課程簡介
本課程首先將系統(tǒng)地講述高質(zhì)量的軟件架構該設計過程，包括如何運用領域驅(qū)動設計的思想貫穿整個架構設計，又如何使軟件系統(tǒng)在衍變中調(diào)整架構，從而適應需求的變化；如何運用5視圖的方法，全面地思考軟件架構各方面的問題，從需求入手逐步落實到可行的技術架構；從全局的角度進行軟件分層、技術選型、模塊劃分等方面的設計；運用數(shù)據(jù)持久化的方式設計數(shù)據(jù)結構；運用“屬性->場景->決策”的過程把握非功能設計；從部署、網(wǎng)絡、性能的角度進行物理架構的設計，從而有效避免架構設計時遺漏關鍵風險點，使架構設計過程變得有序。
目標收益
培訓對象
課程大綱
| 第一章 企業(yè)架構設計概述 |
什么是軟件架構 情景?。很浖軜嬙O計的價值 一個人的軟件設計過程 7-8個人的軟件設計過程 幾十個人的軟件設計過程 結論：軟件架構是從宏觀上說明一套系統(tǒng)的組成與特性 1）業(yè)務架構設計 2）應用架構設計 3）數(shù)據(jù)架構設計 4）技術架構設計 5）物理架構設計 什么是企業(yè)架構設計 1.站在全局角度去規(guī)劃整個企業(yè)的架構 1）企業(yè)中各個產(chǎn)品線的業(yè)務規(guī)劃 → 打通業(yè)務流 2）企業(yè)中各個產(chǎn)品線的技術規(guī)劃 → 建立技術平臺 3）企業(yè)中各個產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)規(guī)劃 → 建立數(shù)據(jù)中臺 4）企業(yè)中各個產(chǎn)品線的組織規(guī)劃 → 建立開發(fā)規(guī)范與組織原則 2.需求驅(qū)動 vs. 架構驅(qū)動 需求驅(qū)動：整理現(xiàn)有的、已知的碎片化需求 架構驅(qū)動：從全局的角度探索未知的業(yè)務，摸索未來發(fā)展的模態(tài) 1）業(yè)務上 → 各部門精益協(xié)作，降本增效（敏捷轉(zhuǎn)型） 2）數(shù)據(jù)上 → 打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈，建立生態(tài)（數(shù)字化轉(zhuǎn)型） 3）技術上 → 搭建統(tǒng)一、規(guī)范的平臺，并持續(xù)改進（架構演化） 軟件架構設計的發(fā)展歷程 1. 什么是軟件架構及其架構發(fā)展歷程 2. 介紹與比較當今主流的企業(yè)架構設計框架與方法論： Zachman，TOGAF，F(xiàn)EAF/FEA，DDD與中臺架構 3. TOGAF架構設計思想與框架 4. DDD架構設計思想與框架 5. 中臺架構設計思想與框架 |
| 第二章 業(yè)務架構設計與領域驅(qū)動 |
業(yè)務架構的規(guī)劃與設計過程 一、業(yè)務架構的概念與重要作用 二、業(yè)務架構的梳理與設計過程 1. 對現(xiàn)有架構的梳理：對企業(yè)當前IT建設現(xiàn)狀的梳理與分析 2. 價值流分析：以客戶價值為中心，識別業(yè)務能力短板，制訂架構建設目標 3. 組件化模型分析：從內(nèi)部、外部兩個方向梳理，制訂組件化改造方向 對現(xiàn)有架構的梳理與架構藍圖 實戰(zhàn)演練：某服裝行業(yè)的企業(yè)業(yè)務架構梳理過程 1. 組織模型與應用架構覆蓋率的分析，發(fā)現(xiàn)應用架構的短板 2. 基于價值流的分析，建立業(yè)務能力與應用架構的映射 3. 基于價值流的業(yè)務能力，規(guī)劃企業(yè)的應用架構與數(shù)據(jù)架構 價值流分析與業(yè)務架構梳理過程 1. 分析企業(yè)的組織架構（內(nèi)部/外部/利益相關者） 2. 分析組織架構中不同角色的價值主張，形成價值流地圖 3. 分析價值流與相關的業(yè)務能力之間的關系 4. 將價值流進一步細化，形成端到端的流程清單 5. 在流程清單中增加角色智能，繪制端到端的流程圖 基于組件的模型分析與優(yōu)化 一、CBM組件化模型的概念與設計思想 1. 內(nèi)部專業(yè)化：整合內(nèi)部業(yè)務職能，把流程優(yōu)化轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務模塊化建設 2. 外部專業(yè)化：集成外部商業(yè)合作伙伴，打造端到端的行業(yè)生態(tài)系統(tǒng) 二、CBM分析與改造的三個階段：洞察、架構、投資 DDD領域驅(qū)動設計與領域模型 DDD是解決業(yè)務復雜性的問題 1.最初的產(chǎn)品需求并不復雜，但隨著業(yè)務的拓展越來越復雜 2.隨著業(yè)務的拓展，系統(tǒng)規(guī)模越來越大，交付速度越來越慢 3.越來越激烈的市場競爭，需要越來越快的交付速度 4.越來越快的技術更迭，需要軟件系統(tǒng)越來越快速的技術更迭 解決方案： 1.