分類？ d)如何給需求做減法？ e)需求的工作量估算 f)產(chǎn)品的價值體現(xiàn) 43.如何管理干系人的需求？ a)需求有矛盾沖突時，該聽誰的？ b)識別干系人的新視角 c)干系人的“痛點”分析 d)干系人地圖 e)干系人應(yīng)對策略 f)干系人的優(yōu)先級變化 44.案例：需求分析5步法 45.工具：需求分析5步法模板 實操：應(yīng)用需求分析5步法來處理日常需求 |
| 需求管理 |
47.案例：華為如何做需求管理 48.產(chǎn)品開發(fā)的節(jié)奏控制 49.沖突解決：如何在多個利益相關(guān)者之間協(xié)調(diào)不同需求，解決沖突和達(dá)成共識 50.如何應(yīng)對需求變更？ a)挖掘需求、減少變更的四種方法 b)達(dá)成最小共識，變更是有代價的 c)資源置換 d)重要緊急項目如何應(yīng)對變更? e)大老板的需求變更如何對待? 需求的跟蹤 |
| 產(chǎn)品設(shè)計要點 |
52.從需求轉(zhuǎn)化到功能的方法 53.實操：用PSPS模型設(shè)計產(chǎn)品 54.如何優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計 55.產(chǎn)品原型設(shè)計要點 56.交互設(shè)計原則 57.如何把復(fù)雜的產(chǎn)品變簡單？ 58.如何用AI提升用戶體驗？ 59.案例：利用RPA縮短工作流程 案例：數(shù)字員工的應(yīng)用 |
| 產(chǎn)品運營 |
61.產(chǎn)品經(jīng)理與運營經(jīng)理的定位、區(qū)別 62.為什么需要產(chǎn)品運營 63.產(chǎn)品運營的本質(zhì) 64.產(chǎn)品運營模型 65.三種常見的產(chǎn)品發(fā)展曲線 66.產(chǎn)品運營周期 a)探索期產(chǎn)品的運營策略 b)成長期產(chǎn)品的運營策略 c)成熟期產(chǎn)品的運營策略 d)衰退期產(chǎn)品的運營策略 67.用戶運營策略 68.內(nèi)容運營策略 69.活動運營策略 70.如何推廣產(chǎn)品 71.如何構(gòu)建用戶成長體系 72.如何增加用戶粘性 73.如何促進(jìn)用戶的口碑傳播 74.人性級需求在產(chǎn)品運營中的應(yīng)用 75.制作運營方案的利器——OGSM 運營方案實操 |
| B端產(chǎn)品的運營 |
77.B端產(chǎn)品與C端產(chǎn)品的區(qū)別 78.B端產(chǎn)品運營與C端產(chǎn)品運營的差別 79.B端產(chǎn)品運營的要點 80.案例分析 a)B端SaaS產(chǎn)品的運營 b)華為如何做B端？ 企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的運營 |
| 實戰(zhàn)工作坊：大模型產(chǎn)品實踐 |
81.貫穿全程的體驗式實踐：每組選擇一個大模型相關(guān)的實踐課題，結(jié)合課程所學(xué)的工具與方法進(jìn)行實踐與落地，使學(xué)員切實掌握工具與方法，并應(yīng)用于實際的產(chǎn)品開發(fā)中。 反思總結(jié)：結(jié)合您公司的實際情況制作行動計劃。 |
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AI技術(shù)認(rèn)知 1.AI核心技術(shù)基礎(chǔ) a)AI概述：簡述發(fā)展歷程，強調(diào)其在現(xiàn)代社會的廣泛應(yīng)用與影響。 b)AI發(fā)展趨勢：簡述AI行業(yè)發(fā)展的趨勢 c)為何需要關(guān)注AI：分析AI技術(shù)如何助力企業(yè)提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、開拓新業(yè)務(wù)領(lǐng)域等。 d)必須掌握的AI大模型相關(guān)概念 2.AI核心技術(shù)基礎(chǔ) a)機器學(xué)習(xí)：介紹基本原理、關(guān)鍵術(shù)語，以及應(yīng)用實例。 b)深度學(xué)習(xí)：作為機器學(xué)習(xí)的一個分支，講解其在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。 c)自然語言處理(NLP)：簡述NLP的基本任務(wù)，并探討其在客服自動化、內(nèi)容審核等方面的應(yīng)用潛力。 d)計算機視覺：概述圖像識別、物體檢測、視頻分析等技術(shù)的原理及應(yīng)用場景。 