課程簡介
決定產(chǎn)品經(jīng)理高度的關(guān)鍵，不是產(chǎn)品方法論的熟練度，而是視野和思維的高度。產(chǎn)品經(jīng)理能力的持續(xù)成長分為三個(gè)階段：?第一階段，產(chǎn)品經(jīng)理的能力側(cè)重在產(chǎn)品實(shí)施的方法論層面，通過用戶洞察、數(shù)據(jù)分析、需求管理、功能與架構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)營增長等不同的能力，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全局操盤，完成落地實(shí)施。這個(gè)階段有可能持續(xù)三到五年，也可能貫穿產(chǎn)品經(jīng)理的整個(gè)職業(yè)生涯而停滯不前。
?第二階段，隨著經(jīng)驗(yàn)和思維的成長，產(chǎn)品經(jīng)理的視野有可能逐漸升級(jí)到產(chǎn)品戰(zhàn)略把控、產(chǎn)品模式創(chuàng)新與重構(gòu)，從“低頭走路”變?yōu)椤疤ь^看路”，在戰(zhàn)略層面和商業(yè)邏輯層面深度分析行業(yè)、解讀對(duì)手、洞悉自身。在此基礎(chǔ)上，有可能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品競爭中的精彩破局，以及產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值的大幅提升。
?第三階段，部分卓越的產(chǎn)品經(jīng)理將再次涅槃，形成高度和前沿性兼具的產(chǎn)業(yè)視野，理解產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和要素變化，隨之捕捉變化的要素（如宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、消費(fèi)觀念、產(chǎn)品形態(tài)、AI及新科技賦能等）帶來的全新機(jī)遇，使產(chǎn)品始終保持在時(shí)代最新趨勢(shì)的前沿。此時(shí)的產(chǎn)品，將具備最強(qiáng)大的生命力與競爭力。
然而，產(chǎn)品經(jīng)理思維高度并不一定與職級(jí)、工作經(jīng)驗(yàn)成正比。大多數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理（統(tǒng)稱，也包括產(chǎn)品總監(jiān)或以上人員）僅停留在方法論層面；部分優(yōu)秀產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)隨著實(shí)踐深化和高手熏陶而逐漸形成戰(zhàn)略與商業(yè)層思維；僅有少部分頂尖產(chǎn)品經(jīng)理具備強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)洞察能力，并以此指導(dǎo)產(chǎn)品的迭代。而且，每一層思維，都立足于下一層思維的基礎(chǔ)之上。具備了頂層產(chǎn)業(yè)思維的人，通常三層的能力都很強(qiáng)大，否則就只是空中樓閣。然而，思維向上躍遷很難自發(fā)產(chǎn)生，或過程漫長，通常需要更高層級(jí)和視野的人傳幫帶，在大量案例分析和實(shí)戰(zhàn)總結(jié)下逐步熏陶形成。
課程由亞馬遜高級(jí)產(chǎn)品與增長總監(jiān)徐霄鵬親授，幫助學(xué)員理解自己結(jié)合二十多年B端與C端大廠產(chǎn)品業(yè)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)精心總結(jié)提煉出的產(chǎn)品經(jīng)理思維金字塔，立足方法論的深化，啟發(fā)大家在更高層級(jí)的戰(zhàn)略、商業(yè)與產(chǎn)業(yè)層進(jìn)行觀察與思考，以強(qiáng)力拉升學(xué)員的視野與思維。
目標(biāo)收益
?學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理能力模型，理解不同層級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力特征，提升思維高度和視野。
?學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理的八大修煉方法，找到快速成長的捷徑。
?學(xué)習(xí)AI時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理所需要掌握的AI知識(shí)，理解AI對(duì)產(chǎn)品能力的賦能環(huán)節(jié)與方式。
?理解產(chǎn)品戰(zhàn)略思考方式、學(xué)習(xí)包括產(chǎn)業(yè)格局分析、產(chǎn)品模式分析、競爭策略分析、產(chǎn)品階段性規(guī)劃和破局策略設(shè)計(jì)、產(chǎn)品生命周期策略在內(nèi)的產(chǎn)品戰(zhàn)略設(shè)計(jì)核心方法。
?學(xué)習(xí)AI賦能的深度用戶洞察方法，掌握痛點(diǎn)、癢點(diǎn)、興奮點(diǎn)的識(shí)別，準(zhǔn)確判別偽需求。
?學(xué)習(xí)AI賦能的數(shù)據(jù)化洞察方法，掌握產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系構(gòu)建策略與關(guān)鍵數(shù)據(jù)洞察方法。
培訓(xùn)對(duì)象
?希望了解產(chǎn)品經(jīng)理思維全局和能力模型的各層級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理。