認知負載理論揭示系統(tǒng)越復雜，業(yè)務變更成本越高 2.領域驅(qū)動設計的解決方案： 1)問題空間與解空間的設計思路 2)劃分子域、限界上下文與領域建模 3)將限界上下文的劃分落實到微服務的開發(fā) 基于業(yè)務領域知識的業(yè)務探索 1. 傳統(tǒng)的業(yè)務需求分析方法 2. 領域驅(qū)動設計：原文分析法 3. 領域驅(qū)動設計：事件風暴法 事件風暴領域建模過程 事件風暴法與敏捷軟件開發(fā)的融合 演練案例：在線訂餐系統(tǒng)的領域設計過程 1. 從領域中吸取業(yè)務領域知識 2. 統(tǒng)一語言建模：與用戶溝通需求的高級技巧 3. 事件風暴會議 1） 梳理業(yè)務流程，識別領域事件 2） 為每個領域事件識別參與者、行為、相關事物 3） 標記事物之間的關系、聚合、聚合根 4） 根據(jù)業(yè)務劃分限界上下文 5） 遍歷所有事件，確定上下文映射 4. 業(yè)務領域建模 1） 為每個領域事件構建業(yè)務領域模型 2） 劃分主題域、支撐域、通用域 3） 落實各子域之間的聯(lián)系、接口及事件通知機制 |
| 第三章 應用架構設計與架構規(guī)劃 |
應用架構的概念與設計思路 一、系統(tǒng)規(guī)劃與接口定義 案例：遠程智慧醫(yī)療平臺的系統(tǒng)規(guī)劃過程 二、系統(tǒng)分層與技術中臺設計 ? 剖析常見的架構設計模式及其設計思想 ? 1. 整潔架構與六邊形架構設計 ? 2. CQRS架構設計與讀寫分離 ? 3. 互聯(lián)網(wǎng)與分布式架構設計 三、開發(fā)架構的技術選型 四、軟件開發(fā)規(guī)范的制訂 基于領域驅(qū)動的微服務架構設計 1. 小而專的微服務設計 2. 限界上下文與微服務拆分 3. 上下文地圖與微服務接口 4. 各微服務中實體、值對象與服務的設計 5. 各微服務中聚合、工廠與倉庫的設計 6. 領域模型4種關系3種繼承的數(shù)據(jù)庫設計 7. 聚合層的設計、工廠和倉庫的實現(xiàn) 8. 基于DDD的微服務架構分層 DDD+微服務的設計難題與解決思路 1. 跨庫查詢的設計難題與設計實現(xiàn) 2. 領域事件的通知機制與設計實現(xiàn) 3. 微服務接口的防腐層設計 4. 狀態(tài)查詢跟蹤的設計思路與代碼實現(xiàn) |
| 第四章 數(shù)據(jù)架構設計與數(shù)據(jù)庫設計 |
數(shù)據(jù)架構設計思路與過程 一、數(shù)據(jù)架構的設計思路：將數(shù)據(jù)從資源變?yōu)橘Y產(chǎn) 1.數(shù)據(jù)生產(chǎn)：信息化建設過程中，制訂數(shù)據(jù)標準、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量 2.數(shù)據(jù)加工：將分散在各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集起來，通過加工形成資產(chǎn) 3.數(shù)據(jù)利用：進行數(shù)字化建設，讓數(shù)據(jù)為業(yè)務賦能 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的思路 1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構成：業(yè)務數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù) 2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心是數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理面臨的難題 1. 雜亂無章的數(shù)據(jù)來源 2. 晦澀難懂的數(shù)據(jù)語義 3. 千差萬別的數(shù)據(jù)格式 4. 無處不在的數(shù)據(jù)問題 數(shù)據(jù)治理的目標 1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)清理 2. 數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一 3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 4. 數(shù)據(jù)職責清晰 數(shù)據(jù)治理的過程 1. 通過領域模型梳理各業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務 2. 將領域模型轉(zhuǎn)換成多維數(shù)據(jù)模型 3. 探查數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立ETL過程 4. 