課程簡(jiǎn)介

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理模式面臨效率低、成本高、響應(yīng)慢等挑戰(zhàn)。DeepSeek作為領(lǐng)先的AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理解決方案，通過智能化技術(shù)（如自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化規(guī)則引擎）重構(gòu)數(shù)據(jù)治理全鏈路，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量管控、元數(shù)據(jù)管理到安全合規(guī)的閉環(huán)優(yōu)化。
本課程將深入講解DeepSeek平臺(tái)的核心功能，結(jié)合行業(yè)標(biāo)桿案例，幫助學(xué)員掌握智能化數(shù)據(jù)治理的落地方法。

目標(biāo)收益

理解智能化數(shù)據(jù)治理的核心價(jià)值
1、對(duì)比傳統(tǒng)治理與AI驅(qū)動(dòng)的治理模式差異，明確降本增效的關(guān)鍵點(diǎn)。2、掌握DeepSeek在數(shù)據(jù)分類、血緣分析、質(zhì)量檢測(cè)等場(chǎng)景的AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理。
熟悉DeepSeek全鏈路功能模塊
1、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與元數(shù)據(jù)管理：自動(dòng)化元數(shù)據(jù)采集、智能標(biāo)簽生成。
2、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)與根因分析。
3、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：敏感數(shù)據(jù)識(shí)別、動(dòng)態(tài)脫敏、隱私合規(guī)審計(jì)。
4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)：通過自然語(yǔ)言交互實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自助檢索與分析。
掌握落地實(shí)踐方法
1、DeepSeek本地的安裝和使用
2、學(xué)習(xí)如何通過DeepSeek配置自動(dòng)化治理規(guī)則（如數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、血緣追蹤策略）。
3、通過真實(shí)企業(yè)案例（如金融、零售行業(yè)）剖析智能化升級(jí)的路徑與避坑指南。
4、使用DeepSeek搭建知識(shí)庫(kù)
提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理成熟度
1、制定從傳統(tǒng)治理到智能化治理的遷移計(jì)劃。

培訓(xùn)對(duì)象

- CIO 企業(yè)首席信息官
- CDO 企業(yè)首席數(shù)據(jù)官
- 企業(yè)數(shù)據(jù)管理專家/專家委員會(huì)專員
- 企業(yè)各業(yè)務(wù)職能數(shù)據(jù)管理專員
- 數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)及專兼職數(shù)據(jù)管理人員

課程內(nèi)容

Day1
一，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的局限
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的局限
破局一：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的破局之道
- 高成本低效能的實(shí)施困局
- 數(shù)據(jù)價(jià)值釋放不足
破局二：大模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理革命
DeepSeek大模型數(shù)據(jù)治理解決方案
七大助手賦能數(shù)據(jù)治理模式全面革新
大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理的效能提升
二，DeepSeek+數(shù)據(jù)治理，DeepSeek實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理全鏈路智能化升級(jí)
智能數(shù)據(jù)集成·高效提升集成效率
動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)治理·實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與規(guī)則優(yōu)化
智能運(yùn)維體系·有效提升數(shù)據(jù)問題處理效率
數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值·快速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值
三，DeepSeek八大核心能力重構(gòu)數(shù)據(jù)治理范式！私有化+可解釋+領(lǐng)域?qū)＜?br /> 合規(guī)與隱私：開源架構(gòu)+私有化部署，破解數(shù)據(jù)安全困局
多模態(tài)治理：文本/表格/圖像/視頻一體化分析
中文深度+多語(yǔ)言：跨境數(shù)據(jù)治理與本土知識(shí)融合
企業(yè)級(jí)定制：自監(jiān)督蒸餾+規(guī)則耦合，打造領(lǐng)域?qū)＜?br /> 自動(dòng)化腳本生成：自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理流水線
實(shí)時(shí)風(fēng)控：視頻/圖像+文本規(guī)則聯(lián)動(dòng)預(yù)警
可解釋性：穿透模型黑箱，合規(guī)審計(jì)剛需
四，大模型DeepSeek在數(shù)據(jù)治理中的典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)現(xiàn)路徑
數(shù)據(jù)治理核心痛點(diǎn)與DeepSeek的適配性
智能數(shù)據(jù)分類與分級(jí)
動(dòng)態(tài)隱私脫敏
合規(guī)性自動(dòng)審查
數(shù)據(jù)質(zhì)量增強(qiáng)
元數(shù)據(jù)智能管理
數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估
實(shí)施路線圖
風(fēng)險(xiǎn)控制
效益評(píng)估指標(biāo)

Day2
一，DeepSeek智能數(shù)據(jù)治理整體方案的實(shí)踐案例
某金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
某電商企業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
Deepseek智能數(shù)據(jù)治理整體方案的優(yōu)勢(shì)與局限性
-優(yōu)勢(shì)
-局限性
二，Deepseek快速入門介紹
Deepseek是什么?
Deepseek能夠做什么?
如何使用Deepseek?
DeepSeek的三種模式介紹和比較
DeepSeek V3(基礎(chǔ)模型)介紹
DeepSeekV3適配的任務(wù)場(chǎng)景DeepSeek
DeepSeek Rl(深度思考)介紹
DeepseekR1適配的任務(wù)場(chǎng)景聯(lián)網(wǎng)搜索
Deepseek的推理模型和通用模型介紹
Deepseek的提問技巧
三，DeepSeek構(gòu)建企業(yè)級(jí)RAG知識(shí)庫(kù)
deepseek安裝前置要求介紹
ollama安裝
下載deepseek大模型
圖形化頁(yè)面安裝
RAG是什么
RAG工作原理介紹
基于DeepSeek 實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的RAG知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)介紹
- 數(shù)據(jù)治理RAG知識(shí)庫(kù)
- 數(shù)倉(cāng)開發(fā)規(guī)范知識(shí)庫(kù)添加及使用
- 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)添加及使用
- 數(shù)據(jù)安全（數(shù)據(jù)分級(jí)、分類、隱私數(shù)據(jù)等）知識(shí)庫(kù)添加及使用
學(xué)員實(shí)操：
1、Deepseek本地安裝和使用實(shí)操
2、Deepseek知識(shí)庫(kù)搭建實(shí)操