3.AI的行業(yè)應(yīng)用案例 a)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：如何利用AI預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量、診斷網(wǎng)絡(luò)故障、優(yōu)化資源分配。 b)客戶服務(wù)：智能客服系統(tǒng)（聊天機器人）、情感分析在提升客戶滿意度中的應(yīng)用。 c)市場策略與個性化推薦：基于用戶行為數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、個性化服務(wù)推薦。 d)安全管理：AI在欺詐檢測、異常行為監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的作用。 運維自動化：展示AI如何幫助運營商實 |
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AI大模型應(yīng)用開發(fā) 4.AI大模型是電，以前有了電后出現(xiàn)了空調(diào)；AI大模型出現(xiàn)后，會出現(xiàn)很多類似于空調(diào)的大模型應(yīng)用 5.從通用大模型到行業(yè)大模型到大模型應(yīng)用 6.案例：盤古大模型 7.案例：基于千帆大模型做大模型應(yīng)用 8.基于大模型做AI應(yīng)用（AI賦能型產(chǎn)品）的好處 9.大模型應(yīng)用開發(fā)流程 10.案例：從0到1做大模型應(yīng)用 案例：金融行業(yè)的數(shù)字員工 |
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市場分析 12.市場洞察框架 a)看行業(yè)/趨勢（行業(yè)分析） b)看市場（市場分析/客戶需求分析） c)看競爭（競品分析） d)看自己（商業(yè)模式分析與產(chǎn)品規(guī)劃） 13.市場分析方法 a)市場分析的流程 b)市場分析框架 c)市場規(guī)模估算——蛋糕夠大嗎？ d)市場增長趨勢——是風(fēng)口嗎？ e)如何預(yù)判風(fēng)口？——M曲線 f)競爭強度——搶蛋糕的人多嗎？ g)客戶付費意愿——客戶愿意付費嗎？ h)市場機會點——現(xiàn)在進(jìn)入合適嗎？ i)市場分析報告的要點 14.案例：AI大模型的行業(yè)分析與市場分析 實操：學(xué)員結(jié)合真實產(chǎn)品輸出市場分析框架 |
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用戶研究 16.用戶的差異性 17.產(chǎn)品設(shè)計的誤區(qū)：把自己當(dāng)用戶 18.用戶研究的常用方法 19.現(xiàn)場測試：同理心測試 20.用戶訪談 a)案例：用戶訪談的常見問題 b)用戶訪談的流程 c)案例：用戶訪談提綱的設(shè)計 d)用戶訪談要點 e)應(yīng)用STAR法則引導(dǎo)訪談對象 f)用戶訪談操作手冊 g)實操：用戶訪談提綱的設(shè)計 21.問卷設(shè)計 a)問卷設(shè)計流程 b)問卷設(shè)計的要點 c)如何過濾無效問卷 22.可用性測試要點 23.實操：用戶移情圖 24.用戶研究方法的組合與使用順序 25.用戶畫像（Persona） a)用戶畫像的價值 b)如何創(chuàng)建用戶畫像 c)案例：C端 & B端產(chǎn)品的用戶畫像 26.案例：AI大模型的用戶調(diào)研與用戶畫像 實操：用戶畫像 |
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產(chǎn)品規(guī)劃框架 28.產(chǎn)品規(guī)劃的重要性 29.不同階段產(chǎn)品規(guī)劃的側(cè)重點 30.產(chǎn)品規(guī)劃應(yīng)該是自上而下還是自下而上？ 31.應(yīng)該全面規(guī)劃還是快速試錯？ 32.產(chǎn)品規(guī)劃要考慮的幾個核心要點 33.產(chǎn)品規(guī)劃神器——精益畫布 34.案例：智能產(chǎn)品的規(guī)劃框架 案例：B端產(chǎn)品的規(guī)劃框架 |
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產(chǎn)品規(guī)劃的輸出物 36.如何寫產(chǎn)品規(guī)劃報告? a)用產(chǎn)品思維寫產(chǎn)品規(guī)劃報告 b)如何用團(tuán)隊共創(chuàng)法寫產(chǎn)品規(guī)劃報告？ c)與立項報告、商業(yè)計劃書、BRD有何區(qū)別？ d)如何給報告讀者更好的閱讀體驗？ 產(chǎn)品規(guī)劃報告案例 |