將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫，劃分主題模型 案例：智慧遠程大數(shù)據(jù)平臺的建設過程 將領域模型轉(zhuǎn)換成多維數(shù)據(jù)模型 1. 建立多維數(shù)據(jù)模型 a) 動態(tài)數(shù)據(jù)：核心業(yè)務數(shù)據(jù)，有業(yè)務發(fā)生時間，最終形成事實表 b) 靜態(tài)數(shù)據(jù)：相關的檔案、信息表、數(shù)據(jù)字典，最終形成維度表 2. 多維數(shù)據(jù)模型優(yōu)化 a) 雪花模型轉(zhuǎn)換為星型模型 b) 日期維、組合維、層級維 c) 一對多、多對多的模型轉(zhuǎn)換 3. 數(shù)據(jù)主題域的劃分 4. 數(shù)據(jù)中臺的分層： 原始數(shù)據(jù)層、細節(jié)數(shù)據(jù)層、輕度綜合層、數(shù)據(jù)集市層 5. 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)分析挖掘 |
| 第五章 技術架構設計與技術規(guī)劃 |
探討技術架構的設計過程 1. 關注關鍵點與難點而不是全局 2. 屬性→場景→決策的分析過程 3. 架構跑道、意圖架構與使能故事 互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)的架構演化 案例：講解某互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的架構演進過程 初始狀態(tài)：All-in-One集中式架構設計 1） 多級集中式架構及其弊病 2） CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡及其應用 1000萬以內(nèi)：前后端分離的架構設計 1） 前后端分離的應用實戰(zhàn) 案例：基于vue+springboot+mybatis的架構實踐 2） 數(shù)據(jù)接入的高可用設計實踐 案例：Nginx的高可用設計實踐 案例：F5+LVS多層負載均衡的設計實踐 案例：k8s接入層ingress的設計實踐 1000萬以上：讀寫分離的架構設計 案例：生產(chǎn)庫和基于生產(chǎn)庫微服務設計實踐 1. 數(shù)據(jù)庫的橫向縱向切分 1） 數(shù)據(jù)庫的縱向切分與微服務的設計 2） 數(shù)據(jù)庫的橫向切分與分布式數(shù)據(jù)庫 2. 分布式緩存的設計 3. 異步化操作與分布式隊列 4. NewSQL數(shù)據(jù)庫的原理與應用 案例：查詢庫和基于查詢庫微服務設計實踐 1. 讀寫分離后查詢庫的設計思路 1） 查詢庫“寬表”的設計思路與實踐 2） T+1模式與基于消息的實時數(shù)據(jù)同步 2. NoSQL數(shù)據(jù)庫的原理及其應用 億級流量的架構設計：通過分層實現(xiàn)逐級限流 1. SOA架構的設計局限 2. 高并發(fā)、高可用微服務的架構設計 1） 微服務的拆分原則與分布式云部署 2） 通過Kubernetes實現(xiàn)微服務的彈性擴容與高可用 3） 微服務的高可用措施：故障轉(zhuǎn)移、熔斷、降級、限流措施 |
| 第六章 物理架構設計與云部署 |
探討物理架構設計過程 1. 案例講解一些常見物理架構設計 2. 案例講解IT架構規(guī)劃與網(wǎng)絡部署 3. 案例講解一些技術方案的編寫 云原生（Cloud Native）的概念 1. 面向互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)運維的難點與痛點 2. 云原生=微服務+DevOps+持續(xù)交付+容器化bus 3. 云原生架構的核心思想與“12因素（12-Factors）” 4. 云原生的設計實現(xiàn)：Kubernetes、微服務、服務網(wǎng)格 分布式云原生的自動化運維平臺 1.基于Jenkins與pipeline構建持續(xù)發(fā)布平臺 2.基于SonarQube與Jacoco構建質(zhì)量監(jiān)督平臺 3.基于Docker+Kubernetes構建容器化部署平臺 4.包含各種分布式緩存、分布式隊列、分布式事務的PaaS云平臺 5.基于NoSQL/NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫的DaaS數(shù)據(jù)平臺 6.基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)平臺 7.基于Prometheus+Grafana的自動化監(jiān)控告警平臺 8.基于EFK的分布式日志監(jiān)控平臺 |
