楊青

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度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理 技術(shù)委員會執(zhí)行主席

互聯(lián)網(wǎng)

人工智能

大數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)架構(gòu)

NLP

金融

關(guān)于教練

度小滿金融技術(shù)委員會執(zhí)行主席、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用部總經(jīng)理，度小滿AI Lab負責人，碩士畢業(yè)于清華大學(xué)計算機系，曾就職于百度、阿里巴巴，從事自然語言處理、搜索、推薦、大數(shù)據(jù)架構(gòu)等相關(guān)方向的研發(fā)工作。
2018年年初加入度小滿金融，組建數(shù)據(jù)智能部和AI Lab團隊，從0到1構(gòu)建度小滿金融的智能引擎核心算法，深耕計算機視覺、自然語言處理、圖模型、機器學(xué)習、因果推斷等技術(shù)領(lǐng)域，多篇文章被EMNLP、ACL、CIKM等國際會議收錄，“智能化征信解讀中臺”工程榮獲吳文俊人工智能科技進步獎。相關(guān)技術(shù)廣泛應(yīng)用于度小滿營銷、經(jīng)營、風控、反欺詐全流程業(yè)務(wù)場景，為上千萬客戶提供穩(wěn)定、安全的金融服務(wù)。
目前，專注于人工智能在金融場景中的應(yīng)用落地工作，基于度小滿模型即服務(wù)（MaaS）的模式探積極探索生成式大語言模型的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。于2023年年初帶領(lǐng)團隊發(fā)布千億參數(shù)規(guī)模的中文大語言模型“軒轅”。2023年9月， “軒轅-70B”大語言模型在C-Eval和CMMLU兩大權(quán)威榜單上位列所有開源模型榜首，目前已開源6B/13B/70B/176B全參數(shù)的模型體系，并著有<<大語言模型：原理與工程實踐>>一書。