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展開簡介
收益目標：1、了解用戶體驗及產(chǎn)品設(shè)計工作的相關(guān)要求與難點 2、掌握原型腳本設(shè)計方法并使用原型規(guī)劃業(yè)務(wù)流程和交互方式 3、理解設(shè)計思維、產(chǎn)品細節(jié)打造及以用戶為中心的UCD設(shè)計理念 4、還原用戶使用場景，挖掘用戶服務(wù)體驗需求 5、在規(guī)范化設(shè)計及交互流程基礎(chǔ)上提高產(chǎn)品易用性 6、掌握專業(yè)的用戶研究和可用性測試的方法 7、從設(shè)計層面掌握產(chǎn)品運營的方法及思路 8、清晰如何持續(xù)提高自身的設(shè)計能力及素質(zhì)
適應(yīng)人群：本課程適用于產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營，開發(fā)人員、設(shè)計人員以及與產(chǎn)品打造、開發(fā)相關(guān)的其它人員，對創(chuàng)建完美高效的開發(fā)團隊提供建設(shè)性思路和意見。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品設(shè)計，需求分析，用戶體驗，競品分析，敏捷
收益目標：● 學(xué)習(xí)5G基本概念和技術(shù)特點 ● 了解5G在國內(nèi)產(chǎn)業(yè)格局的發(fā)展動態(tài) ● 5G應(yīng)用典型場景和商業(yè)成功關(guān)鍵要素
適應(yīng)人群：政企部產(chǎn)品解決方案、市場營銷人員等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，創(chuàng)新
收益目標：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)師，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計，軟件設(shè)計
收益目標：1. 銀行數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于什么場景？ 2. 如何利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助銀行創(chuàng)造價值？ 3. 如何實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，讓銀行數(shù)據(jù)化運營流程化？
適應(yīng)人群：銀行行業(yè)的業(yè)務(wù)主管、技術(shù)主管、數(shù)據(jù)工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，機器學(xué)習(xí)
收益目標：? 深入理解“測試中臺”的本質(zhì)以及工程價值 ? 深入理解“測試中臺”建設(shè)的技術(shù)方法與架構(gòu)設(shè)計 ? 讓企業(yè)，尤其是大型企業(yè)實現(xiàn)以“測試中臺”建設(shè)來完成彎道超車，走在測試基礎(chǔ)架構(gòu)的前沿，大幅度提升工程效能 ? 擴展測試人員的技術(shù)視野，通過課程學(xué)習(xí)能夠掌握業(yè)界先進技術(shù)與測試技術(shù)的結(jié)合點； ? 除了講解理論體系，還講解具體的實現(xiàn)方法和架構(gòu)設(shè)計，做到全面落地，避免紙上談兵； ? 課程案例全部來自大公司的實際項目，在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上，注重實踐與應(yīng)用；
適應(yīng)人群：? 資深測試工程師，測試開發(fā)工程師和測試技術(shù)骨干成員 ? 測試技術(shù)負責(zé)人或測試架構(gòu)師 ? DevOps資深工程師和技術(shù)負責(zé)人 ? 工程效能團隊負責(zé)人和工程效能研發(fā)工程師 ? 開發(fā)工程師，開發(fā)技術(shù)經(jīng)理，開發(fā)技術(shù)負責(zé)人 ? 技術(shù)創(chuàng)新團隊的工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，軟件測試，自動化測試
收益目標：了解數(shù)據(jù)中臺的優(yōu)勢以及數(shù)據(jù)中臺建設(shè)與架構(gòu)方法 了解數(shù)據(jù)中臺的核心方法論(一個ID，一個數(shù)據(jù)，一個服務(wù)) 從真實的用戶案例中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中臺建設(shè) 了解數(shù)據(jù)體系建設(shè)與數(shù)據(jù)運營機制建設(shè)
適應(yīng)人群：大數(shù)據(jù)從業(yè)人員、企業(yè)IT開發(fā)人員、企業(yè)數(shù)據(jù)部門人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，創(chuàng)新
收益目標：1、對齊企業(yè)內(nèi)部人員對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的愿景，掌握制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的方法論，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的分工職責(zé)； 2、 為業(yè)務(wù)人員培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維和數(shù)字化工作模版、提供給數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量標準的工作模版； 3、 為數(shù)據(jù)管理者提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計的方法和實操； 4、 為IT人員提供支持數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管控平臺的技術(shù)架構(gòu)和落地實施案例；
適應(yīng)人群：金融行業(yè)的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、IT部門入職3年以上至高級經(jīng)理的級別的所有人員
關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)金融，數(shù)據(jù)架構(gòu)，轉(zhuǎn)型