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第一章 企業(yè)架構設計概述 什么是軟件架構 情景?。很浖軜嬙O計的價值 一個人的軟件設計過程 7-8個人的軟件設計過程 幾十個人的軟件設計過程 結論：軟件架構是從宏觀上說明一套系統(tǒng)的組成與特性 1）業(yè)務架構設計 2）應用架構設計 3）數(shù)據(jù)架構設計 4）技術架構設計 5）物理架構設計 什么是企業(yè)架構設計 1.站在全局角度去規(guī)劃整個企業(yè)的架構 1）企業(yè)中各個產(chǎn)品線的業(yè)務規(guī)劃 → 打通業(yè)務流 2）企業(yè)中各個產(chǎn)品線的技術規(guī)劃 → 建立技術平臺 3）企業(yè)中各個產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)規(guī)劃 → 建立數(shù)據(jù)中臺 4）企業(yè)中各個產(chǎn)品線的組織規(guī)劃 → 建立開發(fā)規(guī)范與組織原則 2.需求驅(qū)動 vs. 架構驅(qū)動 需求驅(qū)動：整理現(xiàn)有的、已知的碎片化需求 架構驅(qū)動：從全局的角度探索未知的業(yè)務，摸索未來發(fā)展的模態(tài) 1）業(yè)務上 → 各部門精益協(xié)作，降本增效（敏捷轉(zhuǎn)型） 2）數(shù)據(jù)上 → 打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈，建立生態(tài)（數(shù)字化轉(zhuǎn)型） 3）技術上 → 搭建統(tǒng)一、規(guī)范的平臺，并持續(xù)改進（架構演化） 軟件架構設計的發(fā)展歷程 1. 什么是軟件架構及其架構發(fā)展歷程 2. 介紹與比較當今主流的企業(yè)架構設計框架與方法論： Zachman，TOGAF，F(xiàn)EAF/FEA，DDD與中臺架構 3. TOGAF架構設計思想與框架 4. DDD架構設計思想與框架 5. 中臺架構設計思想與框架 |
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第二章 業(yè)務架構設計與領域驅(qū)動 業(yè)務架構的規(guī)劃與設計過程 一、業(yè)務架構的概念與重要作用 二、業(yè)務架構的梳理與設計過程 1. 對現(xiàn)有架構的梳理：對企業(yè)當前IT建設現(xiàn)狀的梳理與分析 2. 價值流分析：以客戶價值為中心，識別業(yè)務能力短板，制訂架構建設目標 3. 組件化模型分析：從內(nèi)部、外部兩個方向梳理，制訂組件化改造方向 對現(xiàn)有架構的梳理與架構藍圖 實戰(zhàn)演練：某服裝行業(yè)的企業(yè)業(yè)務架構梳理過程 1. 組織模型與應用架構覆蓋率的分析，發(fā)現(xiàn)應用架構的短板 2. 基于價值流的分析，建立業(yè)務能力與應用架構的映射 3. 基于價值流的業(yè)務能力，規(guī)劃企業(yè)的應用架構與數(shù)據(jù)架構 價值流分析與業(yè)務架構梳理過程 1. 分析企業(yè)的組織架構（內(nèi)部/外部/利益相關者） 2. 分析組織架構中不同角色的價值主張，形成價值流地圖 3. 分析價值流與相關的業(yè)務能力之間的關系 4. 將價值流進一步細化，形成端到端的流程清單 5. 在流程清單中增加角色智能，繪制端到端的流程圖 基于組件的模型分析與優(yōu)化 一、CBM組件化模型的概念與設計思想 1. 內(nèi)部專業(yè)化：整合內(nèi)部業(yè)務職能，把流程優(yōu)化轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務模塊化建設 2. 外部專業(yè)化：集成外部商業(yè)合作伙伴，打造端到端的行業(yè)生態(tài)系統(tǒng) 二、CBM分析與改造的三個階段：洞察、架構、投資 DDD領域驅(qū)動設計與領域模型 DDD是解決業(yè)務復雜性的問題 1.最初的產(chǎn)品需求并不復雜，但隨著業(yè)務的拓展越來越復雜 2.隨著業(yè)務的拓展，系統(tǒng)規(guī)模越來越大，交付速度越來越慢 3.越來越激烈的市場競爭，需要越來越快的交付速度 4.越來越快的技術更迭，需要軟件系統(tǒng)越來越快速的技術更迭 解決方案： 1.認知負載理論揭示系統(tǒng)越復雜，業(yè)務變更成本越高 2.領域驅(qū)動設計的解決方案： 1)問題空間與解空間的設計思路 2)劃分子域、限界上下文與領域建模 3)將限界上下文的劃分落實到微服務的開發(fā) 基于業(yè)務領域知識的業(yè)務探索 1. 傳統(tǒng)的業(yè)務需求分析方法 2. 領域驅(qū)動設計：原文分析法 3. 領域驅(qū)動設計：事件風暴法 事件風暴領域建模過程 事件風暴法與敏捷軟件開發(fā)的融合 演練案例：在線訂餐系統(tǒng)的領域設計過程 1. 從領域中吸取業(yè)務領域知識 2. 統(tǒng)一語言建模：與用戶溝通需求的高級技巧 3. 事件風暴會議 1） 梳理業(yè)務流程，識別領域事件 2） 為每個領域事件識別參與者、行為、相關事物 3） 標記事物之間的關系、聚合、聚合根 4） 根據(jù)業(yè)務劃分限界上下文 5） 遍歷所有事件，確定上下文映射 4. 業(yè)務領域建模 1） 為每個領域事件構建業(yè)務領域模型 2） 劃分主題域、支撐域、通用域 3） 落實各子域之間的聯(lián)系、接口及事件通知機制 |
