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DeepSeek V3 / R1 深度解析：原理、特點與技術(shù)貢獻

程老師

前微軟 解決方案技術(shù)專家

本人先后從事技術(shù)培訓講師，售后技術(shù)支持工程師和解決方案專家等工作，并曾在微軟（中國）有限
公司任職 6 年。憑借多年來在數(shù)據(jù)中心和云計算解決方案領(lǐng)域的專注，本人對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺相
關(guān)的解決方案有深入了解，并且有著豐富的規(guī)劃、設計和實施經(jīng)驗。
作為講師，本人 21 年來累計提供了將近上萬小時的培訓和技術(shù)講座服務，培訓 14,000+人次，均
獲得了良好的反饋。并以其精湛的技術(shù)理解力和熱忱的分享精神，連續(xù) 6 年（2005~2011）獲得微軟
最有價值專家（MVP）稱號，自 2003 年至今連續(xù) 18 年獲得微軟認證講師（MCT）資格，并當選 2018—
2023 年度中國區(qū) MCT Regional Lead。我將持續(xù)關(guān)注云計算的發(fā)展，目前專注于研究云平臺，云原生
應用，容器技術(shù)和 DevOps。
近期重點培訓項目一覽： ? 容器技術(shù)和微服務培訓：平安銀行、深交所、華泰證券、大慶油田
? Microsoft Azure 架構(gòu)設計和運維：招商銀行、東軟
? 云計算平臺應用培訓：中國聯(lián)通、河南電信、新疆電信 廣東電信
? 機器學習和數(shù)據(jù)科學培訓：聯(lián)想集團、寶潔、萬科
? 企業(yè)全員安全合規(guī)性培：SABIC

本人先后從事技術(shù)培訓講師，售后技術(shù)支持工程師和解決方案專家等工作，并曾在微軟（中國）有限 公司任職 6 年。憑借多年來在數(shù)據(jù)中心和云計算解決方案領(lǐng)域的專注，本人對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺相 關(guān)的解決方案有深入了解，并且有著豐富的規(guī)劃、設計和實施經(jīng)驗。 作為講師，本人 21 年來累計提供了將近上萬小時的培訓和技術(shù)講座服務，培訓 14,000+人次，均 獲得了良好的反饋。并以其精湛的技術(shù)理解力和熱忱的分享精神，連續(xù) 6 年（2005~2011）獲得微軟 最有價值專家（MVP）稱號，自 2003 年至今連續(xù) 18 年獲得微軟認證講師（MCT）資格，并當選 2018— 2023 年度中國區(qū) MCT Regional Lead。我將持續(xù)關(guān)注云計算的發(fā)展，目前專注于研究云平臺，云原生 應用，容器技術(shù)和 DevOps。 近期重點培訓項目一覽： ? 容器技術(shù)和微服務培訓：平安銀行、深交所、華泰證券、大慶油田 ? Microsoft Azure 架構(gòu)設計和運維：招商銀行、東軟 ? 云計算平臺應用培訓：中國聯(lián)通、河南電信、新疆電信 廣東電信 ? 機器學習和數(shù)據(jù)科學培訓：聯(lián)想集團、寶潔、萬科 ? 企業(yè)全員安全合規(guī)性培：SABIC

課程費用

5800.00 /人

課程時長

3小時

成為教練

課程簡介

本課程旨在幫助學員深入理解 DeepSeek AI 及其 V3/R1 系列模型的核心技術(shù)原理、架構(gòu)創(chuàng)新、性能優(yōu)勢、效率特點與開源貢獻。課程將從 DeepSeek AI 的獨特發(fā)展理念講起，重點剖析 V3/R1 系列在代碼和數(shù)學領(lǐng)域的標桿地位。詳細講解 MoE 架構(gòu)、FP8 低精度計算、Flash MLA 等關(guān)鍵技術(shù)，以及 DeepEP， DeepGEMM 等核心基礎設施庫，并通過量化指標來評估其性能和效率。最后，課程將闡明 DeepSeek 的開源策略及其在 AI 社區(qū)中的重要意義。

目標收益

?理解 DeepSeek AI 的公司理念和 V3/R1 系列的戰(zhàn)略定位。
?掌握 DeepSeek V3/R1 的核心技術(shù)原理和架構(gòu)創(chuàng)新（MoE、FP8、Flash MLA 等）。
?了解 DeepSeek 開源的核心基礎設施庫（DeepEP， DeepGEMM 等）及其作用。
?評估 DeepSeek V3/R1 在代碼生成和數(shù)學推理等領(lǐng)域的性能表現(xiàn)。
?了解 DeepSeek V3/R1 在計算效率方面的優(yōu)勢。
?認識到 DeepSeek AI 在開源 AI 社區(qū)中的貢獻和價值。