?希望在短時(shí)間內(nèi)快速學(xué)習(xí)多個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理核心能力模塊概要的產(chǎn)品經(jīng)理。
?希望建立和提升產(chǎn)品戰(zhàn)略思維的產(chǎn)品經(jīng)理，學(xué)習(xí)如何從“低頭走路”變?yōu)椤疤ь^看路”。
?希望建立和提升商業(yè)思維的產(chǎn)品經(jīng)理，理解如何從“功能交付”轉(zhuǎn)向“價(jià)值創(chuàng)造”。
?希望快速學(xué)習(xí)對(duì)產(chǎn)品的瓶頸和機(jī)遇進(jìn)行數(shù)字化洞察，精準(zhǔn)定位產(chǎn)品優(yōu)化點(diǎn)的產(chǎn)品經(jīng)理。
?希望快速了解產(chǎn)品方法體系全局的市場、運(yùn)營、研發(fā)等所有其他崗位。
課程大綱
| 一.開場與導(dǎo)入 |
1.導(dǎo)師自我介紹 2.課程邏輯介紹 3.學(xué)習(xí)預(yù)期探討 |
| 一．產(chǎn)品思維金字塔 |
1.頂尖產(chǎn)品經(jīng)理流派與風(fēng)格 2.產(chǎn)品思維金字塔 優(yōu)秀產(chǎn)品經(jīng)理特質(zhì) 產(chǎn)品思維三層模型詳解 產(chǎn)品經(jīng)理能力體系 產(chǎn)品經(jīng)理的五個(gè)能力等級(jí) 3.B端產(chǎn)品 vs. C端產(chǎn)品 4.產(chǎn)品思維轉(zhuǎn)型：從項(xiàng)目到產(chǎn)品 5.產(chǎn)品經(jīng)理修煉方法 案例：喬布斯、張小龍、周鴻祎、雷軍、扎克伯克產(chǎn)品觀分析；阿里、京東、亞馬遜、百度、美團(tuán)的產(chǎn)品經(jīng)理能力體系。 |
| 二．產(chǎn)品戰(zhàn)略思維：從低頭走路到抬頭看路 |
1.產(chǎn)品戰(zhàn)略思維框架 戰(zhàn)術(shù)思維 vs. 戰(zhàn)略思維 競爭戰(zhàn)略 vs. 藍(lán)海戰(zhàn)略 從企業(yè)戰(zhàn)略到產(chǎn)品戰(zhàn)略 2.產(chǎn)品模式與發(fā)力方向 行業(yè)產(chǎn)品模式分析對(duì)比 產(chǎn)品戰(zhàn)略方向?qū)Ρ确治?br/>產(chǎn)品增長的驅(qū)動(dòng)策略選擇 3.產(chǎn)品路徑規(guī)劃與破局 產(chǎn)品戰(zhàn)略階段規(guī)劃與破局策略 產(chǎn)品的生命周期策略 案例：亞馬遜、攜程的產(chǎn)品戰(zhàn)略案例詳解；銀行的藍(lán)海-智能合約；美團(tuán)階段性與破局策略；小米的“鐵人三項(xiàng)”戰(zhàn)略解讀。 |
| 探討共創(chuàng)1 |
學(xué)員產(chǎn)品的競爭策略分析與藍(lán)海洞察 練習(xí)：針對(duì)學(xué)員的產(chǎn)品，分析行業(yè)下各競爭對(duì)手的主要產(chǎn)品模式，并根據(jù)藍(lán)海戰(zhàn)略思維方式，推敲產(chǎn)品存在的藍(lán)海空間與價(jià)值創(chuàng)新維度。 |
| 三. AI時(shí)代的戰(zhàn)略思考 |
1.產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的AI概念 AI的演進(jìn)歷史與主要類型 四種機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) AI系統(tǒng)建設(shè)方法與評(píng)估指標(biāo) 2.AI的戰(zhàn)略價(jià)值思考與賦能方式 面向AI的產(chǎn)品戰(zhàn)略與能力轉(zhuǎn)型 AI在金融、零售、物流、制造等垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域的賦能場景與方式 3.AI在關(guān)鍵產(chǎn)品相關(guān)環(huán)節(jié)應(yīng)用策略 AIGC：各類生產(chǎn)力提效 產(chǎn)品設(shè)計(jì)：智能畫像、用戶模式識(shí)別、行為分析、需求洞察、各類預(yù)測與風(fēng)控模型、新品研發(fā) 智能運(yùn)營：精準(zhǔn)運(yùn)營、動(dòng)態(tài)權(quán)益、智能選品、動(dòng)態(tài)定價(jià)、召回策略 智能營銷：銷售預(yù)測、智能投放、精準(zhǔn)引流、時(shí)機(jī)分析、智能觸點(diǎn) 4.企業(yè)常見的AI認(rèn)知與應(yīng)用誤區(qū) AI就是大模型，就是DeepSeek AI是用來寫文檔畫圖寫代碼的 用好AI需要部署自己的大模型 |
| 三．用戶洞察：從用戶痛點(diǎn)到產(chǎn)品爆點(diǎn) |
1.顧客定位三步法 1)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)特征篩選與分群 2)客群綜合價(jià)值分析與PMF分析 3)目標(biāo)客群與高潛客群定位 2.差異化產(chǎn)品策略規(guī)劃 產(chǎn)品目標(biāo)與差異化策略梳理 3.360度用戶需求透視與爆點(diǎn)洞察 訪談法、實(shí)驗(yàn)法、分析法 KANO模型：用戶心理本質(zhì)分析 偽需求判別的三種策略 顧客價(jià)值層級(jí) 4.走出用戶洞察誤區(qū) 案例：亞馬遜顧客分群與差異化產(chǎn)品策略；金融產(chǎn)品的客戶分群；教訓(xùn)重重的攜程深度訪談；某品牌禮品卡的需求性質(zhì)分析、信用卡的客戶價(jià)值層級(jí)。 |
