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大數(shù)據(jù)
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大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析

Bob

某ICT世界500強(qiáng)公司 企業(yè)架構(gòu)與流程管理高端顧問

目前任職全球500強(qiáng) ICT (信息與通信技術(shù))公司，擔(dān)任企業(yè)架構(gòu)與流程管理高端顧問，工作內(nèi)容包含數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)研究，業(yè)務(wù)流程建模到執(zhí)行，流程架構(gòu)框架分析（包含美國生產(chǎn)力及質(zhì)量中心的流程分類框架與IBM的企業(yè)流程框架）， 策略規(guī)劃，年度商業(yè)計(jì)劃，CRM 領(lǐng)域架構(gòu)資產(chǎn)梳理，企業(yè)架構(gòu)（TOGAF），架構(gòu)建模語言（ArchiMate），流程建模語言（BPMN）及商業(yè)模型畫布賦能與培訓(xùn), 和聯(lián)邦企業(yè)架構(gòu)框架(FEAF)。
褚博士在信息技術(shù)方面有超過30年的經(jīng)驗(yàn)，咨詢及研究工作重點(diǎn)為業(yè)務(wù)運(yùn)作模式，策略規(guī)劃與商業(yè)模型設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)流程管理與體系建立，云計(jì)算產(chǎn)品設(shè)計(jì)，及企業(yè)架構(gòu)等。成功地在中國引進(jìn) TOGAF及ArchiMate幫助客戶建立企業(yè)藍(lán)圖與流程架構(gòu)，規(guī)劃IT系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。內(nèi)部培訓(xùn)及咨詢客戶包含中航工業(yè)集團(tuán)，中國核工工業(yè)集團(tuán)，HP, 華為、金蝶，匯豐銀行、中國建設(shè)銀行、中國工商銀行、中國海洋石油、江蘇電力，臺灣工業(yè)研究院，江蘇電力, 中國體育彩券, 中國海關(guān), 及上海通用汽車等。

目前任職全球500強(qiáng) ICT (信息與通信技術(shù))公司，擔(dān)任企業(yè)架構(gòu)與流程管理高端顧問，工作內(nèi)容包含數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)研究，業(yè)務(wù)流程建模到執(zhí)行，流程架構(gòu)框架分析（包含美國生產(chǎn)力及質(zhì)量中心的流程分類框架與IBM的企業(yè)流程框架）， 策略規(guī)劃，年度商業(yè)計(jì)劃，CRM 領(lǐng)域架構(gòu)資產(chǎn)梳理，企業(yè)架構(gòu)（TOGAF），架構(gòu)建模語言（ArchiMate），流程建模語言（BPMN）及商業(yè)模型畫布賦能與培訓(xùn), 和聯(lián)邦企業(yè)架構(gòu)框架(FEAF)。 褚博士在信息技術(shù)方面有超過30年的經(jīng)驗(yàn)，咨詢及研究工作重點(diǎn)為業(yè)務(wù)運(yùn)作模式，策略規(guī)劃與商業(yè)模型設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)流程管理與體系建立，云計(jì)算產(chǎn)品設(shè)計(jì)，及企業(yè)架構(gòu)等。成功地在中國引進(jìn) TOGAF及ArchiMate幫助客戶建立企業(yè)藍(lán)圖與流程架構(gòu)，規(guī)劃IT系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。內(nèi)部培訓(xùn)及咨詢客戶包含中航工業(yè)集團(tuán)，中國核工工業(yè)集團(tuán)，HP, 華為、金蝶，匯豐銀行、中國建設(shè)銀行、中國工商銀行、中國海洋石油、江蘇電力，臺灣工業(yè)研究院，江蘇電力, 中國體育彩券, 中國海關(guān), 及上海通用汽車等。

