課程簡(jiǎn)介
本課程通過實(shí)際案例，講述了現(xiàn)代企業(yè)級(jí)數(shù)字化產(chǎn)品建設(shè)的核心要點(diǎn)：
?模塊一介紹產(chǎn)品建設(shè)的生命周期，以及產(chǎn)品規(guī)劃的方法論，讓學(xué)員從業(yè)務(wù)出發(fā)，從客戶痛點(diǎn)出發(fā)，做出清晰的產(chǎn)品定義和演進(jìn)規(guī)劃；
?模塊二分享基于場(chǎng)景的需求挖掘，培養(yǎng)學(xué)員從場(chǎng)景入手，深入洞察痛點(diǎn)本質(zhì)，避免對(duì)需求分析浮于表面。
?模塊三進(jìn)入產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，融合AI以及大模型的能力，講清楚AI的最佳應(yīng)用與能力邊界，包括Copilot、AI Agent的應(yīng)用與設(shè)計(jì)指南，以及和PaaS、低代碼的協(xié)同關(guān)系，讓學(xué)員更好的理解AI本質(zhì)，應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
?模塊四探討產(chǎn)品上線后的跟蹤監(jiān)控與迭代，培養(yǎng)學(xué)員基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán)的產(chǎn)品全生命周期管理理念，同時(shí)也會(huì)分享AI在產(chǎn)品經(jīng)理工作中的提效話題。
總之，在兩天的時(shí)間，幫助學(xué)員掌握融合了AI的最新數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論，并且可以直接應(yīng)用于日常工作實(shí)踐！
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對(duì)象
本課程適用于數(shù)字化產(chǎn)品建設(shè)團(tuán)隊(duì)，包括甲方自研系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)與乙方SaaS產(chǎn)品、項(xiàng)目制軟件建設(shè)團(tuán)隊(duì)。學(xué)員以產(chǎn)品經(jīng)理為主，BA、項(xiàng)目經(jīng)理、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、研發(fā)人員均可參與課程并獲得收益。
課程大綱
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模塊1 產(chǎn)品規(guī)劃：從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)到產(chǎn)品藍(lán)圖 |
1.B端產(chǎn)品的分類、特征和建設(shè)流程 [1h] ?B端產(chǎn)品的分類和特征 ?B端產(chǎn)品的核心建設(shè)流程 ?理解涉眾地圖與B端多角色的運(yùn)作特點(diǎn) ?AI在toB軟件設(shè)計(jì)上的變化與影響 2.從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)到產(chǎn)品解決方案[1h] ?多角色客戶痛點(diǎn)的梳理 ?核心業(yè)務(wù)流程與場(chǎng)景是梳理 ?根據(jù)用戶和場(chǎng)景劃分子系統(tǒng) ?規(guī)劃多產(chǎn)品線協(xié)同應(yīng)用架構(gòu) ?案例分享：Salesforce多產(chǎn)品線的應(yīng)用架構(gòu) ?從場(chǎng)景抽象出功能模塊 3.產(chǎn)品的演進(jìn)路徑規(guī)劃 [1h] ?產(chǎn)品發(fā)展的五個(gè)階段 ?如何將AI能力融入產(chǎn)品規(guī)劃 ?基于OSM模型確定產(chǎn)品規(guī)劃 ?將產(chǎn)品規(guī)劃分解成子項(xiàng)目 ?跨越鴻溝：MVP與PMF ?案例分享：B2B分銷平臺(tái)的演進(jìn)路徑 討論與練習(xí)：決定分銷平臺(tái)的演進(jìn)路徑，說出理由 |
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模塊2 需求挖掘：基于場(chǎng)景的需求本質(zhì)洞察 |
1.需求挖掘面臨的挑戰(zhàn)[0.5h] 2.深挖需求的十三要素五步法[2.5h] ?步驟一：識(shí)別關(guān)鍵角色 ?步驟二：通過故事六要素法分析需求背后的真實(shí)場(chǎng)景 ?步驟三：通過5W法分析需求背后的深層次訴求和動(dòng)機(jī) ?步驟四：通過橫向替代法和縱向互補(bǔ)法，分析真實(shí)動(dòng)機(jī)的各種解決思路 ?步驟五：如何設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案實(shí)現(xiàn)訴求 討論與練習(xí)：提供了四個(gè)題目，學(xué)員任選其一，采用十三要素五步法完成需求分析，繪制用戶故事地圖 |
