李老師
0 ? $score . '分' : '10.0分' ?>中國科學院計算技術研究所 中科院計算所高級工程師
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關于教練
李老師，中科院計算所高級工程師，開源項目活躍開發(fā)者，20 余年編程與軟件開發(fā)經驗，10余年云端軟件研發(fā)與產業(yè)化工作經歷。歷任國家重點實驗室課題組負責人，上市公司事業(yè)群技術總監(jiān)、首席技術專家。
李老師項目經驗豐富，為多家知名企業(yè)和單位提供過服務，榮獲中國軟件協(xié)會“優(yōu)秀CTO”等多項榮譽，兼任中國新一代IT產業(yè)聯(lián)盟分委會秘書長、全國高校人工智能與大數據創(chuàng)新聯(lián)盟專家委員、北京開源創(chuàng)新委員會委員。
課程
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從基礎到實踐：大模型賦能的軟件研發(fā)
本課程深入探討GPT和生成式AI技術，以及其在編程和軟件開發(fā)中的應用。課程將從GPT的基礎知識、原理出發(fā)，進而詳細討論編程助手如GitHub Copilot的概念、原理及應用。特別關注代碼生成、AI在研發(fā)全流程中的角色，包括需求分析、設計、bug修復、代碼評審等環(huán)節(jié)。課程還將包括AI Agent在自動化完成研發(fā)任務中的應用，對比GitHub Copilot與百度Commate等同類產品的異同。最后，課程將總結關鍵點，探討程序員崗位的變化，并對未來生成式AI技術的發(fā)展趨勢進行展望。
暫無課程排期工程師 -
GPT與大模型行業(yè)應用開發(fā)與落地實踐
探討GPT和大模型技術在行業(yè)中的實際應用和發(fā)展，課程將涵蓋GPT的基礎知識、原理，及其在不同行業(yè)場景（如新聞分析分析、售前/售后技術支持、軟件研發(fā)）的應用。通過結合實際案例，講解如何利用GPT豐富的API和智能在企業(yè)級應用中實現更高級的功能，包括知識增強生成和構造AI Agent。同時，探討如何將GPT結合企業(yè)數據和處理外部信息。
分享還涉及國產和開源大模型的介紹，包括其部署、微調技術、安全和合規(guī)性問題，介紹基于GPT的應用如何在國產和開源大模型上實現。最后對大模型技術的未來趨勢進行展望。暫無課程排期工程師 -
Kubernetes培訓提綱
本課程旨在為學員提供K8s云原生容器平臺的全面培訓，涵蓋云原生概念、容器技術基礎、K8s詳解等多個方面。課程結合理論與實踐，通過實驗加深學員對知識點的理解，幫助學員在短時間內掌握云原生容器平臺的關鍵技術。
暫無課程排期工程師 -
DeepSeek技術及應用實踐
- 幫助企業(yè)IT管理及研發(fā)、運維人員了解DeepSeek及其大模型技術的基本原理、核心優(yōu)勢與實際應用價值
- 探討如何利用DeepSeek技術優(yōu)化企業(yè)信息化建設和數字化轉型
- 分析技術集成、部署策略及未來發(fā)展趨勢，助力企業(yè)在激烈競爭中保持領先暫無課程排期工程師 -
生成式AI與大模型行業(yè)應用落地實踐
本課程深入探討大語言模型和生成式AI技術及其在行業(yè)中的實際應用。首先，介紹大模型及生成式AI的基礎理論和發(fā)展歷程，并講解基于大模型構造行業(yè)應用的基本技術架構，詳細討論大模型AI Agent（智能體）的概念、實際應用案例及常見問題。分析大模型在軟件研發(fā)領域中的作用，包括需求分析、設計、bug修復和代碼評審等，涵蓋代碼生成與Copilot編程助手的實踐，AI Agent在自動化完成研發(fā)任務中的應用及未來可能。最后，課程分析了大模型應用的業(yè)務瓶頸，給人員崗位能力帶來的變化，并展望生成式AI技術的未來發(fā)展趨勢。
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