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長

2天

成為教練

課程簡介

大數(shù)據(jù)介紹

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對象

課程大綱

一、什么是大數(shù)據(jù)和為什么它是重要的 1.1 什么是大數(shù)據(jù)？
1.2 大數(shù)據(jù)中的“大”或是“數(shù)據(jù)”比較重要？
1.3 大數(shù)據(jù)有什么不同？
1.4 大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)
1.5 為什么要“駕馭“大數(shù)據(jù)？
1.6 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
1.7 探索大數(shù)據(jù)
1.8 大部分的大數(shù)據(jù)是不重要
1.9 有效地過濾大數(shù)據(jù)
1.10 結(jié)合大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)
1.11 需要標(biāo)準(zhǔn)
1.12 今天的大數(shù)據(jù)不是明天的大數(shù)據(jù)
二、網(wǎng)路數(shù)據(jù)——原始的大數(shù)據(jù) 2.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)概述
2.1.1 缺少了什么？
2.1.2 想象什么是可能的？
2.1.3 基礎(chǔ)的新信息源
2.1.4 該收集什么數(shù)據(jù)？
2.1.5 隱私？
2.2 網(wǎng)路數(shù)據(jù)透露了什么？
2.2.1 購物行為
2.2.2 客戶采購路徑與喜好
2.2.3 調(diào)研行為
2.2.4 反饋行為
2.3 行動中的網(wǎng)路數(shù)據(jù)
2.3.1 下一個(gè)最佳產(chǎn)品包
2.3.2 客戶流失建模
2.3.3 反應(yīng)建模
2.3.4 客戶細(xì)分2.3.5 評估廣告成果
三、代表性的大數(shù)據(jù)源和其持有的價(jià)值 3.1 汽車保險(xiǎn)和車載信息服務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.2 多個(gè)行業(yè)：文本的價(jià)值
3.3 多個(gè)行業(yè)：時(shí)間和位置數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.4 零售和制造：RFID數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.5 公用事業(yè)：智慧電力網(wǎng)格數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.6 博彩行業(yè)：賭場籌碼追蹤數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.7 工業(yè)引擎和設(shè)備：傳感器數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.8 視頻游戲行業(yè)：遙感勘測數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.9 電信及其他行業(yè)：社交網(wǎng)路數(shù)據(jù)的價(jià)值
四、了解運(yùn)作數(shù)據(jù)分析 4.1 定義運(yùn)作數(shù)據(jù)分析
4.2 數(shù)據(jù)分析 3.0
4.3 數(shù)據(jù)分析如何變革業(yè)務(wù)
4.4 布置運(yùn)作數(shù)據(jù)分析觀點(diǎn)
4.5 小結(jié)
4.6 注釋
五、開放商業(yè)數(shù)據(jù)湖概念框架 5.1 簡介
5.2 定義
5.3 概述5.4 核心觀念
一、什么是大數(shù)據(jù)和為什么它是重要的
1.1 什么是大數(shù)據(jù)？
1.2 大數(shù)據(jù)中的“大”或是“數(shù)據(jù)”比較重要？
1.3 大數(shù)據(jù)有什么不同？
1.4 大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)
1.5 為什么要“駕馭“大數(shù)據(jù)？
1.6 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
1.7 探索大數(shù)據(jù)
1.8 大部分的大數(shù)據(jù)是不重要
1.9 有效地過濾大數(shù)據(jù)
1.10 結(jié)合大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)
1.11 需要標(biāo)準(zhǔn)
1.12 今天的大數(shù)據(jù)不是明天的大數(shù)據(jù)
二、網(wǎng)路數(shù)據(jù)——原始的大數(shù)據(jù)
2.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)概述
2.1.1 缺少了什么？
2.1.2 想象什么是可能的？
2.1.3 基礎(chǔ)的新信息源
2.1.4 該收集什么數(shù)據(jù)？
2.1.5 隱私？
2.2 網(wǎng)路數(shù)據(jù)透露了什么？
2.2.1 購物行為
2.2.2 客戶采購路徑與喜好
2.2.3 調(diào)研行為
2.2.4 反饋行為
2.3 行動中的網(wǎng)路數(shù)據(jù)
2.3.1 下一個(gè)最佳產(chǎn)品包
2.3.2 客戶流失建模
2.3.3 反應(yīng)建模
2.3.4 客戶細(xì)分2.3.5 評估廣告成果
三、代表性的大數(shù)據(jù)源和其持有的價(jià)值
3.1 汽車保險(xiǎn)和車載信息服務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.2 多個(gè)行業(yè)：文本的價(jià)值
3.3 多個(gè)行業(yè)：時(shí)間和位置數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.4 零售和制造：RFID數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.5 公用事業(yè)：智慧電力網(wǎng)格數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.6 博彩行業(yè)：賭場籌碼追蹤數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.7 工業(yè)引擎和設(shè)備：傳感器數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.8 視頻游戲行業(yè)：遙感勘測數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.9 電信及其他行業(yè)：社交網(wǎng)路數(shù)據(jù)的價(jià)值
四、了解運(yùn)作數(shù)據(jù)分析
4.1 定義運(yùn)作數(shù)據(jù)分析
4.2 數(shù)據(jù)分析 3.0
4.3 數(shù)據(jù)分析如何變革業(yè)務(wù)
4.4 布置運(yùn)作數(shù)據(jù)分析觀點(diǎn)
4.5 小結(jié)
4.6 注釋
五、開放商業(yè)數(shù)據(jù)湖概念框架
5.1 簡介
5.2 定義
5.3 概述5.4 核心觀念

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