課程簡介
隨著ChatGPT和DeepSeek帶起的大模型熱潮，AI正在迅速引爆各行各業(yè)，幾乎所有企業(yè)都在努力嘗試獲得AI賦能，面向AI轉(zhuǎn)型。AI在幫助著不同崗位提升生產(chǎn)力的同時，也快速替代和淘汰著很多從事著基礎(chǔ)內(nèi)容撰寫工作的產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師和程序員，興奮之余，是滿滿的焦慮和危機(jī)感。
然而，隨著AI的火爆，也帶來了很多對AI的誤解。比如認(rèn)為AI就是大模型，主要是用來生成內(nèi)容（寫文檔、做設(shè)計、寫代碼等）、提供知識問答的；比如認(rèn)為認(rèn)為AI是個新東西，要用AI把產(chǎn)品“重做一遍”，殊不知絕大部分產(chǎn)品早已內(nèi)置各種類型的AI；比如覺得企業(yè)必須私有部署DeepSeek，或者要投入人力調(diào)優(yōu)算法、研發(fā)自己的大模型。所有這些誤解，不但引導(dǎo)著企業(yè)做出各種錯誤決策，把時間和資源浪費(fèi)在并不能帶來競爭力本質(zhì)改變的方向，同時社會上也迅速出現(xiàn)了很多半懂不懂看了本書考了個廉價認(rèn)證就冒充專家的人到處“講課”，低水平AI書籍更是快速登場。
本課程由三次獲得國家AI算法創(chuàng)新與智能化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大獎的徐霄鵬老師親授（訊飛時期負(fù)責(zé)的語音識別算法創(chuàng)新獲中科院新時期學(xué)術(shù)成果一等獎，華潤智能燃?xì)馄脚_獲智能物聯(lián)網(wǎng)國家級示范項(xiàng)目獎，率先引入自定義工作流的金審系統(tǒng)獲得上海市科技進(jìn)步二等獎），為需要學(xué)習(xí)AI知識以跟上時代發(fā)展的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員、研發(fā)人員和業(yè)務(wù)崗人員進(jìn)行必要的AI知識科普，并為大家指出AI（未必是大模型）如何針對垂直領(lǐng)域（如金融、零售、制造等）進(jìn)行賦能，什么場景應(yīng)該選擇哪種AI，以及在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，如產(chǎn)品設(shè)計、運(yùn)營策略設(shè)計、風(fēng)險管理、智能營銷、AIGC、信息安全等，如何引入AI，完成如用戶行為分析與智能風(fēng)控、用戶流失預(yù)警模型與召回策略、用戶精準(zhǔn)推薦策略與協(xié)同過濾、用戶轉(zhuǎn)化與收益最大化的智能定價等系統(tǒng)自動智能與精準(zhǔn)決策，助力業(yè)務(wù)目標(biāo)的高效實(shí)現(xiàn)。
目標(biāo)收益
1.學(xué)習(xí)AI的主要類型、發(fā)展趨勢。
2.學(xué)習(xí)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的AI中最關(guān)鍵的機(jī)器學(xué)習(xí)主要類型和基本原理。
3.學(xué)習(xí)AI在金融等業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的主要賦能方式、應(yīng)用場景。
4.學(xué)習(xí)AI在產(chǎn)品設(shè)計、運(yùn)營策略設(shè)計、風(fēng)險管理、智能營銷、AIGC等場景中的運(yùn)用，提升產(chǎn)品設(shè)計、用戶體驗(yàn)方面的智能化水平，增強(qiáng)產(chǎn)品的競爭力與用戶黏性。
培訓(xùn)對象
?本課程培訓(xùn)對象適合產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員、研發(fā)人員、業(yè)務(wù)崗人員。
課程大綱
| 一.開場與導(dǎo)入 |
1.導(dǎo)師自我介紹 2.課程邏輯介紹 導(dǎo)師獲中科院AI一等獎和國家級智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大獎的產(chǎn)品介紹 |
| 二.AI通識介紹 |
