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TensorFlow內(nèi)核剖析

劉老師

高級系統(tǒng)架構師,敏捷技術教練

技術咨詢師,擁有10多年大型軟件系統(tǒng)研發(fā)與架構經(jīng)驗。曾服務于阿里巴巴-菜鳥網(wǎng)絡,擔任軟件架構師。

目前,供職于中興通訊技術規(guī)劃部,任高級系統(tǒng)架構師,負責AI(人工智能)平臺的架構與設計,關注深度學習領域的相關算法研究,及其系統(tǒng)架構與優(yōu)化相關工作。

擅長遺留軟件系統(tǒng)的重構與優(yōu)化,對XP(極限編程),OO(面向對象設計),F(xiàn)P(函數(shù)式設計),DDD(領域驅動設計),DSL(領域描述語言)等相關技術具有濃厚的興趣。

? 簡書:http://www.jianshu.com/u/49d1f3b7049e
? Github:https://github.com/horance-liu

技術咨詢師,擁有10多年大型軟件系統(tǒng)研發(fā)與架構經(jīng)驗。曾服務于阿里巴巴-菜鳥網(wǎng)絡,擔任軟件架構師。 目前,供職于中興通訊技術規(guī)劃部,任高級系統(tǒng)架構師,負責AI(人工智能)平臺的架構與設計,關注深度學習領域的相關算法研究,及其系統(tǒng)架構與優(yōu)化相關工作。 擅長遺留軟件系統(tǒng)的重構與優(yōu)化,對XP(極限編程),OO(面向對象設計),F(xiàn)P(函數(shù)式設計),DDD(領域驅動設計),DSL(領域描述語言)等相關技術具有濃厚的興趣。 ? 簡書:http://www.jianshu.com/u/49d1f3b7049e ? Github:https://github.com/horance-liu

課程費用

5800.00 /人

課程時長

2

成為教練

課程簡介

「TensorFlow內(nèi)核剖析」是一個理論與實踐相結合的課程,闡述TensorFlow的系統(tǒng)架構,詮釋內(nèi)核的工作原理。

目標收益

a) 深度了解TensorFlow的系統(tǒng)架構,組件交互,及其內(nèi)核工作與運行機制;
b) 深度了解TensorFlow的編程模型,及其靈活運用深度學習的基本算法原理,并使用TensorFlow實現(xiàn)。

培訓對象

a) 具有1年及以上工作經(jīng)驗,并期望掌握深度學習算法,TensorFlow系統(tǒng)架構,及其運行機制的研發(fā)工程師,算法工程師,及其架構師。

課程大綱

第一單元:
系統(tǒng)架構
前世今生
- 前世:DistBelief
- 今生:TensorFlow
- 設計原則
- 原子操作
- 延遲執(zhí)行
- 異構抽象
- 總體架構
- 圖構造
- 子圖劃分
- 子圖注冊
- 子圖執(zhí)行
- 工作流:機器學習
- 輸入管道
- 訓練模型
第二單元
編程模型
### 基本概念
- 計算圖
- OP與節(jié)點
- Tensor與邊
- 兩階段
- 會話
- 設備
- 變量
- 隊列

### 會話
- 生命周期
- 非交互式
- 交互式

### 設備
- 設備約束
- 同位關系

### 變量
- 初始化模型
- 初始化依賴
- 變量類別

### 輸入管道
- 數(shù)據(jù)供給
- 隊列

### 模型訓練
- 會話模型
- 協(xié)助協(xié)議
- 監(jiān)聽器
- 協(xié)調(diào)器
- 斷點恢復

### 優(yōu)化算法
- 梯度計算
- 優(yōu)化器
第三單元
編程模型
### 執(zhí)行機制
- 部分執(zhí)行
- 并發(fā)執(zhí)行
- 分布式執(zhí)行

### C API:前后端邊界
- Swig:幕后英雄
- 實戰(zhàn):會話創(chuàng)建

### OP本質論
- OP注冊
- 內(nèi)核實現(xiàn)
- OP構造
- OP執(zhí)行

### Tensor本質論
- 領域模型
- 形狀推演
- 內(nèi)存管理

### 本地模式
- 會話生命周期
- 并發(fā)執(zhí)行

### 分布式模式
- 分布式模型
- 會話生命周期

### 圖操作
- 子圖剪枝
- 子圖分裂
- 子圖注冊
- 子圖執(zhí)行

### 設備通信
- Send與Recv
- 信箱機制

### 設備分配
- 設備約束
- 開銷模型

### Kernel實現(xiàn)
- 多態(tài)選擇
第一單元:
系統(tǒng)架構

前世今生
- 前世:DistBelief
- 今生:TensorFlow
- 設計原則
- 原子操作
- 延遲執(zhí)行
- 異構抽象
- 總體架構
- 圖構造
- 子圖劃分
- 子圖注冊
- 子圖執(zhí)行
- 工作流:機器學習
- 輸入管道
- 訓練模型
第二單元
編程模型

### 基本概念
- 計算圖
- OP與節(jié)點
- Tensor與邊
- 兩階段
- 會話
- 設備
- 變量
- 隊列

### 會話
- 生命周期
- 非交互式
- 交互式

### 設備
- 設備約束
- 同位關系

### 變量
- 初始化模型
- 初始化依賴
- 變量類別

### 輸入管道
- 數(shù)據(jù)供給
- 隊列

### 模型訓練
- 會話模型
- 協(xié)助協(xié)議
- 監(jiān)聽器
- 協(xié)調(diào)器
- 斷點恢復

### 優(yōu)化算法
- 梯度計算
- 優(yōu)化器
第三單元
編程模型

### 執(zhí)行機制
- 部分執(zhí)行
- 并發(fā)執(zhí)行
- 分布式執(zhí)行

### C API:前后端邊界
- Swig:幕后英雄
- 實戰(zhàn):會話創(chuàng)建

### OP本質論
- OP注冊
- 內(nèi)核實現(xiàn)
- OP構造
- OP執(zhí)行

### Tensor本質論
- 領域模型
- 形狀推演
- 內(nèi)存管理

### 本地模式
- 會話生命周期
- 并發(fā)執(zhí)行

### 分布式模式
- 分布式模型
- 會話生命周期

### 圖操作
- 子圖剪枝
- 子圖分裂
- 子圖注冊
- 子圖執(zhí)行

### 設備通信
- Send與Recv
- 信箱機制

### 設備分配
- 設備約束
- 開銷模型

### Kernel實現(xiàn)
- 多態(tài)選擇

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