課程簡(jiǎn)介
本課程聚焦企業(yè)級(jí)測(cè)試分析與能力進(jìn)階，系統(tǒng)講解測(cè)試設(shè)計(jì)方法、海盜派測(cè)試分析（KYM-TCO-MODELING-TD-TE）、AI與自動(dòng)化測(cè)試前沿技術(shù)，結(jié)合金融與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例，涵蓋測(cè)試用例設(shè)計(jì)、質(zhì)量保障模型、流程優(yōu)化及軟實(shí)力提升。通過(guò)兩天高密度學(xué)習(xí)，幫助學(xué)員掌握高效測(cè)試策略與工具，提升復(fù)雜項(xiàng)目質(zhì)量保障能力。
目標(biāo)收益
1、掌握測(cè)試用例設(shè)計(jì)方法與四步用例設(shè)計(jì)法，提升覆蓋率
2、熟練應(yīng)用海盜派測(cè)試分析框架，優(yōu)化測(cè)試流程與風(fēng)險(xiǎn)策略
3、學(xué)習(xí)AI驅(qū)動(dòng)的測(cè)試技術(shù)（如LLM、MBT）與自動(dòng)化測(cè)試實(shí)踐
4、構(gòu)建測(cè)試用例維護(hù)體系，實(shí)現(xiàn)高效用例管理與版本控制
5、理解金融軟件質(zhì)量保障特點(diǎn)，制定風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的測(cè)試策略
6、提升測(cè)試軟實(shí)力，包括溝通技巧與測(cè)試架構(gòu)師思維模式
培訓(xùn)對(duì)象
測(cè)試工程師、測(cè)試經(jīng)理、質(zhì)量保障人員、開(kāi)發(fā)工程師、DevOps實(shí)踐者及希望系統(tǒng)提升測(cè)試能力的IT從業(yè)者
課程大綱
| 測(cè)試分析基礎(chǔ) |
1.當(dāng)前企業(yè)測(cè)試用例設(shè)計(jì)面對(duì)的問(wèn)題 2.軟件測(cè)試設(shè)計(jì)也需要有過(guò)程嗎？ 3.測(cè)試設(shè)計(jì)中構(gòu)建模型的作用 4.測(cè)試點(diǎn)不等于測(cè)試用例 5.測(cè)試點(diǎn)的獲取與分析 6.為什么還要對(duì)測(cè)試點(diǎn)進(jìn)行再加工 7.”快用例“的訣竅-四步用例設(shè)計(jì)法 |
| 測(cè)試用例設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí) |
1.測(cè)試設(shè)計(jì)技術(shù)分類 2.測(cè)試設(shè)計(jì)過(guò)程及方法 3.測(cè)試對(duì)象建模方法 4.分層的測(cè)試體系設(shè)計(jì) 5.動(dòng)態(tài)分析 VS 靜態(tài)分析 6.黑盒功能覆蓋 VS 白盒代碼覆蓋 7.不同類型的測(cè)試覆蓋率 8.基覆蓋率的測(cè)試設(shè)計(jì)（路徑覆蓋、條件覆蓋、判定條件測(cè)試、改進(jìn)的條件覆蓋等） 9.測(cè)試用例設(shè)計(jì)的評(píng)審與最佳實(shí)踐 |
| 海盜派測(cè)試分析方法與實(shí)踐 |
1.了解測(cè)試任務(wù)（KYM） 2.測(cè)試覆蓋大綱（TCO） 3.用大語(yǔ)言模型LLM實(shí)現(xiàn)測(cè)試覆蓋的擴(kuò)展 4.建模（Modeling） 5.用大語(yǔ)言模型LLM提升測(cè)試覆蓋率 6.測(cè)試設(shè)計(jì)（TD） 7.用大語(yǔ)言模型LLM擴(kuò)展測(cè)試設(shè)計(jì) 8.測(cè)試執(zhí)行（TE） 9.海盜派方法的局限性與應(yīng)對(duì) |
| 測(cè)試用例設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn) |
1.需求不全下如何有效開(kāi)展測(cè)試？ 2.測(cè)試設(shè)計(jì)中測(cè)試經(jīng)驗(yàn)為什么這么重要？ 3.對(duì)測(cè)試點(diǎn)進(jìn)行分類（根據(jù)測(cè)試點(diǎn)的特點(diǎn)來(lái)選擇最合適的測(cè)試用例設(shè)計(jì)方法） 4.一句話測(cè)試用例編寫(xiě)法 5.流程類的測(cè)試點(diǎn)的用例設(shè)計(jì)方法：最小線性無(wú)關(guān)測(cè)試設(shè)計(jì)法 6.參數(shù)類的測(cè)試點(diǎn)的用例設(shè)計(jì)方法：輸入輸出表測(cè)試設(shè)計(jì)法 7.數(shù)據(jù)類的測(cè)試點(diǎn)的用例設(shè)計(jì)方法：等價(jià)類變價(jià)值測(cè)試設(shè)計(jì)法 8.組合類的測(cè)試點(diǎn)的用例設(shè)計(jì)方法：因子表測(cè)試用例用例設(shè)計(jì)法 9.功能交互分析和設(shè)計(jì) 10.如何控制用例的粒度 11.測(cè)試用例的重用與管理 |