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模塊3 產(chǎn)品設(shè)計(jì)：融合AI的現(xiàn)代產(chǎn)品方案設(shè)計(jì) |
1.AI與大模型簡(jiǎn)述[0.5h] ?AI發(fā)展歷史與趨勢(shì) ?大模型LLM的能力與邊界，風(fēng)險(xiǎn)與道德問題 2.AI如何助力業(yè)務(wù)用戶提效[1.5h] ?人機(jī)交互簡(jiǎn)史 ?CUI與GUI的協(xié)同與發(fā)展（對(duì)話交互和界面交互） ?Copilot智能副駕駛模式的本質(zhì) ?案例：Copilot最佳實(shí)踐：Zapier產(chǎn)品介紹 ?AI Agent的核心本質(zhì)（對(duì)話式用戶界面（CUI）、工作流（Workflow）與檢索增強(qiáng)生成（RAG）） ?Agent產(chǎn)品與特點(diǎn)分析（Coze、n8n、Dify、LangChain） ?案例：企業(yè)級(jí)AI Agent分析：Salesforce Agentforce 討論與練習(xí)：如何搭建一個(gè)帶有業(yè)務(wù)處理能力的智能助手Agent 3.AI如何賦能業(yè)務(wù)型軟件設(shè)計(jì) [1.5h] ?從企業(yè)和組織的角度探討AI的影響 ?AI如何與低代碼結(jié)合提高業(yè)務(wù)應(yīng)用搭建效率 ?AI與PaaS的協(xié)同與場(chǎng)景分析 ?如何通過大模型+低代碼倍速搭建業(yè)務(wù)應(yīng)用 ?LLM在企業(yè)級(jí)應(yīng)用的安全架構(gòu)實(shí)踐 ?案例解析：飛書多維表格產(chǎn)品應(yīng)用 討論與練習(xí)：通過低代碼+AI，10分鐘搭建一套具備智能排班與智能客戶畫像識(shí)別的輕量級(jí)CRM系統(tǒng) |
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模塊4 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品閉環(huán)迭代 |
1.構(gòu)建數(shù)據(jù)體系監(jiān)控迭代產(chǎn)品[1h] ?客戶健康度的劃分 ?如何判斷客戶粘性和健康狀態(tài) ?常用的數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)分析 ?產(chǎn)品監(jiān)控體系設(shè)計(jì)的三步走 討論與練習(xí)：設(shè)計(jì)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)跟蹤體系 2.埋點(diǎn)工具的使用[0.5h] ?常見的B端埋點(diǎn)工具簡(jiǎn)介 ?經(jīng)典的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)分析思路 ?通過埋點(diǎn)管理行為數(shù)據(jù) 討論與練習(xí)：埋點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的案例演練 3.如何構(gòu)建產(chǎn)研影響力[0.5h] ?復(fù)盤與表彰會(huì) ?定期文化建設(shè) ?重大事件借勢(shì)營(yíng)銷 4.AI如何賦能產(chǎn)品經(jīng)理提效[0.5h] ?需求：AI如何提高需求管理效率 ?原型：如何使用Cursor等Vibe編程工具實(shí)現(xiàn)快速M(fèi)VP原型驗(yàn)證 運(yùn)營(yíng)：如何利用AIGC提升產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)效率與效果 |
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模塊1 產(chǎn)品規(guī)劃：從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)到產(chǎn)品藍(lán)圖 1.B端產(chǎn)品的分類、特征和建設(shè)流程 [1h] ?B端產(chǎn)品的分類和特征 ?B端產(chǎn)品的核心建設(shè)流程 ?理解涉眾地圖與B端多角色的運(yùn)作特點(diǎn) ?AI在toB軟件設(shè)計(jì)上的變化與影響 2.從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)到產(chǎn)品解決方案[1h] ?多角色客戶痛點(diǎn)的梳理 ?核心業(yè)務(wù)流程與場(chǎng)景是梳理 ?根據(jù)用戶和場(chǎng)景劃分子系統(tǒng) ?規(guī)劃多產(chǎn)品線協(xié)同應(yīng)用架構(gòu) ?案例分享：Salesforce多產(chǎn)品線的應(yīng)用架構(gòu) ?從場(chǎng)景抽象出功能模塊 3.產(chǎn)品的演進(jìn)路徑規(guī)劃 [1h] ?產(chǎn)品發(fā)展的五個(gè)階段 ?如何將AI能力融入產(chǎn)品規(guī)劃 ?基于OSM模型確定產(chǎn)品規(guī)劃 ?將產(chǎn)品規(guī)劃分解成子項(xiàng)目 ?跨越鴻溝：MVP與PMF ?案例分享：B2B分銷平臺(tái)的演進(jìn)路徑 討論與練習(xí)：決定分銷平臺(tái)的演進(jìn)路徑，說出理由 |