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第三章 應用架構設計與架構規(guī)劃 應用架構的概念與設計思路 一、系統(tǒng)規(guī)劃與接口定義 案例：遠程智慧醫(yī)療平臺的系統(tǒng)規(guī)劃過程 二、系統(tǒng)分層與技術中臺設計 ? 剖析常見的架構設計模式及其設計思想 ? 1. 整潔架構與六邊形架構設計 ? 2. CQRS架構設計與讀寫分離 ? 3. 互聯(lián)網(wǎng)與分布式架構設計 三、開發(fā)架構的技術選型 四、軟件開發(fā)規(guī)范的制訂 基于領域驅(qū)動的微服務架構設計 1. 小而專的微服務設計 2. 限界上下文與微服務拆分 3. 上下文地圖與微服務接口 4. 各微服務中實體、值對象與服務的設計 5. 各微服務中聚合、工廠與倉庫的設計 6. 領域模型4種關系3種繼承的數(shù)據(jù)庫設計 7. 聚合層的設計、工廠和倉庫的實現(xiàn) 8. 基于DDD的微服務架構分層 DDD+微服務的設計難題與解決思路 1. 跨庫查詢的設計難題與設計實現(xiàn) 2. 領域事件的通知機制與設計實現(xiàn) 3. 微服務接口的防腐層設計 4. 狀態(tài)查詢跟蹤的設計思路與代碼實現(xiàn) |
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第四章 數(shù)據(jù)架構設計與數(shù)據(jù)庫設計 數(shù)據(jù)架構設計思路與過程 一、數(shù)據(jù)架構的設計思路：將數(shù)據(jù)從資源變?yōu)橘Y產(chǎn) 1.數(shù)據(jù)生產(chǎn)：信息化建設過程中，制訂數(shù)據(jù)標準、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量 2.數(shù)據(jù)加工：將分散在各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集起來，通過加工形成資產(chǎn) 3.數(shù)據(jù)利用：進行數(shù)字化建設，讓數(shù)據(jù)為業(yè)務賦能 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的思路 1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構成：業(yè)務數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù) 2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心是數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理面臨的難題 1. 雜亂無章的數(shù)據(jù)來源 2. 晦澀難懂的數(shù)據(jù)語義 3. 千差萬別的數(shù)據(jù)格式 4. 無處不在的數(shù)據(jù)問題 數(shù)據(jù)治理的目標 1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)清理 2. 數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一 3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 4. 數(shù)據(jù)職責清晰 數(shù)據(jù)治理的過程 1. 通過領域模型梳理各業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務 2. 將領域模型轉(zhuǎn)換成多維數(shù)據(jù)模型 3. 探查數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立ETL過程 4. 將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫，劃分主題模型 案例：智慧遠程大數(shù)據(jù)平臺的建設過程 將領域模型轉(zhuǎn)換成多維數(shù)據(jù)模型 1. 