| 測(cè)試用例的維護(hù)與管理 |
1.測(cè)試用例的組織 2.測(cè)試用例的分級(jí) 3.測(cè)試用例的版本管理 4.測(cè)試用例的更新和維護(hù) 5.測(cè)試用例的常用管理工具與實(shí)踐 |
| 測(cè)試重點(diǎn)與測(cè)試執(zhí)行敏捷化 |
1.如何實(shí)現(xiàn)測(cè)試資源和測(cè)試質(zhì)量/進(jìn)度的平衡？ 2.什么是基于風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)試？ 3.測(cè)試重點(diǎn)與優(yōu)先級(jí)選擇 4.功能特性的重點(diǎn)選擇 5.測(cè)試用例的優(yōu)先級(jí)選擇 6.基于風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)試策略 7.測(cè)試執(zhí)行的敏捷化 8.重點(diǎn)選擇與動(dòng)態(tài)調(diào)整 9.快速響應(yīng)與測(cè)試點(diǎn)維護(hù) 10.高效溝通與缺陷管理 11.影響分析與回歸測(cè)試 12.測(cè)試執(zhí)行的自動(dòng)化 |
| 軟件質(zhì)量保障模型初探 |
1.到底什么是軟件的質(zhì)量 2.軟件的質(zhì)量問(wèn)題到底誰(shuí)來(lái)背鍋 3.金融類軟件質(zhì)量保障和測(cè)試的特點(diǎn) 4.基于風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的軟件測(cè)試策略 5.從“用戶登錄”測(cè)試來(lái)看測(cè)試的不可窮盡性 6.自動(dòng)化測(cè)試不是銀彈 |
| 軟件質(zhì)量提升的最佳實(shí)踐 |
1.金融類軟件質(zhì)量的挑戰(zhàn)與難點(diǎn) 2.全員軟件質(zhì)量管理模型的核心理念與落地實(shí)踐 3.根據(jù)被測(cè)產(chǎn)品架構(gòu)選擇最佳的測(cè)試策略 4.如何充分利用自動(dòng)化測(cè)試技術(shù) 5.如何避免過(guò)度依賴于自動(dòng)化測(cè)試技術(shù) 6.哪些項(xiàng)目適合自動(dòng)化測(cè)試 7.哪些測(cè)試最適合開(kāi)發(fā)人員自己做 8.開(kāi)發(fā)人員自己做測(cè)試的局限性以及解決方案 9.以質(zhì)量體系整體提升研發(fā)有效代碼率 10.測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè) 11.測(cè)試自身的質(zhì)量把控 |
| 研發(fā)測(cè)試流程改進(jìn)與優(yōu)化 |
1.測(cè)試流程設(shè)計(jì)的主要考慮因素 2.業(yè)界金融行業(yè)的測(cè)試流程詳細(xì)解讀 3.測(cè)試流程的持續(xù)優(yōu)化 4.測(cè)試左移和落地實(shí)踐 5.測(cè)試右移和落地實(shí)踐 6.測(cè)試策略設(shè)計(jì)與演進(jìn) 7.DevOps與自動(dòng)化測(cè)試的集成 |
| 業(yè)界前沿軟件測(cè)試技術(shù)與案例解析 |
1.人工智能AI在GUI自動(dòng)化測(cè)試中的應(yīng)用與落地 2.基于模型MBT在GUI自動(dòng)化測(cè)試中的實(shí)踐 3.基于自然語(yǔ)言處理的自動(dòng)化測(cè)試方案 4.基于特征提取的GUI控件識(shí)別 5.智能化失敗測(cè)試用例的分析 6.行為驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)BDD的應(yīng)用與局限 7.測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)（TDD） 8.精準(zhǔn)測(cè)試 9.超越BDD的GUI測(cè)試方案初探 |
| 金融企業(yè)測(cè)試工程師的“軟實(shí)力” |