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模塊2 需求挖掘：基于場(chǎng)景的需求本質(zhì)洞察 1.需求挖掘面臨的挑戰(zhàn)[0.5h] 2.深挖需求的十三要素五步法[2.5h] ?步驟一：識(shí)別關(guān)鍵角色 ?步驟二：通過故事六要素法分析需求背后的真實(shí)場(chǎng)景 ?步驟三：通過5W法分析需求背后的深層次訴求和動(dòng)機(jī) ?步驟四：通過橫向替代法和縱向互補(bǔ)法，分析真實(shí)動(dòng)機(jī)的各種解決思路 ?步驟五：如何設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案實(shí)現(xiàn)訴求 討論與練習(xí)：提供了四個(gè)題目，學(xué)員任選其一，采用十三要素五步法完成需求分析，繪制用戶故事地圖 |
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模塊3 產(chǎn)品設(shè)計(jì)：融合AI的現(xiàn)代產(chǎn)品方案設(shè)計(jì) 1.AI與大模型簡(jiǎn)述[0.5h] ?AI發(fā)展歷史與趨勢(shì) ?大模型LLM的能力與邊界，風(fēng)險(xiǎn)與道德問題 2.AI如何助力業(yè)務(wù)用戶提效[1.5h] ?人機(jī)交互簡(jiǎn)史 ?CUI與GUI的協(xié)同與發(fā)展（對(duì)話交互和界面交互） ?Copilot智能副駕駛模式的本質(zhì) ?案例：Copilot最佳實(shí)踐：Zapier產(chǎn)品介紹 ?AI Agent的核心本質(zhì)（對(duì)話式用戶界面（CUI）、工作流（Workflow）與檢索增強(qiáng)生成（RAG）） ?Agent產(chǎn)品與特點(diǎn)分析（Coze、n8n、Dify、LangChain） ?案例：企業(yè)級(jí)AI Agent分析：Salesforce Agentforce 討論與練習(xí)：如何搭建一個(gè)帶有業(yè)務(wù)處理能力的智能助手Agent 3.AI如何賦能業(yè)務(wù)型軟件設(shè)計(jì) [1.5h] ?從企業(yè)和組織的角度探討AI的影響 ?AI如何與低代碼結(jié)合提高業(yè)務(wù)應(yīng)用搭建效率 ?AI與PaaS的協(xié)同與場(chǎng)景分析 ?如何通過大模型+低代碼倍速搭建業(yè)務(wù)應(yīng)用 ?LLM在企業(yè)級(jí)應(yīng)用的安全架構(gòu)實(shí)踐 ?案例解析：飛書多維表格產(chǎn)品應(yīng)用 討論與練習(xí)：通過低代碼+AI，10分鐘搭建一套具備智能排班與智能客戶畫像識(shí)別的輕量級(jí)CRM系統(tǒng) |
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模塊4 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品閉環(huán)迭代 1.構(gòu)建數(shù)據(jù)體系監(jiān)控迭代產(chǎn)品[1h] ?客戶健康度的劃分 ?如何判斷客戶粘性和健康狀態(tài) ?常用的數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)分析 ?產(chǎn)品監(jiān)控體系設(shè)計(jì)的三步走 討論與練習(xí)：設(shè)計(jì)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)跟蹤體系 2.埋點(diǎn)工具的使用[0.5h] ?常見的B端埋點(diǎn)工具簡(jiǎn)介 ?經(jīng)典的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)分析思路 ?通過埋點(diǎn)管理行為數(shù)據(jù) 討論與練習(xí)：埋點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的案例演練 3.如何構(gòu)建產(chǎn)研影響力[0.5h] ?復(fù)盤與表彰會(huì) ?定期文化建設(shè) ?重大事件借勢(shì)營(yíng)銷 4.AI如何賦能產(chǎn)品經(jīng)理提效[0.5h] ?需求：AI如何提高需求管理效率 ?原型：如何使用Cursor等Vibe編程工具實(shí)現(xiàn)快速M(fèi)VP原型驗(yàn)證 運(yùn)營(yíng)：如何利用AIGC提升產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)效率與效果 |
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