收益目標：1、體系完整； 2、數(shù)據(jù)思維升級：提升核心團隊不同角色數(shù)據(jù)思維能力。 -產(chǎn)品：對功能上線后的效果負責(zé)，如何正確評估指標，如何基于數(shù)據(jù)指標通過探索性數(shù)據(jù)分析提出基于目標提升的優(yōu)化建議，還能數(shù)據(jù)指標洞察真正的業(yè)務(wù)需求發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品新的機會點。 -運營：如何在預(yù)算少、研發(fā)人力投入不足的情況，基于行業(yè)、競品和自己的數(shù)據(jù)分析，找到當下價值最大的策略。 -市場營銷：一是提高對外部市場數(shù)據(jù)的獲取和分析能力；二是提高數(shù)據(jù)評估能力，對市場投放/活動前預(yù)算估算能力和投放.活動后效果衡量以及后續(xù)重點優(yōu)化方向判斷。三是數(shù)據(jù)分析能力（在“數(shù)據(jù)海洋”中尋找因果關(guān)系并將之量化的能力），弄清市場預(yù)算/花費、渠道、創(chuàng)意等影響因素與公司實際追求的業(yè)務(wù)增長指標間的關(guān)系，以及在可控的范圍內(nèi)通過在預(yù)算、渠道、創(chuàng)意等維度上的優(yōu)化促進公司的業(yè)務(wù)增長。 -數(shù)據(jù)分析師：不再做服務(wù)業(yè)務(wù)的乙方，而是從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)做業(yè)務(wù)的參謀部。 -業(yè)務(wù)負責(zé)人：一是提高鑒別數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析結(jié)論避免陷入盲從數(shù)據(jù)的誤區(qū)，從而在業(yè)務(wù)判斷、業(yè)務(wù)決策上造成誤導(dǎo)。因為同一個數(shù)據(jù)源用不同口徑統(tǒng)計，再采用不同的比較方式，甚至造成不好的結(jié)果。領(lǐng)導(dǎo)需要判斷數(shù)據(jù)口徑及其對比方式是否能夠科學(xué)、準確地體現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營狀況的好壞，還是可能為“虛榮指標。二是基于數(shù)據(jù)抽絲剝繭”，準確判斷業(yè)務(wù)方向，采取正確的策略。 3、數(shù)據(jù)思維升級掌握體系化的框架并在課堂產(chǎn)出： 4、業(yè)務(wù)診斷：通過業(yè)務(wù)分析指標體系對核心經(jīng)營指標、業(yè)務(wù)異常等進行分析階段 5、策略落地：增強高階運營體系化和戰(zhàn)略化運營增長能力。 掌握基于當前業(yè)務(wù)問題，選擇適合自己的產(chǎn)品或運營增長策略，實現(xiàn)全生命周期的用戶管理，達成拉新、轉(zhuǎn)化和留存等業(yè)務(wù)目標。 6、沉默用戶激活以及全生命周期管理：辛辛苦苦獲取了大量用戶，但是用戶不活躍，如何提高頻次.. 7、數(shù)據(jù)體系建立：團隊管理者上下同欲設(shè)計目標，員工拆解自己的OKR，一級指標到四級指標建立，針對數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，其他，金融
收益目標：通過2天的實戰(zhàn)演練，幫助學(xué)員解決如下問題： 1、掌握數(shù)據(jù)解讀技巧 ：學(xué)會像偵探一樣，從海量數(shù)據(jù)里敏銳捕捉到關(guān)鍵線索，一眼看穿數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)秘密。以后面對一堆數(shù)據(jù)，你能迅速找到重點，知道哪兒有機會、哪兒有問題，為決策提供超有力的支持。 2、構(gòu)建體系化數(shù)據(jù)思維 ：把零散的數(shù)據(jù)知識串成一條線，再織成一張網(wǎng)。從數(shù)據(jù)收集到分析，再到可視化和決策，每一步你都知道怎么干，形成一套屬于自己的數(shù)據(jù)思維框架。以后遇到任何業(yè)務(wù)問題，都能用數(shù)據(jù)思維輕松應(yīng)對。 3、提升業(yè)務(wù)洞察力 ：通過數(shù)據(jù)分析，你能像裝了雷達一樣，精準發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)里的痛點和增長點。不管是用戶流失、銷售下滑，還是市場新機會，你都能第一時間察覺，還能提出超有見地的建議，成為公司里的業(yè)務(wù)智囊。 4、做出精準決策 ：告別拍腦袋決策，學(xué)會用數(shù)據(jù)說話。掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的方法后，你能準確預(yù)判業(yè)務(wù)走向，做出科學(xué)又靠譜的決策，讓你在職場上更有底氣，讓領(lǐng)導(dǎo)對你刮目相看。 5、課程產(chǎn)出 ：學(xué)完課程，你能獨立完成一份超實用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報告，從數(shù)據(jù)收集、整理、分析到可視化呈現(xiàn)，一應(yīng)俱全。這份報告不僅能應(yīng)用到實際工作中，還能成為你職場晉升的敲門磚，展示你的數(shù)據(jù)實力。
適應(yīng)人群：1、經(jīng)常做報表卻總被老板問“所以呢？”的職場人。 2、想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析但被SQL/Python嚇退的小白。 3、需要數(shù)據(jù)支撐決策卻總被業(yè)務(wù)部門挑戰(zhàn)的表哥表姐。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標：● 學(xué)習(xí)5G、AI和物聯(lián)網(wǎng)基本概念和技術(shù)特點 ● 清晰智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈格局和發(fā)展方向 ● 中國市場5G與智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用典型場景和商業(yè)成功關(guān)鍵要素
適應(yīng)人群：企業(yè)高管、產(chǎn)品線總經(jīng)理、高級產(chǎn)品管理者、研發(fā)管理者、營銷、服務(wù)等
收益目標：全面了解大型網(wǎng)站架構(gòu)演化； 通過案例教學(xué)掌握高可用架構(gòu)設(shè)計的原則和方法 掌握互聯(lián)網(wǎng)高可用高并發(fā)關(guān)鍵技術(shù)； 掌握互聯(lián)網(wǎng)大型分布式系統(tǒng)緩存架構(gòu)的設(shè)計； 通過學(xué)習(xí)高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)案例掌握如何設(shè)計互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)高可用系統(tǒng)
適應(yīng)人群：無大廠工作經(jīng)驗的服務(wù)端開發(fā)工程師（外包公司、小型互聯(lián)網(wǎng)公司為主）
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)設(shè)計，網(wǎng)站架構(gòu)，高可用架構(gòu)
收益目標：1. 機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)平臺優(yōu)化經(jīng)驗 2. 基于Kubernetes的機器學(xué)習(xí)平臺調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗 3. 開源社區(qū)運作、參與經(jīng)驗
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