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展開簡介
收益目標(biāo):AI在研發(fā)管理中的價(jià)值 AI在研發(fā)效能提升中的實(shí)踐 AI對(duì)研發(fā)效能管理的影響 生成式AI(AIGC)的最新進(jìn)展與應(yīng)用; AIGC及其應(yīng)用領(lǐng)域; 大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應(yīng)用場景與案例; AIGC驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化測試技術(shù)能力進(jìn)階 AI輔助編程工具 利用 智能編程助手提高編程效率和準(zhǔn)確性 七大實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:探索智能編程助手的最佳實(shí)踐 探索 智能編程助手的未來發(fā)展與實(shí)驗(yàn)功能 研發(fā)場景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 如何評(píng)估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性
適應(yīng)人群:各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師, 項(xiàng)目經(jīng)理,測試工程師,質(zhì)量部門員工。對(duì)智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強(qiáng)烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:其他,需求分析,軟件設(shè)計(jì),研發(fā)效能
收益目標(biāo):全面掌握-AIGC行業(yè)全景與趨勢 行業(yè)展望-AIGC賦能各產(chǎn)業(yè)數(shù)智發(fā)展新變革 商業(yè)方向-探索金融行業(yè)可落地的商用前景及實(shí)施路徑
適應(yīng)人群:暫無
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)金融,轉(zhuǎn)型,數(shù)字化轉(zhuǎn)型,AIGC
收益目標(biāo):暫無
關(guān)鍵詞:其他,數(shù)據(jù)分析,創(chuàng)新,大模型,AIGC
關(guān)鍵詞:其他,需求分析,軟件設(shè)計(jì),工程師,研發(fā)效能
收益目標(biāo):1.理解AI時(shí)代的運(yùn)營趨勢、AI如何賦能精細(xì)化運(yùn)營,進(jìn)行運(yùn)營策略和方法的智能化升級(jí)。 2.學(xué)習(xí)運(yùn)營人員需要知道的AI基本知識(shí),基于世界巨頭亞馬遜等企業(yè)的實(shí)踐,知道如何能保持運(yùn)營方法的與時(shí)俱進(jìn),不被AI所取代和淘汰。 3.掌握智能化運(yùn)營的數(shù)字化基礎(chǔ),建立智能運(yùn)營數(shù)據(jù)體系,理解運(yùn)營深度分析方法和AI賦能的機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化運(yùn)營策略。 4.掌握智能運(yùn)營的用戶洞察基礎(chǔ),學(xué)習(xí)如何進(jìn)行AI驅(qū)動(dòng)和機(jī)器學(xué)習(xí)找到用戶特征模式、實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值分析和目標(biāo)用戶判別,并設(shè)計(jì)差異化客群運(yùn)營策略。 5.分新客智能運(yùn)營和老客智能運(yùn)營兩部分,掌握智能運(yùn)營的核心部分,重點(diǎn)針對(duì)渠道、拉新、激活、留存等環(huán)節(jié),學(xué)習(xí)智能化用戶運(yùn)營,并學(xué)習(xí)會(huì)員體系、留存策略、上癮模型。 6.可選模塊:專題運(yùn)營模塊,包括品類、活動(dòng)、資源位、私域四類專題運(yùn)營。
適應(yīng)人群:1.B端與C端企業(yè)運(yùn)營、市場、營銷崗人員。 2.與運(yùn)營緊密配合的產(chǎn)品、增長、數(shù)據(jù)等崗位人員。 3.希望對(duì)企業(yè)運(yùn)營進(jìn)行大幅效率提升,有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)管理層。 4.對(duì)精細(xì)化運(yùn)營方法與實(shí)踐感興趣的學(xué)員。一.開場與導(dǎo)入
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)品經(jīng)理,大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí),轉(zhuǎn)型,變革,大模型
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