課程

• 機器學習(深度學習)算法和應用

  機器學習(深度學習)算法和應用

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  工程師

• 重構和單元測試——軟件內部質量提升

  本課程為期2天，從了解什么是重構、單元測試；對人的要求和益處是什么、對產品的影響和結果怎么樣；到更重要怎么做重構和單元測試。

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  測試經理

• TensorFlow 架構和應用

  幻燈片算法講解,結合代碼分析

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  架構師

• 人工智能概況和前沿展望

  了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域

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  架構師

• 深度強化學習：原理、算法和應用

  深度強化學習：原理、算法和應用

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  架構師

• GAN生成式對抗網絡

  GAN生成式對抗網絡

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  架構師

• 深度學習前沿 - 谷歌變形金剛架構及其應用

  深度學習前沿 - 谷歌變形金剛架構及其應用

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  架構師

• 圖神經?絡 Graph Neural Network (GNN)

  之前深度學習主要關注例如文字的序列結構、例如圖片的平面結構，現(xiàn)在處理這些數(shù)據(jù)的做法也比較成熟，關注序列任務的NLP領域多用RNN、Transformer、CNN對數(shù)據(jù)進行Encoder，而關注平面結構的CV領域更多使用CNN及其各種變體對數(shù)據(jù)進行Encoder。在現(xiàn)實世界中更多的數(shù)據(jù)表示并不是序列或者平面這種簡單的排列，而是表現(xiàn)為更為復雜的圖結構，如社交網絡、商品-店鋪-人之間的關系、分子結構等等。
  圖(graph)是一個非常常用的數(shù)據(jù)結構，現(xiàn)實世界中很多很多任務可以描述為圖問題，比如社交網絡，蛋白體結構，交通路網數(shù)據(jù)，以及很火的知識圖譜等，甚至規(guī)則網格結構數(shù)據(jù)(如圖像，視頻等)也是圖數(shù)據(jù)的一種特殊形式，因此圖是一個很值得研究的領域。

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  工程師

• 隱私計算原理和應?

  本課程在于幫助學員掌握隱私計算（privacy computing）技術的概念、原理、技術組成與應
  ?場景和應??式，了解該技術的起源、背景、發(fā)展和現(xiàn)狀；掌握相關框架和?案。

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  工程師

大會議題