課程

• AI人工智能技術(shù)及應(yīng)用

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。
  人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。
  人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。
  隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的快速到來(lái)，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等重要性越發(fā)突出，本課程是針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，尹老師總結(jié)多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，而精心設(shè)計(jì)的課程，課程內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等內(nèi)容，應(yīng)用范圍廣泛、前景廣闊。
  

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  架構(gòu)師

• Tableau軟件數(shù)據(jù)可視化培訓(xùn)

  隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)智能設(shè)備、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使人類(lèi)產(chǎn)生與獲取數(shù)據(jù)的能力成數(shù)量級(jí)地增加，面對(duì)如此浩瀚的數(shù)據(jù)海洋，想通過(guò)人工分析大數(shù)據(jù)從而得到大數(shù)據(jù)中隱含的有價(jià)值的模式，幾乎是不可能的。因此人們需要借助新的技術(shù)挖掘大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值，采用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)絕對(duì)是一個(gè)明智的選擇。
  隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，大量的由計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行可視化處理，以求達(dá)到輔助分析、再現(xiàn)客觀事實(shí)的目的。通過(guò)視覺(jué)化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，可揭示了令人驚奇的模式和觀察結(jié)果，某些數(shù)據(jù)是不可能通過(guò)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)就能顯而易見(jiàn)的看到的模式和結(jié)論。正如作家、記者和信息設(shè)計(jì)師 David McCandless 在 TED 上說(shuō)道：“通過(guò)視覺(jué)化，我們把信息變成了一道可用眼睛來(lái)探索的風(fēng)景線，一種信息地圖。當(dāng)你在迷失在信息中時(shí)，信息地圖非常實(shí)用”。由此足見(jiàn)數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值。
  無(wú)論獲得信息還是表達(dá)信息，最佳方式之一是通過(guò)視覺(jué)化方式，快速捕捉和展現(xiàn)信息要點(diǎn)與核心要義，這是數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值點(diǎn)所在。
  Tableau軟件數(shù)據(jù)可視化技術(shù)有著廣闊的發(fā)展和應(yīng)用空間，越來(lái)越受到人們的關(guān)注。

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• Go語(yǔ)言性能優(yōu)化培訓(xùn)

  隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的快速到來(lái)，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應(yīng)用，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域如雨后春筍般的出現(xiàn)大量的新技術(shù)，如Go語(yǔ)言等技術(shù)，其中Go語(yǔ)言已經(jīng)成為編程語(yǔ)言中重要的一部分，被越來(lái)越多的企業(yè)所使用。為了使Go語(yǔ)言處理速度更快，效率更高，在使用過(guò)程中不可避免的需要進(jìn)行一系列的性能優(yōu)化。本培訓(xùn)尹老師總結(jié)和歸納多年Go語(yǔ)言工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)Go語(yǔ)言技術(shù)的性能調(diào)優(yōu)進(jìn)行深入剖析，使學(xué)員從實(shí)操層面、架構(gòu)層面到核心原理層面進(jìn)行調(diào)優(yōu)，并通過(guò)生動(dòng)的案例展示優(yōu)化過(guò)程與效果，調(diào)優(yōu)的范圍包括Go的GC，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，性能優(yōu)化工具介紹及其使用以及Go內(nèi)存模型，常見(jiàn)性能優(yōu)化手段，常用的系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化參考，使用不規(guī)范造成的性能問(wèn)題，成功優(yōu)化案例講解等。

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• 機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)

  隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的快速到來(lái)，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速普及與應(yīng)用，為社會(huì)、為企業(yè)創(chuàng)造了巨大價(jià)值。如何讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供依據(jù)，幫助企業(yè)在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)呢？其中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則是大數(shù)據(jù)技術(shù)中最為重要的一部分，能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，因此數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等被越來(lái)越多的企業(yè)重視與應(yīng)用。所以大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，帶動(dòng)了的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展，因此數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)是企業(yè)在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中必須掌握的技術(shù)。
  本課程是尹老師多年從事數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和歸納，課程安排是以實(shí)際業(yè)務(wù)案例為切入點(diǎn)，以講故事的方式，使學(xué)員從應(yīng)用層面到理論層面系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，使學(xué)員深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員即可以正確的分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，為管理者、決策層提供數(shù)據(jù)支撐。
  本課程重點(diǎn)講解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理、實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用案例進(jìn)行深入剖析。

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• 大數(shù)據(jù)在行業(yè)、領(lǐng)域中的應(yīng)用案例及實(shí)踐

  隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的快速到來(lái)，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應(yīng)用，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域如雨后春筍般的出現(xiàn)大量的新技術(shù)，如Hadoop、Spark等技術(shù)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)等各種不同類(lèi)型的計(jì)算操作，應(yīng)用范圍廣泛、前景非常廣闊。本課程是尹老師多年大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和歸納，從實(shí)際業(yè)務(wù)案例為入口，使學(xué)員從理論層到實(shí)操層面系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，使學(xué)員深入理解大數(shù)據(jù)分析工具。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員即可以正確的分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，為管理者、決策層提供數(shù)據(jù)支撐。
  Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)技術(shù)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，是大數(shù)據(jù)思想、理念、機(jī)制的具體實(shí)現(xiàn)，是整個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)中公認(rèn)的核心框架和具有極強(qiáng)的使用價(jià)值與研究?jī)r(jià)值。Hadoop 系統(tǒng)是一款開(kāi)源軟件，能夠處理海量的各種結(jié)構(gòu)（包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化）的數(shù)據(jù)。
  Yarn是基于Hadoop的分布式集群資源管理框架；隨著Hadoop集群應(yīng)用的廣泛，以及集群的規(guī)模越來(lái)越大，人們發(fā)現(xiàn)Hadoop MRv1存在諸多問(wèn)題，因此Hadoop MRv2誕生，即現(xiàn)在的YARN，解決了4000節(jié)點(diǎn)的上限問(wèn)題。
  基于 Hadoop 的解決方案能夠幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)多個(gè)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，包括：
  1、分析海量（PB 級(jí)或者更多）的數(shù)據(jù)
  Hadoop 能夠分析所有數(shù)據(jù)，使得分析更準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)更精確；
  2、從多個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型的組合中獲得新的洞察力
  將來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合分析，發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)關(guān)系和洞察力；
  3、存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)
  由于它不依賴(lài)于高端硬件，且是可擴(kuò)展的，所以使存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)變得經(jīng)濟(jì)有效；
  4、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)(data discovery)和研究的沙箱
  Hadoop 提供了一個(gè)地方，數(shù)據(jù)科學(xué)家可在此發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)關(guān)系和相互依賴(lài)性。
  
  工業(yè)和信息化部電信研究院于2014年5月發(fā)布的“大數(shù)據(jù)白皮書(shū)”中指出：
  “2012 年美國(guó)聯(lián)邦政府就在全球率先推出“大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃（Big data initiative）”，重點(diǎn)在基礎(chǔ)技術(shù)研究和公共部門(mén)應(yīng)用上加大投入。在該計(jì)劃支持下，加州大學(xué)伯克利分校開(kāi)發(fā)了完整的大數(shù)據(jù)開(kāi)源軟件平臺(tái)“伯克利數(shù)據(jù)分析軟件棧（Berkeley Data Analytics Stack），其中的內(nèi)存計(jì)算軟件Spark的性能比Hadoop 提高近百倍，對(duì)產(chǎn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)走向產(chǎn)生巨大影響”
  ----來(lái)源：工業(yè)和信息化部電信研究院
  
  
  
  Spark是成為替代MapReduce架構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，Spark的大數(shù)據(jù)生態(tài)體系包括流處理、圖技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等各個(gè)方面，并且已經(jīng)成為Apache頂級(jí)項(xiàng)目，可以預(yù)計(jì)的是2014年下半年到2015年在社區(qū)和商業(yè)應(yīng)用上會(huì)有爆發(fā)式的增長(zhǎng)。
  
  
  國(guó)內(nèi)外一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)部署了Spark，并且它的高性能已經(jīng)得到實(shí)踐的證明。國(guó)外Yahoo已在多個(gè)項(xiàng)目中部署Spark，尤其在信息推薦的項(xiàng)目中得到深入的應(yīng)用；國(guó)內(nèi)的淘寶、愛(ài)奇異、優(yōu)酷土豆、網(wǎng)易、baidu、騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)將Spark應(yīng)用于自己的生產(chǎn)系統(tǒng)中。國(guó)內(nèi)外的應(yīng)用開(kāi)始越來(lái)越廣泛。Spark正在逐漸走向成熟，并在這個(gè)領(lǐng)域扮演更加重要的角色。

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• AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿新技術(shù)的入門(mén)級(jí)培訓(xùn)

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究和開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。
  人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。
  人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。
  云計(jì)算就是利用系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)把超大規(guī)模服務(wù)器資源整合起來(lái)，為用戶(hù)提供靈活與快速的資源分配和任務(wù)調(diào)度能力。這里的超大規(guī)模、資源整合、靈活與快速都體現(xiàn)著云計(jì)算應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)迅速普及和數(shù)據(jù)爆炸所帶來(lái)的問(wèn)題的能力。云計(jì)算是采用哪些IT技術(shù)來(lái)切實(shí)可行的解決這些問(wèn)題的呢？最為核心的兩大技術(shù)就是虛擬化、云計(jì)算管理平臺(tái)，這兩大技術(shù)實(shí)現(xiàn)了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理；并且通過(guò)云計(jì)算管理平臺(tái)為用戶(hù)提供虛擬機(jī)租賃服務(wù)等。
  隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的快速到來(lái)，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等重要性越發(fā)突出，本課程是針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，尹老師總結(jié)多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，而精心設(shè)計(jì)的課程，課程內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等內(nèi)容，以及人工智能的應(yīng)用范圍、發(fā)展前景剖析。

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大會(huì)議題