1.軟件測(cè)試工程師需要關(guān)注和不需要關(guān)注的事 2.軟件測(cè)試工程師的知識(shí)能力模型 3.像軟件測(cè)試架構(gòu)師一樣的思考 4.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)金融企業(yè)的異同及測(cè)試策略設(shè)計(jì) 5.產(chǎn)品測(cè)試中的溝通原則與技巧 |
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測(cè)試分析基礎(chǔ) 1.當(dāng)前企業(yè)測(cè)試用例設(shè)計(jì)面對(duì)的問(wèn)題 2.軟件測(cè)試設(shè)計(jì)也需要有過(guò)程嗎？ 3.測(cè)試設(shè)計(jì)中構(gòu)建模型的作用 4.測(cè)試點(diǎn)不等于測(cè)試用例 5.測(cè)試點(diǎn)的獲取與分析 6.為什么還要對(duì)測(cè)試點(diǎn)進(jìn)行再加工 7.”快用例“的訣竅-四步用例設(shè)計(jì)法 |
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測(cè)試用例設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí) 1.測(cè)試設(shè)計(jì)技術(shù)分類 2.測(cè)試設(shè)計(jì)過(guò)程及方法 3.測(cè)試對(duì)象建模方法 4.分層的測(cè)試體系設(shè)計(jì) 5.動(dòng)態(tài)分析 VS 靜態(tài)分析 6.黑盒功能覆蓋 VS 白盒代碼覆蓋 7.不同類型的測(cè)試覆蓋率 8.基覆蓋率的測(cè)試設(shè)計(jì)（路徑覆蓋、條件覆蓋、判定條件測(cè)試、改進(jìn)的條件覆蓋等） 9.測(cè)試用例設(shè)計(jì)的評(píng)審與最佳實(shí)踐 |
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海盜派測(cè)試分析方法與實(shí)踐 1.了解測(cè)試任務(wù)（KYM） 2.測(cè)試覆蓋大綱（TCO） 3.用大語(yǔ)言模型LLM實(shí)現(xiàn)測(cè)試覆蓋的擴(kuò)展 4.建模（Modeling） 5.用大語(yǔ)言模型LLM提升測(cè)試覆蓋率 6.測(cè)試設(shè)計(jì)（TD） 7.用大語(yǔ)言模型LLM擴(kuò)展測(cè)試設(shè)計(jì) 8.測(cè)試執(zhí)行（TE） 9.海盜派方法的局限性與應(yīng)對(duì) |
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測(cè)試用例設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn) 1.需求不全下如何有效開(kāi)展測(cè)試？ 2.測(cè)試設(shè)計(jì)中測(cè)試經(jīng)驗(yàn)為什么這么重要？ 3.對(duì)測(cè)試點(diǎn)進(jìn)行分類（根據(jù)測(cè)試點(diǎn)的特點(diǎn)來(lái)選擇最合適的測(cè)試用例設(shè)計(jì)方法） 4.一句話測(cè)試用例編寫(xiě)法 5.流程類的測(cè)試點(diǎn)的用例設(shè)計(jì)方法：最小線性無(wú)關(guān)測(cè)試設(shè)計(jì)法 6.參數(shù)類的測(cè)試點(diǎn)的用例設(shè)計(jì)方法：輸入輸出表測(cè)試設(shè)計(jì)法 7.數(shù)據(jù)類的測(cè)試點(diǎn)的用例設(shè)計(jì)方法：等價(jià)類變價(jià)值測(cè)試設(shè)計(jì)法 8.組合類的測(cè)試點(diǎn)的用例設(shè)計(jì)方法：因子表測(cè)試用例用例設(shè)計(jì)法 9.功能交互分析和設(shè)計(jì) 10.如何控制用例的粒度 11.測(cè)試用例的重用與管理 |
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測(cè)試用例的維護(hù)與管理 1.測(cè)試用例的組織 2.測(cè)試用例的分級(jí) 3.測(cè)試用例的版本管理 4.測(cè)試用例的更新和維護(hù) 5.測(cè)試用例的常用管理工具與實(shí)踐 |