| 探討共創(chuàng)2 |
業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的用戶分群與差異化策略設(shè)計(jì) 練習(xí)：針對(duì)學(xué)員產(chǎn)品選擇業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)用戶進(jìn)行分群，進(jìn)行LTV和PMF測算，判別目標(biāo)用戶和高潛客戶，設(shè)計(jì)達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)的差異化策略 |
| 四．?AI決策羅盤：數(shù)據(jù)分析破局業(yè)務(wù)增長 |
1.產(chǎn)品的數(shù)據(jù)化深度賦能模式 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長模式 AI驅(qū)動(dòng)的四大數(shù)據(jù)分析場景 2.業(yè)務(wù)指標(biāo)體系構(gòu)建方法工具箱 指標(biāo)體系與業(yè)務(wù)模型深度結(jié)合 精準(zhǔn)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系萃取 指標(biāo)拆解模型：OSM分析框架 3.AI賦能的數(shù)據(jù)經(jīng)營分析方法 漏斗分析 對(duì)比分析 相關(guān)性分析 AI建模分析與機(jī)器學(xué)習(xí) 4.案例、實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與技巧分享 案例：金融產(chǎn)品指標(biāo)體系構(gòu)建；亞馬遜留存-轉(zhuǎn)化深度分析；SaaS產(chǎn)品的漏斗分析；亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)流失預(yù)警模型。 |
| 探討共創(chuàng)3 |
數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)演練：AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品瓶頸與機(jī)遇深度分析洞察 練習(xí)：幫助學(xué)員針對(duì)自己的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)目標(biāo)，使用多種深度數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合AI工具的輔助，快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的瓶頸與優(yōu)化方向 |
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一.開場與導(dǎo)入 1.導(dǎo)師自我介紹 2.課程邏輯介紹 3.學(xué)習(xí)預(yù)期探討 |
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一．產(chǎn)品思維金字塔 1.頂尖產(chǎn)品經(jīng)理流派與風(fēng)格 2.產(chǎn)品思維金字塔 優(yōu)秀產(chǎn)品經(jīng)理特質(zhì) 產(chǎn)品思維三層模型詳解 產(chǎn)品經(jīng)理能力體系 產(chǎn)品經(jīng)理的五個(gè)能力等級(jí) 3.B端產(chǎn)品 vs. C端產(chǎn)品 4.產(chǎn)品思維轉(zhuǎn)型：從項(xiàng)目到產(chǎn)品 5.產(chǎn)品經(jīng)理修煉方法 案例：喬布斯、張小龍、周鴻祎、雷軍、扎克伯克產(chǎn)品觀分析；阿里、京東、亞馬遜、百度、美團(tuán)的產(chǎn)品經(jīng)理能力體系。 |
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二．產(chǎn)品戰(zhàn)略思維：從低頭走路到抬頭看路 1.產(chǎn)品戰(zhàn)略思維框架 戰(zhàn)術(shù)思維 vs. 戰(zhàn)略思維 競爭戰(zhàn)略 vs. 藍(lán)海戰(zhàn)略 從企業(yè)戰(zhàn)略到產(chǎn)品戰(zhàn)略 2.產(chǎn)品模式與發(fā)力方向 行業(yè)產(chǎn)品模式分析對(duì)比 產(chǎn)品戰(zhàn)略方向?qū)Ρ确治?br/>產(chǎn)品增長的驅(qū)動(dòng)策略選擇 3.產(chǎn)品路徑規(guī)劃與破局 產(chǎn)品戰(zhàn)略階段規(guī)劃與破局策略 產(chǎn)品的生命周期策略 案例：亞馬遜、攜程的產(chǎn)品戰(zhàn)略案例詳解；銀行的藍(lán)海-智能合約；美團(tuán)階段性與破局策略；小米的“鐵人三項(xiàng)”戰(zhàn)略解讀。 |
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探討共創(chuàng)1 學(xué)員產(chǎn)品的競爭策略分析與藍(lán)海洞察 練習(xí)：針對(duì)學(xué)員的產(chǎn)品，分析行業(yè)下各競爭對(duì)手的主要產(chǎn)品模式，并根據(jù)藍(lán)海戰(zhàn)略思維方式，推敲產(chǎn)品存在的藍(lán)?？臻g與價(jià)值創(chuàng)新維度。 |