建立多維數(shù)據(jù)模型 a) 動態(tài)數(shù)據(jù)：核心業(yè)務數(shù)據(jù)，有業(yè)務發(fā)生時間，最終形成事實表 b) 靜態(tài)數(shù)據(jù)：相關的檔案、信息表、數(shù)據(jù)字典，最終形成維度表 2. 多維數(shù)據(jù)模型優(yōu)化 a) 雪花模型轉(zhuǎn)換為星型模型 b) 日期維、組合維、層級維 c) 一對多、多對多的模型轉(zhuǎn)換 3. 數(shù)據(jù)主題域的劃分 4. 數(shù)據(jù)中臺的分層： 原始數(shù)據(jù)層、細節(jié)數(shù)據(jù)層、輕度綜合層、數(shù)據(jù)集市層 5. 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)分析挖掘 |
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第五章 技術架構設計與技術規(guī)劃 探討技術架構的設計過程 1. 關注關鍵點與難點而不是全局 2. 屬性→場景→決策的分析過程 3. 架構跑道、意圖架構與使能故事 互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)的架構演化 案例：講解某互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的架構演進過程 初始狀態(tài)：All-in-One集中式架構設計 1） 多級集中式架構及其弊病 2） CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡及其應用 1000萬以內(nèi)：前后端分離的架構設計 1） 前后端分離的應用實戰(zhàn) 案例：基于vue+springboot+mybatis的架構實踐 2） 數(shù)據(jù)接入的高可用設計實踐 案例：Nginx的高可用設計實踐 案例：F5+LVS多層負載均衡的設計實踐 案例：k8s接入層ingress的設計實踐 1000萬以上：讀寫分離的架構設計 案例：生產(chǎn)庫和基于生產(chǎn)庫微服務設計實踐 1. 數(shù)據(jù)庫的橫向縱向切分 1） 數(shù)據(jù)庫的縱向切分與微服務的設計 2） 數(shù)據(jù)庫的橫向切分與分布式數(shù)據(jù)庫 2. 分布式緩存的設計 3. 異步化操作與分布式隊列 4. NewSQL數(shù)據(jù)庫的原理與應用 案例：查詢庫和基于查詢庫微服務設計實踐 1. 讀寫分離后查詢庫的設計思路 1） 查詢庫“寬表”的設計思路與實踐 2） T+1模式與基于消息的實時數(shù)據(jù)同步 2. NoSQL數(shù)據(jù)庫的原理及其應用 億級流量的架構設計：通過分層實現(xiàn)逐級限流 1. SOA架構的設計局限 2. 高并發(fā)、高可用微服務的架構設計 1） 微服務的拆分原則與分布式云部署 2） 通過Kubernetes實現(xiàn)微服務的彈性擴容與高可用 3） 微服務的高可用措施：故障轉(zhuǎn)移、熔斷、降級、限流措施 |
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第六章 物理架構設計與云部署 探討物理架構設計過程 1. 案例講解一些常見物理架構設計 2. 案例講解IT架構規(guī)劃與網(wǎng)絡部署 3. 案例講解一些技術方案的編寫 云原生（Cloud Native）的概念 1. 面向互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)運維的難點與痛點 2. 云原生=微服務+DevOps+持續(xù)交付+容器化bus 3. 云原生架構的核心思想與“12因素（12-Factors）” 4. 云原生的設計實現(xiàn)：Kubernetes、微服務、服務網(wǎng)格 分布式云原生的自動化運維平臺 1.基于Jenkins與pipeline構建持續(xù)發(fā)布平臺 2.基于SonarQube與Jacoco構建質(zhì)量監(jiān)督平臺 3.基于Docker+Kubernetes構建容器化部署平臺 4.包含各種分布式緩存、分布式隊列、分布式事務的PaaS云平臺 5.基于NoSQL/NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫的DaaS數(shù)據(jù)平臺 6.基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)平臺 7.基于Prometheus+Grafana的自動化監(jiān)控告警平臺 8.基于EFK的分布式日志監(jiān)控平臺 |
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