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測(cè)試重點(diǎn)與測(cè)試執(zhí)行敏捷化 1.如何實(shí)現(xiàn)測(cè)試資源和測(cè)試質(zhì)量/進(jìn)度的平衡？ 2.什么是基于風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)試？ 3.測(cè)試重點(diǎn)與優(yōu)先級(jí)選擇 4.功能特性的重點(diǎn)選擇 5.測(cè)試用例的優(yōu)先級(jí)選擇 6.基于風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)試策略 7.測(cè)試執(zhí)行的敏捷化 8.重點(diǎn)選擇與動(dòng)態(tài)調(diào)整 9.快速響應(yīng)與測(cè)試點(diǎn)維護(hù) 10.高效溝通與缺陷管理 11.影響分析與回歸測(cè)試 12.測(cè)試執(zhí)行的自動(dòng)化 |
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軟件質(zhì)量保障模型初探 1.到底什么是軟件的質(zhì)量 2.軟件的質(zhì)量問(wèn)題到底誰(shuí)來(lái)背鍋 3.金融類軟件質(zhì)量保障和測(cè)試的特點(diǎn) 4.基于風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的軟件測(cè)試策略 5.從“用戶登錄”測(cè)試來(lái)看測(cè)試的不可窮盡性 6.自動(dòng)化測(cè)試不是銀彈 |
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軟件質(zhì)量提升的最佳實(shí)踐 1.金融類軟件質(zhì)量的挑戰(zhàn)與難點(diǎn) 2.全員軟件質(zhì)量管理模型的核心理念與落地實(shí)踐 3.根據(jù)被測(cè)產(chǎn)品架構(gòu)選擇最佳的測(cè)試策略 4.如何充分利用自動(dòng)化測(cè)試技術(shù) 5.如何避免過(guò)度依賴于自動(dòng)化測(cè)試技術(shù) 6.哪些項(xiàng)目適合自動(dòng)化測(cè)試 7.哪些測(cè)試最適合開(kāi)發(fā)人員自己做 8.開(kāi)發(fā)人員自己做測(cè)試的局限性以及解決方案 9.以質(zhì)量體系整體提升研發(fā)有效代碼率 10.測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè) 11.測(cè)試自身的質(zhì)量把控 |
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研發(fā)測(cè)試流程改進(jìn)與優(yōu)化 1.測(cè)試流程設(shè)計(jì)的主要考慮因素 2.業(yè)界金融行業(yè)的測(cè)試流程詳細(xì)解讀 3.測(cè)試流程的持續(xù)優(yōu)化 4.測(cè)試左移和落地實(shí)踐 5.測(cè)試右移和落地實(shí)踐 6.測(cè)試策略設(shè)計(jì)與演進(jìn) 7.DevOps與自動(dòng)化測(cè)試的集成 |
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業(yè)界前沿軟件測(cè)試技術(shù)與案例解析 1.人工智能AI在GUI自動(dòng)化測(cè)試中的應(yīng)用與落地 2.基于模型MBT在GUI自動(dòng)化測(cè)試中的實(shí)踐 3.基于自然語(yǔ)言處理的自動(dòng)化測(cè)試方案 4.基于特征提取的GUI控件識(shí)別 5.智能化失敗測(cè)試用例的分析 6.行為驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)BDD的應(yīng)用與局限 7.測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)（TDD） 8.精準(zhǔn)測(cè)試 9.超越BDD的GUI測(cè)試方案初探 |
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金融企業(yè)測(cè)試工程師的“軟實(shí)力” 1.軟件測(cè)試工程師需要關(guān)注和不需要關(guān)注的事 2.軟件測(cè)試工程師的知識(shí)能力模型 3.像軟件測(cè)試架構(gòu)師一樣的思考 4.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)金融企業(yè)的異同及測(cè)試策略設(shè)計(jì) 5.產(chǎn)品測(cè)試中的溝通原則與技巧 |
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