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展開簡介
收益目標：了解將數(shù)據(jù)落地為真實的業(yè)務價值，了解數(shù)據(jù)如何驅動業(yè)務。
適應人群：暫無
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標：暫無
關鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，運維，數(shù)據(jù)庫，MongoDB
收益目標：1、云計算核心概念和使用經(jīng)驗 2、如何設計良好的云上系統(tǒng)架構 3、如何遷移到公有云 4、公有云的安全如何設計 5、如何在云上進行自動化運維 6、如何設計現(xiàn)代大數(shù)據(jù)架構
適應人群：適用于企業(yè)IT技術經(jīng)理，系統(tǒng)架構師，IT運維工程師，大數(shù)據(jù)工程師等。 該課程為中高級課程，對于進行基于公有云的系統(tǒng)部署運維、產(chǎn)品開發(fā)設計特別有幫助 1、對公有云尚沒有實際使用經(jīng)驗IT人員團隊 2、對公有云成本無評估經(jīng)驗的項目管理團隊 3、想要借公有云快速驗證產(chǎn)品原型的創(chuàng)新團隊
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計算，數(shù)據(jù)架構，敏捷開發(fā)，DevOps，運維，敏捷，轉型
收益目標：1.理解云原生架構下Java應用的挑戰(zhàn)與機遇； 2.掌握Java性能優(yōu)化的關鍵工具和策略； 3.學習提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具； 4.了解AI將如何促進研發(fā)效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫等新興領域的應用案例； 6.洞察Java技術的未來發(fā)展，把握技術趨勢；
關鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，Java，轉型，企業(yè)級，數(shù)字化轉型
收益目標：通過本課程，學員能夠真實掌握互聯(lián)網(wǎng)高可用架構設計過程中所遇問題的歸納、分析與總結，并有針對性的給出解決方法，課程將重現(xiàn)這些問題的場景，通過實例講解，并對應到學員的實際工作問題，有效的啟發(fā)思路、激發(fā)興趣、掌握解決問題的基本方法。
適應人群：各類互聯(lián)網(wǎng)/IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機構的軟件架構師、軟件設計師、程序員。對于有明確互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品業(yè)務需求的個人和團隊，效果更佳。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，架構師，架構設計，大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)架構，高可用架構
收益目標：通過實例了解數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在不同場景中的實施，演變，和不同戰(zhàn)略的優(yōu)劣，為高級管理人員提供數(shù)據(jù)方向上戰(zhàn)略、布局、管理和執(zhí)行層面的多角度思路。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)
收益目標：1、數(shù)據(jù)分析的概念、表現(xiàn)形式與方法 2、數(shù)據(jù)分析的常用工具與應用 3、運用數(shù)據(jù)分析促進管理和運營的方法和路線圖 4、通過現(xiàn)場模擬實戰(zhàn)案例,全面掌握運用數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)技巧 5、中美知名企業(yè)用數(shù)據(jù)提升競爭力的經(jīng)驗和失敗教訓分享
適應人群：企業(yè)的商務分析師、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務部門經(jīng)理、管理決策人士等。一切對運用數(shù)據(jù)分析做商業(yè)創(chuàng)新感興趣的技術與管理人士。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計學常見方法，數(shù)據(jù)分析與商業(yè)應用，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)算法及應用，數(shù)據(jù)分析生命周期，數(shù)據(jù)分析方法全景圖
收益目標：1.對騰訊游戲的運營實踐經(jīng)驗有一定了解； 2.介紹平臺在架構上設計及歷史演進； 3.介紹機器學習流水線的建設及優(yōu)化實踐；
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機器學習
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電信，架構設計，大數(shù)據(jù)，機器學習，虛擬化，微服務
收益目標：a) 掌握Kafka的Producer/Consumer的用法及與其它系統(tǒng)集成的方案 b) 初步掌握如何使用Kafka Stream開發(fā)流式處理應用 c) 掌握Kafka的復制和領導選舉策略，并了解分布式系統(tǒng)一致性解決方案 d) 能夠理解并掌握分布式產(chǎn)品選型方法
適應人群：a) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)工程師 b) 大數(shù)據(jù)運維工程師 c) 大數(shù)據(jù)架構師
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，分布式系統(tǒng)，配置管理
收益目標：?了解宜信四大開源項目的設計思想、定位和能力； ?了解宜信敏捷數(shù)據(jù)中臺的建設思路、定位和價值； ?了解宜信敏捷數(shù)據(jù)中臺技術架構和設計思路； ?了解宜信敏捷數(shù)據(jù)中臺支持的典型數(shù)據(jù)應用場景；
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構
收益目標：學習完本課程后，學員的主要收獲有： (1) 從企業(yè)級應用的角度對推薦系統(tǒng)有一個全面的認知，知道推薦系統(tǒng)的技能要求、價值、應用場景； (2) 了解最主流的推薦算法基本原理； (3) 熟悉推薦系統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)，針對不同的產(chǎn)品怎么更好地整合推薦系統(tǒng)以發(fā)揮業(yè)務價值； (4) 了解在真實業(yè)務場景中怎么做好推薦系統(tǒng)，讓推薦系統(tǒng)真正產(chǎn)生商業(yè)價值； (5)獲得講師十多年實踐推薦系統(tǒng)的經(jīng)典案例和經(jīng)驗；
適應人群：本課程適合對推薦系統(tǒng)感興趣的或者自身工作與推薦系統(tǒng)相關的算法工程師
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，推薦系統(tǒng)，視頻推薦，音樂推薦，內(nèi)容推薦
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