培訓對象

?對 DeepSeek AI 及其 V3/R1 系列模型感興趣的技術(shù)人員、研究人員和開發(fā)者。
?希望深入了解 MoE 架構(gòu)、FP8 低精度計算等 LLM 前沿技術(shù)的專業(yè)人士。
?需要在代碼生成和數(shù)學推理領(lǐng)域使用高性能 LLM 的工程師和科學家。
?關(guān)注開源 AI 社區(qū)發(fā)展，希望了解 DeepSeek AI 技術(shù)貢獻的相關(guān)人士。

課程大綱

模塊 1：引言：DeepSeek AI 與 V3/R1 的定位 ?DeepSeek AI 簡介 —— 基礎研究與開源精神的踐行者
–關(guān)鍵定位 ① - 基礎大模型研究
–關(guān)鍵定位 ② - 開源貢獻
?V3/R1 系列定位 —— 三位一體的極致追求
–戰(zhàn)略三角：性能、效率、開放性
?核心標簽重申 —— 代碼與數(shù)學領(lǐng)域的標桿
–為何聚焦這兩個領(lǐng)域？
–“標桿”地位的確立
模塊 2：深度剖析：DeepSeek V3 / R1 的核心原理與技術(shù)架構(gòu) ?關(guān)鍵功能點的運行機制
–混合專家架構(gòu) （MoE Architecture）
–DeepEP （專家并行通信庫）
–EPLB （專家并行負載均衡器）
–FP8 低精度計算
–DeepGEMM （FP8 GEMM 計算庫）
–Flash MLA （多長度注意力解碼內(nèi)核）
–高質(zhì)量數(shù)據(jù)策略 （側(cè)重代碼/數(shù)學）
–3FS （數(shù)據(jù)訪問加速器）
–DualPipe （高效流水線并行調(diào)度）
?技術(shù)協(xié)同：DeepSeek V3 / R1 的訓練與推理運行機制概覽
–高效的訓練流程 （Training Flow Synergy）
–優(yōu)化的推理流程 （Inference Flow Synergy）
模塊 3：DeepSeek V3 / R1: 性能、效率與開放貢獻 ?性能：代碼與數(shù)學能力的基準表現(xiàn)
–A. 代碼能力基準得分
–B. 數(shù)學/推理能力基準得分
–C. 性能歸因簡述
?效率：MoE 與 FP8 的實際效果
–A. MoE 架構(gòu)的效率參數(shù)
–B. FP8 低精度計算的優(yōu)勢指標
–C. 效率支撐庫
?開放性：開源內(nèi)容與許可證
–A. 開源資產(chǎn)清單
–B. 開源許可證
–C. 開放性意義簡述
?關(guān)鍵參數(shù)與持續(xù)迭代
–A. 上下文窗口長度 （Context Window）
–B. 快速迭代說明
總結(jié)：獨特價值主張
模塊 1：引言：DeepSeek AI 與 V3/R1 的定位
?DeepSeek AI 簡介 —— 基礎研究與開源精神的踐行者
–關(guān)鍵定位 ① - 基礎大模型研究
–關(guān)鍵定位 ② - 開源貢獻
?V3/R1 系列定位 —— 三位一體的極致追求
–戰(zhàn)略三角：性能、效率、開放性
?核心標簽重申 —— 代碼與數(shù)學領(lǐng)域的標桿
–為何聚焦這兩個領(lǐng)域？
–“標桿”地位的確立
模塊 2：深度剖析：DeepSeek V3 / R1 的核心原理與技術(shù)架構(gòu)
?關(guān)鍵功能點的運行機制
–混合專家架構(gòu) （MoE Architecture）
–DeepEP （專家并行通信庫）
–EPLB （專家并行負載均衡器）
–FP8 低精度計算
–DeepGEMM （FP8 GEMM 計算庫）
–Flash MLA （多長度注意力解碼內(nèi)核）
–高質(zhì)量數(shù)據(jù)策略 （側(cè)重代碼/數(shù)學）
–3FS （數(shù)據(jù)訪問加速器）
–DualPipe （高效流水線并行調(diào)度）
?技術(shù)協(xié)同：DeepSeek V3 / R1 的訓練與推理運行機制概覽
–高效的訓練流程 （Training Flow Synergy）
–優(yōu)化的推理流程 （Inference Flow Synergy）
模塊 3：DeepSeek V3 / R1: 性能、效率與開放貢獻
?性能：代碼與數(shù)學能力的基準表現(xiàn)
–A. 代碼能力基準得分
–B. 數(shù)學/推理能力基準得分
–C. 性能歸因簡述
?效率：MoE 與 FP8 的實際效果
–A. MoE 架構(gòu)的效率參數(shù)
–B. FP8 低精度計算的優(yōu)勢指標
–C. 效率支撐庫
?開放性：開源內(nèi)容與許可證
–A. 開源資產(chǎn)清單
–B. 開源許可證
–C. 開放性意義簡述
?關(guān)鍵參數(shù)與持續(xù)迭代
–A. 上下文窗口長度 （Context Window）
–B. 快速迭代說明
總結(jié)：獨特價值主張

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