1.AI的產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式 2.AI能力進(jìn)化路線 3.AI的能力分類 ?創(chuàng)作型AI ?認(rèn)知型AI ?感知型AI ?決策性AI 4.大模型 ?大模型核心特點(diǎn) ?大模型特殊能力 ?著名的大模型及其特點(diǎn) ?大模型的應(yīng)用場景 5.智能體 6.AI的核心應(yīng)用模式 ?嵌入模式 ?副駕駛模式 ?智能體模式 7.常見企業(yè)應(yīng)用AI的認(rèn)知誤區(qū) ?AI就是大模型/DeepSeek ?AI就是生成內(nèi)容（問問題寫文檔做圖片寫代碼做紀(jì)要） ?企業(yè)最需要的AI是大模型/DeepSeek 用好AI需要學(xué)習(xí)AI算法 |
| 三.AI技術(shù)應(yīng)知應(yīng)會 |
1.專家系統(tǒng)/規(guī)則式AI 2.最重要的AI～機(jī)器學(xué)習(xí)及四大范式 ?監(jiān)督學(xué)習(xí) ?無監(jiān)督學(xué)習(xí) ?強(qiáng)化學(xué)習(xí) ?深度學(xué)習(xí) 3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理介紹 ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) vs. 機(jī)器學(xué)習(xí)模型 ?生成式大模型與Transformer ?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN） ?生成對抗網(wǎng)絡(luò) 4.AI產(chǎn)品的指標(biāo) ?性能指標(biāo) ?效果指標(biāo) ?效率指標(biāo) ?可靠性指標(biāo) 5.AI的技術(shù)風(fēng)險與倫理問題 ?AI幻覺 ?偏見與歧視 ?隱私與數(shù)據(jù)安全 黑盒問題與可解釋性 |
| 四.AI應(yīng)用場景與案例 |
1.AI在業(yè)務(wù)中的主要應(yīng)用場景 ?AIGC：生產(chǎn)力工具、智能客服、個性化內(nèi)容生成、產(chǎn)品資料優(yōu)化、詳情頁優(yōu)化 ?產(chǎn)品設(shè)計：產(chǎn)品定位、用戶畫像、需求洞察、流量分析、精準(zhǔn)推薦、召回策略、排序模型、AI洞察、產(chǎn)品研發(fā) ?運(yùn)營提效：精準(zhǔn)運(yùn)營策略、客群權(quán)益匹配、趨勢分析、銷售預(yù)測、智能選品、動態(tài)定價 ?智能營銷：用戶畫像、銷售預(yù)測、智能投放、精準(zhǔn)推薦、動態(tài)權(quán)益、時機(jī)分析、智能觸點(diǎn) ?信息安全：異常行為識別、模式發(fā)現(xiàn)、智能風(fēng)控、反欺詐 ?智能制造：生產(chǎn)監(jiān)測與風(fēng)險預(yù)警、質(zhì)量監(jiān)控、事故預(yù)測、工藝優(yōu)化、智能調(diào)度、自動操作 2.AI智能決策應(yīng)用案例 ?AI用戶畫像與自動模式識別 ?用戶行為分析與智能風(fēng)控 ?用戶流失預(yù)警模型與召回策略 ?用戶精準(zhǔn)推薦策略與協(xié)同過濾 ?用戶轉(zhuǎn)化與收益最大化的智能定價策略 業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的智能體賦能 |
| 探討共創(chuàng)&總結(jié) |
?AI在學(xué)員業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用 演練方式：針對自身產(chǎn)品，找到AI可賦能的環(huán)節(jié)（例如智能用戶畫像、精準(zhǔn)流失預(yù)防），指出選擇什么類型的AI，通過什么方式獲取數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行訓(xùn)練，如何引入AI驅(qū)動的策略獲得業(yè)務(wù)提升 |
|
一.開場與導(dǎo)入 1.導(dǎo)師自我介紹 2.課程邏輯介紹 導(dǎo)師獲中科院AI一等獎和國家級智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大獎的產(chǎn)品介紹 |
