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收益目標(biāo)：（1）最新的前沿OCR技術(shù)進(jìn)展及發(fā)展方向 （2）解析8.6M超輕量中英文OCR模型是如何打造的 （3）從訓(xùn)練到部署的完整解決方案（含真實(shí)企業(yè)案例） （4）傳授GitHub Trending 全球榜第一名登頂經(jīng)驗(yàn)
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：1.推薦系統(tǒng)算法基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型 2.數(shù)據(jù)集分析和推薦系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu) 3.特征工程 4.基于協(xié)同過(guò)濾的商品推薦 5.基于協(xié)同過(guò)濾和隱特征的商品推薦 6.完成推薦系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)和算法驗(yàn)證
適應(yīng)人群：有Python編程經(jīng)驗(yàn) 至少1年軟件工程研發(fā)經(jīng)驗(yàn) 初步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理論基礎(chǔ)
收益目標(biāo)：1、使企業(yè)管理者制定決策時(shí)有數(shù)據(jù)可依； 2、使學(xué)員徹底理解數(shù)據(jù)可視化的概念、技術(shù)、思維模式； 3、使學(xué)員具備數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息提取的能力； 4、使學(xué)員具備繪制數(shù)據(jù)可視化圖形的能力； 5、使學(xué)員具備利用圖形輔助思考的能力。
適應(yīng)人群：1、本課程適合于想通過(guò)數(shù)據(jù)化決策制定企業(yè)戰(zhàn)略的決策者； 2、適合于經(jīng)常需要匯報(bào)工作的管理者； 3、對(duì)數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)等感興趣的人士； 4、對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘算法等感興趣的人士； 5、對(duì)Tableau感興趣的數(shù)據(jù)分析人士；
關(guān)鍵詞：我是運(yùn)維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算
適應(yīng)人群：熟悉Go語(yǔ)法，有一定的Linux知識(shí)基礎(chǔ)
關(guān)鍵詞：其他
收益目標(biāo)：1、使學(xué)員深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念、技術(shù)、思維模式； 2、使學(xué)員深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法原理、具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法的使用能力； 3、使學(xué)員深入理解數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、信息提取的能力； 4、使學(xué)員深入理解繪制數(shù)據(jù)可視化圖形的能力； 5、深入剖析主流的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法； 6、介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)； 7、深入剖析模型的構(gòu)建、特征提取、指標(biāo)體系； 8、通過(guò)案例故事，深入剖析機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，交流數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗(yàn)； 9、淺顯易懂的方式介紹人工智能、深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)點(diǎn)；
適應(yīng)人群：1、本課程適合于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的初級(jí)學(xué)習(xí)者； 2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)感興趣的人士；
關(guān)鍵詞：我是運(yùn)維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：? 體驗(yàn)到真實(shí)敏捷Scrum團(tuán)隊(duì)中的協(xié)作方式 ? 理解測(cè)試先行的理念，學(xué)會(huì)測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)TDD等方法 ? 學(xué)會(huì)識(shí)別代碼壞味道，并通過(guò)小步重構(gòu)來(lái)改善架構(gòu)與設(shè)計(jì) ? 培養(yǎng)書(shū)寫(xiě)整潔代碼、有效單元測(cè)試的習(xí)慣 ? 理解持續(xù)集成和分層測(cè)試
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，支付平臺(tái)，電信，持續(xù)集成，軟件測(cè)試，單元測(cè)試
收益目標(biāo)：快速入門(mén)自然語(yǔ)言處理 掌握深度學(xué)習(xí)PyTorch框架使用方法 熟練進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā) 提供實(shí)戰(zhàn)模板，快速提升深度學(xué)習(xí)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 了解目前技術(shù)趨勢(shì)
適應(yīng)人群：1. 有python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)的 2. 有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的
收益目標(biāo)：本課程將為大家全面而又深入的介紹Spark平臺(tái)的構(gòu)建流程，涉及Spark系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)，概念及架構(gòu)， Spark實(shí)戰(zhàn)技巧，Spark經(jīng)典案例等。 通過(guò)本課程實(shí)踐，幫助學(xué)員對(duì)Spark生態(tài)系統(tǒng)有一個(gè)清晰明了的認(rèn)識(shí)；理解Spark系統(tǒng)適用的場(chǎng)景；掌握Spark初中級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)技能；搭建穩(wěn)定可靠的Spark集群，滿足生產(chǎn)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)；了解和清楚大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個(gè)行業(yè)中的經(jīng)典案例，包括阿里巴巴，華為等。
適應(yīng)人群：各類(lèi) IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計(jì)師、程序員。對(duì)于懷有設(shè)計(jì)疑問(wèn)和問(wèn)題，需要梳理解答的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人，效果最佳。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺(tái)，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，可穿戴設(shè)備，醫(yī)療，智能家居，車(chē)聯(lián)網(wǎng)，安全，制造，電信，政府機(jī)構(gòu)，稅務(wù)，快消品，其他，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：快速入門(mén)圖像識(shí)別 了解目前技術(shù)趨勢(shì) 動(dòng)手開(kāi)發(fā)
適應(yīng)人群：1. 有python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)的
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