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三. AI時(shí)代的戰(zhàn)略思考 1.產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的AI概念 AI的演進(jìn)歷史與主要類型 四種機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) AI系統(tǒng)建設(shè)方法與評(píng)估指標(biāo) 2.AI的戰(zhàn)略價(jià)值思考與賦能方式 面向AI的產(chǎn)品戰(zhàn)略與能力轉(zhuǎn)型 AI在金融、零售、物流、制造等垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域的賦能場景與方式 3.AI在關(guān)鍵產(chǎn)品相關(guān)環(huán)節(jié)應(yīng)用策略 AIGC：各類生產(chǎn)力提效 產(chǎn)品設(shè)計(jì)：智能畫像、用戶模式識(shí)別、行為分析、需求洞察、各類預(yù)測與風(fēng)控模型、新品研發(fā) 智能運(yùn)營：精準(zhǔn)運(yùn)營、動(dòng)態(tài)權(quán)益、智能選品、動(dòng)態(tài)定價(jià)、召回策略 智能營銷：銷售預(yù)測、智能投放、精準(zhǔn)引流、時(shí)機(jī)分析、智能觸點(diǎn) 4.企業(yè)常見的AI認(rèn)知與應(yīng)用誤區(qū) AI就是大模型，就是DeepSeek AI是用來寫文檔畫圖寫代碼的 用好AI需要部署自己的大模型 |
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三．用戶洞察：從用戶痛點(diǎn)到產(chǎn)品爆點(diǎn) 1.顧客定位三步法 1)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)特征篩選與分群 2)客群綜合價(jià)值分析與PMF分析 3)目標(biāo)客群與高潛客群定位 2.差異化產(chǎn)品策略規(guī)劃 產(chǎn)品目標(biāo)與差異化策略梳理 3.360度用戶需求透視與爆點(diǎn)洞察 訪談法、實(shí)驗(yàn)法、分析法 KANO模型：用戶心理本質(zhì)分析 偽需求判別的三種策略 顧客價(jià)值層級(jí) 4.走出用戶洞察誤區(qū) 案例：亞馬遜顧客分群與差異化產(chǎn)品策略；金融產(chǎn)品的客戶分群；教訓(xùn)重重的攜程深度訪談；某品牌禮品卡的需求性質(zhì)分析、信用卡的客戶價(jià)值層級(jí)。 |
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探討共創(chuàng)2 業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的用戶分群與差異化策略設(shè)計(jì) 練習(xí)：針對(duì)學(xué)員產(chǎn)品選擇業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)用戶進(jìn)行分群，進(jìn)行LTV和PMF測算，判別目標(biāo)用戶和高潛客戶，設(shè)計(jì)達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)的差異化策略 |
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四．?AI決策羅盤：數(shù)據(jù)分析破局業(yè)務(wù)增長 1.產(chǎn)品的數(shù)據(jù)化深度賦能模式 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長模式 AI驅(qū)動(dòng)的四大數(shù)據(jù)分析場景 2.業(yè)務(wù)指標(biāo)體系構(gòu)建方法工具箱 指標(biāo)體系與業(yè)務(wù)模型深度結(jié)合 精準(zhǔn)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系萃取 指標(biāo)拆解模型：OSM分析框架 3.AI賦能的數(shù)據(jù)經(jīng)營分析方法 漏斗分析 對(duì)比分析 相關(guān)性分析 AI建模分析與機(jī)器學(xué)習(xí) 4.案例、實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與技巧分享 案例：金融產(chǎn)品指標(biāo)體系構(gòu)建；亞馬遜留存-轉(zhuǎn)化深度分析；SaaS產(chǎn)品的漏斗分析；亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)流失預(yù)警模型。 |
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探討共創(chuàng)3 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)演練：AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品瓶頸與機(jī)遇深度分析洞察 練習(xí)：幫助學(xué)員針對(duì)自己的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)目標(biāo)，使用多種深度數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合AI工具的輔助，快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的瓶頸與優(yōu)化方向 |
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