|
二.AI通識介紹 1.AI的產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式 2.AI能力進(jìn)化路線 3.AI的能力分類 ?創(chuàng)作型AI ?認(rèn)知型AI ?感知型AI ?決策性AI 4.大模型 ?大模型核心特點(diǎn) ?大模型特殊能力 ?著名的大模型及其特點(diǎn) ?大模型的應(yīng)用場景 5.智能體 6.AI的核心應(yīng)用模式 ?嵌入模式 ?副駕駛模式 ?智能體模式 7.常見企業(yè)應(yīng)用AI的認(rèn)知誤區(qū) ?AI就是大模型/DeepSeek ?AI就是生成內(nèi)容（問問題寫文檔做圖片寫代碼做紀(jì)要） ?企業(yè)最需要的AI是大模型/DeepSeek 用好AI需要學(xué)習(xí)AI算法 |
|
三.AI技術(shù)應(yīng)知應(yīng)會 1.專家系統(tǒng)/規(guī)則式AI 2.最重要的AI～機(jī)器學(xué)習(xí)及四大范式 ?監(jiān)督學(xué)習(xí) ?無監(jiān)督學(xué)習(xí) ?強(qiáng)化學(xué)習(xí) ?深度學(xué)習(xí) 3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理介紹 ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) vs. 機(jī)器學(xué)習(xí)模型 ?生成式大模型與Transformer ?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN） ?生成對抗網(wǎng)絡(luò) 4.AI產(chǎn)品的指標(biāo) ?性能指標(biāo) ?效果指標(biāo) ?效率指標(biāo) ?可靠性指標(biāo) 5.AI的技術(shù)風(fēng)險與倫理問題 ?AI幻覺 ?偏見與歧視 ?隱私與數(shù)據(jù)安全 黑盒問題與可解釋性 |
|
四.AI應(yīng)用場景與案例 1.AI在業(yè)務(wù)中的主要應(yīng)用場景 ?AIGC：生產(chǎn)力工具、智能客服、個性化內(nèi)容生成、產(chǎn)品資料優(yōu)化、詳情頁優(yōu)化 ?產(chǎn)品設(shè)計：產(chǎn)品定位、用戶畫像、需求洞察、流量分析、精準(zhǔn)推薦、召回策略、排序模型、AI洞察、產(chǎn)品研發(fā) ?運(yùn)營提效：精準(zhǔn)運(yùn)營策略、客群權(quán)益匹配、趨勢分析、銷售預(yù)測、智能選品、動態(tài)定價 ?智能營銷：用戶畫像、銷售預(yù)測、智能投放、精準(zhǔn)推薦、動態(tài)權(quán)益、時機(jī)分析、智能觸點(diǎn) ?信息安全：異常行為識別、模式發(fā)現(xiàn)、智能風(fēng)控、反欺詐 ?智能制造：生產(chǎn)監(jiān)測與風(fēng)險預(yù)警、質(zhì)量監(jiān)控、事故預(yù)測、工藝優(yōu)化、智能調(diào)度、自動操作 2.AI智能決策應(yīng)用案例 ?AI用戶畫像與自動模式識別 ?用戶行為分析與智能風(fēng)控 ?用戶流失預(yù)警模型與召回策略 ?用戶精準(zhǔn)推薦策略與協(xié)同過濾 ?用戶轉(zhuǎn)化與收益最大化的智能定價策略 業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的智能體賦能 |
|
探討共創(chuàng)&總結(jié) ?AI在學(xué)員業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用 演練方式：針對自身產(chǎn)品，找到AI可賦能的環(huán)節(jié)（例如智能用戶畫像、精準(zhǔn)流失預(yù)防），指出選擇什么類型的AI，通過什么方式獲取數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行訓(xùn)練，如何引入AI驅(qū)動的策略獲得業(yè)務(wù)提升 |
近期公開課推薦