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需求分析 38.產(chǎn)品需求分析框架 39.如何應(yīng)對“一句話需求”？ a)甲方經(jīng)常丟給你“一句話需求”，怎么辦？ b)用PSPS模型還原需求 40.如何挖掘出真實的需求？ a)如何分辨?zhèn)涡枨螅?br/>b)黃金思維圈 c)5Why分析法 d)從人性本質(zhì)深挖需求 e)大模型的應(yīng)用場景探索 41.如何避免需求的遺漏？ a)業(yè)務(wù)場景分析法 b)$APPEALS需求分析框架 c)容易被遺漏的需求 42.如何評估需求？ a)如何判斷一個需求是痛點還是癢點？ b)如何判斷需求的優(yōu)先級？ c)如何給需求分類？ d)如何給需求做減法？ e)需求的工作量估算 f)產(chǎn)品的價值體現(xiàn) 43.如何管理干系人的需求？ a)需求有矛盾沖突時，該聽誰的？ b)識別干系人的新視角 c)干系人的“痛點”分析 d)干系人地圖 e)干系人應(yīng)對策略 f)干系人的優(yōu)先級變化 44.案例：需求分析5步法 45.工具：需求分析5步法模板 實操：應(yīng)用需求分析5步法來處理日常需求 |
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需求管理 47.案例：華為如何做需求管理 48.產(chǎn)品開發(fā)的節(jié)奏控制 49.沖突解決：如何在多個利益相關(guān)者之間協(xié)調(diào)不同需求，解決沖突和達(dá)成共識 50.如何應(yīng)對需求變更？ a)挖掘需求、減少變更的四種方法 b)達(dá)成最小共識，變更是有代價的 c)資源置換 d)重要緊急項目如何應(yīng)對變更? e)大老板的需求變更如何對待? 需求的跟蹤 |
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產(chǎn)品設(shè)計要點 52.從需求轉(zhuǎn)化到功能的方法 53.實操：用PSPS模型設(shè)計產(chǎn)品 54.如何優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計 55.產(chǎn)品原型設(shè)計要點 56.交互設(shè)計原則 57.如何把復(fù)雜的產(chǎn)品變簡單？ 58.如何用AI提升用戶體驗？ 59.案例：利用RPA縮短工作流程 案例：數(shù)字員工的應(yīng)用 |
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產(chǎn)品運營 61.產(chǎn)品經(jīng)理與運營經(jīng)理的定位、區(qū)別 62.為什么需要產(chǎn)品運營 63.產(chǎn)品運營的本質(zhì) 64.產(chǎn)品運營模型 65.三種常見的產(chǎn)品發(fā)展曲線 66.產(chǎn)品運營周期 a)探索期產(chǎn)品的運營策略 b)成長期產(chǎn)品的運營策略 c)成熟期產(chǎn)品的運營策略 d)衰退期產(chǎn)品的運營策略 67.用戶運營策略 68.內(nèi)容運營策略 69.活動運營策略 70.如何推廣產(chǎn)品 71.如何構(gòu)建用戶成長體系 72.如何增加用戶粘性 73.如何促進(jìn)用戶的口碑傳播 74.人性級需求在產(chǎn)品運營中的應(yīng)用 75.制作運營方案的利器——OGSM 運營方案實操 |
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B端產(chǎn)品的運營 77.B端產(chǎn)品與C端產(chǎn)品的區(qū)別 78.B端產(chǎn)品運營與C端產(chǎn)品運營的差別 79.B端產(chǎn)品運營的要點 80.案例分析 a)B端SaaS產(chǎn)品的運營 b)華為如何做B端？ 企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的運營 |
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實戰(zhàn)工作坊：大模型產(chǎn)品實踐 81.貫穿全程的體驗式實踐：每組選擇一個大模型相關(guān)的實踐課題，結(jié)合課程所學(xué)的工具與方法進(jìn)行實踐與落地，使學(xué)員切實掌握工具與方法，并應(yīng)用于實際的產(chǎn)品開發(fā)中。 反思總結(jié)：結(jié)合您公司的實際情況制作行動計劃。 |
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